地理信息系统的点位不确定性误差分布

空间数据的误差建模是当前的焦点问题之一。在GIS领域,空间数据的质量将会影响GIS的应用,尤其决定了GIS的地理数据存储。误差模型是GIS误差建模的关键问题之一。本文分析了精度和可靠性两方面的线段概率密度分布函数。概率密度函数导出的点位线段基于随机模拟方法,该方法应用随机端点生成随机线段来模拟误差模型,它比之前的手工数字化更有效。     

地图对GIS空间数据误差的影响初探

GIS(geography information system)数据质量是GIS研究和应用首要问题,GIS数据误差测量已成为该领域研究的热点.现有点、线、面模型都是空间数据获得后的检验模型.而GIS实践中,要根据用户提出的精度确定数据源,即首先有一个误差的限定范围,这要求分析GIS中空间数据误差的来源.地图是GIS重要的误差源,其误差与比例尺、地图概括和地图图形有关,在选择GIS数据的源地图时应综合考虑它们的影响.     

GIS中矢量数据栅格化的误差估计

在地理信息系统(GIS)平台中，要建立同时支持矢量结构和栅格结构的空间分析模型是困难的，必须进行数据转换，在失栅数据转换过程中就不可避免带来误差。探讨了失栅转化过程中图像质量的两种误差估计方法，给出了计算公式，同时用贵州电力地理信息系统中的矢量图进行验证。     

Josang 信任模型的物联网感知层安全数据融合方法

物联网感知层通常涉及大量传感器节点的运用,具有节点资源有限、分布广泛、无人值守、数据冗余、攻击容易等特点,实施安全数据融合是其必然选择。为了保障物联网感知层数据融合结果的真实性与可靠性,建立了一种结合数据预处理与节点信誉度评价的安全数据融合模型,利用粗大误差理论将明显偏离正常数据（或真值）的异常数据予以识别和剔除,基于概率统计理论计算和更新节点信誉度,只允许来源于高信誉度的节点数据参与数据融合,以Josang信任模型形成对数据融合结果的评价。仿真实验结果表明,该模型不仅有助于确保物联网感知层数据融合结果真实性与可靠性,而且基于粗大误差的数据预处理方法可减少数据融合的计算量,降低对传感器节点资源的需求。     

MAPGIS地图矢量化误差分析及校正

MAPGIS作为深受广大用户喜爱的一款国产GIS软件,已经从4.0,5.0,5.32,6.0,6.5,6.6发展到目前的7.0版本。但是在图形矢量化过程中依然不可避免各种类型误差的产生,针对这一情况,对MAPGIS6.5图形处理模块在地图矢量化过程中产生误差的原因及减小误差、误差校正等问题进行了深入的分析和探讨。     

MAPGIS软件中图形变换及误差校正

本文介绍了RDMS全野外数字测图数据格式与大型国产GIS软件MAPGIS数据之间的转换方法,对基于MAPGIS平台的GIS数据获取与数据更新有一定的实用价值。     

3DP工艺中阶梯误差与渗透误差相互作用研究

3DP工艺中影响零件成型精度的原理性误差主要来源于阶梯误差和黏结剂渗透误差,并且在误差测量结果中难以区分．本文基于黏结剂在砂床中的流动状态,建立了黏结剂从喷射到渗透过程的数值仿真模型,分析了在二维平面不同角度三角面片打印时理想模型边界和实际黏结砂粒边界之间的位置误差,研究了阶梯误差和渗透误差之间的相互作用．在此基础上,针对不同角度三角面片打印过程中阶梯误差与黏结剂渗透误差相互作用关系也不相同的问题,提出了基于三角面片法向量方向与成型方向夹角的三角面片偏移误差公式用于表达这两种误差对成型质量的综合影响．结果表明：在向上三角面片中,渗透误差与阶梯误差相互补偿,三角面片偏移误差随着斜面与水平面夹角角度的减小而减小;在向下三角面片中,阶梯误差与渗透误差相互叠加,三角面片偏移误差随着斜面与水平面夹角角度的减小而增大．将三角面片偏移误差的公式计算值与其实际测量值进行对比,公式计算误差最大为0.060 mm,最小为0.002 mm,表明三角面片偏移误差公式用于表达阶梯误差与黏结剂渗透误差综合作用的有效性.     

谈建筑工程测量中误差的基本分析

建筑工程的测量误差主要来源于系统误差和偶然误差。系统误差和偶然误差是由不同原因产生的。在实际测量中,可以采用新方法和新仪器尽量减小系统误差和偶然误差与真实值的差。文中还谈论了在实际测量中控制误差在合理的范围区间内,就不会对建筑工程质量产生影响。     

基于主元分析（PCA）的显著误差检测与校正及应用

在风粉浓度软测量的测量数据中出现显著误差,将会严重恶化测量数据品质,破坏数据统计特性,导致软测量失败,因此显著误差检验和校正是误差处理的首要任务。本文讨论了基于主元分析(PCA)的显著误差检测与校正原理,运用Q统计方法,结合贡献图对某电厂热风送粉系统风粉浓度软测量中可能出现的显著误差进行了仿真分析,结果表明,基于PCA主元分析的显著误差检验和校正方法在风粉浓度软测量工业应用中可行。     

地形图数字化数据误差的处理方法

地形图数字化误差造成地物几何形变，采用测量平差的理论方法可以减弱形变。本文通过直角与直线条件、平行线条件、距离条件和圆曲线条件等方程的列立，讨论了采用最小二乘法进行GIS数字化数据的平差模型建立方法，归纳了实际平差的计算步骤，及其应用举例。     

地图数据校正算法及其在GIS中的应用与实现

地图数据校正是ＧＩＳ的重要组成部分,它直接关系到ＧＩＳ的精度及其决策的正确性和有效性．本文根据ＧＩＳ中常见的误差类型,提出一套以线性、非线性及三角网分块校正算法为主线的数据校正解决方案,并对它们在ＧＩＳ中的适用层次及应用特点进行了论述,同时探讨了地图校正算法在计算机实现中的一些问题．     

WebGIS平台上分布式数据集成的研究

针对在因特网环境下,地理信息系统平台MapGuide在处理属性数据时没有提供全面访问关系数据库接口的问题,探讨了使用Enterprise Java Beans组件模型进行网络分布式数据库操作的原理,以处理对数据库的查询修改等操作,并同时在客户端完成空间数据的更新,实现分布式属性数据和空数据的集成,利用Java所具有远程分布式编程接口和远程方法调用机制,对原有地理信息系统平台做了功能上的扩充,拓宽了应用范围。     

GIS的非线性测量数据的误差处理及其应用

针对GIS数据应用中所存在的随机误差处理这一重要问题,本文提出了一种非线性最小二乘条件平差方法,给出了顾及泰勒二阶展开的基于空间数据随机误差的非线性条件平差模型,并结合算例将该方法与线性最小二乘平差方法加以比较,结果表明,当观测值与其平差值相近时,应用非线性最小二乘条件平差可明显提高平差结果的精度,这对于解决数字化处理过程中,因源文件中图形间的相互作用而引入大量误差,从而导致不能将非线性条件方程直接线性化问题提供了一种新的方法.     

GIS数据模型的模糊性质及操作算法

传统 GIS数据模型反映不了地理世界的连续性。该文以模糊集理论为基础 ,依据地理实体在时、空、属三域的物理性质和 GIS数据模型 ,提出了隶属度归一性。隶属度归一性是适用于多维 GIS数据模型的一个基本性质 ,传统模糊集理论中的“交”算子与“并”算子不能满足隶属度归一性。因此 ,在 GIS中有必要引入新的“叠加算子”。该文还给出了两个满足隶属度归一性的叠加算法。     

地理信息系统的数据质量及控制方法

地理信息系统(GIS)是一个基于计算机软件、硬件和数据的集成系统，GIS中数据质量的优劣决定着系统分析质量以及整个应用的成败．由于空间现象自身存在不稳定性以及在数据处理和使用过程中的诸多误差，影响着地理信息系统的数据质量，控制数据质量的方法有元数据方法、敏感度分析法、正确定性法和空间滤波法．     

基于GIS的信息量法模型在地质灾害危险性区划中的应用

讨论了将信息量模型与 GIS系统结合 ,进行地质灾害危险性区划的方法。其基本思路是充分利用 GIS强大的空间图形和属性数据管理功能 ,实现对地质环境数据的分层次管理。在此基础上 ,利用信息量模型开发了基于 GIS的空间分析地质灾害危险性区划模块。最后 ,以长江三峡库区为典型实例 ,讨论了 GIS与信息量法模型结合及其在地质灾害危险性区划中的应用。     

基于ArcView GIS的广西红树林虫害信息管理系统的构建

针对广西北部湾沿海红树林虫害生态监测与管理的需要,以ArcView为平台,设计开发基于GIS的广西红树林虫害信息管理系统。该系统包括基础数据库维护、信息录入、虫害发生时空查询、空间分析、害虫特征查询、害虫种类检索、系统管理等7个子系统。该系统突出了白骨壤害虫广州小斑螟(Oligochroa cantonella)和广泛危害其它红树植物的害虫袋蛾(Pcychidae spp.)点上与面上监测的特点和相关的环境背景,为红树林害虫的防治、研究和管理提供技术手段,具有较好的集成性、实用性与应用前景。     

浅谈灾害管理系统构建中的几个问题

目前大多数灾害管理系统均以GIS系统建立工作平台,为决策部门提供可靠依据,这在很大程度上促进了一个地区减灾力的提高。但是,由于GIS系统在我国的开发利用还没有达到一个十分成熟的阶段,因此在此基础上所开发构建的各种灾害管理系统还不能完全满足灾害管理的需要。对此从灾害管理与经济建设的关系、灾害管理的计算机模拟以及人工神经网络与灾害管理系统的结合三方面进行了分析,将上述内容列入灾害管理系统中,使之更加完善。     

面向车辆监控导航的地图匹配算法研究

在引入地图匹配问题的基础上,针对传感器给出的车辆位置信息的不确定性,提出了基于准投影和曲线拟合的实时地图匹配算法,以适应车辆监控导航实时性的要求。该算法以选取与车辆行进方向一致的道路为核心,利用孤立点轨迹提取和GPS坏点过滤,取消由电子地图数据不完整和坐标变换误差引起的限制,简化运算的复杂度,并能在电子数据不完整或局部路网数据错误的情况下正常运行,从而为车辆监控导航准确性研究提供了基础。实验表明,该算法能够适应实时监控导航系统的需求,而且具有良好的实时性和鲁棒性。     

应用型地理信息系统空间数据库的分析和设计

提出将软件工程中结构化系统分析和设计的思想应用于应用型地理信息系统空间数据库的分析和设计中；并在此基础上探讨了空间数据库分析和设计的过程和一些关键技术，包括图块结构的划分、图层组织和属性数据的组织，以及结构化的分析和设计方法如何应用于空间数据库中属性数据库的设计，同时结合ARC／INFO地理信息系统软件和云南小湾水电站工程建设的实际情况，设计了一个施工设施管理空间数据库原型。