连续型随机变量函数分布的求法及其应用

探讨了连续型随机变量函数的分布的求法及其在产生随机数中的应用.     

一类随机变量函数数学期望的求法及其应用

讨论了由逐段连续函数作用在随机变量上所得到随机变量函数的数学期望的求法及应用.     

关于连续型随机变量函数分布类型的一个反例

给出了一个反例,说明一个连续型随机变量由非平凡的连续函数作用后得到的新随机变量不一定为连续型随机变量.     

奇异型随机变量的分布函数

构造奇异型随机变量,比较这类随机变量的分布函数与常见离散型和连续型随机变量分布函数的区别,并讨论这类随机变量分布函数的性质.通过实例给出这类既非离散又非连续型随机变量分布函数间断点的判断方法.     

在随机变量函数教学中加强分布函数法的教学

针对学生对分布函数法掌握不好的实际情况,指出分布函数法是求连续型随机变量函数分布密度的根本方法,并结合例题对分布函数法的思想和内容做了进一步说明.通过加强分布函数法的教学,以期改善学生对随机变量函数教学内容的理解和掌握,从而收到良好的教学效果.     

数形结合在一维随机变量函数分布中的教学研究

一维随机变量函数的分布是概率论与数理统计教学的重点与难点,也是全国研究生入学考试的重点与难点.利用分布函数法构造一类适用于求解一维随机变量函数分布的直观解法,该方法基于数形结合思想构建统一方法求解一维随机变量函数的分布.确定了几类适用的场合,给出了3个典型例题的应用过程.     

随机变量和的密度函数解法

对于多个随机变量,讨论其和的分布在质量工程和可靠性工程中有重要意义.从一道问题出发,通过几种不同的解决方法,探讨分布函数法在求解二维随机变量函数的密度函数中的应用问题.通过加强分布函数法的教学,改善了学生对随机变量函数的分布这部分教学内容的理解和掌握.     

随机变量序列收敛的一些性质

在论文[1]中针对随机变量序列的4种收敛性讨论了两边夹、保号性等性质,本文继续讨论极限的唯一性,收敛的连续相依性及有关柯西准则等问题．     

广义经验分布函数及其性质

本文将经验分布函数推广到更为一般的形式,称为广义经验分布函数。虽然广义经验分布函数已不再具有用频率估计概率的性质,但作为未知总体分布函数的估计量,它仍具有许多良好的渐近性质。本文还讨论了它的小样本性质和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近的相合性。     

关于离散型随机变量数学期望的几种求法

本文详尽地讨论了离散型随机变量数学期望的几种求法，并比较各种方法的差异。     

地板函数性质的几个补遗及应用

给出并证明了地板函数的几个新的性质定理,并给出了这些新性质定理在对数函数估值以及初等数论中的一些基本应用,解答了一个初等数论的问题.其定理与应用实例对离散数学、初等数论以及不等式分析等方面有参考价值.     

利用半离散型随机变量分析指数分布

离散与连续的关系是对立而又统一的,打破它们之间的界限,灵活地运用离散和连续之间的转换可以帮助更好地分析和理解数学问题.以概率论中指数分布为例,构造了一个特殊的半离散型概率模型,从而使抽象的问题变得比较直观,更容易理解.     

一个积分结果及其在随机变量函数密度求解中的应用

在一定光滑性假设之下,利用随机变量函数的等值线划分积分区域,给出了随机变量函数Z=?(X,Y)概率密度的曲线积分表达形式.利用等值线划分积分区域的方法使得公式的证明方法具有了几何直观性,方便了对密度函数表达式的理解,对概率论的教学具有一定的借鉴作用.     

在实变函数教学中融入数学文化的思考

讨论在实变函数课程教学中融入数学文化教学的重要性,提出了若干教学方法以有效改善实变函数的教学效果,达到提高学生数学素养的目的.     

离散型随机变量数学期望的教学设计与实践

教学实践中,根据真实案例引入离散型随机变量数学期望,通过对离散型数学期望概念的讨论,促进学生对数学期望内涵的理解.改造传统例题,利用数学软件解决期望问题,有力的培养学生的建模意识、数学软件应用能力等综合素质,取得了较好的教学效果.