陕西省上市公司经营业绩的灰色关联度评价

依据9个评价指标以及2004年的年报数据，运用灰色关联度分析法对陕西省23家上市公司的经营业绩进行了综合评价、排序．结果表明，钛金制造、电子信息、旅游行业、软件开发的上市公司业绩较好，机械、房地产、餐饮类等公司表现一般，而商业上市公司的整体经营状况不佳。     

基于灰色关联度模型的企业资产结构与其经营绩效之间的关系

对于化工类企业而言,无形资产是其重要的核心竞争力资源,固定资产表明的是它的生产能力,均与其收入的取得和赢利的创造直接相关;而流动资产则更多的是作为帮助销售收入的形成,为其成果的创造提供必要条件的资产,因而与其收入的取得和赢利创造间接相关.为此,选择了在沪、深两地上市的108家化工类企业的2001—2006年共6个年度的年报作为分析样本,运用灰色关联度模型从动态角度进行了实证分析,分析结论与预期基本一致.     

灰色关联度与我国外贸商品结构效益

利用灰色关联度的运行机理,分析了我国进出口贸易中各大类商品与其相应的进出口贸易总额的灰色关联程度及大小,指出了我国外贸商品结构效益较差的原因,提出了相应的对策。     

基于灰色关联度模型的房地产上市公司业绩评价

针对房地产上市公司业绩评价方面的不足,提出了运用灰色关联度模型评价房地产上市公司业绩.运用方差分析方法筛选确定了与房地产上市公司相关的总资产报酬率、净资产收益率、存货周转率、产权比率、主营业务收入增长率和净利润增长率等6个指标.通过研究发现,房地产上市公司的整体业绩良好,但是各个公司在业绩评价的不同财务指标上存在着差异,这些差异最终为投资者、经营者、国家管理部门以及其他利益相关者提供相应的参考.     

基于灰色关联度的低渗透氮气驱评价模型

从氮气驱油机理出发,对影响注气效果的因素进行系统分析,筛选出具有较强分类特征的油藏参数,并对各参数的技术界限进行评价.基于灰色关联度理论,以油藏参数的灰色关联度确定指标客观权重,以目标油藏的加权灰色关联度作为评判矩阵,建立新的适合于低渗透油藏氮气驱潜力评价的多属性评价模型.实例应用结果表明,该模型是实用和有效的,能客观地反映目标油藏氮气驱的开发潜力,提高油藏评价的准确性,降低油藏选择的盲目性,可用于指导低渗透油藏氮气驱的合理开发及风险评估.     

基于灰色模型与灰色关联度对品牌手机未来销量预测

本文是用灰色预测GM(1,1)模型,探讨了手机销售总数量动态变化,为手机生产提供参考．同时用灰色关联度,来计算总销售量对需要预测的品牌影响,以关联度作为权重,来预测目标品牌。结果表明,对手机销售数量的历史趋势拟合程度较高,所以用此预测模型预测,具有一定的参考价值。     

基于灰色模型与灰色关联度对品牌手机未来销量预测

本文是用灰色预测GM(1,1)[4]模型,探讨了手机销售总数量动态变化,为手机生产提供参考.同时,用灰色关联度,来计算总销售量对需要预测的品牌影响,以关联度作为权重,来预测目标品牌.结果表明,对手机销售数量的历史趋势拟合程度较高,所以用此预测模型预测,具有一定的参考价值.     

青岛市生活垃圾量的关联度分析与灰色模型预测

运用关联度分析法,定量分析了影响青岛市生活垃圾产生量的主要内在因子,提出了利用环境教育等外在因素的控制对策.并运用灰色系统理论建立了该市垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,对青岛市生活垃圾未来产量进行了预测,结果均符合一级精度,为青岛市环境规划管理提供定量依据.     

基于灰色关联度的安全检查表评价法改进

采用灰色关联度的评价方法,利用建模和关联分析,使灰色系统"白化",对安全现状评价过程中的安全检查表法进行改进,从而对系统安全有效地进行评价、预测和决策.     

灰色关联度模型对相思湖治理的应用

以相思湖为研究对象，运用灰色关联度模型对其进行了湖泊富营养化的评价．实例分析表明，该方法计算简便，评价结果合理、可靠；同时分析了湖泊富营养化的现状、危害、产生的原因，提出了防治对策。为相思湖的富营养化防治提供科学依据．     

基于界模型的真相关反馈信息检索

建立了一种表达用户信息需求的界模型,通过计算信息需求的上边界、下边界,确定信息需求的需求域.该模型从语言学的角度出发,通过挖掘语言的内涵和外延来表达语言的含义.用户的查询请求有其内涵和外延,信息需求域正是通过表达查询请求的内涵和外延来反映用户的真实信息需求.在信息检索时,计算文档与信息需求域的相似度,并根据相似度对文档进行排序.在实际检索时,采用用户真实相关反馈机制,该相关反馈机制得到的是真相关文档,因而可以更好地表达用户的信息需求.使用Lemur工具进行的对比分析实验表明,界模型下的真相关反馈信息检索具有较理想的效果.     

改进的灰色关联模型在铁路装卸设备投资方案评估中的应用

针对铁路装卸设备投资决策中信息贫乏的特点,采用改进的灰色关联模型对设备投资涉及的决策进行分析评估。该模型对传统灰色关联模型的归一化方法存在的只奖不罚的不足做了分析改进,并将改进后的模型应用于路局装卸设备的租赁与购买设备的投资方案比选分析上,与传统模型计算的数据结果进行对比验证,说明了将该方法应用于铁路装卸设备投资方案评估的有效性和可行性。     

一种基于灰色系统理论的分布式信任模型

在开放多Agent系统中,引入信任模型有利于选择出保证收益的交互伙伴,发挥灰色系统理论在解决贫信息、不确定性问题中的优势,构建了GTrust信任模型,设计了对证人推荐行为进行评定的方法,用灰色定权聚类的方法判定对证人的信任,克服证人提供的不准确信息带来的负面影响,指导评价者Agent合理使用来自证人的推荐.仿真实验表明,GTrust忽略了对不准确信息来源的甄别,而是只以实际交互结果为依据的策略,针对复杂的环境是一种切合实际的选择,无论在静态环境中,还是动态环境中,均可以取得好的效果.     

基于多级抽象的网络管理信息模型

在管理信息模型集成研究的基础上 ,并结合面向运行的综合网络管理中的服务管理需求 ,提出了一个基于三级抽象的网络管理信息模型 ,其最高级别的对象是对服务的抽象 ;最低级别的对象是资源的抽象 ,通常是传统的被管对象信息模型及所描述的对象 ;中间级别的对象则是对各类具体的网络管理活动的抽象 .该模型通过定义更高层次的抽象描述对不同的信息模型进行集成 ,既满足了服务管理中对服务对象的描述需求 ,又避免了不同信息模型之间的直接转换 .还讨论了用CIM对模型进行描述的可能性     

基于灰熵分析法评价改性沥青的温度敏感性

应用灰熵分析法,对9种改性沥青的针入度指数PI、针入度粘度指数PVN、粘温指数VTS等常规温度敏感性指标与通过动态剪切试验测试的指标GTSG＇的灰熵关联度进行分析,结果表明：以25℃针入度和135℃粘度为基础计算的针入度粘度指数PVN25-135与GTSG＇具有较高的灰熵关联度,能较准确地评价改性沥青的温度敏感性.     

基于熵权法和灰色关联度分析的轴承故障诊断

文章以滚动轴承时域振动信号和频域振动信号中的无量纲特征参数作为故障诊断中的评价指标;在传统的灰色关联度基础上,引入熵值理论,将熵权法与灰色关联度分析方法相结合,建立基于熵权法的灰色关联度分析模型,并将其应用到轴承的故障诊断中;最后通过故障诊断实例验证了该方法可以有效地实现轴承故障状态的诊断,通过熵权赋值取得了理想的灰色...     

基于物联网的安全信息管理模型研究

为明确物联网环境下安全信息管理的开展依据，根据安全信息传递规律，本文对基于物联网的安全信息管理模型进行研究。首先，明确相关概念；其次，以物联网结构为基础，搭建由“感知层-网络层-应用层”构成的安全信息管理模型，并分析其基本内涵；最后，将安全信息在模型中的传递过程看作水流，分析模型的延伸内涵与应用前景。研究表明，基于物联网的安全信息管理模型能有效弥补目前安全信息管理实践的不足，有助于完善安全信息的收集机制，保证安全信息传递的时效性，是未来安全信息管理的重要理论依据。     

物理熵与信息熵的辨证统一

从广义和狭义角度,论述了物理熵与信息熵的不同物理内涵,并根据熵研究的最新进展,提出并论证了二熵的辨证统一性.     

基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型研究

文章以PDCA质量改进模型为基础,构建了实训教学评价指标体系;依据灰色熵权聚类理论,建立了实训教学质量评价模型。实证研究表明,基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型,权重结果客观,评价效果良好,可有效衡量实训教师的综合教学水平,对提升教师实训教学能力有促进作用,对完善高校实训教学体系有参考价值。     

基于超立方体与信息熵的离散化方法

针对粗糙集中连续属性需要离散化问题进行了研究.根据数据对象的可分辨性原理构造超立方体,在数据空间上对信息表中的连续属性进行整体离散化处理.根据条件属性与决策属性的一致性关系,依照条件属性在粗糙集边界域中的分类能力来确定条件属性的重要性,在此基础上选取重要划分点对信息表中的连续属性进行局部离散化,同时以信息熵作为迭代约束条件.数值示例和实验表明这种整体与局部相结合的离散化方法是有效可行的.