决策支持系统中OLAP的设计与实现

目的设计和实现对数据仓库中的信息进行决策分析的OLAP。方法以零售企业销售预测为切入点,研究决策支持系统中OLAP的设计。结果建立了用来进行OLAP分析的多维数据集,并对多维数据集中的数据用切片、切块、钻取和旋转等方式进行分析,用MDX多维查询语言对多维数据集中的数据进行复杂查询,提出了对OLAP分析数据展现的3种解决方案。结论在研究决策支持系统中OLAP的基础上,建立和实现了对数据仓库进行决策分析的OLAP。     

在关系数据库上实现OLAP多维分析

讨论了如何从关系数据库上建立基于OLAP的数据维和每维中的数据层 ,并给出了决策系统分析的内容 ,从设计上实现了基于OLAP的多维分析     

在关系数据库上实现OLAP多维分析

讨论了如何从关系数据库上建立基于OLAP的数据维和每维中的数据层，并给出了决策系统分析的内容，从设计上实现了基于OLAP的多维分析。     

面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计

商业竞争日趋激烈的今天,单纯的联机事务处理系统已经不能满足管理者的决策支持要求,联机分析处理(OLAP)技术的出现具有重要意义.研究了目前联机分析处理的关键技术,数据仓库的经典解决方案,数据预处理的相关方法,提出了一种面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计方案,并对设计过程中的数据清理、数据集成和变换、数据归约等数据预处理技术作了重点介绍和应用研究.最后结合实际应用阐明了提出的数据抽取方案对于实现商业OLAP功能的有效性和实用性.     

基于数据立方体的OLAP技术

本文介绍了基于数据立方体的OLAP技术,说明了数据立方体的功能和应用,重点阐述了OLAP技术的特征、结构、运算和展望。     

OLAP在用电营业MIS中的多维数据分析研究

分析了 OLAP的特点 ,就利用 OLAP对用电营业 MIS中的数据进行多维分析所涉及到的多维数据结构进行了设计 ,并就一些多维数据分析技术结合本实例进行了研究与探讨     

房地产业中OLAP和数据挖掘技术的应用

介绍了如何将OLAP和数据挖掘技术运用到房地产业中，在数据过滤转化、数据矩阵的构建及运用OLAP、数据挖掘技术分析方面作了初步探讨．     

联机分析处理及其在商业自动化中的应用

讨论了一个利用OLAP技术并基于某商业CIMS系统的数据仓库应用方案,为OLAP应用的实施奠定了基础;并对商业自动化中的OLAP应用的设计进行了详细的研究,在设计中实现了数据仓库和OLAP的概念、体系、结构、特征要素,以及OMDDM模型的数据结构．     

OLAP系统的一种分层体系结构

提出了OLAP系统的一种分层体系结构，包括系统层次划分、各层间接口设计和各层的功能模块介绍，该体系结构旨在有效地管理数据，保证足够高的查询响应速度，解决OLAP应用快速的交互式查询要求与庞大数据量的矛盾。     

面向OLAP的UML星系模式的构造

在现代电子商务中 ,基于Web数据的OLAP分析需要概念集成XML数据和关系数据等多种数据源·给出了一种面向OLAP分析的多维数据模型的概念描述方法 ,即在XML数据的UMLdiagram生成算法的基础上构造UML星系模式 ,以支持面向多主题的OLAP的多维数据分析     

OLAP技术在ERP系统中的应用

介绍了联机事务处理和联机分析处理,通过构建针对ERP系统客户分析的数据仓库,描述了ERP系统中OLAP的设计和实现方法,分析了OLAP服务器的内部结构,并着重研究了OLAP数据库的设计和OLAP服务器对客户端的支持。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

综合应用数据仓库技术与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统，提出了该数据仓库系统的实现方案和架构，并阐述了实现前台分析应用与OLAP服务集成的关键技术，即如何访问数据立方体中多维数据和如何管理元数据以控制OLAP服务，另外，从效率和灵活性两个角度给出了基于数据库和基本数据仓库分析的性能比较。     

基于数据仓库技术的医院信息系统应用研究

基于联机事务处理(OLTP)的传统医院信息系统(HIS)主要追求日常医疗及管理业务电子化的高速度和准确性,不能满足管理者对复杂数据的系统分析和决策支持的需求.数据仓库和联机分析处理(OLAP)则弥补了传统数据库在分析型应用上的不足.提出了一个实现医院的数据仓库系统解决方案,并以实例说明OLAP和数据挖掘技术在药房信息管理和分析决策中的应用.实际应用表明,新的解决方案对降低劳动强度和提高工作效率有明显的效果.     

企业CRM系统中联机分析挖掘的应用与实现

OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用。本文提出基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中。提出广义数据空间的概念,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位或不同的抽象级别上,对数字数据或者文本数据进行挖掘,加强了决策分析的功能和灵活性。最后,把基于Agent的OLAM模型应用于构建智能CRM,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘过程中,使数据挖掘系统具有了自治性、自动反应性、交互性、适应环境性等智能特点,有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次多维的知识和联系。     

面向券商的证券分析OLAP系统设计与开发

随着中国加入WTO,证券服务业的竞争越来越激烈,券商要想在竞争中求生存,就必须提高自身的服务质量和水平,其中信息服务尤为关键,经过多年的经营,券商拥有了大量的历史数据,却无法完全利用他们;公司内部存在多种数据环境,难于集成在一起,而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法.通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术,结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论,为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统,辅助公司管理者进行决策,并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务.     

OLAP安全访问的层次化设计与实现

由于任何浏览Web站点的访问者都可以通过HTTPS使用联机分析处理(OLAP)数据源,因此,访问者的安全凭据是必需的.针对OLAP的安全访问,提出层次化设计方案,通过给出分组实例程序,阐述运用网上办公组件(Office Web Component,OWC)中的自行定制分组功能,使各个级别的分析用户只能访问与自己相关的数据,屏蔽与分析用户不相关的数据源.对OWC组件的安全漏洞的威胁提出预防措施,从而提高基于Web的OLAP访问的安全性.     

基于实时操作数据存储的动态警情分析

通过监控公安业务系统日志, 从业务系统日志中实时抽取细节数据到操作数据存储, 实现操作数据存储与业务系统的秒级实时同步, 建立基于“日志 操作数据存储 数据仓库”三层体系结构的公安数据仓库, 基于即时在线联机分析查询、 操作数据存储的多维数据集动态更新和数据集市的多维数据集, 提供即时在线联机分析服务. 实验结果表明, 该动态数据仓库能够提供实时警情决策分析, 并且具有对业务系统负荷小、 实时性强、 访问效率高等特点, 较好地满足了公安系统对实时性的要求.