基于计算智能的化学类实验室教学管理实证研究

提出了基于计算智能的化学类实验室教学管理模式(TMC-CI),给出了TMC-CI的三大优化层次:(1)基于计算智能的教师实体优化,实现了教师层次结构优化分级和任课调度优化分级;(2)基于计算智能的学生实体优化,实现了学生的能力结构优化分级和认知适应素养优化分级;(3)基于计算智能的资源实体优化,实现了教师教学资源优化和学生学习资源优化.通过试用课堂和对比课堂完成了对比实证研究,研究表明TMC-CI提高了课堂教学效果及教学管理过程的效率,得到教师和学生一致认可,具有较高的推广应用价值.     

基于博弈论和粒子群优化的移动边缘计算任务卸载方法

移动边缘计算（mobile-edge computing, MEC）是一种新兴的计算范式,移动设备可以通过将计算密集型任务卸载到边缘服务器上来降低本地计算能耗和计算时延。首先,该文研究了在微蜂窝基站密集区域场景下的多移动设备独立任务集计算卸载问题,其中每个微蜂窝基站配备了一个计算性能有限的MEC服务器。为了尽可能地降低移动设备的任务集计算能耗和计算时延,使用博弈论的方法将该问题建模为一个非合作多移动设备计算卸载策略博弈。通过对该博弈的分析,证明了其纳什均衡的存在性和有限改进性。然后,设计了一个基于博弈论的分布式计算卸载算法（game theory based distributed computation offloading algorithm, GDCOA）,并在GDCOA中引入了一个基于粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）的移动设备任务集卸载策略改进算法（PSO based improving computation offloading policy algorithm, PSOIPA）。GDCOA在有限次迭代后可以达到一个均衡状态。最...     

实验室信息化虚拟实验设计与实现

本文针对传统的实验室管理模式,探讨了实验的信息化管理,以及在此基础上实现的虚拟实验系统,给出了实验室信息化管理的功能设计方案和运行模式方案,重点探讨了实验虚拟化的方法,并结合机电一体化实验详细分析了实验虚拟化的步骤和技术方案,对于进一步提高实验室的信息化管理及虚拟化实验教学水平具有很好的指导借鉴意义。     

基础化学实验室安全管理的问题与对策

杜绝实验安全隐患,防止对师生造成人身危害,是一切目标实施的重要前提和保障.在分析化学实验室安全管理中存在的突出问题基础上,结合齐齐哈尔大学基础实验室自身的特点,从实验室建设、实验室管理制度、实验室的日常管理和安全教育等方面,对实验室安全管理等进行了探讨,并提出一些相应的对策.     

基于粒子群算法的珩磨加工参数优化研究

粒子群算法具有计算简单,收敛速度快和良好的全局与局部收敛能力等特点.通过对珩磨加工工艺参数的分析,构建了基于粒子群算法的珩磨加工参数智能选择模型,在理论模型的基础上通过实验数据对模型参数进行了优化.研究证明该方法用于珩磨加工工艺参数的选择具有可靠性高、选择操作简单、实用性强等优点.     

一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法

提出了一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法.针对微粒群算法中不同适应度值的微粒所需要的搜索能力不同,引入微粒相对优秀度概念,通过相对优秀度来动态调整惯性权重和加速因子,有效地调节算法的全局和局部搜索能力,保持了微粒的个性.利用三个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能.     

一种基于向量差的粒子群优化模型

针对传统粒子群优化技术存在易陷入局部最优解而导致的收敛速度变慢、多样性差的缺点,对参数设置进行研究,并提出一种基于向量差的粒子群优化模型,将2个随机选择的不同向量差加权到粒子速度更新公式中,能够使粒子摆脱局部最小值而向全局搜索.经对几个典型函数的测试,表明该模型效果较好.     

基于WBS方法的工程类项目管理领域信息化平台研究

工程类项目在现代化建设中的占比越来越大,如何利用科学的项目管理准则和先进的项目管理工具,在项目管理过程中指导、监管和规范项目的实施,已经成为当前快速占领市场的最行之有效的决策。本文以工程类项目管理领域信息化平台(PMIS)为主要研究对象,充分吸收PMBOK在项目管理理论方面的研究成果,结合WBS方法在工程类项目管理中的架构体系,详细剖析其在工程类项目管理中的应用。在此基础上,提出了基于WBS方法的工程类项目管理领域信息化平台的应用模式,实现了从项目前期到项目中期再到项目后期覆盖全场景的业务交互流程,整合了多种IT信息化架构,为工程类项目管理协同作业的顺利开展保驾护航。     

基于物联网的智能实验室研究

本文结合高校实验室现状,针对传统实验室设备、人员和环境等存在的问题,提出构建一个基于物联网的智能实验室,从硬件和软件两方面提高实验室的利用率和安全性。当前,要充分利用物联网和互联网技术,加强实验室设备的内部联系,进行信息交换和通信,提高实验室的利用率和智能化水平。     

基于混沌思想的粒子群优化算法

为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,根据混沌运动的随机性、遍历性特点,提出一种基于混沌思想的粒子群优化算法(CPSO).该算法利用种群适应度方差进行早熟收敛判断,实现对进化过程的监视,当发现种群陷入局部最优时,对种群进行混沌初始化,帮助种群摆脱局部最优点.对4种典型测试函数的仿真结果表明,改进算法明显减少了种群陷入局部最优的可能性,其全局寻优能力明显强于标准粒子群优化算法.     

基于流程再造的高校内部管理模式创新

本文在分析高校管理模式现行弊端后,从流程再造的理念出发,借鉴企业集团改制时广泛采用的“母子公司体制”和美国高校的“董事会制度”,提出高校内部管理的创新模式,即“US模式”。探讨了US模式的核心目标和各主要部门的职责范围。并进一步分析了US模式下高校管理的运作流程和基于全面预算管理的成本控制。     

信息时代高校敏学管理模式探析

本文主要介绍在信息技术和网络技术高速发展和普及的时代,高校的教学管理应建立一种新的模式,既网上教学管理模式.并分析了该模式应具备的功能和运行该模式应具备的条件.     

基于改进蚁群算法的潜艇最短航路规划

提出了一种将潜艇的航路规划问题转化为多阶段最短路径问题的模型,和最短路径问题的威胁度加权算法,并使用蚁群算法来计算最短路径,达到求解潜艇航路规划问题的目的.还针对现有的蚁群算法收敛速度慢的缺陷提出了一种蚂蚁学习策略,同时对现有算法的信息素更新策略进行了改进.最后的实验比较得出,改进后的蚁群算法收敛速度与成功率相比传统蚁群算法有了明显提高.     

信息管理类专业创新性人才培养模式研究

在分析理工交叉学科信息管理类专业人才培养要求和目前存在问题的基础上,结合合肥工业大学信息管理类专业教育教学改革的实践经验,提出了"一宽一厚两注重"的创新性人才培养模式.通过在合肥工大的实验证明,该模式有效地解决了该类专业人才培养的专业基础理论缺乏、特色不鲜明、实践薄弱等问题,具有鲜明的系统性、前沿性和实用性,有较好的理论意义和推广应用价值.     

基于GIS的校园房产信息管理系统的构建

采用Geodatabase空间数据库统一存储和管理校园房产信息中的空间信息和属性信息,应用ArcGIS Engine组件构建校园房产信息管理系统.该系统实现了图形、属性数据的一体化存储与管理,显示建筑物的具体分布以及建筑物各层各个房间的分布情况,并实现图文互查等系统功能,提高了校园房产信息管理的科学性.     

基于改进蚁群算法的智能小车路径规划仿真研究

提出一种改进的蚁群算法,解决传统蚁群算法在路径规划时容易陷入局部最优解的问题,改进的蚁群算法具备更优越的搜索最短路径的能力.MATALAB仿真实验表明,改进的蚁群算法能够节约寻找到最优路径的时间,加快收敛速度,具有更好的鲁棒性.     

“产-学-研”模式下的化工原理教学探索

在"产-学-研"教育模式下,从课堂教学、实验教学和课程设计教学3个方面对教学方法做了探索,提出了"深入浅出,课堂-网络-实验三位一体"等教学方法,提高了学生的学习积极性和化工原理的教学效果.     

基于MOOC的电机学课程考核方式研究

电机学是电气工程及其自动化专业的核心课程,其教学方法和考核方式对电气类专业人才的培养起着非常重要的作用.介绍了MOOC教学模式下电机学课程特点,研究基于MOOC教学模式的电机学课程考核方式,对学生进行公平的考核,为MOOC教学模式下电机学的考核方式提供了参考.     

基于SPOC的机电专业英语课程教学模式研究

为了提升机电专业英语课程教学效果和教学质量,采用SPOC(Small Private Online Course)教学模式对课程内容设计、微视频制作、学生课程学习和构建评价机制等进行课程教学改革,课程结束后通过平台利用问卷调查的方式对不同班级的教学效果进行了数据采集并进行分析.结果表明,实验班的满意度、学生注意力集中程度明显高于参照班,实验班学生的自主学习能力、收集信息能力、听说读写能力和合作交流能力得到极大提升.SPOC教学模式是机电专业英语课程教学改革的发展方向,可以更好地培养学生专业英语的应用能力.