非光滑凸多目标规划的鞍点定理

通过对向量值函数定义一类复合Q-ρ不变凸函数和S-δ不变凸函数, 将该类广义凸函数应用到非光滑多目标规划问题上, 得到并证明了非光滑复合Q-ρ不变凸和S-δ不变凸多目标规划的复合向量鞍点定理.     

非光滑广义凸多目标规划的对偶

通过对向量值函数定义一类复合Q-ρ不变凸函数和S-δ不变凸函数, 将该类广义凸函数应用到非光滑多目标规划问题上, 得到并证明了非光滑复合Q-ρ不变凸和S-δ不变凸多目标规划的Mond Weir型对偶定理.     

一类ρs—不变凸多目标规划的Wolfe型对偶性

提出了在一点处ρｓ－凸函数,ρｓ－严格凸函数,ρｓ－不变凸函数和ρｓ－严格不变凸函数的概念,这些广义凸性下,讨论了一类非光滑多目标规划的Ｗｏｌｆｅ型对偶性。     

复合V-ρ不变凸多目标规划最优充分性条件

定义了一类称为复合V-ρ不变凸函数，并将该类广义凸函数应用到非光滑多目标规划问题上；建立了新的充分条件．     

一致K-(F_b,ρ)-凸多目标分式半无限规划的最优性充分条件

在一致K-(Fb,ρ)-凸、一致K-(Fb,ρ)-伪凸和一致K-(Fb,ρ)-拟凸等一些非光滑广义凸函数的基础上,研究了涉及此类广义凸性的一类非光滑多目标分式半无限规划.利用反证法证明了上述非光滑多目标分式半无限规划的一些最优性充分条件.     

中点预不变凸函数是(0,1)∩Q-预不变凸的

应用凸分析基本理论,在条件C之下,研究了中间点预不变凸函数的性质,证明了中间点预不变凸函数是(0,1)∩Q-预不变凸的。特别地,中点预不变凸函数是(0,1)∩Q-预不变凸的。最后,讨论了所获结果在多目标规划中的一些应用。     

一类一致(Fb,ρ)-凸多目标半无限规划解的充分性

利用Clarcke广义梯度,引入了一致(Fb,ρ)-凸,一致(Fb,ρ)-伪凸和一致(Fb,ρ)-拟凸等一些非光滑非凸函数,得到了涉及这些广义凸性的一类非光滑多目标半无限规划的一些Kuhn-Tuker型最优性充分条件.     

Vρ-I型不变凸多目标规划的最优性

本文在I型不变凸函数和V-ρ不变凸函数的基础上,定义了一类V-ρI型不变凸、V-ρI型不变拟凸、V-ρI型不变伪凸、V-ρI型不变拟伪凸函数,研究了涉及这类函数的多目标规划的最优性条件,在更弱的凸性下,获得了一些重要的结果.     

一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件

20世纪60年代诞生的凸分析已成为数学规划、变分学、最优化理论等学科的重要基础,但实际问题中大量函数是非凸函数,因此对凸函数进行多种形式的推广,出现各种广义凸函数,目前许多学者已研究了各类广义凸性条件下各类优化问题的最优性条件、对偶理论等;对可微多目标规划问题的研究已相对成熟,对不可微多目标规划问题,在广义凸性下也得出一些结果.为研究有关局部Lipschitz函数的多目标分式规划问题,在广义Clarke梯度概念和非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的基础上给出广义非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的定义,在这些广义非光滑凸性的假设下得出一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件.     

Vρ—Ⅰ型不变凸多目标规划的最优性

本文在Ⅰ型不变凸函数和V-ρ不变凸函数的基础上，定义了一类Vρ-Ⅰ型不变凸、Vρ-Ⅰ型不变拟凸、Vρ-Ⅰ型不变伪凸、Vρ-Ⅰ型不变拟伪凸函数，研究了涉及这类函数的多目标规划的最优性条件，在更弱的凸性下，获得了一些重要的结果。     

不变凸多目标规划的对偶

给出一类复合向量值不变凸函数,并将该类不变凸函数应用到多目标规划问题上,建立了这类不变凸多目标规划的Craven型对偶,并证明了原规划与对偶规划之间的弱对偶、强对偶和逆对偶定理.     

非光滑半无限多目标规划的最优性及混合对偶(运筹学与控制论)

本文研究了非光滑半无限多目标规划(NSIMP)的最优性条件及混合型对偶。首先,在Fritz-John必要条件的基础上建立了Karush-Kuhn-Tucker必要条件,即设为(NSIMP)的有效解和gj,j∈()为关于η的严格不变凸函数,则存在0,μj≥0,j∈J且ūj≠0对有限多个j∈J,使得(4)-(6)成立。然后建立了Karush-Kuhn-Tucker充分条件,即设x为(NSIMP)的可行解,在x处满足Karush-Kuhn-Tucker条件(4)-(6)式,fi,i∈I是关于η的不变凸函数,gj,j∈J()是关于相同η的严格不变凸函数,则为(NSIMP)的有效解。最后在不变凸性条件下,证明了混合对偶模型的弱对偶,强对偶和逆对偶定理。本文的主要结果推广并改进了一些已有的结论。     

不变凸多目标规划的对偶性

在(p,r) -不变凸函数的基础上定义了 不变凸函数及严格 不变凸函数的概念,并在此基础上得到了多目标规划的 型对偶性。     

半(p,r)-不变凸多目标分式规划的Wolfe型对偶

半(p,r)-不变凸函数是一类新的广义凸函数,它既是半预不变凸函数,又是(p,r)-预不变凸函数的真推广,从而是熟知的凸函数和不变凸函数的推广形式.首先,利用了一个广义Lagrange向量函数L(x,u),建立了多目标分式规划问题的Wolfe型对偶(FD).接着,在半(p,r)-不变凸性条件下,得到了几个弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理.其结论具有一般性,推广了许多涉及凸函数、不变凸函数、半预不变凸函数和(p,r)-(预)不变凸函数的文献的结论.     

广义不变凸多目标规划的最优性条件

本文利用Ｔａｎａｋａ提出的不变凸性和作者提出的几种广义不变凸性概念，给出和证明了一类非光滑广义凸多目标规划的最优性充分条件．     

非光滑伪不变凸性的一个注记

文献[5]在前人的基础上证明了半严格预拟不变凸函数的一个充分条件,即在一定条件下可微的伪不变凸函数关于相同的向量值函数η为半严格预拟不变凸函数.本文将此结论推广到了非光滑的情形,利用Clarke次微分理论和条件C,证明了在关于向量值函数η的开不变凸集上,满足局部Lipschitz条件的伪不变凸函数关于相同的向量值函数η...     

非光滑复合多目标规划的Lagrange乘子定理

利用复合(V，ρ)-凸复合向量值函数的定义，对于真有效解建立了一类非光滑复合多目标规划的鞍点存在性定理．     

(p,r)h,φ-不变凸多目标规划的最优性充分条件

在(p,r)-η不变凸函数的基础上定义了(P,r)h,φ-不变凸函数及严格(p,r)h,φ-不变凸函数的概念,并在此基础上得到了多目标规划的有效解的最优性充分条件.