IW的基于神经网络的SWKB的实现

本文介绍了中日国际合作开发研究的Ａｌ型智能网（Ａｌ型ＩＮ）智能工作站（ＩＷ）主机的植物分类服务知识库（ＳＶＫＢ）的实现。植物分类ＳＶＫＢ由基于神经网络的植物分类专家系统生成．生成的植物分类领域的ＳＶＫＢ为全互连式多微机并行推理系统的实现提供领域知识。     

改进的直觉模糊集的熵的公式

对直觉模糊熵计算公式存在的不合理性及不全面性进行分析、补充与改进,在考虑犹豫度和模糊度的影响下,提出一个新的直觉模糊熵计算公式,其能够反应直觉模糊集的直觉性和模糊性,全面描述直觉模糊集的不确定程度,弥补了现存直觉模糊熵公式的缺陷;实例分析验证了所提熵公式的正确性及合理性。     

IW的基于神经网络的SVKB的实现

本文介绍了中日国际合作开发研究的Ａｌ型智能网智能工作站主机的植物分类服务知识库的实现。     

研究生的人生价值的导向

目前，我们认为高校思想政治教育在确立人生观价值导向上，要引导和帮助青年学生认识并处理好以下几方面的问题。一、引导研究生把人生价值定位在自我价值与社会价值相统一上研究生的价值包括人的自我价值和人的社会价值，前者是社会对个人的尊重和满足，即个人对社会的正当索取；后者是个人对社会的责任和贡献。二者有机地统一起来，便形成了人生价值观。衡量一个研究生的价值大小，只能以他对社会的贡献和成就为客观依据，而不能以他从社会得到的“索取”为砝码。在发展市场经济的条件下，研究生自主择业的机会明显增多，有的在追求自我价…     

对称的和不对称的硫醚的合成

<正> 硫醚既是有机合成的原料,又是很好的溶剂和萃取剂,用来提取稀有金属和贵金属。据报道,硫醚的合成方法大致有下列几种: ①硫化钠和卤代烃作用 Na_2S+2RXR-S-R+2NaX ②格利雅试剂和二甲亚基砜作用 RMgX+Me_2SoRCH_2SMe+Mg(OH)X ③硫脲盐和卤代烃反应 R~1SNa+R~2XR~1-S-R~2+NaX     

关于用迹表示的实矩阵的特征值的虚部的界

给出了一些用矩阵的迹表示的实矩阵的特征值的虚部的界，所得的结果推广和改进了已有文献的相应结论。     

教师的作用的数学模型

本文对教学过程中教师的作用建立了数学模型,从而使这个作用得以量化,又进一步引入了有差和无差的概念。     

有时间约束的允许缺货的供应商的选择问题的研究

在有时间约束且有多个供应商可供选择的前提下,讨论如何给出一个满意的供应商选择方案,确定参与的供应商及各自所供应的物资数量使总成本最小.对该问题在允许缺货前提条件下给出了单一物资需求和多物资需求的0-1混合整数规划模型及其求解算法,证明了算法的最优性,给出了算法的复杂度.     

局部紧群上的Hardy空间上的交换子的有界性

G表示局部紧的Vilenkin群,[b,T]为Calderón-Zygmund算子T和b的交换子,其中b∈Lipβ(G)(0＜β＜1).作者研究了[b,T]在Hardy空间和Herz型Hardy空间上的有界性.     

对光子的速度和物质波的相速的诠释

根据狭义相对论的结论和德布罗意公式,推出了物质波的波速和与该物质波相缔合的粒子速度之间的关系式.从该关系式出发说明物质波的波速和介质中光子的速度没有物理意义.     

基于遗传算法的关系数据库查询优化策略

介绍基本遗传算法的基本思想和工作流程,针对数据库管理系统中最难处理和优化的连接操作,讨论在左深连接树的计划集合和浓密连接树的计划集合上的基于遗传算法的查询优化策略。同时通过具体的查询实例说明其左深度连接树和浓密连接树的染色体编码方法,并基于该编码方式进一步确定了基本遗传算法中其它的七个变元。     

基于机群系统的并行多连接查询优化算法

多连接查询优化是并行数据库系统的核心问题。已有的研究工作多集中于连接个数较少的情况,不适用于机群系统中的多连接查询优化。在机群环境中,系统的通信带宽是一种瓶颈资源。提出了基于遗传算法的多连接查询优化算法,算法考虑了关系的存储信息和网络的通信代价,有效地利用了机群系统中的资源。实验结果表明,算法具有良好的性能,能够提高多连接查询的执行效率。     

基于结构的文本信息检索技术的设计与实现

设计了文本信息检索的一些数据结构,包括结构化倒排索引、结构索引和词典等,并在此结构的基础上设计实现了基于内容和结构的查询算法。这些算法以计算机机群并行环境为基础,并行数据查询提高了查询的速度。     

空间数据库的索引技术

由于空间数据库中的数据量很大,因此空间数据库查询的开销一般要比关系数据库大,特别是查询语句的条件谓词中包含一些对空间数据操作的函数,计算这些函数的开销远比数值或字符串的比较要大。如果用顺序扫描的方法查询,则效率非常低。因此,为了提高查询效率,采用空间索引是十分必要的。目前人们的研究工作更多地集中在空间数据的多维索引的研究上。全面地总结了当前空间数据库领域中空间索引的研究进展,然后介绍了目前空间数据库中广为采用且比较新的4种索引方法:(1)R树(2)K-D树(3)Quad树(4)GiST。最后指出在空间数据库中的高维索引的研究是目前前沿研究的热点。     

并行数据库极限加速比

一种由前台服务器和集群结点组成的集群架构,将整个数据库分解并分别存储到集群中不同的结点机上,通过前台服务器负责客户端的交互,命令的分解,并统一对整个集群进行管理,实现数据库的并行化.并且对这种集群结构下的并行数据库执行时间进行了计算,推导了在考虑网络流速,数据交互条件的加速比计算公式.通过计算极限的方法得到了理想状态下的加速比极值,进而得到了在数据库规模一定的条件下,随着集群结点数目的不断增加,数据库操作的复杂度增加,这一类集群所能达到的加速能力的上限.     

用于联盟链的布隆过滤器优化

布隆过滤器常用于联盟链Hyperledger Fabric状态数据库LevelDB的读性能优化,但布隆过滤器本身存在误报现象,且LevelDB只能对布隆过滤器进行统一配置而无法自适应调整。为此,提出一种单元化的部分计数式布隆过滤器（partial counting Bloom filter,PCBF）构造方案,设计可并行计算的元素插入与查询机制并结合双重哈希及非加密哈希来实现快速插入与查询;基于开启过滤器单元与访问次数构建排序字符串表优先级,使用时间片轮询算法对过滤器单元进行自适应调整,实现了资源的合理分配。实验结果表明： PCBF具有较高的插入效率,并能减少20%左右的误报数量,适用于联盟链的高并发场景。     

多目标粒子群优化的复合型组播拥塞控制

摘要： 为提高异构环境下大规模动态组播的吞吐量并减小速率抖动,提出一种复合型组播拥塞控制机制(composite multicast congestion control, CMCC). 该机制在基层和增强层使用不同的速率调节方案：基层使用单速率机制控制发送速率,防止接收能力较弱的接收端被“排挤”出组;增强层使用最优化的方法分配速率以提高组播吞吐量并平滑发送速率. CMCC以最大化全局满意度和最小化速率抖动为目标将增强层速率的分配归纳为多目标优化问题,并选用收敛速度快、参数少且计算量小的多目标粒子群优化算法搜索最优解. 仿真结果表明,CMCC能有效提高组播吞吐量,平滑发送速率,且计算量小,实时性高,适用于具有异质接收端的大规模组播.     

一种基于CUDA的局部敏感哈希算法

传统的局部敏感哈希算法建立哈希表时往往需要较大的内存空间以及较长的建立时间. 在查询阶段,查询样本K个最近邻数据项的所需时间超过整个运行时间的95%. 针对这些问题,运用计算设备架构将局部敏感哈希算法移植至图形处理器,并用多线程并行计算数据项的哈希值来建立哈希表. 查询阶段在全局内存中引入基于工作队列的多样本查询,以提高算法的运行效率. 实验结果表明,所提出的算法与传统的局部敏感哈希算法相比,能在不降低运算精度的情况下将运算速度提高近12倍.     

一种用于多媒体流处理器的缓冲器体系结构设计

通过分析传统处理器针对媒体处理应用的通讯瓶颈以及媒体处理应用的特点,得出了Cache结构并不适合现代媒体处理应用的结论,并提出了一种新的、适合于媒体处理应用的存储器体系结构来作为媒体处理器中的缓冲器。该体系结构具有三级并行数据带宽存储层次,即片外DRAM、全局寄存器堆和局部寄存器堆,三级并行存储层次依次提高一个数量级的带宽,所能提供的带宽之比为1:16:256。从而可以有效地支持卫星遥感图像预处理对数据带宽的需求。     

基于循环神经网络的汉语语言模型并行优化算法

计算复杂度高导致循环神经网络语言模型训练效率很低,是影响实际应用的一个
瓶颈. 针对这个问题,提出一种基于批处理(mini-batch) 的并行优化训练算法. 该算法利用
GPU 的强大计算能力来提高网络训练时的矩阵及向量运算速度,优化后的网络能同时并行处
理多个数据流即训练多个句子样本,加速训练过程. 实验表明,优化算法有效提升了RNN 语
言模型训练速率,且模型性能下降极少,并在实际汉语语音识别系统中得到了验证.