基于进化规划算法的原料库存优化系统

库存控制是现代企业特别是连续生产企业物流管理的一项重要内容.针对某有色冶金企业原料库存的实际情况,建立了一个以资金损耗最小为直接性能指标的原料库存优化模型,并利用一种进化规划的算法对该模型进行优化.仿真及实际运行结果表明进化规划的搜索过程比较平稳,同时还能加快遗传进化的速度,得到了令人满意的全局最优解.     

一种多级库存的优化控制策略

针对供应链环境下的多级库存优化控制问题，以系列系统为例，应用级库存理论，并考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象，建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型。然后，在遗传算法（GA）中加入叫行化操作，对模型进行求解。最后，以算例说明模型和算法的有效性。     

基于遗传算法的随机(s,S)库存系统仿真优化

提出了一种将系统仿真常用于优化随机库存系统的方案,它将遗传算法与离散事件系统仿真相结合,用遗传算法指导控制变量的选择.在遗传算法中,针对库存系统的随机特性提出了一种新的选择算子,并设计了一个候选策略收集器.基于常用(s,S)库存控制的仿真实例表明,本方案是可行且有效的.     

桁架结构智能布局优化系统

应用模糊、混沌、神经网络等理论，以结构质量为优化目标函数，在构造一个新型的布局优化模型的基础上，对桁架结构布局优化这一结构优化领域的难点问题进行了研究。构造了一个完整的桁架结构智能布局优化系统，该系统由5 个模块组成，具有智能、自适应的特点，在确定了结构选型情况下，可以自动完成从基结构的智能自动建立到结构布局寻优的全过程。经实例验证，系统性能稳定，可以得到满足要求的结构布局优化解。     

一种多级库存的优化控制策略

针对供应链环境下的多级库存优化控制问题,以系列系统为例,应用级库存理论,并考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象,建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型.然后,在遗传算法(GA)中加入叫行化操作,对模型进行求解.最后,以算例说明模型和算法的有效性.     

智能大厦与综合布线系统

综合布线系统是大厦智能化的必要条件。文章阐述了智能大厦的概念及其与综合布线系统的关系，介绍了综合布线系统的组成及各子系统的设计要点。     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

智能大厦综合布线系统方案设计

阐述一种目前国际上先进的布线系统－－智能大厦综合布线系统，并给出了它的方案设计和逻辑示意图。     

多随机因素下多品种库存优化的改进遗传算法

为有效利用库存资源,降低企业运行和库存费用,需研究多随机因素下的多品种库存问题.以单位时间费用最小为目标,建立了求解多随机因素下多品种商品联合订货的（s,S）模型;提出了一种基于最小基因片段编码、两代竞争的改进遗传算法.利用该算法求解出各商品的最佳体积分配和最优联合订货点,实现对仓库资源和运营资金更为科学的管理和控制.需求和提前期随机的3种商品联合订货的实例表明,使用改进遗传算法求解的结果明显优于其他方法生成的解.     

基于遗传算法实现电网的无功优化

在无功优化问题中引入了遗传算法（GA），着重解决了无功优化中离散变量的处理、目标函数及相关参数值的选取等问题。该算法可有效地减少系统的网损，在电网中实现无功优化。     

集成化服务链多目标全局优化模型与算法

基于集成化服务链网络模型和候选服务资源评价指标,建立集成化服务链的多目标全局优化模型,并提出一种基于改进多目标遗传算法的集成化服务链多目标全局优化算法。算法采用基于距离的无参数种群多样性度量算子,在适应值分配、精英保持和选择操作中均进行了种群多样性控制,能在满足多约束条件下同时优化多个目标,得到一组满足决策者不同主观偏好的Pareto全局最优解集。仿真实验表明算法具有全局收敛性并具有较好的解的质量和分布,能有效求解集成化服务链多目标全局优化问题。     

仓储系统的评估与优化

运用分等加权，相关图评价，指数平滑预测和运筹学排队论等基本理论和优化方法对钢材仑储系统的选择与规划、储量动态预测、搬运设备匹配、立体仓库设计进行了实例分析，分析结果表明，效果良好。     

多载具自动化存取系统货位分配和拣选路径集成优化

为了提高多载具自动化存取系统整体进出库效率,分析了多载具自动化存取系统的运作特点,建立了同时考虑货位分配和拣选路径的集成优化模型。模型以最小化单位指令周期的行程时间为优化目标,最后设计了两阶段禁忌搜索算法求解该问题。不同货位规模和不同载具数量的数值实验结果表明:两阶段禁忌算法获得的行程时间较初始解有至少40%的改善,而且与分别优化的方法相比行程时间也能降低7%~23%。     

仓库物资存储信息计算机管理系统

利用Delphi4.0可视化开发工具和局域网组网技术 ,对合成洗涤剂厂仓库物资存储信息计算机管理系统进行了系统的总体设计 ,系统由用户权限模块、新增数据模块、数据查询模块、报表生成模块和数据统计模块5大模块组成 ,具有用户管理、数据库管理等功能。对仓库物资存储这一比较复杂的问题加以简化 ,建立了仓库物资存储模型 ,确立了比较合理的存储策略 ,对库存量进行控制 ,不致使原材料短缺 ,而影响企业正常生产 ,或无计划的原材料采购 ,造成物资积压 ,使大量资金不能正常运转     

铅锌烧结过程的智能集成优化控制系统

以铅锌烧结过程的优化控制为背景,建立了铅锌烧结过程的烧穿点预测模型、综合透气性预测模型、综合工况预测模型,得到了烧结过程的优化控制的目标函数.采用模糊专家规则进行烧结过程状态控制,同时采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数,从而实现了铅锌烧结过程的在线实时集成优化控制.提出了智能集成优化控制系统,解决了多输入多输出复杂工业过程的控制问题.     

钢铁工业智能制造的集成优化

 钢铁工业智能制造的目的,是围绕钢铁流程功能,进行结构优化与程序优化,实现全流程动态有序、协同连续运行和多目标整体优化。介绍了钢厂结构优化和程序优化的主要内容和需要研发的关键技术,包括产品质量闭环管控、一体化计划调度、物质流能量流协同和多工序协调优化。提出了钢铁工业推进智能制造需要突破的一些共性问题和实施路径。     

面向城市轨道交通综合能源站的储能系统鲁棒优化运行策略

随着城市化进程的加快,可再生能源和先进储能技术的融合在应对与城市轨道交通相关的能源效率提升方面具有巨大的应用前景,但随之带来能源系统的规划配置和运行优化问题。通过分析轨道交通系统中牵引负荷的能源需求及间歇性光伏出力的动态特征,建立了源荷多面体不确定集下的储能配置及优化运行鲁棒模型。在满足稳定性和经济性约束条件下,以储能综合日均成本最小为目标函数,采用列与约束生成算法求解模型。仿真算例分析了源荷不确定性程度对调度运行方案和日均总综合成本等指标的影响,验证了所提优化模型的有效性,对研究储能系统在提高城市轨道交通网络弹性和稳定性方面的关键作用具有进步意义。     

基于神经网络的水泥生料配料多目标优化设计方法

为了降低生料成分的不确定性给水泥生料质量控制系统带来的影响,提出了率值补偿的控制策略.分别为三率值创建目标函数,并利用状态空间搜索策略解决多目标优化问题.针对初始样本空间不能覆盖所有样本的问题,提出了基于神经网络的估算模型,对初始样本空间进行拓扑.通过估价函数对状态空间中的状态量进行评价,得到最优的率值状态量;根据率值对原料配比进行调整,最后使率值偏差得到补偿,同时使给配比造成的波动最小.工业实验结果表明,生料的质量合格率由原来的30%提高到50%,该系统能有效地对配料过程进行优化控制.证明了基于神经网络的状态空间搜索策略为水泥生料配料多目标寻优问题提供了一种可行的方法.     

汽车半主动悬架集成优化仿真研究

针对传统半主动悬架先设计其结构参数后设计其控制器参数 ,易造成系统失去全局最优性能的特点 ,文章提出一种基于遗传算法和 LQ G控制的集成优化半主动悬架结构参数和控制参数的方法 ,理论分析和仿真计算结果表明 ,此方法与传统优化方法相比 ,对提高汽车行驶平顺性和安全性具有较优的效果。