一种基于S盒的自适应图像加密算法安全性改进

陈刚等学者提出了一种新颖的自适应图像加密算法,周庆等学者分析表明该算法易受选择明文攻击和统计学攻击。为了提高该算法的安全性,本文提出了一种基于DES密码S盒的改进算法。分析表明,改进算法在安全性方面有更好的表现。     

一种改进的CSP算法

针对基于约束满足问题,笔者对其算法进行了详细的论述及分析,并提出一种MRV＋FC改进回溯算法。实验结果表明,问题规模越大,该算法效果越明显。     

RSA两种相关算法的改进

<正>一、引言RSA公钥密码体制是由麻省理工学院的Ron Divest,Adi Shamir和Leonard lAdleman于1976年提出,1978年正式发表的一种可将加密密钥公开的密码体制。RSA密码体制从提出到现在经受住了多年深入的密码分析的考验,已逐步走向成熟,被越来越多的人所接     

一种求解货物配送问题的改进算法

针对货物配送问题,建立问题的数学模型,提出一种基于禁忌搜索的蚁群算法.并结合超市配送问题,对算法进行测试,测试结果表明,该算法具有收敛速度快、不易陷入局部最优、求解精度高的特点,能够有效地解决超市配送问题.     

一种改进的全局和声搜索算法求解线性互补问题

给出求解线性互补问题的一个新方法。将线性互补问题等价地转化为绝对值方程,进而转化为一个不可微优化问题。提出了一个改进的和声搜索算法,算法使用位置更新和小概率变异策略。实验结果表明,本算法具有较强的全局搜索能力、数值稳定性好、参数少等优点。本方法对矩阵M无限制,适用于各类线性互补问题。     

一种改进的蚁群算法在垃圾运输问题中的应用

针对基本蚁群算法收敛速度慢、易陷于局部最优解等缺陷,将量子算法中的态矢量和量子旋转门引入到蚁群算法中,并分别表示和更新信息素,提出一种改进的蚁群算法--量子蚁群算法(QACA),使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力.结合垃圾运输问题,从数值计算上探索了改进的蚁群算法的优化能力,并与遗传算法和基本蚁群算法进行了对比,测试结果表明,改进算法获得的结果比遗传算法和基本蚁群算法更优,表明该算法是求解垃圾运输问题的一种有效算法.     

一种改进的Hopfield神经网络对TSP问题的求解方法

论文对Hopfield神经网络的能量函数进行重构,使得新能量函数具有参数少、表达式简洁、计算效率高等特点;并引入遗传算法中的变异算子,使得改进后的Hopfield神经网络的具有自适应调整的功能.同时,针对有效解易陷入局部极小值等问题,运用数据转换技术、贪心算法等对有效解进行优化.最后对不同规模的TSP问题仿真,结果表明这些改进方法和技巧是可行的.     

基于改进遗传算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性.     

实数域内矩阵的特殊分解

围绕将一个矩阵分解成特殊矩阵的积或和的问题,对矩阵分解的情况进行分类总结,得出一种按照秩的多少分解矩阵的新方法.     

二元线性递归关系的初值问题与二阶矩阵方幂的计算公式

从二元线性递归关系初值问题的矩阵表示出发,利用变动常数法建立了二阶矩阵方幂的计算公式,进而给出了二元线性递归关系初值问题的求解公式。     

用基于快速排序的MOGA求解MOKP

0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,且属于NP完全问题.多目标遗传算法通过一次运行可以搜索到多个解,同时具有比规范遗传算法更强的求解问题的能力.该文将基于快速排序的多目标遗传算法应用于多目标0/1背包问题中,可以快速、高效地找出多个最优解.实验表明该方法能够获得满意的效果.     

一种双混沌映射的图像加密算法

提出了一种基于双混沌映射的图像加密算法,由Chebyshev映射和Logistic映射配合产生位置置乱矩阵和像素置乱矩阵,通过对像素位置置乱和像素值扩散过程进行两轮操作完成图像加密。实验结果表明,该算法加密效果较好。     

应用矩阵分解的阵列信号参数辨识

从矩阵分解的角度研究了均匀线阵信号参数的可辨识性问题. 在范得蒙结构约束条件下实现接收信号矩阵的唯一分解. 运用交换引理和范德蒙矩阵的结构性质,给出了均匀线阵信号参数的可辨识条件,并将参数的可辨识条件扩展到相关信源情况和多径传输情况. 从矩阵分解的角度得到的阵列信号参数的辨识条件给出了阵列信号参数估计算法有效的必要条件,阵列信号参数仅与接收天线的阵列流形和信号的结构有关,与具体的参数估计算法无关.     

矩阵方程AX=B的一类反问题

研究了矩阵方程ＡＸ＝Ｂ的反总是在子空间上的正定解，给出了该反问题有解的充要条件及解的表达式。研究结果推广了文「２」，「３」中的相应结果。     

基于蝙蝠算法与信号稀疏分解的DOA估计研究

稀疏分解的DOA估计法具有很高的估计精度,但稀疏分解计算量巨大,需要较长的计算时间。针对这一问题,将蝙蝠算法与信号的稀疏分解算法相结合,应用于信号的DOA估计。利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点,可快速寻找到正交匹配追踪过程中每一步分解的最佳原子,从而实现信号快速稀疏分解。仿真结果表明,引入蝙蝠算法后,在有效的估计条件下,加快了计算速度,减少了计算量。     

关于线性代数教材中线性相关的部分改进

对线性代数教学过程中所突出的教与学的难点部分做了一些改进,使之更适合教师和学生的要求。