人工智能在入侵检测系统中的应用

在误用检测和异常检测中都用到了人工智能技术。文章介绍了目前应用于入侵检测系统中的主要的人工智能技术,即聚类,专家系统,人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术,自治Agent等技术,可以相信入侵检测和人工智能的紧密结合必会极大地提高现有入侵检测系统的性能,同时促进更多人工智能算法的提出并应用于入侵检测中。     

CORBA中间件在智能入侵检测系统中的应用与研究

针对目前入侵检测系统不能适应异构网络环境、缺乏协同响应的不足,提出了一种基于CORBA的分布式入侵检测系统模型,结合人工智能思想,实现了一种基于CORBA的入侵检测系统CMDIDS.文章详细讨论了系统的体系结构、特点和实现技术等,使所设计的系统能够对大型分布异构网络进行有效的入侵检测.对网络智能化入侵检测系统的设计及综合解决网络安全问题是一个有益的探索.     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

数据挖掘技术在基于系统调用的入侵检测中的应用

数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术等多学科相结合的产物。作为当前重要的前沿课题之一。研究人员提出了许多数据挖掘理论和方法，并取得了许多重要的研究成果。系统调用序列已经成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一，通过对系统调用的分析来判断入侵事件，具有准确性高、误警率低和稳定性好等优点。本文运用统计、比较方法对当前国际上利用数据挖掘技术分析系统调用序列的相关著作和论文进行了详细讨论和分析，最后设计一个基于数据挖掘技术入侵检测的通用模型。     

智能化入侵检测系统的探讨

分析现有入侵检测系统的检测技术，并深入分析了智能检测技术（包括专家系统、神经网络、数据挖掘）在入侵检测系统中的应用，最后提出一个基于数据挖掘技术的入侵检测模型。     

基于入侵检测的数据挖掘应用研究

为解决网络安全检测中防火墙技术的不足、变被动检测为主动防御等问题，在对入侵检测和数据挖掘技术分析的基础上，提出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统，介绍了入侵检测系统的实施过程，并着重对入侵检测系统进行了实例分析。实验证明，该系统可以有效地检测新的攻击类型，实现知识库的自动更新，从而提高了入侵检测的效率和准确率，增强了网络系统的安全。     

一种基于移动代理的入侵检测系统

在介绍移动代理的基础上，阐明了将移动代理技术应用于入侵检测系统的优势，并提出一种基于移动代理技术的入侵检测系统（MAB－IDS），重点讨论了系统结构模型和系统检测入侵的方法及其原理，通过与其他系统进行比较，得到由于利用了移动代理技术，MAB－IDS的入侵检测能力较强。     

入侵检测技术研究

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术，近年来成为安全领域的研究热点．该介绍了入侵检测系统的发展历史及现状，阐述了入侵检测系统的分类和通用入侵检测框架，并详细讨论了各种入侵检测技术．最后讨论了入侵检测技术的发展方向．     

基于网络分布式入侵检测系统的设计与实现

对现有的入侵检测技术进行了阐述。在结合通用入侵检测系统框架模型的基础上，提出和实现基于网络分布式入侵检测系统，该系统具备良好扩展性。     

基于网络的入侵检测技术

文章介绍了入侵检测技术的分类，以及入侵检测系统需要解决的关键技术，最后详细阐述了入侵检测技术的发展方向。     

张拉整体结构的智能化找形研究进展

近年来,被称为“未来的结构体系”的张拉整体结构得到学术界的广泛关注。其中,找形是张拉整体结构设计的关键步骤,即确定结构的平衡状态的过程。随着人工智能逐渐应用到各个领域,张拉整体结构的智能找形方法也应运而生,通过使用人工智能技术改进传统的找形方法,以达到简化找形流程的目的。文章首先介绍了人工智能在建筑领域的应用。其次,阐述了使用人工智能技术改进张拉整体结构找形方法的研究意义。然后,介绍了张拉整体结构几种常用的传统的找形方法及其优缺点。再通过调研大量文献,对现在最新的张拉整体结构智能找形方法,特别是优化算法和神经网络方法进行详细介绍和分析。最后,预测并分析总结了该领域未来可能的研究方向及相应的发展趋势。     

计量法学、计算法学到认知法学的演进

本文从技术发展和学科交叉的角度,论述了一般量化方法、计算智能和认知智能先后被应用于法学系统对法学理论与司法实践产生的重要推动作用,首次提出了认知法学的理论和概念,分析了认知法学的内容、研究意义与学科分支,并梳理了计量法学、计算法学与认知法学的发展脉络.自然科学的方法引入法律领域对减少法律系统中的主观性、为法律中的模糊表达提供客观参考具有积极意义,然而,法律信息语义模糊、法规冲突、司法解释具有开放性、司法裁判需要常识,各种隐性知识、过程知识、模糊知识等难以用计算机符号体系表达.认知智能重在提高智能系统对数据理解、知识表达、逻辑推理和自我学习能力,将更好地理解法学规则和分析法律行为.认知法学运用认知智能将提高智能系统对法学问题的理解和认知能力,增强智能裁判的可解释性,从计量法学、计算法学发展到认知法学是法学研究的必然趋势.作为认知社会科学的一部分,认知法学将完善和发展传统法学理论,促进英美法系和大陆法系的深度融合,并有望成为法学研究的新交叉学科分支.     

人工智能编辑语言与编辑工作现代化

本文讨论了编辑语言的划分及特征,首次提出人工智能编辑语言,并且进行了分类,指出人工智能编辑语言是现代科技语言的重要标志。深入探讨了人工智能编辑语言的地位与功用。重点讨论了人工智能编辑语言的支撑语言~科技英语的重要地位,特别是撰写英文摘要共同关心的问题给以初步讨论。掌握人工智能编辑语言及科技英语支撑语言,是编辑工作现代化的重要措施。     

职业院校人工智能教育

文章结合我们职业院校人工智能教育的实际，分析人工智能教育的意义以及目前职业院校人工智能教育的现状，并提出了在职业院校开展人工智能教育的基本思路。     

人工智能课程教学方法的探讨

针对高校人工智能课程的特点和开设此课程的目的,从优选教材、改进教学手段和注重考核方式等方面对人工智能课程教学方法进行了探讨,以期能够达到提高人工智能课程教学质量的目的。     

数据挖掘与人工智能技术

数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术：知识表示、知识推理、搜索，以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义，最后论述了数据挖掘与人工智能的联系，并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。     

人工智能嗅觉系统及其在食品加工中的应用

介绍了人工智能嗅觉系统工作的基本原理及其在食品加工中的应用。同时，指出了用人工智能嗅觉系统对食品品质进行评判，不仅能够保证评判结果的准确性，而且还具有广阔的应用前景。     

仿脑智能系统

从脑科学的基本问题和研究成果出发,指出脑科学对脑的高级功能的研究远未取得突破,研究脑的高级功能是脑科学和智能科学的共同任务,因此智能科学应将创造仿脑智能系统作为基本研究任务.提出了多类型神经网络综合集成、结构模拟与功能模拟优势互补、模拟人脑高级神经中枢简化体系结构的仿脑技术路线,并对"多中枢自协调仿脑系统"的研究内容和难点进行了分析.     

用于故障诊断的集成型智能系统

故障诊断是人工智能的一个重要研究内容．分析了现有故障诊断方法（基于规则、基于模型、基于人工神经网、基于案例）的各自特点和局限性．提出了集成现有故障诊断方法（规则、模型、人工神经网、案例）的故障诊断系统及其系统结构．从知识获取和表示、推理和诊断、机器学习方面,说明该新系统能结合现有故障诊断方法的互补性并克服存在的局限性,并且能提高故障诊断的智能性及效率．     

智能乐器演奏动画系统设计与实现

主要阐述智能乐器演奏动画系统的实现方法和设计方案．乐器演奏系统通过结合人工智能和图形图像学算法分析乐谱、分配演奏指法、分析演奏风格和音乐情感，并通过计算机动画技术将演奏过程演示出来．本文提出两种实现该动画系统的方法：智能机器人方法和图像分析方法．在综合论述已有研究成果的基础上，分析了系统结构，探讨了技术难点和拟采用的解决方法，