含参数的线性分式规划问题的一个解法

目标函数和约束条件右端常数顶含参数的两种线性分式规划问题的解法，通常是通过引进额外参数加以解决。本文给出了另一种解法，不需引进额外参数，而是直接在单纯形表上，加以解决，只是使用了另一种形式的检验数。     

集函数多目标分式规划

系统地讨论了集函数多目标分式规划的弱有效解、有效解和真有效解的基本定理。在一定条件下,论证了集函数多目标分式规划问题与其相应的标量化问题以及鞍点问题之间的密切关系。     

一类多目标分式规划的最优性条件

该文在（３）所定义的一类非光滑广义凸函数类假设之下,研究相应不可微多目标分式规划真有效解（或弱有效解）的最优性条件,鞍点条件及Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子条件。     

一类多目标分式规划的最优性条件

本文考虑一类多目标分式规划问题的最优性条件。分别给出了关于真有效解和弱有效解的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型必要条件和充分条件，鞍点型必要条件和充分条件，以及Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子型必要条件。     

一类分式双层规划的解及其性质

讨论一类双层规划：第一层中的目标函数是分式且约束是线性的，第二层是带参数的线性规划。给出了这类双层规划具有恰当罚函数的充要条件，以及这类问题的解的一些性质。     

分式转运问题及其对偶算法

线性分式规划可通过增加变量和约束或单纯形法加以解决,本文给出了分式转运问题的一种类似图上作业法的简便解法,并讨论了分式转运法问题的对偶单纯形法。     

一类多目标分式规划问题的最优性条件

在(F,ρ)-凸性条件下研究了一类多目标分式规划问题的最优性条件.通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题获得了Fritz John and Kuhn Tucker类型最优性充分和必要条件.     

有界混合线性分式目标规划的软件设计

本文在线性分式目标规划解法的基础上,给出了有界混合线性分式目标规划的软件设计。     

目标规划的典式和高维目标规划的求解

本文首先建立方便于计算机算法描述的目标的求解典式，然后提出了在微机上求解高维目标规划的两种算法－改进多阶段单纯形法和动态内存法，并对这两种算法的运行速度和解题能力作了比较和讨论。     

一类绝对值规划的算法

针对一类绝对值规划问题,提出对偶规划,给出其弱对偶性及对偶问题的最优性充分条件,并证明对偶间隙也是该类绝对值规划问题的解。同时,引入变量代换,基于线性规划的单纯形法,提出该类绝对值规划问题的全局优化求解算法。算例表明该算法是有效的。     

具有线性目标函数的半无限凸规划的逆问题

在某些条件下提出具有线性目标函数的半无限凸规划的逆问题,并运用Rockafellar 对偶理论得到这一逆问题的对偶问题.对于特殊情况的半无限线性规划和线性规划给出了相应的结论.     

一类高阶分数阶微分方程边值问题的Lyapunov不等式研究

给出了一类高阶分数阶微分方程边值问题的Lyapunov不等式。首先研究了一类分数阶微分方程的特征值问题,其次讨论了一类Mittag-Leffler函数无实根的范围。     

一类共轭解析函数的Riemann边值逆问题

给出了共轭解析函数的一类Riemann边值逆问题的数学提法,在将此边值逆问题转化为边值问题的基础上,借助于共轭解析函数边值问题的相关理论,讨论了该逆问题的可解性,获得了该逆问题的正则型和非正则型情况的解的积分表达式．     

双解析函数的一个带共轭值的边值问题

讨论了双解析函数的一个带共轭值的边值问题.首先通过双解析函数的plemelj公式,把所要解决的边值问题转化为一类积分方程的形式.然后证明了几个有用的不等式,再结合函数论知识中的积分方程理论和压缩映像原理,得到了该问题的解的存在性和唯一性.     

求解一类半无限多目标规划的神经网络算法

考虑了一类半无限多目标规划问题.根据极大熵方法,先将其转化为半无限单目标可微凸优化问题.再由原问题和对偶问题之间的关系,提出了求解它的能量函数和神经网络模型,并证明该神经网络模型的解是一致渐近稳定的.该模型结构简单,规模小.     

一类分数阶微分方程m点边值问题的正解存在性

讨论了一类如下具有适型分数阶导数的m点边值问题的正解存在性,■这里■,函数h(t):(0,1)→[0,+∞)连续,不恒等于0,允许h(t)在t=0或t=1处奇异,f:[0,+∞)→[0,+∞)连续.首先讨论了上述边值问题的格林函数及其性质;其次通过运用凸泛函上的不动点指数定理来计算不动点指数,得到了上述边值问题至少存在一个正解的结论.     

一类分数阶微分方程积分边值问题的正解

应用Krasnosel''skii及Leggett-Williams不动点定理,研究了一类含积分边界条件的Caputo型分数阶微分方程的边值问题,得到了一个及三个正解存在的充分条件.     

一类极大极小半无限分式规划的对偶性

利用一类新的广义一致Bp-(p,r)-不变凸函数,讨论了一类极大极小半无限分式规划的对偶性,并在两种不同的对偶模型下,分别给出了相应的弱对偶、强对偶以及逆对偶等若干定理.其结论具有一般性,推广了许多涉及(p,r)-不变凸函数以及B-(p,r)-不变凸函数的文献的结论.     

一类半无限广义分式规划的对偶

给出了关于广义半预不变凸函数的2个不等式,同时也给出了关于广义半预不变凸函数半无限广义分式规划的2个对偶,得到了弱和强对偶性的结果以及相应的鞍点型最优性准则.