土地资源调查的像元级遥感影像融合方法研究

文章总结了IHS彩色空间变换融合法、Brovey法、主成分分析法(PCA)等像元级影像融合的方法及评价标准,对研究区域SPOT影像的全色波段和多光谱波段分别进行IHS、PCA及Brovey方法的融合实验,并从信息熵、灰度均值和标准差、相关系数和视觉效果四个方面,对三种方法的融合效果进行定性与定量评价.分析结果表明,相对于其他两种方法而言,PCA方法在整体图像上清晰,色调协调,保留了较多的空间信息,细节特征明显,质量较好.     

融合目标轮廓和阴影轮廓的SAR图像目标识别

针对合成孔径雷达图像目标识别问题,在基于图像成像模型分析基础上,提出了一种融合SAR目标轮廓和阴影轮廓的目标识别算法.首先提出了一种基于去控制标记符的SAR图像分割算法,得到SAR图像目标轮廓和阴影轮廓,然后用这2种轮廓融合,用傅立叶描述子将二维数据转为一维数据,最后用基于串接准则的融合算法得到识别结果,进行SAR目标识别.基于MSTAR的实验结果验证了本算法的有效性.实验结果证明:目标轮廓和阴影轮廓的结合,除反映本身包含的局部空间结构信息外,还能反映SAR目标的高度信息,较单一轮廓特征,是一种更为稳健的特征.     

无人机载SAR影像构像模型研究

SAR影像的构像模型是对雷达影像进行几何校正的基础,它是地面点的影像坐标(x,y)和地面点坐标(X,Y,Z)之间的数学关系。目前,国内外最常用的构像模型有F.Leberl模型、G.Konecny模型和行中心投影公式。     

四川无融合水稻（SAR—1）研究

四川无融合水稻(SAR-1)是1988年春在南繁育种材料中首次发现的新种质.该材料花粉高度不育,能大量单性结实.其基因不仅能世代相传,而且可通过杂交转移到其他材料上.经细胞胚胎学研究表明:SAR-1具孤雌生殖特性,还可能具有不定胚发生途径.SAR-1的极核未经受精,能自发形成胚乳.     

基于人工免疫算法的光学影像与SAR影像配准方法

提出了一种基于人工免疫算法的光学影像和SAR影像配准方法,该方法从影像上的面状地物入手,仅从识别性较好的光学影像上提取面状地物,先随机给定一组配准参数,将光学影像上面状地物的坐标经仿射变换获得新的坐标,以转换后新坐标在SAR影像上对应区域的均质性为评价标准,并利用人工免疫算法对配准参数进行优化,从而得到影像配准结果.最后,利用WorldView-2和RadarSat-2影像的配准实验验证该方法的有效性,结果表明该方法配准精度可优于2像素.     

TM与SPOT5影像HIS小波融合方法及应用分析

选择北京密云水库及周边地区为实验区,在分析多源数据融合层次和各种融合方法的基础上,针对TM与SPOT5数据运用IHS变换融合法、小波变换融合法以及IHS小波变换融合法分别进行融合实验。在小波变换以及IHS小波变换融合法中,分别采用了二维连续与离散的小波变换方式,研究了小波变换层数以及低频与高频分量系数的选择结果对于融合效果的影响。最后运用主观定性以及客观定量评价方法,经对不同指标的权重计分建立详细的等级评定,对融合结果进行评判。结果表明:在所选小波方法中,二维连续2层小波效果较好,而IHS结合二维连续2层小波方法效果较为突出。     

SAR影像几何校正研究

合成孔径雷达成像技术是雷达技术、现代电子技术和数字信号处理技术的有机结合,它使得传统雷达功能发生了质的飞跃。随着SAR成像处理技术的日益成熟,其成像质量不断提高,成为目前高科技条件下一种不可取代的探测、侦查手段。在军事、经济和科技研究等各方面都有重大价值和广泛应用前景。本文在查阅大量文献和国内外研究的基础上,归纳了研究方法和研究成果。     

基于B样条小波与IHS变换的SAR影像与可见光影像融合

本文采用B样条小波与IHS变换相结合的方法对SAR与可见光影像进行融合。首先对TM影像3个波段进行IHS正变换,然后分别对I分量和SAR图像进行三次B样条小波分解,分解后采用局部方差准则进行融合,最后重构图像。经验证,此方法不仅较大程度地增强了融合影像的空间细节表现能力,而且很好地保留了光谱信息。     

基于模拟影像的山地SAR影像配准方法研究

针对目前常规SAR影像配准方法在困难地区配准可靠性较低的问题,提出了一种基于模拟影像的山地SAR影像配准方法.该方法借助研究区的辅助DEM数据、真实SAR影像的卫星轨道数据和RD模型生成模拟SAR影像,并创建DEM地理坐标相一致的查找表.利用SIFT匹配算法对模拟影像和真实影像进行匹配,间接获取真实SAR影像的特征点,再利用仿射变换通过最小二乘法确定参考影像和待配准影像的变换模型,并进行重采样,最终实现山地SAR影像的配准.采用两种传感器类型的山地SAR影像数据进行了实验验证.结果表明,在地形起伏较大的山地区域,所提方法的配准精度相对于传统配准算法有明显提高,较好地克服了传统SAR影像配准方法对山地SAR影像配准适应性较差、精度较低的缺点,能够有效解决山地SAR影像配准问题.     

基于TM影像的开封市绿地信息提取研究

本文基于TM影像,对开封市绿地专题信息进行提取,主要通过计算TM影像及各主成分分量和归一化植被指数NDVI的相关系数的方法来进行波段组合,提高遥感影像的目视解译精度和分类精度,取得较好结果.研究得出开封市绿地面积占总面积的22.56%,主要集中分布在郊区乡镇,在城市中心城区,由于人口密度大,建筑物密集,绿地面积较少.     

基于子孔径分离的SAR动目标检测与定位

提出了一种基于子孔径分离的SAR(Synthetic Aperture Radar)动目标检测与定位方法。首先分析了运动目标和静止目标在多个子孔径中图像的差异,提出了利用子孔径图像相减来抑制杂波。其次给出了子孔径划分的依据和过程,提出了子孔径图像配准的方法,并设计了运动目标检测与定位的信号处理流程。最后引入了出现速度模糊情况下结合距离走动量来辅助准确定位的方法。利用仿真结果验证了算法的有效性。此方法适用于单天线SAR,它具有处理方法简单、运算量小、可实时实现等优点。     

基于Landsat TM遥感数据的城市热岛效应信息提取与分挝

在一定数量文献的基础上,概括了基于Landsat TM遥感数据的城市热岛效应信息提取方法以及对反演的地表温度的分析方法,温度反演方法有大气校正法、单窗算法、单通道算法,指出利用城市热岛信息,可以分析城市下垫面热岛的空间分布和结构特征、热岛的时间演化特点以及各种可能的驱动因素等.     

基于TM图像的库尔勒市绿地资源研究

城市绿地是城市生态系统的重要组成部分,它对于改善城市生态环境,促进城市自然、经济、社会协调发展有着积极的意义.本文基于遥感影像,对库尔勒市绿地资源进行研究和探讨,对城市绿地信息进行提取.研究表明库尔勒市绿地总体情况较好,绿地覆盖率和绿地率都达到国家园林城市的标准,但也存在一些不足之处,针对以上问题提出了一些改进意见.     

基于TM遥感影像的福州景观生态格局分析

基于遥感、地理信息系统和景观生态学研究方法，以福州市为研究区域。对2003年的TM遥感影像图进行目视判读，得到的福州市土地利用现状图．应用FRAGSTATS软件计算福州市各景观格局指标，结果表明：研究区内景观类型以林地为主，建设用地次之，最小的为未利用地．从景观尺度上看，多样性指数较高，各种景观类型分布比较均匀；从景观类型尺度上看，斑块形状复杂程度中等，但形状大小差异较大，分离度指数比较高，表明福州市2003年间各景观类型在研究区内分布较为分散．     

基于D-S证据理论的SAR图像边缘融合检测算法

针对含噪SAR图像的统计特性,提出了一种基于D-S证据理论的SAR图像边缘检测算法。该算法采用非下采样Contourle变换,结合Ratio算法良好的抗噪和恒虚警性能,构建基本置信指派函数。最后对实测的SAR图像进行仿真,仿真结果表明该算法具有良好的抑制斑点效果,并能完整和准确地检测直线边缘,对弱边缘检测也表现良好。     

嵌入式GPU滑动聚束SAR实时成像方法

针对SAR实时成像系统的传统计算平台实时性不足与功耗过高的问题,研究了一种基于嵌入式GPU的实现方法.为了充分利用嵌入式GPU中有限的内存资源,提出一种内存分割与重配置方案,采用页锁定内存和zero-copy技术,实现数传-计算并行化处理;为解决实时性问题,在算法并行计算环节,利用共享内存、寄存器等资源实现大规模数据并行.结果表明,在TX2上完成16 384×8 192点滑聚SAR成像处理时间为12.66 s,功耗为15 W.该优化方法也适用于其他模式的雷达处理算法,并可为未来嵌入式实时成像处理提供参考.     

SAR图像平稳小波变换相干斑抑制方法

提出了一种基于平稳小波变换的合成孔径雷达 (syntheticaperturradar,SAR)图像相干斑噪声抑制方法 ,即通过对SAR图像进行多层平稳小波变换 ,对平稳小波变换的细节图像信号进行阈值处理 ,以达到相干斑噪声抑制的目的 .实验结果表明 :此方法除了对相干斑噪声有很好的抑制作用外 ,还保留了尽可能多的目标特征和图像细节 ,有着较好的图像视觉效果 .     

基于距离度量学习的SAR图像识别方法

针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像样本数据有限,且不同类别间的图像区分度不高导致识别困难的问题,提出一种应用于SAR图像识别的距离度量学习方法.该方法使用CNN网络得到图像的特征分布,利用LSTM网络加强图像间的关联性,基于余弦相似距离度量方法计算图像之间的匹配度,通过注意力机制后对结果进行分类.训练过程结合小样本学习的训练方式,采取预训练的策略进行实验.实验以公开的MSTAR数据集进行SAR图像识别,结果表明该方法准确率达到99.3%,比SVM方法提升2.5%.      

基于随机有限集的视频SAR多目标跟踪方法

视频合成孔径雷达具有高分辨与高帧速率成像的特点，可以连续获取地面感兴趣区域目标近似视频的信息， 为基于SAR图像的目标识别与跟踪技术的快速发展奠定了基础。为了满足日益复杂的应用需求，多目标跟踪技术逐渐发展成熟，针对多目标跟踪过程中每个运动目标的状态都具有空时变性，并且目标的数量具有随机性的难题，首先建立了基于随机有限集的多目标跟踪算法，在此基础上讨论了贝叶斯框架下的概率假设密度算法，并在高斯混合模型下研究并实现了高斯混合概率假设密度滤波算法，进而实现了基于RFS的多目标跟踪算法，在复杂环境背景下验证了该算法的有效性。