基于属性的粗糙集在数据挖掘中的应用

研究怎样能够有效地实现基于属性的粗糙集理论的数据挖掘技术．详细讨论了粗糙集理论;为了从基于属性的数据库中发现新的规则,研究了一种适合数据挖掘的面向对象的商业市场研究软件体系的应用．     

数据挖掘技术在保险中的作用

数据挖掘在商业应用中正发挥着越来越重要的作用.在该文中,首先讨论了数据挖掘的概念,然后讨论了数据挖掘技术在保险业的应用.     

数据挖掘在课程与图书个性化推荐中的应用

数据挖掘技术在商业、工业等领域中的应用已相对成熟，而在高校中的应用仍处于起步阶段。参考数据挖掘在商业领域的应用，针对高校用户特点，从体系建设、算法使用、相关建议等方面，论述了基于数据挖掘的推荐算法在高校课程与图书个性化推荐中的应用。     

数据挖掘技术在高等学校教学中的应用研究

日前，无论是在商业还是金融业等行业，都对数据挖掘技术方面进行了大规模的推广和应用。但是其在教育领域上面的影响却较小。本文结合具体实际，通过对数据挖掘技术在高校教学中的详细探究和分析，从而得出数据挖掘技术不但能够帮助教学人员安排教学工作，还能协助辅导员加强对学生的有效管理，从而不断提高教学管理水平。     

数据挖掘在教育信息化中的应用

数据挖掘是从海量数据中抽取潜在知识的过程,在商业、金融等领域已得到了广泛的应用,而对于国内高校应用这一新兴技术只是刚刚起步。文章阐述了数据挖掘的相关概念,提出了数据挖掘在教育信息化中应用的必要性,并从教学层面概括了数据挖掘在教育中的应用,深入分析了应用数据挖掘技术面临的困难。     

数据挖掘在人口普查信息系统中的应用

科技的发展使得数据挖掘广泛地运用在了商业、政府等各个领域的数据分析中;笔者分析了数据挖掘技术的基本原理及其方法;透析了数据挖掘技术在人口普查信息分析中的应用及现实价值.     

数据挖掘商业应用平台的数据预处理管理

如何提高数据预处理的效率,提高数据挖掘过程的可管理性,是数据挖掘者必须考虑的问题之一。通过对一个电信增值行业客户行为的分析,介绍了如何应用数据挖掘商业应用平台所提供的可视化流程图进行数据预处理,以期提高数据预处理的效率和过程的可管理性。     

数据挖掘在关系营销中的应用研究

概括了数据挖掘在关系营销中的应用功能,详细分析了数据挖掘在商业应用中的具体实施步骤,给出了中国移动公司利用决策树技术分析客户消费模式,采取对应优惠措施来改善与客户的关系、提高客户忠诚度、增强其产品的竞争力。     

浅谈数据挖掘在农机管理中的应用

近些年来,随着信息技术的跨越式发展,信息生产与数据搜集技术的重要性也逐渐被发掘、重视。越来越多的数据挖掘技术被用于政府办公、商业管理、科学研究和工程开发等领域。但在农业机械管理中的应用则基本处于起步阶段。本文通过对数据挖掘的分析浅谈数据挖掘在农机管理中的应用。     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于数据挖掘的ontology应用框架

提出了一个通用数据挖掘系统框架(GDMF)模型.其目的是为了能够从数据挖掘应用中抽取出核心功能并将其应用到可重用可扩展的原型系统中,以便快速地建造数据挖掘应用系统.在GDMF中ontology被用做语义数据模型.通过使用ontology驱动的数据挖掘查询语言,用户能够很轻松地表达一些复杂查询.最后,给出了使用GDMF作为一个建模工具去设计数据挖掘系统的方法.     

两种基于关联规则的挖掘算法在电子商务中的改进

本文提出了商业应用系统中进行数据挖掘的改进的Apriori算法和对点击流数据进行挖掘的多支持度的关联规则方法,并结合具体数据进行了分析。改进了算法,在实践中可以有效地提高系统数据挖掘的效率。     

基于云制造的数据挖掘研究

为了解决云制造环境下分布式海量数据的分析处理、促进数据挖掘的开发集成和商业应用的问题,在云计算服务模式的基础上,提出了云制造服务模式、内容与技术基础,设计了数据挖掘服务模型,构建了基于云制造的数据挖掘服务模型体系架构,并给出了基于云制造的数据挖掘层次结构,从制造全生命周期的角度形成了云制造环境下的数据挖掘服务模式。     

Rough集在数据挖掘中的应用

数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据.随着数据挖掘的广泛应用,Rough集在数据挖掘中的作用也越来越显著.本文主要讨论Rough集在数据挖掘中起到的重要作用.     

基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的应用

介绍数据挖掘语言中的DMQL,从建立多维数据仓库模型入手,介绍了如何用基于SQL的DMQL定义此多维数据仓库模型.详细介绍基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的具体应用,最后文章提到其它的数据挖掘语言:预言模型标记语言和OLEDBforDM语言.     

商业智能在市场营销决策中的应用

作者介绍了商业智能的基本体系结构，数据仓库、统计分析、数据挖掘。进一步讨论了商业智能在市场营销决策中的应用背景，企业市场营销决策需求分析，商业智能系统对建设市场营销决策支持系统的效益和意义，在最后总结了商业智能系统的存在的一些应用问题。     

基于数据挖掘的CRM系统的研究

企业在商业竞争中取胜的关键在于满足客户的需求,这使得CRM成为企业发展的焦点,基于数据挖掘的CRM也成为相关领域的一个研究热门。叙述了客户关系管理的概念、特征和基本作用,并在此基础上研究了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用。     

数据挖掘技术在互联网时代的应用探究

该文针对数据挖掘技术在互联网时代的应用一题进行了深入的研究,其中包括数据挖掘技术的概念介绍,数据挖掘技术的基本分析方法以及数据挖掘技术对于数据的预处理方式等,以期能够对各位同仁带来一些具有参考性的意见。     

基于K-means聚类的电信企业客户分群决策

数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。以常州市电信企业为例,采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。实践表明,该方案是有效的。     

数据挖掘在医院信息系统的应用研究

数据挖掘技术能够通过多元化数据体系之间的相互认证提供更为精准的统计信息。以此为背景,将对数据挖掘技术在医院信息系统中的应用进行具体探究。在后续的研究中将对医院数据挖掘范围与功能需求进行总结,并以功能需求为蓝本,按照临床应用、管理应用、第三方应用等三个方面探讨实际应用过程与方法。与此同时结合笔者的思考总结现阶段数据挖掘技术在相关领域应用的主要掣肘因素与未来可能的发展方向。希望通过本文的研究能够为今后的相关技术推广与体系建设提供必要基础。