关于矩阵范数的几个问题

矩阵算子范数和矩阵酉不变范数是两大类矩阵范数。它们既有区别又有联系。本文首先讨论了一个矩阵范数‖·‖既是算子范数又是酉不变范数的条件。另外，文[4]中在讨论正规矩阵谱变分问题时，用到单调范数和单调酉不变范数的概念。本文证明了，只有F－范数是单调的酉不变范数。另外，在所有的p－范数中，只有1－范数和∞－范数是单调范数。     

线性互补问题的若干注记

首先给出Murthys等在[SIAM J.Matrix Anal.Appl.22(2000)]中提出的公开问题的肯定回答，然后讨论了R0－矩阵和Q－矩阵的一些关系。     

一种求Ramsey数的命题演算法

首先在矩阵中用谓词描述“含Kn”和“含－↑Km”，然后通过命题演算法逐行求出不含Kn也不含－↑Km的矩阵（aij)j=i 1,…，l^i=1,2,…l-1，若对于l≤r－1有这样的矩阵，而对于l=r却没有，则r为Ramsey数。     

布尔矩阵空间及正则布尔矩阵的g—逆线性空间

研究了布尔矩阵空间和自则布尔矩阵的ｇ－逆线笥空间的一些性质，在些基础上，给出了正则布尔矩阵的ｇ－逆集的另一个表示法，进而，提出了正则布尔矩阵的特征矩阵概念，通过了特征矩阵可以表征一个正则布尔矩阵的极小ｇ－逆集、主ｇ－逆和ｇ－逆线性空间的一些重要性质。     

布尔矩阵空间及正则布尔矩阵的g－逆线性空间

研究了布尔矩阵空间和正则布尔矩阵的ｇ－逆线性空间的一些性质。在此基础上，给出了正则布尔矩阵的ｇ－逆集的另一个表示法。进而，提出了正则布尔矩阵的特征矩阵概念，通过特征矩阵可以表征一个正则布尔矩阵的极小ｇ－逆集、主ｇ－逆和ｇ－逆线性空间的一些重要性质。     

给定行和列和的（0，1，2）—矩阵

设U2(R,S)是所有具有指定行和向量R与列和向量S的（0，1，2）－矩阵组成的集合，给出U2（R，S）中存在不可约矩阵的2个必要条件，得到了U2（R，S）的一些性质。     

用EMME/2软件来估计0-D矩阵的实用方法

本研究的目的是用精确的数据来获得更准确的0－D矩阵．这些数据诸如TCSO－D矩阵,观测的路段交通量和通过EMME／2获取的快速公共论车O－D矩阵。首先,建立每个收费站的一个有效区域,每个收费站的出入量被分配到有效区域中的小区,这一分配好的0－D矩阵再被分配给由所有收费站和它们的有效区域组成的网络．其次,我们校正区域0－D矩阵,排除TCSO－D矩阵,目的是反映现测到的交通量,而将快速公共汽车和分配的路段交通量作为额外的交通量．与实际交通量相比,用估算过的交通小区0－D矩阵分配的交通量在整个公路网中只产生17．9％的偏差,并且分配的路段交通量和计算出的交通量的差异在所有计算的路段中大大减少．     

关于加边矩阵的奇异性及其自反广义逆的结构

作者运用多个矩阵的商型奇异值分解QQ－SVD，研究加边矩阵M＝（A B C 0）的奇异性，并给出它的自反广义逆Mr^-=(D1 D2 D3 D4)的结构。     

交换Banach~*代数上的H-矩阵

将Ｈ－矩阵的概念推广到交换Ｂａｎａｃｈ＊代数上，应用泛函分析和算子代数的技巧，证明了交换Ｂａｎａｃｈ＊代数上的矩阵为Ｈ－矩阵的充要条件是：在Ｇｅｌｆａｎｄ变换下，其对应的所有矩阵均为Ｃｎ，ｎ中的Ｈ－矩阵；进一步，利用Ｃｎ，ｎ中Ｈ－矩阵的性质，研究了交换Ｂａｎａｃｈ＊代数上Ｈ－矩阵的性质及一些迭代矩阵的收敛性．     

斜交因子分析中一种因子变换的新方法

提出了一种在斜交因子分析中使尽可能多的因子变为0（或接近于0）的新的变换方法，它不同于常用的因子旋转方法，其主要方法是将斜交因子变换矩阵的逆矩阵T^-1中的行向量单独考虑，使其有尽可能多的出现0（或接近于0）。     

应用于计算机通信中的差错检测与控制技术

详细介绍应用于计算机通信中的差错检测与控制技术．在对计算机通信过程中产生的差错进行必要分析的基础上，提出了差错的检测方法和控制方式；常用的差错检测方法通过采用奇偶校验、校验和和CRC等编码来实现；典型的差错控制技术包括后向差错控制（BEC）、前向差错控制（FEC）和混合差错控制（HEC）.     

现代移动通信中的差错控制

分析了现代移动通信中的差错控制技术,包括差错控制编码,纠错方式和编码方法等,最后给出了用软件实现编码的一般方法和程序流程,可用于相关编码器或编码软件的设计和应用。     

一种协作网络编码的调制性能分析

将物理层网络编码运用于协作通信,可有效地提高系统的频谱利用率和增加网络容量,高阶数字调制方式是提高通信系统传输速率的有效方式之一.结合协作网络编码与数字调制技术,分析了协作网络编码中不同数字调制方式对系统误码率和吞吐量等性能指标的影响,并进一步给出了一种基于此方案的系统功率分配策略.计算机模拟分析表明,协作网络编码可使...     

基于核拉普拉斯稀疏编码的图像分类

使用稀疏编码解决计算机视觉问题可以取得良好的效果.然而,以往的稀疏编码都是在原始特征空间进行.受核方法可以获得特征的高维非线性映射的启发,扩展了拉普拉斯稀疏编码(LSc),提出了核拉普拉斯稀疏编码(KLSc),它可以降低特征量化误差,增强稀疏编码的性能.在3个标准数据集上的实验结果表明,所提出的基于KLSc的图像分类算法具有良好的分类效果,分类正确率优于LSc.     

最优功率分配空时分组码

空时分组码作为发射分集的一种重要技术已经受到广泛的关注和研究。提出一种简单的适用于空时分组码的功率分配方法，分析了提出的功率分配方法对空时分组码性能的作用，同时给出了存在信道估计误差时功率分配对系统性能的影响。     

相位编码型铟瓦水准标尺视觉检测方法研究

对条码型水准标尺进行检测是测定标尺的分划误差或确定标尺的修正常数，也是实现精密测绘计量任务的重要保证。针对条码型水准标尺的编码原则，提出采用计算机视觉瞄准结合双频激光干涉长度测量的方法实现条码尺的线纹分划检测。实验证明，该视觉瞄准方法的准确度高、重复性好，适用于条码型水准标尺的分划检测。     

串行级联卷积码迭代编译码仿真与分析

串行级联卷积码SCCC(Serially Concatenated Convolutional Codes)是近年来提出的一种性能较好的信道编码方式。它由两个串行的馈系统卷积码RSC(Recursive Systematic Convolutional codes)和一个内交织器构成。通过计算机仿真,分析了在进行SCCC码设计时,参数的选择对于SCCC码纠错性能的影响,提出了设计SCCC码时选择参数的方法。     

比特交错技术与符号交错技术在多级编码调制方案中的性能比较

为有效解决多级译码引起的错误传播问题 ,我们采用分组分割方法 ,将比特交错技术与符号交错技术应用到多级编码调制方案中 ,对采取这两种方案的BCH多级编码调制方案在Rayleigh衰落信道中的抗干扰性能进行了研究 ,并且对两种技术在相同编码效率、相同交错深度下的结果作了比较 .计算机仿真结果表明 :在理想信道下 ,比特交错技术与符号交错技术在多级编码调制方案中的性能基本相同 ,采用交错技术后其性能比没有采用交错技术的方案有一定的提高     

恶劣信道上的信令传输

为解决数字通信系统中恶劣信道上信令传输的差错控制问题，分析了重发纠错和大数判决、ＢＣＨ码、ＧＯＬＡＹ码等几种前向纠错方法在恶劣信道上的检纠错能力和相应的信令传输性能，通过理论推导和数值计算，给出了一组典型数据和曲线，并对它们进行了比较。根据信令传输的特点和要求，指出恶劣信道上的差错控制必须把前向纠错和重发纠错相结合，并且采用码长较短的纠错编码。最后讨论这些信令传输方法可能的应用。     

有损信道中的差错复原视频编码(英文)

在有损信道中,由于前向差错编码的有效性急剧下降,因此对于高突发有损信道,信源和信道的比特率控制优化成为一个挑战。提出了一种有效针对差错恢复的视频自适应编码,通过自适应调整帧内编码更新,优化了视频源比特率失真控制。针对无损和有损信道的差错恢复,进行了理论分析,并且实验模拟了视频样本序列。实验结果验证了理论分析的正确性,同时也表明该方法十分有效。