短期电力负荷的混沌预测及其神经网络的实现

短期电力负荷预测是工程技术人员安排电力调度的重要依据．研究了利用混沌理论与RBF神经网络相结合实现短期电力负荷预测的方法．并用该方法预测湖南某地区的月负荷,预测的数据准确率较好,为短期电力负荷预测提供了一条新的途径．     

基于Web环境的数据访问技术的优化研究

在Web应用软件中,需要利用ADO．NET访问数据库中的数据,为提高软件运行的性能,对常规的数据访问技术进行了优化研究,提出并设计了数据访问技术的优化方案,通过编程实现了该技术方案．     

基于ADO.NET的数据库访问技术研究

介绍了ADO．NET类的体系结构．详细阐述了．NET中四种数据库访问方式对应的数据提供器及其命名空间的引用．以SQL Server数据库的访问为例介绍了ASP．NET环境下利用ADO．NET访问数据库的技术，并给出了部分的实现代码。     

基于Oracle的实时数据存储访问

面对快速发展的数据分析需求,流程工业实时数据库单纯的数据存储和回溯功能已不能满足实际的应用要求.以关系数据库为介质,研究了基于Oracle的实时数据获取、处理、存储和访问技术.重点探讨了实时数据的压缩存储,并给出采用Oracle数据库内部语言PL/SQL实现数据压缩算法,由于数据的存储和访问中引进了数据压缩技术,在低频率和点数较少时,该技术可作实时数据库的替代方案.给出的方法在Oracle10g企业版中测试通过,并成功应用在某大型石化企业的丁二烯分离装置上,取得了良好的效果.     

利用数据库和图形处理技术实现测井曲线数据的存储和管理

提出了一种利用ORACLE数据库存储和管理测井曲线的方法。在该方案中利用BLOB类型的字段存放曲线数据 ,并引入了相关的地理信息 ,从而使存储和管理性能和效率得到提高 ,为了实现该方案提出的目标 ,研制了功能较齐全的数据管理软件。提供了一些应用程序接口函数 ,为其他应用程序提供了方便的访问途径 ,使测井曲线的应用得到了扩展     

基于文法差异的ADO.NET组件化研究及其应用

为解决ADO.NET在多数据库访问中因驱动程序API、数据库DDL和DML语言等差异带来的系统性冗余和移植困难等问题,在抽象工厂模式中产品创建责任和消费责任相分离的模型基础上,设计了数据访问层接口和产品族,实现了ADO.NET跨数据库访问及多数据库间的动态移植.结果表明,该方法为数据访问层提供了灵活的动态扩展机制,降低了业务层和数据访问层的耦合度.     

数据挖掘与统计理论

随着数据库技术的不断发展和数据库系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，迫切需要新的计算理论和工具帮助人们从大量信息中抽取有用信息，即知识，数据挖掘学科的诞生正是适应这一需要．传统数据分析工具数理统计无疑在这一学科中扮演着重要角色，阐述数据挖掘的主要任务及统计理论在各任务中的应用，旨在更好结合统计理论探讨数据挖掘，更好发挥数理统计理论在数据挖掘中的作用．     

环境影响评价数据仓库模型的构建研究

随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中数据分析和挖掘预测的需求,提出基于ODS的环评数据仓库的总体架构,构建基于OLAP技术的面向多主题的数据仓库模型,研究遗漏值、数据异常等不同问题的数据清理和填充方案,构建基于DS-ODS-DW的数据加载模型.研究实现基于基础数据库的统计分析和数据挖掘功能,为数据管理者提供数据预测与决策支持功能.通过模型在数据分析和数据挖掘方面的应用案例,验证了该模型和方法的合理性和有效性.     

WEB数据库查询优化的研究

ASP是一种构建动态网站及其应用的一种重要技术,在构建动态WEB应用时,利用ADO对数据库进行访问和查询是频繁的。阐述了利用getstring方法获取数据库记录数据的途径和方法。和通常的数据库查询相比较而言,该方法能够简化数据库查询命令,缩短查询的响应时间,从而优化ASP数据库访问性能。     

供水管网GIS中空间数据挖掘的研究与应用

以地理信息系统(GIS)为基础,详细讨论了数据挖掘、空间数据统计技术在城市供水管网维护中的应用,并针对空间数据库中数据的挖掘方法进行了分析和研究,实现了利用空间数据库中数据的挖掘方法对城市供水管网的维护.     

基于设计模式的.NET通用数据访问层研究

为提高数据访问层的灵活性,避免重量级服务带来的问题,运用工厂模式和单例模式,采用ADONET(ADO：ActiveX Data Object)技术,构建NET平台下的通用数据访问层,并给出核心代码。通过此项技术的研究和实现,可以减少系统服务器的负荷,使数据访问层的设计更加灵活,从而提高系统的可移植性和可扩展性。在教务管理系统中的实际应用表明,基于设计模式的通用数据访问层有效地提升了系统的稳定性,充分利用了服务器的资源,提高了用户的满意度,为以后的程序开发提供了理论根据。     

一种分布式Web使用模式挖掘模型及算法

给出了一种分布式Web日志挖掘模型DWLMS. 根据对挖掘过程及算法进行分析,提出了一种基于DWLMS的局部频繁路径的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难. 在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试,结果表明了算法的有效性.     

基于网络的入侵害虫风险评估与预警系统

 应用Internet信息技术、PHP &; MySQL网络数据库技术、网络服务器技术,研制了基于网络的入侵害虫风险评估、发生预测与信息管理综合系统。系统基于web服务器,将分析模型、评判模型、预测模型和数据采集、数据挖掘应用于动态分析、预测和信息管理,实现了网络实时风险评估,适生性分析,定殖可能性分析,年发生代数预测,种群增长,发生密度预测,以及数据采集,海量数据存贮、检索、分析,防治辅助决策等功能。     

基于最小聚类单元的商圈聚类方法研究

根据客户群聚的特点,在分析现有聚类方法的基础上,提出了基于最小聚类单元(LeastClusterCell,简称 LCC)的商圈聚类方法.并在数据挖掘体系结构中引入LCC子系统,以利用关系数据库成熟的接口技术方便地完成 对LCC的各种操作管理.     

基于Apriori模型的海洋灾害预警数据挖掘技术

针对Apriori模型在挖掘的过程中需要多次访问数据库和产生大量频繁项目集占用更多的内存的问题,文章对基于数据库记录的Apriori模型的数据挖掘方法进行了改进,采用以事物数据库为中心的挖掘方法减少了频繁项目集和访问数据库的次数。此方法能够快速地形成预警决策支持库,是解决海洋自然灾害预报的一种新方法。     

分布式电能质量信息系统设计与实现

 分布式电能质量信息系统是指采用了分布式技术设计和实现的电能质量信息系统。建设电能质量信息系统是提高电能质量、保证电网安全供电的重要方法。传统的电能质量监测系统包括数据采集、数据计算和数据分析子系统。随着监测点数量的迅速增加,各子系统的工作负荷成倍增加,导致系统效率低下。由于系统处理能力的束缚,系统中允许的监测点数量受到限制,迫切需要解决电能质量信息系统的性能瓶颈问题。本文采用分布式体系结构进行设计,即用分布式处理系统进行数据采集,用分布式数据库进行数据存储,用分布式计算进行数据计算,用WebService接口封装数据访问,经济、有效地提高了系统的处理能力和响应速度,解决了服务器负荷上限问题,满足了供电公司未来大量增加监测点的需求。     

基于季节ARIMA模型的电力负荷建模与预报

电力负荷是影响电网寿命和可靠度的一个重要因素，将季节ARIMA模型引入电力负荷的建模及预报，为电力资源分配的宏观调控及电网改造提供了一种可靠的方法和途径，文中用频谱分析的方法检验电力负荷的季节性并求出一个周期；介绍了具有一个周期的季节ARIMA模型的一般表达方式，并给出进行建模及预报的一般过程，以天津市华苑小区的电力负荷为例，进行了季节ARIMA模型的建模及预报。     

Apriori算法在森林资源二类调查数据分析中的应用

介绍了应用于森林资源二类调查的数据挖掘系统,以实例说明关联规则挖掘方法在林业中的具体应用。研究了数据挖掘技术中的关联规则理论在林木属性分析中的应用,应用Apriori算法分析了权属、起源、年龄、平均胸径、树高、郁闭度之间的关联,为相关的决策支持提供参考。证明了数据挖掘在森林资源调查数据分析中具有良好的应用前景。     

基于聚类的空间数据挖掘系统的设计与实现

空间数据挖掘系统是指从空间数据库中提取隐含数据特征的决策支持系统．本文将采关分析、空间数据挖掘和地理信息系统三者紧密联系起来，并结合土地利用数据库，以聚类的方法对空间数据挖掘系统的设计和实现进行了详细地阐述．     

电子校务共享数据中心的规划和挖掘

共享数据中心建设是电子校务应用系统实现数据交换和共享的基础,通过对数据中心体系结构的定义和解析,详尽讨论了数据中心的组成及协同工作过程、共享数据库和各业务库之间的关系、生成主题数据库的方法及历史数据库的作用,给出了数据在线分析和深入挖掘的关键技术和步骤.