判断的定性映射模型与非线性模式分类（I）

基于事物属性量-质特征转化关系的简单性质判断可归结为一个定性映射τp(x，cp)，(判断元素x是否属于集合S的)特征函数、单(或多)指标性质判断和单(或多)特征向量判断(或检索)，可分别归结为以一般集合S、区间(αi，βi)、区间向量、区间矩阵、向量和矩阵为定性基准cp的定性映射．     

定性映射诱导的模糊程度函数与神经元

属性的量-质特征转化关系可归结为一个定性映射(QualitativeMapping,QM),利用定性基准[αi,βi]=N(ξi,δi)或x∈[αi,βi] |x-ξi|≤δi,若将pi(ξi)定义为质特征类pi(o)=[pi(x)|x∈N(ξi,δi)]的本征性质,借助于|x-ξi|能表示pi(x)与pi(ξi)间差异,从而能反映pi(x)体现其质特征类pi(o)本质的程度的功能.提出了程度函数ηi(x)及其核|x-ξi|<δi的概念.并指出,由核|x-ξi|≤δi诱导的程度函数中,至少有一类会导致其定性基准[αi,βi]的边界变成模糊的.而m维加权程度函数ηi(x)诱导出一个模糊神经元和网络.还以XOR问题和双螺旋问题为例,给出了利用定性映射函数进行非线性模式识别和分类的方法.     

一种基于定性基准变换的模糊隶属度表示法

从基准变换角度,给出了一种基于定性基准变换的模糊隶属度表示法：在性质拓扑空间中进行的基准变换Tij,令区间域R={eik,eik 1],k=0,1,…,n}为（0,1]上的一个划分,设性质Pi(x)的基准域簇为τi={Nik},映射Hλ,τi→R为基准变换的扰动系数映射,在扰动系数映射下可以构成集合套H：（0,1]→Nim,从而可以确定一个模糊集：A＝∪λ∞（0,1]λTijHλ^-1(λ）,最后的隶属度的确定的数学表达为：μ（Pa(t)=sup{λ|Pa(x)→Tij Hλ^-1(λ）,λ∈（0,1]}。     

三角矩阵的存储映射

对三角矩阵的存储映射问题进行了讨论.对于n阶下三角矩阵,若按行主顺序仅将下三角部分各元素依次存储到向量B[1∶n(n+1)/2]中,则可获得矩阵下标集合到向量下标集合的一个一一映射f(i,j)=i(i-1)/2+j,其逆映射为f-1(k)=(p,k-p(p-1)/2).这里i≥j且p=(8k+1-1)/2.对于上三角矩阵,若按列主顺序仅存上三角部分,则可对称地获得类似的一一映射:g(i,j)=f(j,i)=j(j-1)/2+i,g-1(k)=(k-p(p-1)/2,p),其中i j,p同前.一般地,对于对称矩阵,若仅如前地存储下三角部分或上三角部分,则得到一个多对一映射h∶h(i,j)=f(i,j)(若i j)或g(i,j)(若i相似文献   

感觉抽取的定性映射模型

将其检测属性的定量属性值转化为定性属性值是感觉的一个基本功能，根据属性的哲学定义，本文给出了属性、定量属性值、性质、定性映射和定性一基准等术语的哲学－－数学定义，并指出：感觉抽取可归结为一个定性映射。     

存在刚体模态的杆、梁连续系统某些振荡性质的补充证明

针对存在刚体运动形态的杆和Euler梁,借助共轭系统的概念和性质,本文证明了它们都具有如下定性性质：设ui（x）是存在刚体运动形态的杆或Euler梁的连续系统的第i（i ＝1,2,…）阶位移振型,则对任意的2≤p≤q和不全为零的实常数ci（i ＝p,p ＋1,…,q）,函数u（x）＝cpup（x）＋cp＋1up＋1（x）＋…＋cquq（x）,0＜x ＜l在区间（0,l）内的节点不少于p -1个,而其零点不多于q -1个。     

惯量任意的符号模式

矩阵A的特征值的集合(含重数)记为σ(A),A的惯量是指三元有序数组i(A)=(i (A),i-(A),i0(A)),其中i (A),i-(A)和i0(A)分别表示具有正,负,零实部特征值的个数.n阶符号模式矩阵S=(sij)是指元素取自{1,-1,0}或者{ ,-,0}的矩阵,S的定性矩阵类是指集合Q(S)={A=(aij)∈Mn(R):对所有的i和j,sign(aij)=sij}.S的惯量是指集合i(S)={i(A):A∈Q(S)}.若对任意满足n1 n2 n3=n的非负三元数组(n1,n2,n3),都有(n1,n2,n3)∈i(S),则称符号模式S为惯量任意模式.考虑n阶符号模式Kn=(kij)n×n:当1≤j-i≤n-2或i=j=n时,kij=1;当1≤i-j≤n-2或i=j=1时,kij=-1;当|i-j|=n-1时,kij可以取任意固定值;其余情形时,kij=0.本文证明了Kn(n≥3)是惯量任意模式.     

区间判断矩阵权重求解及一致性检验的目标规划模型

区间判断矩阵是区间AHP的重要构成要素．首先定义区间判断矩阵，然后在研究区间向量规范化的基础上，通过建立目标规划(GP)模型，求解区间判断矩阵的区间权重向量．该GP模型的目标值可进一步用来检验区间判断矩阵的一致性．最后给出算例分析．     

定义在两个拟互素因子链上与算术函数相关联矩阵的行列式

对于任意给定整数x和y ,用(x,y)表示x和y的最大公因数,[x,y]表示x和y最小公倍数。设S={x1,…,xn}是由n个不同元素组成的正整数集合,f是一个算术函数。用(f(S))=(f(xi ,xj ))表示一个n×n的矩阵,其(i,j )项为f在(xi ,xj )处的取值,用(f[S])=(f[xi,xj ])表示另一个n×n的矩阵,其(i,j)项为f在[xi,xj ]处的取值。若存在集合{1,2,…,n}上的置换σ满足xσ(1)|…|xσ(n),则称S是一个因子链。若S能分解成S=S1∪S2,其中S1,S2都是因子链,且S1中最大的元素与S2中最大的元素的最大公因子等于集合S的最大公因子,则称S为两个拟互素因子链集。本文给出了定义在两个拟互素因子链上的矩阵(f(S))和(f[S])的行列式的计算公式。     

强一致性区间数判断矩阵性质和排序

 研究了区间数判断矩阵的性质及排序问题。介绍了强一致性区间数判断矩阵、标准化区间数向量等概念;提出求解强一致性区间数判断矩阵排序向量的线性规划模型,并证明了所求排序向量是标准化区间数排序向量。在此基础上给出强一致性区间数判断矩阵的等价条件,进一步提出基于非线性规划模型的强一致性区间数判断矩阵的排序方法,最后通过实例验证了所提出的方法也适用于一致性区间数判断矩阵及满意一致性区间数判断矩阵。     

给定行和列和的（0，1，2）—矩阵

设U2(R,S)是所有具有指定行和向量R与列和向量S的（0，1，2）－矩阵组成的集合，给出U2（R，S）中存在不可约矩阵的2个必要条件，得到了U2（R，S）的一些性质。     

求分段线性电阻性网络多个解的系统化算法

非线性电阻性网络的电阻特性通常用分段线性连续的伏安特性逼近,这类网络的方程可表示成向量函数方程G(x)?F(x)-y=0。其求解归结为求增广系统G(x)+(λ-1)G(x(0))=0的解集合。本文给出当F(x)是分段线性连续函数时该解集合的求法。从而可系统化地求出这类网络的多个解。文中还证明了文献[1],[3],[4]上三种求分段线性电阻性网络多个解的算法所定义的解曲线都是该解集合的子集,从而统一了这几种算法的原理。     

与算术函数相关联的广义GCD矩阵的行列式（英文）

设S={x_1,…,x_n}是由n个元素组成的正整数集合,f是一个算术函数.用(f(S))表示一个n×n的矩阵,其(i,j)项为∑d|x_i d∈S f(d)-∑d|(x_i,x_j)d∈S f(d),用(f(S))表示另一个n×n的矩阵,其(i,j)项为∑x∈S f(x)-∑d|x_i d∈S f(d)-∑d|x_j d∈S f(d)+∑d|(x_i,x_j)d∈S f(d).首先研究了矩阵(f(S))和(f(S))的结构,然后给出了这2个矩阵的行列式计算公式,这推广了Bege在2010年所得到的结果.     

度量G-空间中G-链回归点的G-链等价集

根据链回归点和链等价点的定义,给出了G-链回归点和G-链等价点的概念,并研究了度量G-空间中G-链回归点集和G-链等价集的动力学性质,得到如下结果:(1)映射f的G-链回点集等于映射f~n的G-链回归点集;(2)点x关于映射f~n的G-链等价集等于点f~n(x)关于映射f~n的G-链等价集;(3)点x关于映射f的G-链等价集等于集合■;(4)集合CE_G(f~i(x),f~n)在映射f作用下的象等于点f~(i+1)(x)关于映射f~n的G-链等价集.所得结果丰富了度量G-空间中G-链回归点集和G-链等价集的理论.     

一类中立型差分方程正解的存在性

利用在集合上定义映射和Knaster不动点原理,讨论了奇数阶多滞量中立型差分方程△m[x(n)-x(n-τ)] L∑i=1qi(n)x(n-σi)=0有界正解的存在性,得出了相应方程有界正解存在的充要条件.     

区间数互补判断矩阵的一致性和排序方法

研究了区间数互补判断矩阵的一致性和排序方法. 通过对完全一致性的演绎给出了区间数互补判断矩阵的一致性定义、性质及其判别方法; 同时, 提出了求解区间数互补判断矩阵排序向量的排序方法; 最后给出了算例.     

定义在两个互素因子链上的交错Smith矩阵的整除性

设S={x1,x2,…,xn}是n个正整数组成的集合,a是正整数.如果一个n阶矩阵的第f行第j列的元素定义为(-1)i+j(xi,xj)a,其中(xi,xj)a表示S中的元素xi与xj的最大公因数的a次幂,则称这个矩阵是定义在S上的a次交错幂GCD矩阵,用(ASa)表示.类似可定义a次交错幂LCM矩阵ASa].作者证明...     

k-集合上与算术函数关联矩阵的行列式

设S={x1,…,xn}是由n个不同元素组成的正整数集合,f是一个算术函数.用(f(S))=(f(xi,xj))表示一个n×n的矩阵,其(i,j)项为f在xi与xj的最大公因子(xi,xj)处的取值,用(f[S])=(f[xi,xj])表示另一个n×n的矩阵,其(i,j)项为f在xi与xj的最小公倍数[xi,xj]处的取值.若xi与xj的最大公因子(xi,xj)=k,1≤i≠j≤n,则称S是k-集合.本文主要给出了定义在k-集合上的矩阵(f(S))和(f[S])的行列式的计算公式.进而作为推论给出了det(f(S))|det(f[S])的条件.     

关于本原奇异数的注记

设S={x1,x2,…,xn}是由n个不同正整数的集合.以S中的任意两个元xi,xj,i=1,2,…,n,j=1,2,…,n的最小公倍数为i行j列元素的矩阵称为S上的最小公倍数矩阵(LCM矩阵),记为[S].S称为最大公因子封闭集(GCD closed),如果对于S中任意两个元xi,xj,它们的最大公因子(xi,xj)∈S.1992年,Bourque和Ligh猜想(以下简称BL猜想)GCD封闭集S上的LCM矩阵是非奇异的.1999年,Hong证明了该猜想对n≤7成立,但n≥8时不真,即对任意n≥8,存在G     

正交向量的一个逆问题

文章首次提出了求一个已知向量x∈Rn的正交向量组y1,y2,…,yn的问题,指出在Householder等变换下,对任意n维非零向量x,总存在对称矩阵Ai,使得Ax=yi(i=1,2,3,…,n),且内积(x,yi)=0,并讨论了向量组y1,y2,…,yn及其所构成的矩阵的若干性质.