实际收益率的线性模型中α系数和β系数的经济意义

文章利用实际收益率的线性模型，结合实际证例来阐明本模型中α系数和β系数在实际问题中的经济意义。     

基于ARIMA模型的余额宝收益率的预测

选取2013年5月30日—2016年7月27日期间的余额宝收益率数据,进行数据处理并建立ARIMA模型,从而预测出余额宝在2016年7月28日—2016年8月21日期间的收益率。通过实际结果与预测结果之间的对比,确定了在允许误差范围内该模型的有效性。     

附息国债到期收益率计算中不动点理论的应用

运用不动点理论，严格论证了长期以来人们在附息国债到期收益率计算中默认的假设前提“到期收益率等于实际市场收益率”在理论上的合理性，从理论高度确保了如下说法的正确性：不论实际收益率如何变化，总存在一个理论收益率，使得在该收益率水平上，国债与其他方面的投资内含价值等同，而这一收益率正是附息国债的到期收益率。     

如何利用内部收益率来进行企业投资决策

针对目前大量存在的投资失误的现象,通过具体的案例说明了内部投资收益率在企业项目投资决策中的应用,以及内部收益率的拓展指标在各种投资情况下的决策标准;阐述了会计信息质量的要求对内部收益率的影响;指出在实际投资决策分析时,一定要综合考虑各相关因素,使其发挥最大的作用。     

利率惊喜对股指收益率的影响——基于投资者情绪的研究

文章引入预期理论,将利率分解,更精确地衡量央行货币政策的作用.运用主成分分析构造综合的投资者情绪,并使用线性回归模型研究利率惊喜、投资者情绪对股指收益率的影响.通过研究发现,如果未对利率进行分解将得出与金融理论相悖的观点,利率惊喜对股指收益率影响显著;投资者情绪能加强政策变量对股指收益率的影响.总之,加入预期理论和投资者情绪能更好地研究和解释利率对股票市场的影响.     

非常规投资收益率的一种实用计算方法

针对目前非常规投资收益率计算方法中,Ｌ．Ｅ．布西法必须解高次方程,对冲法有误差的问题,提出一种不需解高次方程又无方法误差的非常规投资收益率计算方法。实例验证结果表明了这种新算法的实用性。     

非高等教育与高等教育群体的教育收益率比较分析

随着社会经济的发展,大众的受教育水平明显提升,个体的教育收益率也显著增长.研究采用明瑟教育收益率方程,采取多元线性回归的研究方法,通过不同嵌套模型的对比研究,找出非高等教育和高等教育群体教育收益率的影响因素和影响程度,分析两个群体的共性和差异.模型结果显示,高等教育群体每增加一年的工作经验,其平均月工资收入增长率要比非高等教育群体高出5倍左右.因此,单从个体教育收益率来看,尽可能接受高等教育并努力完成学业,在目前依然是一种相对有效地提高经济收入的方式.     

内部收益率与修正内部收益率的一致性分析

研究了内部收益率与修正内部收益率的一致性。通过对基准折现率、内部收益率和修正内部收益率相互关系的分析,探讨了内部收经法与修正内部收益法的一致性条件,证明无论基准折现率为多少,内部收益率法与修正内部收益率法在判断项目的取舍时,可以得到相同的结论,即两者具有一致性,与基准折现率的取值无关。还对基准折现率的确定原则进行了探讨。     

不完全分散化投资组合模型研究

传统的套利模型假设条件中不含有交易成本,在给定收益率的情况下通过分散化投资来减小风险,然而在实际市场交易中交易成本是存在的.结合经济学中交易成本概念,本文建立了新的含有交易成本的套利投资组合模型,得出了在考虑交易成本后给定收益率的情况下投资是不完全分散化的结论.     

人民币贬值(升值)率的复利计算方法研究

一种货币兑其他货币的贬值(或升值)率计算方法较为重要,也是外汇市场上投资者关注的焦点. 目前我国外汇管理局公布的方法主要使用简单收益率法,这种方法的好处是计算简单;但缺陷是:简单收益率方法所计算出的贬值(或升值)率是实际值的有偏估计,统计上讲就不能作为实际值的有效估计值. 而如果把外汇当成资产,就应该用资产收益率的连续复利计算方法来算一种货币兑其他货币的贬值(或升值)率. 本文给出了如何用连续复利收益率方法来计算人民币兑其他货币的贬值(或升值)率公式. 并建议今后我国外汇市场给出连续复利的计算值.     

岩石断面分形插值生成过程中的稳定性

在岩石断面数据点的实际测量过程中．必然会产生一些误差,而这些误差又必然会引起分形插值曲线(曲面)的偏离,基于对岩石断面生成过程中通常所用线性分形插值稳定性的研究,表明无论数据点(插值结点)存在横向、纵向还是综合的微小摄动,得到的分形插值曲线也均只有相应的微小摄动。     

五坐标数控加工的非线性运动误差分析与控制

分析了五坐标联动数控系统采用线性五轴插补运动时,与实际的空间非线性连续轨迹之间的理论加工误差;用空间解析几何、齐次坐标变换建立了双转台结构五坐标机床的运动变换数学模型,并结合五坐标数控机床加工过程的线性插补原理,建立了该类五坐标机床的非线性运动误差估计模型,提出了一种非线性误差控制策略.通过仿真分析和试验加工对该模型和控制策略进行了验证.     

经济型数控系统角度逼近圆弧插补算法

经济型数控系统是开环控制系统,采用脉冲增量式插补算法,数字积分法是其典型算法之一,传统的DDA圆弧插补算法误差大,使得数控系统的精度较低,角度逼近圆弧插补算法是在插补原理的基础上,利用角度逼近定理进行迭代计算得到插补点的坐标,本算法计算简单,软件实现容易,其位置误差为零,并且没有误差累积。     

数字存储示波器中的插值算法研究

主要介绍了插值算法在数字存储示波器中的应用，通过编程和仿真比较了正弦插值和线性插值对几种不同波形的恢复结果，并计算和分析了相关的均方误差。     

角度传感器的软件非线性校正

本文介绍了一种线性范围可调,且误差容易控制的校正方法,在单板机上实现了软件校正法,比用硬件校正简单、方便、精度高,能较好地应用在井筒的“连续测量”上。     

基于分片线性插值的北斗格网电离层延迟问题研究

为了增强定位精度,需不断提高电离层延迟模型精度,格网电离层模型由于修正效果佳而被广泛应用。针对格网模型构建过程中网格节点处电离层延迟的插值问题,提出了分片线性插值法计算用户端穿透点的电离层延迟。基于格网模型的特征,在同一模型中应用不同的插值算法进行电离层延迟误差的对比,并检验格网电离层垂直延迟修正误差(GIVE)。结果表明,使用分片线性插值法计算的穿透点电离层延迟值更接近于实测数据,GIVE值更小,从而验证了该插值方法计算用户端穿透点的电离层延迟的高准确度。     

一种改进的移动对象时空数据模型

分析了MOST模型和离散模型各自存在的问题,给出一种改进的移动对象时空数据模型HCFMOST．模型采用三次Hermite插值函数模拟移动对象的历史单元的轨迹且利用线性函数模拟移动对象的当前单元的轨迹,对当前单元中的误差进行了处理．该模型能够对历史轨迹进行精确的查询,对当前和未来的轨迹进行带误差的查询．     

基于Chebyshev节点组的多元张量积多项式插值在布朗片测度下的平均误差

利用一元函数的Lagrange多项式插值构造了一种线性张量积多项式插值逼近多元函数。对于加权L2范数, 在布朗片测度下讨论了其平均误差,得到了相应量的强渐近阶。同过去利用线性泛函信息构造算法相比, 本文的算法利用的是标准信息, 且算法是构造性的, 可以直接解决实际问题。而且在平均误差方面, 结果显示该算法在一维情形下是阶最优的, 且在高维情形下与利用线性泛函信息得到的最优算子具有类似的逼近阶。     

基于机载小光斑LiDAR数据插值的亚热带森林丘陵地形的误差分析

以激光雷达(LiDAR)地面点云数据为数据源,将北亚热带天然次生林下的丘陵地形作为研究对象,分析了6种常用局部插值方法生成DEM的全局误差及其与地形因子、地面插值点密度和地表植被状况的相互关系,并借助随机森林方法进行插值误差不确定性制图。研究表明:各插值表面的预测值总体偏低,其最佳输出空间分辨率为2 m; 其中以自然邻近法插值生成的数字地形精度最高且可视化效果最好,而张力样条法的精度最低; 全局误差随坡度增大而逐渐提升,随地面插值点密度提高逐渐降低; 幼龄和中龄天然次生林所在区域地形插值的误差较大而成熟林的误差最大,灌木区全局误差不高但误差变异较大。同时,以LiDAR提取的植被参数与地形插值误差表现了较好的相关性,而归一化植被指数(NDVI)与误差之间的相关不明显,这表明以LiDAR数据提取植被参数在NDVI易饱和地区也可以较好地反映地形插值精度。     

一种抵抗插值误差的数字水印方法

几何攻击会给数字水印带来同步误差和插值误差,现有的多数抗几何攻击的鲁棒水印方法都把焦点集中在同步误差上,对插值误差的研究甚少.介绍了常见的插值算法并指明了插值误差产生的原因,能够实现最佳的嵌入率、嵌入失真以及鲁棒性之间平衡的QIM(quantization index modulation)水印算法,进而分析了插值误差对QIM算法的影响,在此基础上提出了针对插值误差的逐像素点选择QIM水印算法.实验在纹理程度不同的10幅图像上进行.实验证明,提出的水印算法对插值误差的鲁棒性优于原始的QIM水印算法.