傅氏变换中的时域积分特性应用

该文讨论傅氏变换中的二个时域积分特性,在求解频谱函数中的应用方法,并举例予以说明。     

蒲聂二线微机线路保护技术分析

华电蒲城发电有限公司330 kV出线蒲聂二线线路由南瑞的RCS-931B超高压线路电流差动保护和北京四方的CSL101A数字式线路保护组成,分析了CSL101A数字式线路保护装置,探讨了CSL101A保护元件软件原理,对蒲聂二线两种微机线路保护技术特点进行比较,提出了进一步改进的措施和建议.     

防雷技术在输电线路中的应用

电力目前是我国经济发展与科学发展的支柱之一,输电线路安全运作影响整个电网的正常运作,因此,需要确保输电线路的安全。我国部分地区雷电活动频繁,雷电经常使输电线路出现问题,为保证输电线路的安全,就要应用好防雷技术,减少由于雷电引起输电线路的问题,本文简述了雷电对输电线路造成的影响与防雷技术在输电线路中的应用两个方面。     

GPS在输电线路勘测中的应用

<正>GPS(又称全球定位系统)是美国国防部主要为满足军事部门对海上、陆地和空中设施进行高精度导航和定位的要求而建立的。随着技术的发展,GPS的作业模式已从静态测量,快速静态测量,后处理高精度动态测量,发展到动态初始化(OTF)厘米级实时RTK(载波     

一种改进的DV-Hop定位算法在配电线路故障定位中的应用

基于WSN技术提出一种改进的DV-Hop算法解决配电线路故障定位不准确的问题.阐述了配电线路WSN故障定位原理,针对配电线路的实际特性,建立无线传感器节点拓扑模型.分析了传统DV-Hop算法应用到配电网中的缺陷,同时对其进行改进.MATLAB仿真结果表明,改进的DV-Hop算法应用于配电线路故障定位的误差率明显低于传统定位算法,此外,误差曲线也更加稳定,能够达到更高的定位精度,更加适合配电线路上的故障位置节点定位.     

微波成像的算法研究

讨论了微波成像的原理及其在医学成像等领域的应用;针对目前微波成像的优点和不足,在傅里叶衍射成像定理的基础上,提出了算法设计,并由此实现了某特定介电常数的圆柱体图像重构。     

110kv线路保护中的配置分析

论文根据作者自身的工作经验,对当前我国的110kv线路保护中的配置现状和相关的基本原理进行简单介绍和分析,为线路保护的正常开展提供参考。     

基于萤火虫算法的特高压直流输电线路绝缘配合

针对传统特高压直流输电线路绝缘配合方法中存在绝缘裕度低、能耗高等问题,该文提出基于萤火虫算法的特高压直流输电线路绝缘配合方法分析特高压输电线路与最高建筑之间的安全距离,确定输电线路杆塔侧面宽度和电压波形;结合塔杆导线与地面的高度,确定杆塔宽度对空气间隙放电电压的影响程度;根据特高压直流输电线路杆塔结构设计,确定输电线路空气间隙在此基础上,分析不同类型绝缘子结构,获取绝缘子几何参数,采用萤火虫算法确定直流输电线路的绝缘水平,完成特高压直流输电线路的绝缘配合实验结果表明,采用所提方法可有效提升特高压直流输电线路绝缘裕度,降低电能消耗,提升特高压直流输电线路的绝缘水平     

基于零序补偿系数变化的同塔四回输电线路接地距离保护研究

对于同塔架设的包含有不同电压等级的四回线路,线路间的电磁联系愈加紧密,线路间的零序互感对保护的影响也不容忽视。零序电流补偿系数不仅与本线路的正序、零序阻抗有关,还与线路间的零序互感以及相邻互感线路的参数和运行方式有关。本文主要研究同塔架设包含有不同电压等级的四回线路之间的零序互感对接地距离保护的影响,对整定零序电流补偿系数、提高电网的保护动作性能具有重要的意义。     

超（特）高压输电线路差动保护电容电流补偿

在超（特）高压输电线路中接入的并联电抗器,可以适当地补偿分布电容所产生的容性电流,降低差动电流,但仍不能保证区外故障时正确动作.本文在传统的分相电流差动保护的基础上,结合电抗器的补偿作用,对传统的补偿方案进行了修正.通过ATP仿真验证,表明该方法具有较高的可靠性.     

一种改进的LMS算法的研究与仿真

为解决最小均方误差算法中收敛速率和稳态误差之间相互制约的问题,在NLMS算法基础上提出了一种改进的LMS算法.改进算法通过引入调节因子和修正系数,使算法在收敛时和稳定时能够很好地改善收敛速率与稳态误差之间的制约关系.实验结果表明,相对于传统LMS和NLMS算法,新方法在改进收敛速率和稳态误差间关系效果更好.     

基于改进蚁群算法的潜艇最短航路规划

提出了一种将潜艇的航路规划问题转化为多阶段最短路径问题的模型,和最短路径问题的威胁度加权算法,并使用蚁群算法来计算最短路径,达到求解潜艇航路规划问题的目的.还针对现有的蚁群算法收敛速度慢的缺陷提出了一种蚂蚁学习策略,同时对现有算法的信息素更新策略进行了改进.最后的实验比较得出,改进后的蚁群算法收敛速度与成功率相比传统蚁群算法有了明显提高.     

输电线路综合电流差动保护方案的研究

根据实现差动保护功能所需信息类型的不同，提出分相电流差动和综合电流差动的新分类方法，并列举已有的综合电流差动保护方案．在对已有方案的性能评估和分析基础上，给出负序电流与正序电流故障分量相配合的综合电流差动新原理．理论分析和EMTP仿真表明，该方案可以对各种类型的区内故障灵敏动作．     

参数优化GBDT算法的密封继电器材质识别

传统多余物微粒材质识别算法在判断金属和非金属微粒时,误判现象比较严重.本文将参数优化的梯度提升决策树算法(Gradient boosting decision tree,GBDT)应用于多余物材质识别.特征选择方面,在原有的脉冲面积、脉冲左右对称度、脉冲上下对称度、脉冲持续时间、脉冲上升占比、能量密度、脉冲占比、波峰系...     

基于改进蚁群算法的智能小车路径规划仿真研究

提出一种改进的蚁群算法,解决传统蚁群算法在路径规划时容易陷入局部最优解的问题,改进的蚁群算法具备更优越的搜索最短路径的能力.MATALAB仿真实验表明,改进的蚁群算法能够节约寻找到最优路径的时间,加快收敛速度,具有更好的鲁棒性.     

基于权重的改进K-means算法应用研究

数据聚类是将数据对象划分到不同的类或簇中,是数据挖掘中的一项重要技术.教育领域拥有海量的学生信息数据,把数据挖掘中的聚类技术引入其中,具有很强的实际价值.阐述了运用数据挖掘中改进的引入权重的聚类技术对成绩数据进行选择、预处理和挖掘分析等,展示了3个Matlab实验使成绩数据如何通过K-means算法进行聚类分析,并对3种运行结果的意义各自进行了显示与分析,同时指出了运行结果的不足及意义.针对学生实验中的分类原因进行了研究并在学生成绩分析中发现很多隐含着的不易发现的有价值信息,利用这些聚类结果提出了相应的教学措施及建议,从而有针对性地提高教学质量.     

基于改进遗传算法的多元函数优化计算

研究了基本遗传算法在多元函数优化问题中存在的缺陷,提出了一种改进的遗传算法,使用适应值比例变换方法,在交叉与变异算子,染色体基因解码方式等方面做了改进,通过对难以优化的多元函数的优化计算,证明了该算法有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。     

基于改进SPHP算法的无人机遥感图像拼接

针对无人机遥感图像拼接的稳健性问题,对SPHP(Shape-preserving half-projective,SPHP)图像拼接算法进行了改进。利用SIFT(Scale invariant feature transform,SIFT)算法完成特征粗匹配,按粗匹配点对之间的距离对所有匹配点对进行排序,以最优匹配点对作为随机采样一致算法的初始样本集进行特征精匹配。利用投影变换和相似变换相结合的变换模型进行图像配准,采用线性加权图像融合方法进行无人机遥感图像的无缝拼接。实验结果表明:本文算法能有效剔除错误匹配对,匹配正确率平均提高约7%,明显改善图像拼接的视觉效果和图像质量,可以满足实际需求。