矿石可选性预测专家系统(Ⅱ)──知识库的设计

根据矿石可选性领域知识的特点，提出知识库应具有多子库、多层次结构。通过对确定磨矿－浮选流程可选方案决策知识的处理，论述了知识库的设计方法和步骤。系统运行结果表明，设计思想和方法是正确的，已达到预期的目的。     

矿石可选性预测专家系统（Ⅲ）──推理机的设计

通过分析，认为矿石可造性预测问题具有基本的固定分解模式。在此基础上，研究了推理控制策略和推理机的工作原理，设计了求解具有固定分解模式问题的推理机。     

用OBPES通用骨架系统开发硫化铜矿可选性预测专家系统

分析了硫化铜矿的特点,收集基础数据、基础资料和有关知识,建立了该类矿石的数据库和知识库,并将其组装到矿石可选性预测专家系统（ＯＢＰＥＳ） 的通用骨架系统中,构造成硫化铜矿矿石可选性预测专家系统．实践证明,专家系统的预测结果是令人满意的,通用骨架系统是成功的,它大大提高了不同类型矿石可选性预测专家系统的建造效率．     

矿石可选性专家系统研究——矿石性质和选矿工艺的框架表示

本文根据人工智能的原理和方法分析了矿石可选性知识的结构和特点,选用框架/规则综合方法来表示矿石可选性知识。在综合应用现有选矿专业知识的基础上,初步构建了矿石性质和选矿工艺这两类说明型知识的框架系统,为组织和建立整个矿石可选性知识库劈出新径。     

矿石可选性预测专家系统（Ⅳ）─—多库结构及其接口技术

矿石可选性预测专家系统是一个大型的多目标复杂问题求解系统，必须采用分布式多库结构，本文叙述各库的内容和结构，重点讨论了各库之间的实时通信技术。     

烧结过程控制专家系统(Ⅰ)─—系统总体控制方案和系统总体结构

为了提高我国烧结生产过程控制水平，作者将数学模型与人工智能相结合，建立了烧结过程控制专家系统，并应用于烧结生产过程的离线控制，取得了较好的效果．本文着重分析烧结过程及其控制的特点，研究烧结过程的总体控制方案以及烧结过程控制专家系统的总体结构．     

OBPES通用骨架系统的整体结构

矿石可选性预测专家系统（OBPES）通用骨架系统是选矿领域专家系统的构造工具，是用C＋＋语言在Windows平台上开发的．本文分析了OBPES骨架系统的可行性，论述了系统的结构及各组成部分的主要功能、系统的工作原理及应用步骤．系统采用面向对象的知识库，知识自学习包括基于解释的学习及神经网络自学习，推理机制封装于知识类之中，通过特性继承和消息传递来实现．OBPES骨架系统的功能齐全、界面十分友好，将会在选矿方面得到实践的检验，并不断完善．     

烧结过程控制专家系统(Ⅱ)——区间优化控制策略和碱度中心控制策略

研究了烧结过程控制的区间优化控制策略，讨论了参数的区间划分及状态描述；同时，提出了烧结矿化学成分以碱度为中心的控制策略，及实现此策略的控制原则和方法．     

集成专家系统和神经网络的煤矿水害预测系统

首次提出了一种混合使用专家系统和神经网络的煤矿水害预测系统的形式定义和基本系统结构，知识表示方法以及推理机制，并对已在微机上实现的系统作了详细论述。实验及试运行结果表明，文中提出的模型充分发挥了专家系统和神经网络各自的长处，因而是实用，合理的，以此模型为基础构造的预测系统具有知识获取方便，预测准确度高，速度快，使用简单，便于推广的特点，为防止矿坑突水灾害事故的发生提供了一种有效的手段。     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅰ)--系统总体规划

烧结过程异常状况的发生是影响烧结过程稳定运行的主要因素之一.为了准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,将数学模型、模糊技术和专家系统相结合,建立了烧结过程异常状况诊断专家系统,并应用于烧结生产过程的实时在线诊断;分析了烧结过程异常状况诊断的本质;通过知识获取,建立了烧结过程中出现的17种典型异常状况的表征现象集合,研究了烧结过程异常类型的模糊诊断模型;提出了将烧结异常诊断分为异常类型判断、异常原因分析和消除异常操作决策的总体方案;采用简化的黑板系统组织总体结构,用VC++语言开发了Windows平台的应用软件.在大型烧结机烧结过程的实际异常诊断上的应用结果表明,该系统具有很好的实时性和实用性,诊断和操作决策的准确率在85%以上.     

粮食作物产量预测的专家系统知识模型研究

粮食作物产量预测是一个非常复杂的知识推理过程．从粮食作物播种开始,直到收获全过程的实际出发,提取出一个预测知识模型,运用3个层次推理有机的组合,在宏观和局部上实现对粮食作物的产量预测,具有良好的推广价值．     

矿石块度预测的三维模拟

以构造面的空间展布规律及相互切割关系为基础,采用Monte Carlo技术和三维空间解析几何知识,按照统计学原理模拟构造面对岩体的切割作用及由此切割而形成的岩块大小和形状的分布组成．在块度预测原理基础上,提出了基于Monte Carlo模拟方法的三维块度预测模型,通过应用Borland Delphi 5．0软件开发工具实现对岩体不连续面网络的模拟,从而对岩块抽样,开发了三维块度预测软件系统MAKEBLOCK．应用此软件对金川Ⅲ矿区矿体、上盘和下盘的原始块度进行了预测,结果和RMR值定性评价三者的块度结果一致．     

一个用于决策认知过程模拟的专家系统

本文提出一个用于决策认知过程模拟的专家系统(Simulator).文中将决策过程表述为认知网络的形式,并通过启发式的人-机交互过程来引导决策人逐步完成认知网络的构造.文中还给出了用来辨识认知网络未知参数(边界值)的模糊数学规划模型.     

矿山选厂设备维修预测专家系统的开发

文章介绍了矿山选厂设备维修预测专家系统的设计思想,以及预测系统知识库、推理机的建立,阐述了系统在windowsNT4.0网络平台下运行,采用VFP6.0开发工具研究开发,通过ODBC实现SQLServer数据库相连,并从实时监测系统获取运行数据.并概要介绍了系统各模块的功能,从而为矿山选厂设备的维修管理提供了一套科学化的方法.     

基于专家系统理论的智能答疑系统推理机制的研究

随着教育模式的不断发展,传统的以当面沟通为主要方式的面对面答疑正逐渐演变成为以应用Internet/Internat为主要方式的网络答疑.如何发挥网络答疑系统的优势,使得参加网络教学的学生的疑问既能够及时有效地得到解答,同时又能节省教师时间、提高答疑效率,已经成为智能答疑系统研究的关键.介绍了基于专家系统理论的智能答疑系统的模型,对模型中的推理机制进行了研究,并重点介绍了规则库的构成,在一定程度上提高了智能答疑系统的扩展性和智能性.     

化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统FEDCS的开发

针对作者所开发的化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统ＦＥＤＣＳ，在知识表示方法、知识库模型、推理及问题求解策略、模糊知识处理、故障预测及补偿等方面进行了深入剖析．详细讨论了其内部实现机理，并提出适合于组织化工领域知识的类对象分类原则．     

基于参数化和专家系统技术的汽车总体设计CAD系统

分析了汽车总体设计阶段的任务,以参数化绘图技术和专家系统技术为基础,结合数据库技术建造了基于参数化和专家系统技术的汽车总体设计CAD系统·该系统可以以人机交互的方式完成整车方案设计的全过程,最终给出符合设计目标的总布置图的三维模型;给出了该系统的总体结构,简述了设计参数选择专家系统模块的实现方法和功能,详述了基于UGII,利用其二次开发工具开发的各参数化图库的功能和建造方法·     

一种在Turbo—Prolog系统上实现的Fuzzy—Prolog系统

本文首先叙述模糊推理的抽象结构;而后介绍XDFPS(Ⅰ)系统,它是在Turbo-Prolog系统上实现的Fuzzy-Prolog系统;最后给出系统应用的示例。     

配棉方案设计和纺纱质量预测专家系统(英文)

CottonspecTM是用于棉花纤维和纱线质量管理的系统软件,由澳大利亚联邦科学工业研究组织材料科学与工程技术研究所研制开发.该系统根据棉纤维品质的HVI测试数据预测纱线质量.软件的成功开发基于使用大规模的工业纺纱试验数据库和建立纱线结构的数学物理模型,因而具有很强的预报功能.该软件尤其适用于50S或更细的纱线.棉纺厂可以使用该软件来选择满足客户纱线质量要求的最佳配棉方案,或者作为质量管理工具来衡量企业的纱线质量水准和"最佳商业实践标准"的差距.棉花销售商可以用该预报软件作为棉花促销的工具,演示和宣传某一特殊品种棉花的商业价值.育种研究人员可以用其评估棉花新品种的质量和商业价值.预报软件在中国几家棉纺企业进行了试验验证.结果表明,该软件是棉纺企业极为有效的质量管理工具.根据使用的棉纤维的品质,软件可以为纱厂提供快速的纱线质量信息反馈.