基于可信买方智能体辅助选择高质量卖方模型研究

在电子商务中选择高质量的卖方是实现高质量交易的前提。因此,我们引入了可信买方智能体的概念,并讨论了有效识别可信智能体的方法。基于此方法系统的给出了辅助选择高质量卖方的模型。对可信买方智能体的识别、高质量卖方的选择性能进行了多组实验。实验结果表明,该模型可以准确的识别可信买方智能体,其选择优质卖方的性能较优。     

单生产商-多销售商多生产阶段协同订货模型

在单生产商-多销售商联合生产库存系统中,假定策略周期可以包含生产商的多次生产阶段,且不同销售商的订货次数和订货间隔不一定相同,建立了生产商-销售商的多生产阶段-协同订货模型.首先,把多个销售商的不同订货策略转化成一个虚拟销售商的订货策略.然后,把虚拟销售商的订货对应到生产商的不同生产阶段,对每个生产阶段应用单生产商单销售商的库存-时间图对系统整体的库存进行分析,构建了多生产阶段协同订货的数学模型,并给出了求解该模型的启发式算法.最后,用实例证实了该模型所得到的最优平均总费用优于已有的模型.     

多周期随机需求环境下基于寄售库存的供应链协调

面对连续的多周期随机性需求环境下的单一供应商与单一购买商组成的两级供应链,利用解析的方法,对由供应商主导的分散决策的供应链在寄售库存模式下的协调问题进行了研究.结果表明,寄售库存模式下,多周期随机需求环境下的供应商主导的两阶段的Stackelberg主从对策模型存在惟一均衡解.在分散决策下,供应商通过设计寄售契约参数批发价格,使购买商在最大化自身利润的同时,既使供应商实现最大化自身利润的目标,又使供应链实现最优化,即在寄售库存策略下,多周期随机性需求条件下的两级供应链可以完全协调.     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.     

城市配电网10kV多电源单环网结构模型分析

城市10kV配电网的网络结构分类很多,但在国内对于城市10kV配电网中应用多电源单环网的结构分析与应用上很少涉及,主要通过10kV多电源单环网的网络模型的结构分析和数据比较,论证城市配电网10kV多电源单环网的网络结构优势,提高城市配电网供电可靠性和解决单一的运行方式等问题,为城市10kV配电网建设、改造以及实现目标网络构建网络模型。这种模型是目前城市配电网结构中最灵活、最高效、最经济的网络模型,适应城市发展中不同时期的用电需求。     

城市配电网10kV多电源单环网结构模型分析

城市10kV配电网的网络结构分类很多,但在国内对于城市10kV配电网中应用多电源单环网的结构分析与应用上很少涉及,主要通过10kV多电源单环网的网络模型的结构分析和数据比较,论证城市配电网10kV多电源单环网的网络结构优势,提高城市配电网供电可靠性和解决单一的运行方式等问题,为城市10kV配电网建设、改造以及实现目标网络构建网络模型.这种模型是目前城市配电网结构中最灵活、最高效、最经济的网络模型,适应城市发展中不同时期的用电需求.     

供应链管理环境下的联合库存管理

对供应商管理库存与联合库存管理两种供应链库存管理模式各自的优缺点进行了分析对比,并指出:实行联合库存管理,是供应链库存管理今后几年的发展方向。     

模糊环境下逆向物流中单产品多周期定价模型研究

模糊环境下逆向物流单产品多周期定价问题中的多个参数为模糊数,可以通过建立其模糊期望值模型,并利用遗传算法进行求解。在研究多周期的单产品定价问题时,考虑需求与销售价格成指数函数关系情形,确定整个物流系统中的最优定价策略,其结果显示出逆向物流的参与,使得企业利润高出许多。对所建立的模型,通过数值算例来验证其有效可行性。     

基于单反射椭圆模型的多径信道仿真研究

无线通信信道的空间特性十分复杂，通信信道的精细仿真对无线通信网络的设计和开发有着重要的作用．研究了基于单反射椭圆模型的多径信道模型原理，根据随机变量函数的变换原理，推导了由均匀分布的随机变量样本得到TOA、DOA样本的仿真原理．就仿真结果和理想理论进行了对比，效果良好，说明这一仿真原理正确可靠．     

中西方“代销业务会计模式”的比较研究

代销业务在中西方会计实务中已形成较为固定的会计模式，笔者对二者进行了比较研究，归纳出两种模式的基本要点，指出了我国会计模式中的主要弊端，进而提出与国际惯例接轨的改进设想     

关于股票价格的二阶模糊时间序列

由于股票价格的时间序列具有不确定性,股市的真实模型不容易建立,而模糊时间序列在解决模糊性数据和不确定性数据方面具有较大优势;因此,本文首先将数据进行预处理并改进论域划分的方法,然后利用三角隶属度函数进行数据的模糊化处理,再利用模糊化后的数据建立三层BP神经网络,最后,应用广义的逆模糊数公式将预测模糊集进行逆模糊化,从而得到预测结果.应用本文方法对印度国家银行(SBI)股票价格和Alabama 大学的入学人数进行预测,预测结果精度较高.     

移动环境下的路径分布模型

通过引入路径到达和路径持续两个随机过程,推导出移动环境下的路径分布函数,当最大路径数趋于无穷大时,路径服从包含平均路径到达率和路径平均持续时间两个参数的泊松分布,标准泊松模型与测量结果之间存在较大偏差,根据路径到达率与已接收路径数成反比,而路径持续时间与已接收路径数成正比,作者对泊松模型进行了修正,数值结果表明修正模型与实际测量结果一致性较好。     

股票市场政策影响模型及其参数估计

建立了一个政策影响下股票市场的预测模型,量化一项政策对股票市场影响程度的大小和影响时间的长短,并讨论了在对模型中有关参数进行估计时,如何选择恰当的样本使估计量具有优良的性质.     

基于粗糙集和支持向量机的股指期货预测模型研究

本文提出基于粗糙集和支持向量机的股指期货走势预测模型。在模型中首先使用粗糙集对指标集进行特征选择,剔除冗余指标,然后使用支持向量机对基于历史数据的股指期货价格走势进行预测。为了评估该预测模型的性能,将预测结果与传统的自回归移动平均模型和BP神经网络模型的预测结果进行比较。实验结果表明了该模型的有效性。     

气候与环境的数学关系

借助天文学知识和常微分方程理论建立数学模型，反映地表温度与地面接受太阳的短波辐射强度、地面向外放射能量的系数、地表比热系数和远离地面的高空大气温度之间的内在联系，研究了环境对气候和温度滞后现象的影响，得到3个结论：（1）地表温度函数正向Liapunov渐近稳定，即地球具有自我调节地表温度的能力；（2）地面向外放射能量的系数与地表环境几乎无关；（3）某地的比热系数越大，则地表温度与太阳短波辐射强度之间的滞后量越大，地表温度变化越小，环境越舒适．最后根据国家气象局提供的连续5年（1996～2000年）的具体气象资料，分析了北京、武汉、石家庄、大连、桂林、酒泉、敦煌和吐鲁番等8个地区（其中北京、大连和酒泉纬度接近但地理环境明显不同）的日平均温度变化情况，所得结果与模型分析一致，验证了模型的合理性和实用性．     

大批量定制产品总成本构成模型研究

从整体概念角度将产品总成本构成划分为三种类型,与实质产品相关的成本,与形式产品相关的根本以及延伸产品相关的成本,提出了大批量定制定品癖成本数学模型,并举例说明了该模型的应用。     

CAD环境下一种支持大装配的产品模型轻量化技术

针对CAD环境下操作复杂大装配常出现加载和显示困难的问题,提出了一种CAD环境下的轻量化解决方案,将参数化表达和多细节层次(LOD)轻量表达共同定义于产品模型,满足CAD编辑需要和大装配操作.多层表达中保持了特征属性相关性,支持轻量显示时零件属性查询.默认加载LOD1表示,避免了分元操作,加载速度快.大装配操作困难时,逐层降低零件LOD层数,在流畅显示的前提下保证了显示精度.最后,在SINOVATION系统上开发实现该方案,实例表明其加载和显示效果良好.     

先进制造系统成本优化模型及未用活动费分析

本文分析了先进制造系统（ＡＭＳ）使用生产要素的成本结构及其特征，提出了一种运用活动为基础成本计算（ＡｃｉｔｖｉｔｙＢａｓｅｄＣｏｔｉｎｇ，简称ＡＢＣ）系统的成本优化模型，并着重阐述了ＡＭＳ使用生产要素的无形费用中未用活动费概念及计算程序，通过案例分析，充分说明了未用活动费对ＡＭＳ的重要意义。