视频内容检索技术概述

在介绍视频内容检索技术研究现状的基础上,探讨了视频内容检索的几个关键技术。     

基于内容的视频检索研究

对比了基于关键词的检索与基于内容的检索方式后,探讨了基于内容的视频检索的关键技术,并构造了一种基于内容的视频检索系统。最后总结了当前研究热点并展望未来发展趋势。     

一种基于内容的视频信息检索技术的研究

在多媒体技术迅速发展的今天,作为多媒体信息中最复杂的视频信息,用传统的文件检索方法已无法满足用户的查询要求,而新的基于内容的检索技术将更好地满足视频信息的查询和检索．文章从基于内容的检索中用户的查询要求出发,将视频流划分成多个视频段,用对象和事件来表达每个视频段的视频内容,并在考虑时态特性的基础上,提出新的索引结构和查询算法,以有效地支持基于内容的检索和查询。     

基于内容的视频检索关键技术探究

介绍了基于内容的视频检索技术现状,对基于内容的视频检索技术进行了研究,最后总结并指出了该技术的研究方向。     

浅析基于内容的视频检索

随着数据库技术、多媒体技术、网络通信技术和信息压缩技术等的不断发展,各项指标提取的准确性进一步提高,使之基于内容的视频检索效率也将得到进一步的提高。阐述了基于内容的视频检索过程和关键技术,并通过Autonomy和OpenV两个实例来分析基于内容的视频检索技术的应用情况。     

图像视频检索的研究和应用

目前使用较广泛的视频检索系统是基于文本方式的。使用字或自由文本描述视频数据库中的视频，采用文本匹配检索．基于内容的视频检索利用了视频本身的很多特征，提供了更可靠更有效的视频检索方式．介绍了利用VB和Access建立的街道视频数据库，提供2个城区街道浏览、查询、检索等功能，并给出了核心代码．     

一种基于局部运动特征的视频检索方法

在基于运动内容的视频检索中 ,视频中的局部物体运动常是用户关心的重点。在利用全局运动模型参数对运动估计的基础上 ,提出了一种从一般视频序列中提取局部物体运动矢量的方法 ,并以局部运动矢量场的方向直方图作为检索特征 ,实现了一个基于局部运动信息的视频检索系统。实验表明 :基于局部运动信息的检索机制使该系统能够较好地检索到符合人们主观理解的运动视频内容     

基于MPEG-7视频检索系统的设计与实现

MPEG7是一个用于描述多媒体内容特征的国际标准。该文基于MPEG7设计实现了一个视频内容检索系统。首先,设计基于MPEG7的视频特征存储方法,即研究如何有效解析MPEG7视频描述文档,从中提取视频语义特征,建立视频特征库;然后,设计基于内容特征的视频检索方法,即设计一个有效的内容视频查询接口和相应的视频查询处理方法,以从视频数据库中检索出目标视频;最后,实验评估验证了该视频检索系统的有效性。     

基于内容的视频检索技术研究

本论文是一篇基于内容的视频检索技术研究,着重研究了视频分层结构的有关步骤及算法以及视频内容特征的提取。     

视频新闻检索系统的实现

与一般基于内容的视频检索相比,新闻视频的管理和检索尤其特殊性,对于关键帧检索很难准确描述的动态信息内容特征。为此,提出基于静态内容特征和运动特征结合检索的方案。整个系统包括了特征提取、视频信息浏览、数据库生成、相似结果反馈等功能。实验表明,该系统依靠不同性质的特征,可以找出与查询要求接近的视频新闻或视频片断,是个有效的基于示例的视频新闻检索系统。     

利用内容连续性的数字视频篡改检测

本文基于帧间内容连续性,提出一种通过灰度值来刻画视频帧内容,利用帧间内容相关性连续度来刻画连续性与否,自适应设定阈值找出篡改点的视频篡改检测方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,通过图像帧的灰度值计算帧间相关性,并计算相关性变化度,二次利用切比雪夫不等式自适应设定阈值,判断出离群点.实验表明,提出的方法检测运...     

视频数据挖掘技术综述

视频数据挖掘技术旨在挖掘出视频数据中隐藏的、有价值的信息,来实现对视频的充分利用。通过对国内外视频数据挖掘的研究与分析,对视频数据挖掘技术进行了概述,详细阐述了基于特征和基于内容的视频挖掘技术,最后总结了视频数据挖掘系统所面临的挑战以及对全景视频挖掘的展望。     

基于 MPEG 国际标准压缩视频流的镜头切分算法

镜头切分是实现对动态视频基于内容检索的第一步，以检测出来的镜头作为基本单元，可以进一步对视频内容进行分析和建立索引。从实用角度看，目前越来越多的动态视频资料都是以压缩形式存储和传输，所以，研究基于压缩视频流的算法更有实际意义。本文旨在提出一种基于ＭＰＥＧ国际标准压缩视频流的镜头自动切分算法，通过利用ＭＰＥＧ数据流中已有的信息，如离散余弦变换（ＤＣＴ）系数和运动向量，只进行最小程度的解码，来检测镜头间的边界，从而实现镜头切分。针对实际视频流中镜头切换方式的复杂性，本文提出了三个算法分别处理不同情况，并将这三个算法以树形分类器的方式组织在一起，形成一个系统。通过对十段不同类型的ＭＰＥＧ－Ⅰ压缩视频节目进行镜头切分实验，取得了９０％以上的正确率。     

基于压缩感知的视频编码技术研究

通过分析和比较基于传统视频编码架构和基于分布式视频压缩感知的视频压缩感知编码技术的主要特性,提出一种新的基于帧间模式决策的混合式视频压缩感知编码模型.针对不同的图像内容变化速率、感知帧测量率以及图像组尺寸等情况,分别进行算法的仿真实验.测试结果表明,所提出的混合式视频压缩感知编码技术能够在高保真重建视频序列的同时,兼顾编解码速度.     

基于用户行为的教学视频内容质量评价方法

针对目前网络教学视频内容质量评价以主观方法为主,缺乏客观的质量界定标准的问题,提出一种基于用户观看行为的网络教学视频质量评价方法.该方法首先采集单个用户观看某个网络教学视频的行为数据,并对数据进行标准化处理;然后根据视频质量评价标准,实现数据标签化;再通过全连接神经网络,利用Softmax划分单个用户对网络教学视频内容质量的分类;最后,将所有用户观看该视频的分类加权平均后得到对该视频的综合评价.测试结果表明,该模型评价教学视频的准确率为79.5%,分类效果明显,具有较高的实用价值.     

视频索引技术研究

视频索引技术是未来信息高速公路上基于内容视频检索服务的基本和关键技术.介绍了视频索引的基本概念及其特殊性,并对视频索引的关键技术和研究方向按基于注释、特征和特定领域的分类进行了分析和总结.     

基于内容的图像及视频检索

基于内容的图像及视频检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理等研究领域的热点之一。较系统地介绍了该研究领域的现状。对于静态图像 ,主要介绍了基于颜色、纹理、形状、区域或目标等低级图像特征信息的检索以及基于交互式反馈的检索方法 ;对于视频序列 ,则介绍了镜头检测、镜头内容表示、场景的语义描述等技术。最后指出了该研究领域存在的难点及今后的工作。     

一种融合多模态特征的视频暴力检测方法

暴力事件检测是视频内容智能分析的一个常见任务,在互联网视频内容审查、影视作品分析、安防视频监控等领域有重要应用.面向视频中暴力检测任务,提出了一个包含关系网络和注意力机制的方法来融合视频中的多模态特征,该方法首先使用深度学习提取视频中多个模态特征,如音频特征、光流特征、视频帧特征,接着组合不同的模态特征,利用关系网络来建模多模态之间的关系;然后基于深度神经网络设计了多头注意力模块,学习多个不同的注意力权重来聚焦视频的不同方面,以生成区分力强的视频特征.该方法可以融合视频中多个模态,提高了暴力检测准确率.在公开数据集上训练和验证的实验结果表明,提出的多模态特征融合方法,与仅使用单模态数据的方法和现有多模态融合的方法相比,具有明显的优势,检测准确率分别提升了4.89％和1.66％.