仓库容量有限条件下的随机存贮管理

建立了一种仓库容量有限条件下,订货后到货时间为随机变量的允许缺货单商品存贮模型,给出最佳订货点满足的积分方程,并通过例子说明可借助Matlab来求解该模型。然后推广到多种商品情形,最后讨论了商品销售速率随机情况下模型的建立和求解。     

仓库容量有限条件下多商品的随机存贮策略

针对连锁店库存问题的特殊性进行研究,寻找损失最小的最优策略。连锁店分店的库存特点是仓库容量有限,货源补充可看作无限,到货时间是随机的。在可以租用外来仓库的情况下制定损失最小的最优策略,本质上是寻找最佳订货点和租用仓库的容量。文中建立了多种商品在拥有一个自用仓库和一个租用仓库条件下的数学模型,采用了遍历搜索的方法寻求解,并给出了实际应用的例子。     

一类允许缺货的随机非线性存贮模型

研究了货物存贮问题·考虑到在仓库出空期间人们一般可有耐烦与不耐烦两种反应,研究中假设仓库出空期丢失的顾客量服从正态分布,库存系统的平均总费用包括每次订货的订货费、库存保管费、拖后短缺费,以及由于销售机会的丢失而引起的损失·据此建立允许缺货的非线性存贮模型,使模型更接近于实际,并指出运用MATLAB软件可由此模型求解最优存贮控制策略,得到最优订货量和最优出空期·最后给出一个数字仿真例子·     

存贮优化模型及其应用

研究了确定性存贮模型和随机性存贮模型．应用这些原理，可以改善企业或商业行为的经营管理，以达到节约资金获得更多利润的目的.     

存货经济订货批量的数学模型

本文着重研究有数量折扣的订货批量、不允许缺货及允许缺货情况下的订货批量的存储模型,使模型更接近实际,并利用数学方法对该模型进行了求解,确定了最优订货批量和最优订货周期,以及平均每天的最小总费用。     

钢铁企业订货系统建模与仿真分析

订货模型存在于大多数的公司中，用以根据销售情况组织公司生产。供应链中的企业大多数是根 据销售组织生产的，企业中的订货模型尤为重要。以钢铁企业分销商订货模型为例，运用系统动力学方法分 析了该订货模型，并对现实情况进行了仿真分析，提出了钢铁企业分销商订货策略。     

基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型

为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发式航材订货模型,并在测试集上对比新老模型的均方离差。结果表明,启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作,并且能有效提高模型的准确性和及时性,从而提高航材订货工作效率。     

博弈理论在企业接受订货决策中的应用

针对供货商是否接受新订货商的订货的决策问题,建立了完全信息扩展博弈模型·由于供货商与订货商之间是一种长期博弈的关系,因而进一步建立了以此完全信息扩展博弈为原博弈的无限次重复博弈模型,通过对它的分析,发现供货商是否接受新订货商的订货取决于新订货商的订货是否达到一定的数量·     

存贮问题的折扣模型

当折扣系数β为常数时，讨论在几种不同价格折扣条件下，所采取的策略及最优订货批量。     

单生产商-多销售商多生产阶段协同订货模型

在单生产商-多销售商联合生产库存系统中,假定策略周期可以包含生产商的多次生产阶段,且不同销售商的订货次数和订货间隔不一定相同,建立了生产商-销售商的多生产阶段-协同订货模型.首先,把多个销售商的不同订货策略转化成一个虚拟销售商的订货策略.然后,把虚拟销售商的订货对应到生产商的不同生产阶段,对每个生产阶段应用单生产商单销售商的库存-时间图对系统整体的库存进行分析,构建了多生产阶段协同订货的数学模型,并给出了求解该模型的启发式算法.最后,用实例证实了该模型所得到的最优平均总费用优于已有的模型.     

一类随机离散存储模型在医院药品采购中的应用

首先建立了一类需求为随机离散性存储问题的数学模型,给出了最优解,然后讨论了该模型在优化定期供应药品及存储费昂贵药品购入计划中的应用,并给出了实例.     

具有分解结构的多目的批处理过程短期调度模型

针对多目的批处理过程的短期调度问题,分析了基于设备独立事件触发的建模方法在描述存储过程的特点及局限性,建立了存储的时间函数来准确描述存储状态,并以此为基础,在不额外增加变量的情况下,建立了一种新的具有分解结构的调度模型,该模型由两个层次的优化问题构成。设计了基于分解的遗传算法求解模型。针对主要由处理任务的时间顺序约束和存储容量约束构成的子问题,通过松弛,给出了简单的递推算法求得最优解或近优解,然后返回主问题,采用遗传算法,使得搜索空间大为减小。仿真实例说明了模型和算法的有效性。     

冻藏对面筋蛋白二级结构的影响

采用圆二色谱法表征了不同冻藏模式和冻藏时间对小麦面筋蛋白二级结构的影响.结果表明:在SDS溶液中,未经冻藏的面筋蛋白二级结构主要由β折叠和无规则卷曲组成;当冻藏时间小于60天时,两种冻藏模式对小麦面筋蛋白的二级结构影响不大;恒温冻藏模式中面筋蛋白二级结构在冻藏90天时变化最显著,易溶部分中α螺旋转化为β折叠和β转角,难溶部分中β折叠和β转角转化为α螺旋和无规则卷曲;冻融冻藏模式中面筋蛋白二级结构在冻藏60天时变化最显著,易溶部分中α螺旋转化为β折叠和无规则卷曲,难溶部分中β折叠和β转角转化为α螺旋和无规则卷曲.这说明,在恒温冻藏模式下,只有当冻藏时间达到或超过90天的时候,才对面筋蛋白的二级结构产生影响,而在冻融模式下,冻藏时间仅为60天时便可对面筋蛋白的二级结构产生影响.     

多载具自动化存取系统货位分配和拣选路径集成优化

为了提高多载具自动化存取系统整体进出库效率,分析了多载具自动化存取系统的运作特点,建立了同时考虑货位分配和拣选路径的集成优化模型。模型以最小化单位指令周期的行程时间为优化目标,最后设计了两阶段禁忌搜索算法求解该问题。不同货位规模和不同载具数量的数值实验结果表明:两阶段禁忌算法获得的行程时间较初始解有至少40%的改善,而且与分别优化的方法相比行程时间也能降低7%~23%。     

The control of moldy risk during rice storage based on multivariate linear regression analysis and random forest algorithm

Clarifying the mechanism of fungi growth is of great significance for maintaining the quality during grain storage. Among the factors that affect the growth of fungi spores, the most important factors are temperature, moisture content and storage time. Therefore, through this study, a multivariate linear regression model among several important factors, such as the spore number and ambient temperature, rice moisture content and storage days, were developed based on the experimental data. In order to build a more accurate model, we introduce a random forest algorithm into the fungal spore prediction during grain storage. The established regression models can be used to predict the spore number under different ambient temperature, rice moisture content and storage days during the storage process. For the random forest model, it could control the predicted value to be of the same order of magnitude as the actual value for 99% of the original data, which have a high accuracy to predict the spore number during the storage process. Furthermore, we plot the prediction surface graph to help practitioners to control the storage environment within the conditions in the low risk region.     

库容有限且生产需一定时间的不允许缺货存贮模型

存贮问题的模型多数是在仓库容量有限的假设下讨论最优解,这一假设往往与实际情况不符.为此,本文讨论了确定性需求不允许缺货、生产需一定时间的存贮模型,在仓库容量有限条件下,给出了使用租借仓库时的存贮模型,并对该模型进行了讨论.     

等周期预防维修下多部件系统的备件订货策略

将多部件系统预防维修的备件需求分为两种：随机失效部件的更换需求和预防维修时隐患部件的更换需求,在等周期预防维修下,应用概率理论,建立了指数寿命型部件的备件需求模型;在此基础上,以系统役龄内备件的订货、仓储总成本为优化目标,订货次数为优化变量,给出存在备件初始库存时的两种订货策略和策略模型的Visual Fortran仿真优化算法;最后结合算例,求得经济订货次数和策略以及相应的订货、仓储总成本,为多部件系统预防维修的备件订货提供一定参考。     

太阳能-U形埋管土壤蓄热特性数值模拟与实验验证

为了探讨利用太阳能-地源热泵系统中现有钻孔U形埋管进行太阳能跨季节性土壤蓄热的可行性及其特性,基于多孔介质传热传质及地下水渗流理论,建立了考虑地下水渗流与热湿迁移影响的准三维U形埋管土壤蓄热的数学模型.基于对模型的数值求解,探讨了间歇蓄热运行模式及地下水渗流对U形埋管土壤蓄热特性的影响,结果显示:间歇蓄热方式有利于土壤温度的恢复,从而可提高蓄热效率;同时,地下水渗流的存在可以强化地下埋管的换热效果,但不利于用埋管作为蓄热装置.实验验证表明,埋管日平均出口温度及日蓄热的计算值与实验值随时间的变化规律一致,其平均相对误差为5.6％.所建模型为U形埋管土壤蓄热及其传热特性的研究提供了理论基础.