不确定需求下的电力竞价贝叶斯博弈模型

电力竞价是一个不完全信息的博弈过程.假定竞争对手的报价服从已知区间上的某种分布,分别构建了确定需求与不确定需求条件下的二发电商电力竞价博弈模型,并给出这2个模型的贝叶斯纳什均衡解,即发电商在不同条件下的均衡报价.最后假定竞争对手的报价服从均匀分布,对构建的模型进行了分析,分析结论表明:在确定电力需求情况下,发电商的均衡报价一般在报价上,下限附近波动;而在不确定电力需求下,发电商的报价在报价下限与报价区间中点之间波动:当竞争对手的最大可供电量很少时,选择报价区间中点,而当发电成本很少时,很可能选择报价下限.     

基于社会福利最大化的电力市场双边竞价机制设计

电力市场的双边竞价机制应该能够抑制市场力, 增加市场的社会福利.以社会福利最大化为目标, 运用Vickery-Clark-Groves原理,设计一种新的电力市场双边竞价机制. 该机制在支付平衡的基础上,以各参与者对市场的福利贡献来进行市场的收益分配和结算.从理论上分析该机制的经济特征, 并以西班牙电力市场的实际数据为基础,将新机制与现有的MCP机制进行实证比较分析,结果均表明新机制能够抑制拥有市场力的发电公司操纵市场报高价的行为,增加市场的成交电量, 进而提高市场的社会福利.     

成本与需求约束下的不对称电力竞价博弈

假定在双寡头电力竞价博弈中,发电厂商1与2具有不对称的策略选择方式.厂商2根据前期边际利润来调整当期的发电量,厂商1则利用厂商2在策略方面的这一信息来优化自己的策略,以使得整个考察期内的利润达到最大.利用最优控制理论来分析成本与需求约束对厂商1超额盈利能力的影响,主要结论是：如果发电厂商的边际成本上升速度快、用户的电力需求价格弹性高,那么厂商1与2在稳态时的均衡策略将趋于静态古诺模型的均衡策略,这意味着具有信息优势的厂商1并不能够使得其处于稳态时的利润明显地高于厂商2.     

统一价格竞价机制下发电商报价策略研究

在统一价格竞价机制下,考虑到电力需求弹性,建立了完全信息静态博弈模型,求解得到了发电商的最优报价策略.通过分析,指出了发电商报价行为的特点以及统一价格竞争机制所存的缺陷,证明了该机制不是成功的竞价机制.     

基于暗标拍卖理论的最优电力竞价机制分析

基于暗标拍卖理论,提出了一类电力竞价机制,然后运用次序统计量方法,分别对发电容量相同与不同的发电商组成的电力竞价市场,构建发电商的均衡报价模型;在模型求解基础上,分析竞价机制对市场清除价的影响,以从市场效率的角度探求最优电力竞价机制.论文最后对由5个发电商组成的电力竞价市场进行数值模拟,分析表明:在电力需求很少或很大的情况下,不同的电力竞价机制其市场效率几乎没有差异;而在一般的电力需求下,在由容量相同发电商组成的市场中,统一价竞价机制最优,但由容量不同的发电商组成的电力市场中,最优的竞价机制则是不确定的.     

基于信号传递的电力市场竞价机制

从博弈论中信号传递角度出发,分析了几种主要的电力市场竞价机制后认为,信息干扰程度是判断电力市场竞价机制优劣的重要因素之一.基于上述思想,提出一种购电商准随机匹配竞价机制.然后采用Swarm仿真平台构建了基于多主体的准随机匹配竞价机制仿真模型,在仿真模型中,采用部分最优学习策略,允许发电商和购电商进行价格和产量调整,最后给出了一个仿真实例,为了便于比较分析,分别对高低匹配竞价机制和购电商准随机匹配竞价机制进行了仿真实验.仿真结果表明,在实施购电商准随机匹配竞价机制的电力市场中,发电商实施市场力的范围下降;博弈均衡后市场成交价下降,总成交量上升,发电商与购电商的利润差额减小.     

电力竞价博弈中的信息结构

分析在电力竞价博弈中, 参与者一方如何主动利用需求信息来提高自己的长期利润, 比较不同信息结构如何影响博弈的均衡结果. 假定厂商2 根据前期边际利润及当期需求信息来调整当期的发电量, 厂商1 则利用厂商2 在策略方面的这一信息来优化自己的策略, 以使得长期利润达到最大. 研究表明, 与以往厂商2 单纯利用前期边际利润的旧的信息结构相比, 厂商2 在新的信息结构下的利润将增加, 而厂商1 的利润将减小; 静态古诺模型与单步动态博弈下的利润仍将高于新的信息结构下厂商2的利润, 但低于厂商1 的利润. 同时, 还对不同信息结构下均衡解的其它主要特点进行了分析, 并指出了数值仿真中应当注意的问题.     

多规格产品随机选择的市场均衡

研究了单个市场、一种类型、多种规格的产品随机选择情况下的均衡模型。该模型是以产品的市场总需求量为约束条件，以多项式Ｌｏｇｉｔ模型为随机选择函数，并以个别规格产品的供给函数为基础而构造的。本文证明了均衡解的存在性，并给出了一种启发式算法：逐步平均步长法（ＭＳＡ），最后用一个例题进行了验算。     

考虑参考点依赖的随机网络用户均衡与系统演化

考虑出行者路径选择过程中的有限理性和参考点依赖,以基于累积前景理论的路径选择决策规则为基础,建立随机网络用户均衡及其等价的变分不等式模型,力图展示现实中的交通流分布形态.提出了求解模型的算法,并通过简单的算例对模型和算法的合理性进行验证.考虑到日常出行路径选择是一个重复的学习与更新过程,通过模型描述出行者路径选择过程中的学习、选择和更新行为,进一步建立基于累积前景理论的动态交通系统,最后通过算例说明动态交通系统演化到用户均衡的过程.     

基于随机游走成交价格的连续竞价市场交易策略

随机游走市场中的证券价格变动是不可预测的,如何在这样的市场中设计交易策略是一个难点问题。本文在MATLAB平台上构建了一个满足随机游走的人工连续竞价市场,提出了一个盯准最优价格(Eye-On-Best,简称EOB)交易策略。通过不同类型供需曲线下的位置替换重复仿真实验,比较了EOB策略和约束型零信息(简称ZI-C)策略的收益差异。研究表明,EOB策略获得的收益总体上优于ZI-C策略,且其收益受市场力的影响。研究结论为交易者在满足随机游走的证券市场如何进行报价提供决策依据。     

随机需求条件下闭环供应链网络均衡

立足于闭环供应链,以循环视点在随机需求条件下,对基于两层的闭环供应链网络均衡问题进行研究,得到了制造商、消费者市场以及整个闭环供应链的均衡条件.针对所建模型,利用拟牛顿算法进行了算例分析,结果表明:废旧产品的回收再制在供应链均衡管理中是双赢的.     

求解随机需求库存-路径问题的一种算法

库存-路径问题是研究在供应商管理用户库存策略下，供应商如何合理安排长期库存及配送计划的一类问题，属于NP—hard类问题，也是运筹学领域中研究最活跃的方向之一。本文以零售商系统下随机需求的IRP为研究对象，提出了一种基于马尔科夫决策过程与修正的C—W节约算法的启发式分解算法，并给出了相应的数值算例。     

可再生能源发电并网利益协调演化博弈分析

针对当前可再生能源发电并网困难问题,运用演化博弈理论方法,建立可再生能源发电企业与电网企业合作演化博弈模型,分析其动态演化过程。根据模型中复制动态和进化稳定策略的不同,分别讨论了不同情况下常规能源电力价格、补贴率、初始投入的边际成本和分配系数等参变量之间的关系及其对系统演化结果的影响,并确定了公平合理的利益分配系数。     

超高压输电线路对我国构建电力市场的影响仿真分析

为了分析超高压输电线路对我国实施西电东送工程、构建全国性电力市场的影响.本文基于地理位置和电网运输成本约束条件,提出一个基于多主体的发电商动态演化博弈仿真模型.在仿真模型中,假定在一个二维平面中均匀分布多个相互分割的垄断市场,在矿产资源地分布着对应的发电商,发电商可以在不同的市场中分别进行产量和价格决策,以使其总体利润最大化.通过仿真发现,每个发电商都存在一个明显的垄断区域,随着输电成本的降低,各个发电商的垄断区域边界开始交叉;并且交叉区域随着输电成本逐渐降低而进一步扩大;当输电成本为零时,则发电商的不存在垄断区域.仿真结果可以解释为什么当前我国农村电价远高于城市电价,而许多发电商仍不愿意向农村供电.并得到以下结论:增大发电商市场规模,会促进发电商在垄断边界处的竞争,在一定程度上缓解电力紧张的局面,但不能从根本上解决发电商在电力市场中的垄断市场力.电力市场中电网运输成本是发电商实施垄断市场力的重要因素.超高压输电线路对我国构建全国和区域性电力市场具有重要影响.     

随机供求下的道路服务水平可靠性

目前对路网可靠性的研究主要集中在连通可靠性、行程时间可靠性和容量可靠性三个方面,但这些可靠性指标均不能综合反映路网的性能.为此本文从交通供给和交通需求随机性分析入手,借鉴可靠性理论,从出行者个体和网络管理者的角度出发,提出了服务水平可靠性的概念,拓展了现有的路网可靠性评价指标.通过将路段容量和交通需求简化为离散随机变量,基于路网最可能状态生成算法,建立了路段及路网服务水平可靠性计算的近似算法,最后在一简单网络上进行了计算分析.     

交通信息发布条件下确定性均衡和随机均衡的存在性分析与比较

在路径费用为二次分段函数的假设条件下讨论了确定性均衡解和有信息发布时的随机均衡解存在的充要条件,并对相应条件下交通信息的有效性进行了评价,得到了一系列较为实用的解析性结论,最后给出了若干算例分析。     

几个双矩阵经济管理理性博弈的期望均衡分析

关于完全信息静态博弈,有纯Nash均衡、混合Nash均衡和相关均衡等概念.如果每个参与人除了博彝的结构以外其他一无所知是全体参与人的共同知识(称为完全静态的),那么期望均衡是在极大熵准则是全体参与人的共同知识的条件下的一种均衡.本文首先介绍理性博弈及其期望均衡的概念,然后由此分析了在文献中经常出现的一些经济管理博彝的期望均衡的结果,并与混合Nash均衡结果进行比较.说明对于完全静态博彝,当参与人比通常情况下聪明(极大熵准则是他们的共同知识)的时候,其决策结果比混合Nash均衡更为确定和具有理性.     

信息安全投资的演化博弈分析

针对现实世界中信息安全投资主体只具有有限理性的实际情况,本文尝试利用演化博弈论分析企业组织的信息安全投资问题.根据得益矩阵建立信息安全投资的演化博弈模型,利用复制动态分析了三种情况下的进化稳定策略.分析结果显示出投资成本是组织策略选择的关键,预测了信息安全投资的长期稳定趋势,为组织的信息安全投资提供了有益的指导.     

基于信用风险和流动性风险的银行市场结构对银行市场均衡的影响模型

借鉴Lucchetta提出的银行市场结构表示方法和研究思路,在假设信用风险和流动性风险都是不由银行自身决定的外生变量的条件下,以信用风险和流动性风险的不同组合表征银行市场结构,以自身收益最大化为银行决策目标,建立恰当的数学模型从理论上研究银行市场结构对银行市场均衡的影响。研究结果表明,在以信用风险和流动性风险度量的任何集中度的银行市场中,都既存在使银行市场运行良好的市场结构,也存在使银行市场体系崩溃的市场结构;当银行市场结构变量位于某个区间时,不同的流动性风险分布和不同的银行集中度将对银行市场均衡产生显著不同的影响。要使银行市场体系持续健康运行,就必须保持合理的银行市场结构。     

基于演化博弈理论的企业间合作违约惩罚机制

利用演化博弈理论,建立企业间合作的违约惩罚机制模型,并进行了数值仿真研究。研究结果表明:当违约金不足以抵消背叛策略带来的超额收益时,系统将进入"囚徒困境",演化至双方均背叛;当双方都背叛时的收益最小、自己合作对方背叛的收益比双方都背叛的收益大、自己背叛对方合作的收益最大时,系统演化为"鹰-鸽博弈";当双方收益能达到双赢时,系统会演化至双方均合作或均背叛的极端;而当违约金数额足够大时,违约金机制将很好地抑制合作过程中可能出现的机会主义倾向,促进企业顺利开展长期稳定的合作。