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本文讨论了旨在提高三自由度模拟器运动系统的响应性能问题。通过对系统进行数字仿真分析,确认采用模型算法控制可提高系统的响应性能及整个系统的鲁棒性。文中绘出了仿真运算的结果。 相似文献
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维持道路服务水平的模糊控制算法设计及其仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
道路服务水平是标志运输服务质量的重要指标,随着城市道路网络中交通流量的迅速增加,维持期望的道路服务水平显得越来越重要,本文利用模糊控制原理设计了通过改变路段进口信号灯配时方案,控制进入路段的交通流量,实现维持道路服务水平的信号交叉口控制算法,对算法进行仿真分析表明,利用模糊控制原理设计的交叉口信号配时方案,能够很好地反映道路管理者的决策思想,也表明要维持道路期望的服务水平,交叉口的信号配时方案必须随着交通流量的改变而改变。 相似文献
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数字仿真模型证实的模糊数学算法初探 总被引:1,自引:0,他引:1
本文指出仿真模型证实是仿真技术的一个重要课题。它需要处理由于真实系统信息灰色性、证实指标模糊性和模型与真实系统运行随机性引起的问题。针对证实指标模糊性和模型与真实系统运行随机性,本文给出以模糊集理论为基础的、数字仿真模型证实的一种算法;有效性隶属函数的确定,评语等级的划分和有效性评价模糊关系的计算方法。 相似文献
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模型参考自适应内模控制及其仿真研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种模型参考自适应内模控制方法。采用内模控制器作调节器,模糊逻辑作自适应机构,综合了模糊控制,内模控制和自适应控制的优点。仿真研究结果表明,这一方法是可行的,并能适应对象特性的大范围变化 相似文献
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基于模糊控制的船舶动力定位系统设计与仿真 总被引:7,自引:0,他引:7
就船舶动力定位中模糊控制的应用进行了研究 ,探讨了模糊控制中隶属函数和模糊规则的具体制定 ,为进一步的船舶动力定位打下基础。对船舶纵荡运动进行了控制与仿真 ,并对所设计的船舶动力定位系统的硬件及软件系统作了简要的介绍。仿真结果表明 ,所设计的模糊控制器能对船舶的动力定位实施有效的控制。船舶动力定位系统的试验正在进行中。 相似文献
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一种改进的紊流风模型及其仿真算法 总被引:1,自引:0,他引:1
从提高飞机飞行动力学系统仿真的逼真性出发,提出了一种新的大气紊流模型,并研究了模型的仿真实现技术。该模型是在Dryden模型的基础上改进的。通过比较.Dryden模型与Von Karman模型的功率谱,提出了改进的紊流风模型的形式,采用参数优化方法对模型参数进行优化,得到了一种更为接近Von Karman频谱的紊流风模型。在此基础上推导出该模型仿真实现的计算公式,从而形成对该模型的仿真算法。通过在频域的分析比较和时域的仿真计算验证了模型的合理性和算法的正确性。本文给出的紊流风模型及其仿真实现算法,可用于飞行模拟器的实时仿真,也能用于飞行动力学系统的非实时数字仿真计算。 相似文献
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排队规则是排队系统的重要组成部分, 直接关系到排队系统的运行效率. 本文以具有复杂结构的排队系统为研究对象, 构建了排队系统仿真模型; 进一步地, 考虑排队规则的多样性特征, 提出了基于排队系统仿真建模的排队规则遗传优化算法, 并进行了算法的优化设计. 基于眼科医院实际数据的分析结果表明, 与先来先服务(FCFS)排队规则相比, 本文提出的方法所得到的排队规则可以将平均住院等待人数减少1/2以上, 并可实现系统的长期稳定性. 论文工作实现了系统仿真与遗传优化算法的有效结合, 对优化复杂系统的排队规则、提高排队系统的运行效率具有积极意义. 相似文献
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防空导弹作战模拟中的电子对抗仿真 总被引:7,自引:0,他引:7
殷兴良 《系统工程与电子技术》1998,(2)
现代防空作战中,电子干扰威胁日趋严重,致使防空导弹作战以及作战仿真不得不考虑电子干扰的威胁,本文从威胁分析入手,阐述电子对抗仿真系统的必要性,并结合防空导弹作战仿真系统建设的需求,设想了电子对抗仿真分系统。 相似文献
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提出将自组织模糊神经网络(SCFNN)应用于网络控制系统(NCS)中的远程控制器的设计。SCFNN的学习过程包托结构学习和参教学习两个阶段。结构学习的目的是对输入空间进行合理的模糊划分并动态地生成一组模糊逻辑控制规则,而参数学习是通过有监督梯度下降法来调整隶属度函数的参数以及模糊规则中结论部分的权值。最初的SCFNN只有输入节点和输出节点,而经过在线学习后逐步生成隶属度函数节点和规则节点。对基于Profibus-DP网络的网络控制系统进行测试,并与采用修正Ziegler-Niehols法设计的控制器的控制效果进行比较,结果表明基于SCFNN思想设计的远程控制器在网络控制系统中能够获得满意的控制效果。 相似文献
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定性定量相结合的自适应模糊控制新算法研究 总被引:3,自引:1,他引:2
本文提出一种定性定量相结合的自适应模糊控制新算法,它有效模拟了人处理问题的思路,体现了一定的智能性。仿真实验证明该算法具有良好的动态性和鲁棒性,且设计简便,可广泛应用于被控系统中。 相似文献
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一般的二维模糊控制器的输出控制量是误差和误差变化率的固定函数,对于时变、不确定性被控对象难以取得预期的效果。针对该问题,引入梯度下降学习算法,修正输入输出变量高斯型隶属度函数的均值和方差,使模糊控制系统具有自适应性。同时,澄清了王立新提出的梯度下降学习算法容易引起的一些混淆。给定信号分别选择阶跃信号、斜坡信号、加速度信号和正弦信号,作了仿真研究,仿真结果表明,该控制算法是可行的,有效的。 相似文献