化合物2杀菌活性的模糊聚类分析

应用模糊数学聚类分析的方法,分析了化合物2对几种病菌的抑制作用。算法公式数学模型处理得到模糊相似矩阵,进而画出动态聚类分析图即可分析化合物2对几种病菌抑制作用的特点及异同。此分析有很重要的实际应用价值。     

模糊等价矩阵的性质及模糊聚类分析的一种逐次连接法

本文讨论了模糊等价矩阵的一些性质,并给出了一个模糊相容矩阵是等价的充要条件.在此基础上,提出了某些模糊相容矩阵改造为等价矩阵的简便方法以及在模糊相容矩阵R上直接进行聚类分析的一种方法,这个方法将整个聚类过程化为在表格R上的作业法.     

古陶瓷研究中的模糊聚类分析算法

介绍一种具体的模糊聚类分析数学模型和程序设计方法,对古钧瓷胎和釉的36种微量元素进行了分析,得到了古钧瓷胎和釉的原料产地和分类的信息。     

模糊聚类分析预测隧道涌水灾害

重庆走马岭隧道开挖中岩溶涌水灾害是一个突出问题.为预测隧道发生涌突水灾害的可能性,以隧址区泉水样及隧道内涌水样中的7种常见离子为研究对象,采用模糊聚类分析方法确定相应的模糊等价矩阵R°=(rij°)(n×m),将所取15个水化学样进行合理分类.本次模糊聚类分析表现出很好的相关性,结合地质条件对其分类结果进行解释,准确地划分出隧址区地下水微系统,初步预测突发性岩溶涌突水灾害发生可能性小.图3,表2,参6.     

植物群落的模糊聚类分析研究

本文采用的植被资料是滇东北亚高山草场10个样地记录96种的牛毛草群丛(Achnatheretum Chingii)。这一研究表明用模糊聚类分析的两个群落类型分别与用传统的法瑞地植被学派方法划分的两个亚群丛相一致。以模糊聚类分析、聚类分析和极点排序法分类这一植物资料时,模糊聚类分析的结果比聚类分析准确。同时,使用C.M.Technologies计算机,模糊聚类分析的运算时间只需5分钟,聚类分析约6分钟,极点排序法7分钟。因此,模糊聚类分析应用于植物群落的分类是可行的。     

环太平洋地区斑岩钼铜矿化岩体矿化类型统计预测

本文对环太平洋地区53个与斑岩钼、铜矿床有成因联系的侵入岩体的控矿专属性进行了研究。对矿化类型与岩石化学组分之间的关系进行了统计分析和对比,从而阐明了矿化类型与岩浆演化之间的关系。作者在传统的岩石化学研究方法基础上,进一步应用R型聚类分析和因子分析等多元统计方法提取有用信息。并从应用角度,运用模糊集合论中隶属函数的概念,研究已知控矿岩体矿化类型的划分,建立评价矿化岩体矿化类型的数学模型。     

应用模糊统计方法量化评定气质类型的实验研究

本实验应用模糊统计方法对54名大学生的气质分类进行了研究。结果表明:1、运用模糊数学理论与方法,在[0,1]区间连续取值确定隶属函数对气质进行聚类分析是可行的;2、运用模糊数学理论对气质这种模糊心理现象进行分类,有助于对这项工作的研究从经验把握进入理论描述;3、可以通过建立数学模型的方式来对气质等模糊心理现象聚类。     

基于模糊聚类模型的葡萄酒分类

应用模糊聚类分析的思想和方法,综合考虑酿酒葡萄的各项理化指标,建立了葡萄酒分类的数学模型。一方面,通过对理化指标的相关性分析进行属性约简,刻画了理化指标之间的内在联系;另一方面,在属性约简的基础上对每个属性进行加权,经实验验证两方面均可以优化模糊聚类分析模型对葡萄酒质量的分类效果。     

大学生素质评价的模糊聚类分析

针对学生素质评价工作．提出新的指标体系，并利用模糊聚类分析方法组建一个数学模型，讨论了大学生的排名分类问题．为大学生的素质评价提供了一个较好的选择．     

模糊数学方法在出版社资源优化配置中的应用

利用模糊数学方法建立了关于出版社资源最优配置的模糊数学模型。以出版教材为主的某出版社为例,通过对数据表进行分析,首先构建了数据样本集,以市场占有率、顾客对该出版社教材的满意度及历年各分社对销售量估计的准确度等因子,作为影响总社分配给各个分社号数的指标,其中准确度以相对误差为衡量标准;其次,对数据规范化建立数据库,选择各个分社作为分类对象,建立模糊相似矩阵,采用最大树法进行聚类分析,得到总社的一个分类;最后,构造权重将总量一定的书号数合理分配给各个分社。     

一种基于加权模糊优先相似法的聚类分析方法

介绍了加权模糊优先相似法的基本算法，并且利用该方法解决了一类特殊的模糊聚类问题。为实际应用中处理聚类分析问题提供了一种新方法。     

为钻头选型的地层模糊聚类研究

本文用模栩聚类分析方法探讨燎合考虑地层多种岩性下的地层分爽.以17种不同地层为例,分析了其模栩相容拒阵的建立方法并给出其聚类圈.讨论了绿合考虑地层多种若性下的钻头选型。     

飞机生存力评价指标之间相关性的解决策略

针对以往构建的生存力评价指标体系中评价指标的合理性缺乏考证的问题,提出了评价指标之间潜在相关性的处理方法。以文献中的生存力数据为例,首先采用模糊聚类的方法,在不同置信水平下把原有的10个评价指标重新分类,依据定义的有效性指标选择出有效性最高的分类结果为4类;对新的4个综合评价指标进行因子分析,验证了模糊聚类的结果,并得到了新指标与原指标的数值关系。结果表明,相较于原指标体系,新指标体系简单有效，聚类方法合理,聚类效果良好。该方法可以用于生存力评价指标体系的构建。     

基于粗集的模糊聚类方法和结果评估

粗集的决策表的属性包括定量属性和定性属性,针对这种情况,根据一种对象的相似性度量方法,使用模糊聚类方法对粗集对象进行模糊聚类,对聚类结果进行了评估(根据这种聚类方法得到的结果和实际的分类结果进行比较)．在这种相似性度量方法基础上,证明了粗集的等价关系可以被转化为模糊等价矩阵．基于粗集的聚类步骤如下：首先,一个粗集等价关系都可以转化为一个模糊相似矩阵,其次,转化成一个模糊等价矩阵,最后,进行模糊聚类．对此方法进行了实验,并对实验的结果进行评估．实验结果说明了这种方法的简单高效．     

模糊数学在地层对比中的应用

本文用模糊聚类分析和相对比较法对××媒田的媒层和地层进行对比。模糊聚类分析是先选定参数,用数量积公式求出相似系数,建立模糊等价矩阵,在逐类归并得出动态聚类图,据此图即可分析对比。相似比较法是先建立二元比较级,将备选样本按某种特性排序,再按一定的算法转化为总体排序,求出每个参数名次总和,其最小者就与固定样本最相近。这两种方法均可获得满意的结果。     

数据挖掘中的模糊聚类分析及其应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,模糊聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。论文从数据挖掘的概念出发,研究分析了模糊聚类的主要算法,并从多个方面对这些算法性能进行比较,同时还对模糊聚类分析在数据挖掘中的应用进行了阐述,最后对模糊聚类的研究领域进行了总结和展望。     

模糊K均值聚类分析在化合物酸碱性分类研究中的应用

选用化合物中影响酸碱性的 5个参数,运用模糊 K均值聚类分析方法对化合物进行酸碱性分类研究,得到了比判别分析等方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究.结果表明,模糊 K均值聚类分析既能聚类,又能进行判别,是一种具有优势的模式识别方法.     

基于进化树的产品模块化粒度分析

针对产品模块化设计中的粒度问题,提出一种基于进化树的分析方法。通过综合考虑零部件之间的功能关系度、结构关系度和物理关系度,建立产品的原始矩阵,应用模糊聚类分析方法对其进行划分,得到传递闭包矩阵;根据不同分区阈值序列形成模块,得到一个聚类进化树,再以进化树的最长分支为基础,划分出不同的粒度等级,通过比较模块化指数MI找到其最佳粒度级别。以咖啡机产品的模块化粒度分析为例,验证了该方法的有效性。