Ⅱψ模糊偏好结构

以∏^φ模糊偏好结构为框架，讨论了该模糊偏好结构的有关传递性性质及在不可比关系为空情形下的有关半传递性质、Ferrers性质。     

模糊偏好关系的几种传递性的刻画

利用t余模S定义的模糊关系的S合成刻画了反向S传递性.利用t模T定义的T合成及其对偶S合成建立了T传递性、反向S传递性、S-T半传递性和S-T Ferrers性的若干等价条件.     

基于模糊偏好关系及OWA算子的多准则群决策方法

根据一种基于加权的新型模糊偏好关系及计算模糊关系的解析表达式，集结不同决策者的偏好信息，得出群体偏好矩阵，进而求出最优方案．此外，为了使专家在决策时能就所决策的问题达成最大程度的一致，提出了一些“软的”度量专家在决策时所达成的一致程度的一些指标及计算方法，为进一步调整专家决策时的评估信息提供了依据．     

基于原子偏好理论的直觉模糊偏好成因分析

Atanassov在Zadeh的基础上提出了直觉模糊集,把选择中行动主体的模糊偏好分为三个组成部分:隶属度、非隶属度和犹豫度。这一分析方法较为贴近行动主体的实际选择。然而直觉模糊偏好何以能够形成,是直觉模糊理论所需要研究的基本问题。原子偏好基于逻辑原子主义思想而提出,通过原子偏好建构偏好的过程,就是行动主体形成事物间偏好关系的过程。直觉模糊偏好之所以能够形成,根本的原因在于形成行动主体的原子偏好中,有些是不可比较性原子偏好。     

关于全区间序结构的一些结论

对文献中与全区间序结构有着密切联系的几个条件进行了深入的研究,得出全区间序结构的几个充要条件。通过讨论可以看出:一个偏好结构为全区间序结构当且仅当大偏好关系矩阵的行元素按Tl排列(从高到低),列按Tc排列时,可以表为一种特殊形式的矩阵,从而,通过大偏好关系矩阵的形式,很容易判断一个结构是否为全区间序结构。     

在模糊偏好关系和模糊大多数下的一种群决策解的表示方法

Ｋａｃｐｒｚｙｋ（１９８６）在模糊好关系和模糊大多数下，利用计算一人上基于模糊逻辑的语言变量命题的真实度的方法，给出了几种群决策的解的概念与表示方法。     

※—可分解FUZZY关系及其＊—传递性

对「０，１」上一般的算子‘＊’引入＊－紧Ｆｕｚｚｙ关系及－可分解Ｆｕｚｚｙ关系的概念，证明了保并算子‘＊’及产算子‘＊’所定义的－可分解和－可分解Ｆｕｚｚｙ关系在某种意义上构成了新的可传递Ｆｕｚｚｙ关系类，并具还给出了这些类在不同类型的传递性之间的一种位置关系，特别地对二元－可分解Ｆｕｚｚｙ关系，我们还得到了一个关于其传递性的完全刻画。     

二元关系的对偶合成及其在传递性中的应用

系统地讨论了偏好结构理论中的各种传递性质,引入了二元关系的一种新的合成运算：对偶合成.结果表明,这种对偶合成可以方便地刻画反向传递性,它与合成运算一起可以刻画半传递性和Ferrers传递性.利用二元关系的合成和对偶合成运算建立了二元关系的各种类型的传递性质的若干等价条件.这些等价条件都是用集合的包含式表示的,这种表示有利于判断一个二元关系是否具有某种传递性质.     

偏好与无差异集的一些结果

对一般的关系定义了3种等价关系,并就一般的情形讨论了由一已知关系所诱导出的几种等价关系的联系,以及在几种偏好集中该等价关系与无差异集的联系．     

基于max—⊙传递性的模糊聚类分析

由于∧算子太强，max-⊙合成时丢失信息较多，聚类较粗糙，有时聚类结果很不理想，甚至无法聚类，研究了比它弱的⊙算子，在max-⊙传递性的基础上，提出了max-⊙合成和一种max-⊙聚类自算法，因max-⊙合成法比较柔和，丢失信息较少，运用max-⊙聚类法进行聚类，效果更理想，它克服了max-min聚类法聚类粗糙的缺点。实例也证实了这一点。     

基于区间犹豫模糊偏好关系的多属性决策方法

在现有的区间偏好关系和犹豫偏好关系基础上,首先定义了具有专家犹豫优先度的乘 性一致性区间犹豫模糊偏好关系,并提出了其一致性和评价对象优先权重之间的关系;其次,基于 模糊决策思想,建立线性规划模型,求出对应评价对象的区间权重向量;最后将模型应用于实例 中,说明其可行性。     

AFS模糊逻辑系统及其在模糊信息处理上的应用

为了应用AFS代数和AFS结构处理模糊信息,给出了AFS代数的逻辑非运算“′”,进而使AFS代数成为一个新的逻辑系统AFS模糊逻辑系统·它不是用T模,S模和非算子定义的,而是从问题的原始数据(数据库)用统一的算法建立起来的·它不但与人类思维逻辑相似而且便于计算机把数据库中的大量信息转化为人们能够理解和处理的模糊集     

模糊关系的S-负传递内部的研究

提出一般t-余模下S-负传递性内部的概念,即包含于该关系的最大的S-负传递关系,给出相应的计算公式及加速计算方法,并利用研究传递闭包相类似的方法,在一些特殊的情况下(如论域有限、相似关系等)给出简化算法。S-负传递内部的研究,不仅完善了模糊关系的性质,而且方便了模糊关系在其它方面的应用。     

一种基于模糊偏好矩阵和IOWA算子的模糊群决策方法

基于模糊偏好关系矩阵和IOWA算子,提出了一种改进的用于指标筛选和指标权重确定的模糊群决策方法.该方法以修正后的专家权重作为IOWA算子的诱导分量,将专家个体的模糊偏好集结为群的模糊偏好,在此基础上确定各指标的权重,并以此进行指标的筛选.在剔除不重要的指标后,该方法无须再度采集专家偏好信息就可重新计算剩余指标权重.     

不确定数互补模糊偏好关系与不确定数互补判断矩阵

研究不确定数(区间数,三角模糊数和梯形模糊数)互补矩阵的一致性.建立表示矩阵的概念,将不确定数互补判断矩阵和专家给出的两两比较信息联系起来,表示矩阵即常用的互补判断矩阵.在给出一致性表示矩阵的诸多性质的基础上,给出了求一致性表示矩阵的方法.给出的不确定数互补判断矩阵的一致性定义、一致性表示等概念,包含了精确数互补判断矩阵的情形,所给出的性质也完全适合精确数互补判断矩阵的情形,并给出一个应用算例.     

模糊关系运算的传递性

详细讨论模糊关系一元及二元运算的传递性性质。首先给定一个模糊关系具有某种传递性性质，讨论其余关系、逆关系、对偶关系的传递性性质；然后基于两个模糊关系具有某类传递性，讨论它僮的模并、模交运算的传递性性质。     

基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序方法

针对直觉模糊偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序向量的计算方法;在定义直觉模糊偏好关系导出矩阵的基础上构建了仁慈型交叉效率DEA模型,给出了基于直觉模糊偏好关系方案交互评价的排序向量隶属度求解算法;进一步考虑隶属度和非隶属度的内在联系,构建了获取各方案非隶属度的目标规划模型;最后,通过算例分析说明该方法不需要进行一致性调整,决策信息的损失能够得到有效避免,具有较好的可信度和广泛的适用性.     

混凝土结构耐久性的模糊评估方法研究

介绍了模糊评估方法的基本原理，结合混凝土结构耐久性破坏的特点，提出了用于混凝土结构耐久性的模糊评估的实用方法，通过工程实例对该方法的实用性进行了验证。     

加权犹豫模糊偏好关系及其在群体决策中的应用

考虑到犹豫模糊偏好关系更能全面地表征决策者的偏好信息, 将犹豫模糊偏好关系置于权重意义下, 定义了加权犹豫模糊偏好关系和乘性一致的加权犹豫模糊偏好关系,并设计了一种一致性调整算法, 用于检测和提高加权犹豫模糊偏好关系的一致性水平,最后给出基于加权犹豫模糊偏好关系(weighted hesitation fuzzy preference relation, WHFPR)的群决策方法, 并通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性。