Zd中熵指标δ(m)(·)的一条性质

证明了欧基里德格内离散熵指标δ(m) (·)的一条性质 :对任意给定的无界子集A Zd 和任意给定的正整数m≥ 2 ,δ(m) (A) =δ( 2 ) (A) .     

关于局部凸空间的性质（WM）与性质（WM）^＊

X是一个实线性空间,P是X上的一可分离的半范数族,(X,Tp)表示由P生成的局部凸空间,(X,P)为一个偶对.引入偶对(X,P)具有性质(WM)和性质(WM)*等概念.给出四个凸性(光滑性)等价性定理,证明了性质(WM)和性质(WM)*具有对偶关系,从而推广了Banach空间相应概念和结果.     

一种基于最大离差和熵的多指标评价方法

给出了一种多指标评价的方法。该方法利用待评方案之间的综合评价值离差最大化原则和Jaynes最大熵原理，建立了新的数学规划模型。利用拉格朗日乘子法给出了模型的唯一最优解，即评价指标的权系数。该方法便于根据实际情况，合理地确定各指标的权系数。应用实例表明了新方法的有效性。     

用一种零标架研究Reissner—Nordstr（oe）m黑洞的Dirac场的熵

采用不同的零标架构造，利用brick-wall法计算Reissner-Nordstr（oe）m黑洞Dirac场的熵，其结果表明，构造的零标架不同，计算所得到的Dirac场的熵是一致的．     

关于Krein－Milman性质和Radon－Nikodym性质的等价性（Ⅰ）

Ｋｒｅｉｎ－Ｍｉｌｍａｎ性质和Ｒａｄｏｎ－Ｎｉｋｏｄｙｍ性质的等价性研究是Ｂａｎａｃｈ空间几何学理论中一个有趣的课题．本文综述了１９８８年以前这方面的主要成果．     

∑k=1^∞ Ak（t）一致收敛的判定和性质

借助矩阵范数和矩阵谱半径的概念，结合极限理论和数项级数的有关结论，给出了矩阵级数一致收敛的判定和性质。     

DG范畴中性质（I）的极限调整理论

三角结构是DG范畴的重要内容,其中,同伦极限理论是讨论三角结构的有力工具.一个DG模具有性质（P）指的是它具有被3个条件限制的特殊的filtration,但是其中极限过程这一条件可以被一个更为简洁的条件所取代,Keller证明了DG范畴中性质（P）的极限调整定理.文章首先证明了从具有性质（I）的DG模I出发能得到H A中的标准三角,并由此得DG范畴中性质（I）的极限调整定理及其证明.     

DG范畴中性质（I）的极限调整理论

三角结构是DG范畴的重要内容,其中,同伦极限理论是讨论三角结构的有力工具.一个DG模具有性质（P）指的是它具有被3个条件限制的特殊的filtration,但是其中极限过程这一条件可以被一个更为简洁的条件所取代,Keller证明了DG范畴中性质（P）的极限调整定理.文章首先证明了从具有性质（I）的DG模I出发能得到H A...     

窗函数的一个重要性能指标

窗函数的主瓣与旁瓣的振幅比是窗函数的一个重要性能指标。本文给出了这个振幅比的上确界,并得到若干新结果。     

一类图的哈密尔顿性

一个图称为[s，t]-图，如果它的任意s阶导出子图中至少含有t条边.用Gn表示任意n阶图.文章证明了n-连通的[n＋2，n]-图是Hamilton图或同构于Kn＋1^c∨Gn     

关于自相似集列的一个性质

在讨论了Rd上单个压缩映射的不动点对参数的连续依赖性后,我们导出了相似迭代函数系统列所确定的自相似集列的一个性质.     

一类图的Hosoya指标序列

设m,k是正整数,且m〉1.本文研究了一类图G（N′,m,N,k）的H-指标,并给出了其H-指标序列.     

关于矩阵奇异值的一个性质

给出关于任意一矩阵与子矩阵的奇异值关系,称之为广义分隔定理。并给出其一个简单应用。     

单位圆内解析函数的一个性质

利用单位圆内Nevanlinna理论,研究了单位圆内函数f=eg的性质.设g为单位圆D={z;|z|<1}内的解析函数,f=eg.若g为可允许的,则ρ(f)=∞;若pg∈G,则p 3≤ρ(f)≤p.     

Lebesgue常数的一个性质(续)

已经证明,Lebesgue常数L_n满足不等式:L_n-(4/π~2)Inn≤1.3612664…(n≥2),且右端的常数1.361…=L_2-(4/π~2)In2是不能减小的。本文将证明,对于一切自然数n,有L_n-(4/π~2)Inn>1.270…。     

熵在空气质量指数(AQI)预测中的应用

为了更准确地找出影响空气质量指数的气象因子与提高其预测精度,提出了基于熵、BP神经网络和时间序列模型的组合预测模型。该方法利用增加了特征变量的转移熵方法,得到影响AQI的气象因子及其影响度,将得到的气象因子与AQI实测值作为BP神经网络的输入因子和时间序列分析模型的特征因子,影响度作为BP神经网络输入因子的初始权重,构建BP神经网络预测模型和时间序列分析预测模型,最后用熵值法组合各个预测模型的预测结果。实验表明利用该方法对空气质量指数进行预测可提高其预测精度。