火电厂燃煤掺烧分析

沙角A电厂在全国性的燃煤供应紧张、煤质下降的严峻形势下。根据锅炉燃烧特性,调整配煤方案,通过实施准确计量,科学配煤,合理调度,设备保障等技术措施,同时加强部门沟通协调,科学管理,满足了电厂锅炉正常运转煤种设计需求,取得良好经济效益。     

基于风险惩罚机制的虚拟电厂优化调度

为了解决虚拟电厂内部功率不确定性问题、促进新能源电力的消纳和提高用户参与系统调度的积极性,首先通过建立模型,分析了虚拟电厂内部各单元功率不确定因素。然后针对风光机组和需求响应的功率不确定性,建立了弃风弃光风险惩罚机制与需求响应风险惩罚机制。基于风险惩罚机制并结合各机组出力特性,制定了虚拟电厂协调调度策略。考虑风险惩罚成本且兼顾系统运行约束,以净利润最大为目标函数,建立了虚拟电厂优化调度模型。最后选择IEEE30节点系统进行仿真。运用场景分析法研究所建风险惩罚机制对虚拟电厂优化调度的影响。结果表明弃风弃光风险惩罚机制可促进风光消纳、需求响应风险惩罚机制可提高用户响应积极性。可见所建风险惩罚机制是有效的。     

一种基于粗集的电力系统调度新方法

为满足电力系统实时调度和提高系统抵御风险的能力,基于广义粗糙集理论,提出一种适应动态环境的电力系统调度策略.该方法充分考虑了机组工作、停运、检修及紧急调度等事件发生,研究了实时调度窗口内机组的再选择与再调度策略,建立了一种基于S-粗集和偏序粗集理论的电力系统调度粗模型.仿真计算显示了该方法不仅能适应动态环境,而且能缩小问题求解规模,特别是对动态规划中机组状态数“组合爆炸“问题特别有效,是一种实时调度新方法.     

考虑需求侧多能源响应的虚拟电厂优化运行策略

虚拟电厂技术为聚合分布式能源和用户侧资源参与能源市场交易提供了有效手段.针对综合能源场景下能源供需互动不足的问题,基于虚拟电厂内多能源聚合商参与需求响应为背景,建立了一种综合考虑了储能设备、能源耦合设备、分布式可再生能源发电、多能源市场交易及激励型综合需求响应的虚拟电厂两阶段优化运行模型,第一阶段为虚拟电厂最优经济调度模型,第二阶段为聚合商-用户的双层规划综合需求响应模型,并给出了各阶段模型的求解方法.仿真结果表明:策略在降低虚拟电厂调度成本、聚合商补偿成本以及用户的舒适度损失方面具有良好优势.     

DCS系统在电厂中的应用

电力系统的电厂是我国国民经济的基础产业,在电厂的运转过程中,对于仪表的控制系统也发生着改变。传统的仪表控制系统已经无法满足现代电厂设备的运转,对于仪表控制系统的更新是势在必行的,所以DCS系统的引进,对电厂热力系统的运行提供了很大的推动力,在运行的参数调节上有了很大的改善,而且得到了有力的保护和控制。     

变电站运行接线形式及调度运行的探讨

随着科学技术水平的不断发展,电力系统也在不断升级与改革,电网规模不断扩大,人们对电力需求日益增长,电力系统面对着如此紧迫的形势,应积极运用科学技术手段,从而保证电力系统满足人们的日益增长需求。在电力系统中,变电站的运行接线形式与调度运行得到了广泛的关注,其中环进环出接线形式运用的比较普遍。文中对变电站运行接线形式及调度运行进行了深入的探讨。     

配网调度精益化管理浅析

配电网是电力系统中非常重要的组成部分,关系着电力系统的正常运转以及供电质量,因此要求对配网调度的精益性进行管理。主要讨论了配网调度精益化管理过程中遇到的问题,针对这些问题提出了相应的解决策略,以期提高供电企业的工作效率,并且改善供电企业的服务质量。     

含风电并网系统鲁棒区间优化调度

随着风电渗透率的不断增大,风电功率的不确定性对电力系统的安全稳定运行带来了极大的挑战。为应对风电功率的不确定性,增强电力系统的大规模风电消纳能力,建立了含风电并网系统鲁棒区间优化调度模型。求解该模型得到风电场的最大允许输出功率区间及常规机组的最优经济调度计划。通过引入风电场最大允许输出功率区间作为控制目标,可有效降低弃风量、减少常规机组输出功率调节频次。在IEEE-RTS系统中进行仿真,仿真结果表明该模型所得系统调度策略的鲁棒性及安全性最优。最后以省级电网实际数据进行实例分析,验证了所提模型及方法的有效性。     

智能调控一体化系统及其运用实践研究

随着我国经济、社会等方面的快速发展,使得人们对于电能的需求和要求在不断增加,基于这种背景,电力系统的生产技术以及设备应用水平都得到了明显的提升。然而随着电力系统的逐步完善,以往所使用的调度方式和模式已经不能满足现阶段的实际要求,所以为了进一步提升电网调度水平,需要引进现代化、先进性的智能调控系统来推动电网发展。文章对现阶段电网中智能调控一体化体系的应用进行探究,希望能够为同行业及相关人员提供参考。     

电力系统自动化调度策略及影响因素研究

该文基于笔者从事电力系统自动化调度的相关工作经验，以电力系统自动化调度策略及影响因素为研究对象，论文首先分析了电力系统自动化调度的主要分类，进而探讨了自动化系统稳定运行的影响因素和存在的问题，最后给出了应对策略，相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

浅谈电力调度数据网及其维护

电力调度数据网是电力生产实时信息传输的网络,网络传输的主要信息是电力调度实时数据、生产管理数据、通信监测数据等．是电力指挥安全生产和调度自动化的重要基础,在协调电力系统发、送、变、配、用电等组成部分的联合运转及保证电网安全、经济、稳定、可靠的运行方面发挥着关键的作用。因此,最大限度的保证电力调度数据网的安全稳定运行显得十分重要。     

刍议调度自动化系统中常见问题的解决策略

随着国家电力系统迅速发展,电力调度自动化工作也相应的快速发展起来。电力调度自动化通过对电力系统中的运行参数和信息进行及时监视和控制,为电力系统的正常运行提供了保障。本文就电力调度自动化系统中常见问题的解决策略进行分析及研究。     

考虑不确定性和储能系统的虚拟电厂与能效电厂联合调度优化模型及仿真应用

为解决分布式电源难以分配、控制和管理的问题,引入虚拟电厂的基本概念,并考虑用户侧能效电厂参与下的系统发电调度优化问题。首先,构建电源输出功率模型,包括风力发电出力模型、太阳能发电出力模型以及储能系统出力模型;然后,构建虚拟电厂与能效电厂双层优化调度模型,其上层模型以虚拟电厂参与下系统发电成本最小为目标,综合考虑电能供需平衡约束、火电机组出力约束和系统备用约束等;下层模型以能效电厂参与调度获得的收益最大为目标,分析节能效率电厂(ESEPP)和需求响应效率电厂(DREPP)对虚拟电厂运行的优化效应。最后,选取3个风电场、2个太阳能发电站和2台燃气轮机发电机组构成仿真系统,并设定4种仿真情景。研究结果表明:虚拟电厂能够显著提升系统消纳随机性电源的能力,能效电厂能够实现负荷曲线的削峰填谷,基于双层优化调度模型能够发现发电成本最小和获得收益最大的最优调度结果。     

火力发电厂采用经济调度节能研究

根据省电力公司所下计划负荷偏低、电力严重过剩的严峻生产局势,火力发电厂采用经济调度达到节能增效、稳发多供的目的,平顶山市瑞平煤电有限公司电厂（2×135MW循环流化床锅炉）在经济调度上进行了许多有宜的尝试,取得了许多成功的经验,创造了良好的经济效益。针对输煤系统,燃煤分开堆放,混合掺烧,让偏离设计煤种的混煤,满足锅炉燃烧调整的需要;锅炉系统的主要辅机：一次、二次及引风机电机投变频运行,各参数要压红线运行;汽机系统主要辅机投变频运行,优化辅机系统的运行方式;化学专业在00：00-08：00进行制水及生活污水的处理;电力系统的调度,按调度命令接带负荷,并做好机组无功、电压的监视调整工作。     

基于匹配算法的网格资源管理系统

基于匹配算法的网格资源管理调度层次模型,采用了群匹配算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。     

考虑供给与负荷转移的虚拟电厂调度策略

虚拟电厂是一种通过先进信息通信技术和软件系统,将分布式发电机组、储能系统、可控负荷、 电动汽车等分布式设备聚合优化并协调参与电力市场和电网运行的特殊电厂。 针对现阶段可再生能源产业的风力、光伏并网发电和优先消纳困难等问题,基于虚拟电厂强通信、高聚合的特性,提出了一种考虑供给与负荷转移的虚拟电厂调度策略,以虚拟电厂整体利润最优为目标函数,从供给侧与需求侧同时强化虚拟电厂的调度弹性。 其中供给转移通过储能设备实现,考虑蓄电池储能系统与氢能存储系统同时参与调度,发挥各自储能优势,负荷转移通过柔性负荷实现,并将所有柔性负荷分为短期、中期、长期 3 类来反映实际情况,以柔性负荷的负荷量与最晚调度时间为类别划分依据。 实验结果表明:储能设备及柔性负荷参与虚拟电厂调度,显著提高了虚拟电厂运行的强健性,增强了新能源的消纳水平,实现了“削峰填谷”的效果,并且在经济性上有着良好的表现。     

双边交易模式下安全经济电力调度问题

实现电力系统的安全、经济运行对国民经济发展具有重大的意义,电力系统安全经济调度问题一直受到电力工程技术人员和学者的重视。随着市场化改革的不断深入,安全经济调度面临着不少诸多新课题。主要是以双边交易形式为主的区域电网间电力电量互供日益频繁,调度必须充分适应这一需求;其次是即在特定的输电网络下,如果过于强调电力的自由传输．就有可能引起系统崩溃。本文就双边交易模式下的安全经济调度问题做一些初步的探讨。     

考虑风电场并网的电力系统短期多目标经济调度

风力发电的优势使得风电装机容量在电力系统中不断增加,但风速的随机性和间歇性使大规模风电并网后会对电网的安全性造成影响,这对传统的电力系统经济调度问题提出新的要求.在风速和风功率预测的基础上,将风电场运行时的总费用函数纳入到短期经济调度模型中,并对风电功率进行修正.同时考虑到风电功率的波动对电网安全性和调度策略的影响,在模型中加入风电场功率调整量函数,从而建立考虑风电场的电力系统短期经济调度多目标优化模型.采用向量评价遗传算法(VEGA)对一典型算例进行优化求解,确定合理的经济调度方案,验证该模型的可行性和有效性.     

LTE 网络控制信道和业务信道联合调度策略

为了充分地考虑控制信道与业务信道之间的相互影响, 提出基于用户业务需求和基于控制信道调度效率的两种控制信道和业务信道联合资源调度算法。这两种联合信道调度策略均基于以网络吞吐量最大化为目标的最小聚合等级?最大载干比(minimal aggregation-maximal carrier to interference, Min AL-Max C/I)算法提出。在长期演进(long time evolution, LTE)系统级仿真平台中, 将提出的联合资源调度策略与Min AL-Max C/I 算法进行对比。仿真结果与理论推导的结论一致, 证明基于业务需求的联合调度算法优先调度业务需求最大的用户, 所以能获得用户吞吐性能的最优。基于控制信道策略的联合调度算法是从控制信道调度效率最大化的角度出发, 优先调度控制信道调度效率最大的用户, 在控制信道受限的条件下, 能够实现网络吞吐的最大化。     

变电所继电保护故障分析与应对策略

随着经济社会的发展和人们生活水平的提高,生产生活用电量开始不断增加,为了满足这种不断增大的用电需求,以变电所为基础和起点的电网建设强度加大。继电保护能够在一定程度上保障电力的持续供应,维持电力系统和设备正常运转,但是在这个过程中,变电所继电保护难免发生故障,从而影响电力系统。本文在简介变电所继电保护基本情况的基础上,对变电所继电保护故障进行分析,并且提出了相应的应对策略。