电子政务建设中的网络可靠性与安全性设计

一、网络的可靠性设计电子政务的安全运行对网络的可靠性提出了很高的要求,政府各部门的信息化、数字化办公一旦网络/服务器等中断,将会使整个办公陷于瘫痪,引起严重的后果。因此在政务网的设计实施中必须对网络的可靠性进行详尽的考虑和设计。网络系统的可靠性由承载网络的可靠性和应用系统的可靠性两部分组成。应用系统的可靠性主要由服务器、存储设备、应用程序、数据库等的可靠性构成;承载网络的可靠性则包括网络拓扑组网结构的可靠性及组网设备可靠性。下面以某市政务信息网为例对网络的可靠性设计进行说明。1、政务信息网组网结构可靠…     

基于新型树状结构的无线传感器网络桥梁结构健康监测系统研究

常规的无线传感器网络通过支持任意两点之间的通信,实现相距多跳的节点之间通信,然而在节点密集布设情况下,任意两点之间的通信会导致数据重叠,进而造成有限带宽资源的浪费.基于新型树状结构的无线传感器网络利用业务的方向性特点,在桥梁结构健康监测系统中,把节点构造成以传感器节点-汇集节点-基站节点的深度为二的树,数据按照业务方向进行传输,可以有效减少资源浪费,提高通信效率.文章对传感器节点在桥梁结构健康监测系统中的定位问题进行了研究并给出了解决方案,提出通过两种休眠调度方法来减少节点及网络的能量消耗;通过对汇集节点的数据聚合模型的研究,给出分布式数据处理能有效减少数据通信量的结论;通过对基站节点的网络协议转换的研究,来实现大规模无线传感器网络的组网与应用.最后对.NET构架和开发语言的特点进行了说明.     

基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统设计

设计一种基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统,该系统由资源层、中间层和应用层3部分组成。资源层采用ZigBee模块作为无线组网模块,利用STM32F107单片机作为控制芯片,与传感器一起组成一个监测节点;传感器采集的数据经过单片机处理后,以串行通信协议发给ZigBee模块,再通过无线传感器网络发送到数据集中器;集中器由ZigBee模块、单片机和GPRS模块组成,集中器将收到的数据通过GPRS模块发送给服务器,并实时存入数据库。中间层负责对传感器网络进行管理。应用层通过中间层对数据库进行访问,得到相关的监测信息并对空气质量状况做出报道。     

基于 ZigBee 和 GPRS 的大气污染监测系统设计

设计一种基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统,该系统由资源层、中间层和应用层3部分组成。资源层采用ZigBee模块作为无线组网模块,利用STM32F107单片机作为控制芯片,与传感器一起组成一个监测节点;传感器采集的数据经过单片机处理后,以串行通信协议发给ZigBee模块,再通过无线传感器网络发送到数据集中器;集中器由ZigBee模块、单片机和GPRS模块组成,集中器将收到的数据通过GPRS模块发送给服务器,并实时存入数据库。中间层负责对传感器网络进行管理。应用层通过中间层对数据库进行访问,得到相关的监测信息并对空气质量状况做出报道。     

基于TRILL技术的智能变电站过程层组网研究

目前智能变电站过程层主要采用以太网组网,但是以太网技术本身具有路径唯一、交换过程不可控等缺陷,极大限制了过程层网络可靠性提升.为克服以太网组网技术缺陷,提出建立基于多链路透明协议(transparent interconnection of lots of links,TRILL)技术的过程层网络.首先,构建简单TRILL网络模型并深入分析TRILL技术原理和通信模型;其次,建立基于TRILL技术的过程层网络组网方案并分析TRIL组网方案的优势;最后,通过OPNET仿真软件构建实验平台,进行TRILL技术组网方案可行性研究.结果表明,基于TRILL技术的过程层组网方案具有流量合理、拓扑收敛快等优势,展现出较强的可行性和适应性.     

基于神经网络算法的建设项目风险预测系统设计

利用3层并行分布式人工神经网络连接模型和BP网络算法,以市场前景、资源、原燃料、动力供应、工艺、筹资、布局安全等为预测因子,建立建设项目BP网络风险预测模型,设计建设项目风险预测系统。该系统包括数据管理、模型管理、知识管理和模式转换4个典型组件。该系统实际预测建设项目的很好和失败两种情况时,具有良好的预测效果。     

TD-LTE 40MHz双载波组网问题研究

为了支持TD-LTE的发展,我国将D频段全部190MHz带宽的频率规划为TDD使用。丰富的频率资源使得TD-LTE可以采用多个宽带载波,实现4G网络容量的大幅度提升。针对TD-LTE商业应用过程中热点高容量区域的网络建设需求,该文对TD-LTE 40MHz双载波组网问题进行了研究,给出了基本的组网方案,并对最关键的负荷均衡问题进行了分析。     

共享光线虚拟保护环的实现方法

目前电信运营商为减少投资成本,在传输网络中普遍存在共享光纤虚拟保护环的情况,为实现完全保护,达到组网灵活、简单的目的,介绍了针对共享光纤保护环虚拟通道SNCP的组网方法,并对其进行分析,提供一种出了较为简单、实用、安全的组网方式。     

矿井通信网络系统数字化研究

针对煤矿通信系统的特点,以集成化的网络技术为基础,结合自动化、网络、通讯、数据库、信息系统等领域的新理论和新技术,提出了一种矿井数字通信网络组网方案。     

徐州广电城域网建设

该文介绍了广电城域网的概况,网络改造的需求,目前存在的问题:纤芯资源消耗大、无冗余设备、广播域偏大等。提出了两种组网方案:经济型的二级环网方案、主流型的双归属方案,介绍了每种组网模式、设备部署方法、优缺点。     

缝洞型介质结构对水驱油采收率影响的物理模型实验研究

为了研究缝洞型油藏的复杂结构对水驱油的影响,制作4类17个不同结构的缝洞介质物理模型,开展一系列水驱油物理模拟实验.结果表明:①单缝连通单洞的缝洞型介质,洞在缝上时水驱油最终采收率低,洞在缝下时高.②单缝不同洞密度的缝洞型介质,水驱油的最终采收率随着洞密度的增大而减小.③洞隙度比增大,水驱油的最终采收率减小.④缝洞网络结构对水驱油采收率有重要影响;相同连通度的网络结构,存在洞时最终采收率小;连通度越大,最终采收率越小.实验结果表明重力、洞密度、洞隙度比以及缝洞网络结构对缝洞型介质水驱油的采收率有重要的影响.研究结果对提高缝洞型碳酸盐油藏的水驱油采收率具有重要的指导作用.     

基于网络药理学的蒲黄对血瘀证的作用靶点与代谢通路研究

本研究利用网络药理学探讨蒲黄(Pollen typhae)治疗血瘀证的作用靶点与代谢通路.研究首先通过PharmGKB、TTD和CTD数据库筛选出与血瘀证相关的靶点;接着利用String平台构建蛋白质相互作用(PPI)网络,并挖掘PPI网络中潜在的蛋白质功能模块,通过Metascape平台分析蒲黄活性成分作用靶点所参与...     

基于BP神经网络的长白落叶松人工林林分平均高预测

【目的】研究BP神经网络模型在树高预测中的应用,分析比较不同森林调查因子及不同神经网络训练算法对平均树高预测的影响,为树高预测提供新的方法。【方法】以吉林省长白落叶松人工林为对象,基于168块固定样地的314个观测数据,运用BP神经网络建模技术建立了林分平均树高生长模型。输入因子首先加入年龄,然后依次加入立地因子及林木竞争因子,分析立地因子及林木竞争因子对树高的影响。基于Matlab R2016b中的Sigmoid函数和线性函数为神经元的传递函数,分别采用贝叶斯正则化算法和Levenberg-Marquatdt算法(简称L-M算法)对网络进行训练,对比分析了贝叶斯正则化算法和L-M算法作为训练函数的差异。【结果】与L-M训练算法相比,贝叶斯正则化训练算法具有更好的泛化能力。模型中依次加入年龄、立地因子、林木竞争因子后,树高的拟合精度呈现出相同的上升趋势。采用贝叶斯正则化训练算法,当年龄作为输入因子时,决定系数R²为0.521 0,均方根误差(RMSE)为2.091 7,平均绝对误差(MAE)为1.627 6。加入立地因子后,决定系数R²提高至0.573 6,提高了10.10%,均方根误差(RMSE)为1.973 6,降低了5.65%,平均绝对误差(MAE)为1.579 7,降低了2.94%; 在此基础上,加入林木竞争因子后,决定系数R²为0.845 5,增长了47.40%, 均方根误差(RMSE)为1.187 9,下降了39.81%,平均绝对误差(MAE)为0.968 5,下降了38.69%。【结论】利用贝叶斯正则化BP神经网络可以准确地预测长白落叶松人工林的平均高。立地因子及林木竞争因子能够较好地提升林木生长预测的精度,且林木竞争因子对树高的影响明显大于立地因子。     

基于BP神经网络模型的滑坡易发性评价方法

滑坡是中国频发的地质灾害,滑坡的易发性评价涉及多种影响因素,如何利用多影响因素进行精确、有效的滑坡易发性评价是滑坡减灾防灾工作的重点和前提。为探讨基于反向传播(back propagation, BP)神经网络模型的不同滑坡易发性评价方法的适用性,以川西蒲江县为研究区,通过实地调查与编录,筛选地质、地貌、环境等12类影响因子,分析各影响因子与滑坡的相关性,确定影响因子的权重大小,构建BP神经网络模型,完成因子权重法和栅格赋值法的滑坡易发性评价图编制和精度评价。结果显示：研究区筛选的12类滑坡影响因子不存在线性相关,坡度、地形湿度指数(topographic wetness index, TWI)和距道路距离对区内滑坡发育影响明显,利用滑坡影响因子构建的BP神经网络模型可对滑坡易发性进行有效的定量评价。综合现场调查与接收者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线精度分析,结果表明：基于BP神经网络模型的栅格赋值法和因子权重法曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.86和0.798,栅格赋值法评价精度优于因子权重...     

基于三维网络模型的聚合物驱后微观剩余油研究

摘要：利用三维网络模型模拟了饱和油、水驱和聚驱三个驱替过程,研究了聚驱后的微观剩余油分布状态,分析了孔隙半径、配位数、形状因子、润湿性等孔隙结构参数对聚驱后剩余油分布的影响。结果表明：随着孔隙半径、配位数、形状因子的增大,聚驱后剩余油百分含量降低;水湿油层的聚驱采收率高于油湿油层的聚驱采收率。 关键词：网络模型;聚合物驱;剩余油;微观分布     

随机行动者视角下的董事网络动态演化研究

通过构建2012~2017年的董事网络纵向数据集,本研究基于随机行动者模型探索了董事网络的演化规律,进而揭示了影响董事网络演化的驱动因素。具体地,本研究将影响董事网络演化因素分为网络结构因素和行动者属性因素两个层次,利用社会网络网络分析工具Rsiena对影响因素进行参数估计,量化各因素的影响程度。结果显示,在网络结构方面,三元闭包效应对企业间关联关系的形成有显著影响。在行动者属性方面,资产规模是企业选择关联伙伴时考虑的重要因素;同时,地理邻近和行业同配对企业间关联关系的形成也有重要影响。本研究的结论不仅为企业董事网络的构建与优化提供了借鉴和指导,对监管机构的监管也有一定的启示作用。     

基于多因素均衡动态分簇的WSN路由协议算法研究

为了解决无线传感器网络分簇路由协议随机筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题,提出一种基于改进社交网络搜索算法(ISNS)优化模糊C均值聚类(FCM)的多因素均衡动态分簇路由协议(MD-LEACH)。首先,引入莱维飞行改进反向精英学习策略,以增强社交网络搜索算法的全局寻优能力;接着,使用ISNS优化模糊C均值聚类算法对网络节点动态均匀分簇,均衡网络负载;此外,在每个簇内,考虑簇内节点的能量因素和位置因素引入模糊推理,设计两种簇头选取模式,动态选举簇首,提高簇首质量。在稳定传输阶段,将单跳改为簇首之间的通信的方式,使用改进的蚁群算法寻找最优数据传输路径,提高能量效率。仿真结果表明,算法能够有效提高能量效率,平衡网络负载,延长网络生存期。     

正弦网络功率因数的浅析

本文仅限于对下述三个问题进行分析和探讨:一是介绍正弦网络的平均功率、无功功率和视在功率及其物理意义;二是分析提高功率因数的意义;三是简单阐述功率因数的测定及提高功率因数的方法。     

基于GSM/SMS的远程电参数抄表系统

介绍了一种基于GSM／SMS的远程电网参数抄表系统，该系统利用无线网络能自动监测电网中的三相电能、功率、功率因数、频率、电压电流等参数．系统由多电量测试模块、数据集中器、通信控制器、GSM数据传输器、计算机管理中心和GSM通信网络构成，并在Visual Basic环境下开发系统管理功能．     

基于平衡理论的P2P信任模型的建构与设计

当前P2P网络中存在着大量的恶意节点攻击和共谋团体欺骗等问题,已存在的信任模型在一定程度上完善了P2P网络环境;但模型的侧重点不同,无法全面解决大规模的恶意攻击和欺骗。为此,提出了基于平衡理论的P2P信任模型。该模型由信任结构的构建、恶意节点检测和信任推测等三部分完成。模型首先根据平衡理论构建信任网络;针对恶意节点的攻击,利用平衡理论定义节点的平衡因子,通过计算恶意行为对网络平衡性的影响来检测恶意节点;最后利用信任推测算法来推测信任节点,防止网络加入不信任的节点,降低网络的安全性。实验结果表明该模型可靠完善,算法有效和健壮。