湖南省农业、职业教育的逐步回归分析模型及实证研究

影响农业、职业教育的因素很多，以湖南省的具体情况为研究样本。旨在从影响湖南省农业、职业教育发展的诸多因素中，找出最重要的影响因素。研究中取农业、职业学校的招生数作为反映农业、职业教育发展情况的指标，另外，选取了6项社会、经济指标，采用逐步回归分析方法对湖南省农业、职业教育发展进行了多因素分析研究。研究结果表明，城镇人口比重和人均GNP对湖南省的农业、职业学校招生数影响最大，且成正相关。表1，参8。     

商业保险支持下订单农业供应链的运营决策

针对单一风险规避型农户和单一风险中性型收购公司组成的订单农业供应链,引入条件风险估值(CVaR),在产出率随机下,构建了包括农户和收购公司在内的两阶段博弈模型。求解了农户和收购公司的最优决策行为。首先研究了农户的风险规避程度对均衡决策和主体收益的影响。然后研究了商业保险的价值。研究结果表明:农户的风险规避特性不一定会损害农户的期望利润,但一定会损害收购公司和整个系统的期望利润。在商业保险的支持下,当农户特别害怕风险时,应该投保;当农户比较害怕风险时,不应该投保。研究还发现,商业保险对收购公司总是产生正效应,对农户却不是。农户越害怕风险,商业保险对收购公司的价值和商业保险对整个系统的价值均越大。     

重庆市农业经济波动的灰色分析

以灰色系统理论为基础，对重庆市农业经济波动的周期性特征进行了分析，同时对影响农业经济波动的主要因素进行了关联分析，找到了主导因素，为缓解农业经济波动提供了科学依据。     

确定性、随机性与复杂性

确定性、随机性和复杂性有着复杂的关系，确定性不能等同于简单性，它也会产生复杂性；随机性不能等同于复杂性，随机性越大其复杂性不一定就越大；复杂性介于确定性与随机性之间。     

技术进步对农业生产影响的定量分析模型初探

给出了技术进步对农业生产影响的定量分析模型，并讨论了农业生产过程中弹性系数的分维含义与特征，运用新的弹性系数的计算方法，对固原县粮食生产过程中的弹性系数作了计算，分析。     

用关联分析法探讨青海省“两高一优”农业的发展

农业生产是一个庞大的系统工程，是受诸多因素影响的。各影响因素对其目标的影响有主要的，也有次要的。对于影响总产的主影响因素，我们运用灰色系统理论，通过关联分析法，对青海省农业生产发展的主要影响因素进行分析，得出：良种化程度，已成为影响青海省发展高产，优质，高效农业的主。，在稳定播种面积，提高土壤肥力，确定合理种植结构的基础上，扩大有效灌溉面积，特别要加强种子的选育和良种的推广。这是一条符合青海省农业     

探索小世界特性产生的一种新方法

在研究WS模型基础上，探讨了产生小世界特性的一种新方法，即提出了度不变的边遍历小世界模型。主要算法是在重新连接过程中保持每个节点的度不变，首先将所有满足度不变条件的规则边断开，然后随机地连接相同数目的长距离边。谊模型的数值模拟结果与WS模型的结果比较表明，新模型具有很好的小世界特性，即平均最短路径小和平均集群系数大的两大特点。同时研究了新模型下参数变化对网络特性的影响。     

影响河北省农业产出的主要因素分析

通过对河北省农业基本数据的计算和分析，发现影响河北省农业产出的主要因素是资金投入和良种推广，支撑农业增长的重点区域是石家庄、保定、邯郸、唐山等地市，并据此提出了提高农业产出水平的对策。     

基于LBS的移动定向优惠券策略

考虑市场上存在两个非对称竞争性厂商，强势品牌厂商比弱势品牌厂商拥有更多的忠诚消费者。研究了竞争性厂商为消费者发放基于LBS的移动定向优惠券的策略，探讨了单位定向成本对厂商的定向促销策略（包括移动优惠券的优惠力度、定向范围、推送对象等）、市场均衡和社会福利的影响。研究结果表明，单位定向成本大小会影响厂商是否发放定向优惠券；厂商发放基于LBS的定向优惠券不一定会导致囚徒困境；在一定条件下基于LBS的定向促销会增加消费者剩余和社会福利。     

基于迁移成分分析的发酵过程集成软测量建模

青霉素发酵过程具有不确定性和多阶段等特点，不同批次发酵过程间存在工况差异，过程数据的分布不一定相同，使传统软测量模型性能下降。结合迁移学习策略和高斯混合模型，提出一种基于迁移成分分析的多模型集成软测量建模方法。该方法使用迁移成分分析求解样本间共享特征映射矩阵，适配建模过程数据与待测数据的边缘概率分布；并基于高斯混合模型对建模数据进行聚类划分，与偏最小二乘算法结合建立子模型的集成模型，完成对主导变量的预测。基于青霉素平台数据的仿真结果表明，所提方法不仅能够有效提高青霉素发酵过程软测量模型的精度，而且适应于变工况下青霉素浓度的预测。