激励类型对促销效果影响的实证研究:基于生命史理论的研究视角北大核心CSCDCSSCI

在日趋激烈的市场竞争中,企业通常使用促销的方式来提高消费者感知价值利益,进而促进提高消费者购买意愿和满意度。基于生命史理论的视角,研究并探讨了激励类型(金钱激励vs.精神激励)及消费者童年社会经济地位对促销效果的影响。通过实验研究发现,相比于传统的金钱激励类型,精神激励在促销中也可以对消费者的购买意愿起到促进作用,并且,这一作用受到消费者童年社会经济地位的调节。对于高童年社会经济地位的消费者,在促销中获得精神激励相比金钱激励后的购买意愿更高;而对于低童年社会经济地位的消费者,获得金钱激励相比精神激励后的购买意愿更高。     

激励类型对促销效果影响的实证研究:基于生命史理论的研究视角

在日趋激烈的市场竞争中,企业通常使用促销的方式来提高消费者感知价值利益,进而促进提高消费者购买意愿和满意度。基于生命史理论的视角,研究并探讨了激励类型(金钱激励vs.精神激励)及消费者童年社会经济地位对促销效果的影响。通过实验研究发现,相比于传统的金钱激励类型,精神激励在促销中也可以对消费者的购买意愿起到促进作用,并且,这一作用受到消费者童年社会经济地位的调节。对于高童年社会经济地位的消费者,在促销中获得精神激励相比金钱激励后的购买意愿更高;而对于低童年社会经济地位的消费者,获得金钱激励相比精神激励后的购买意愿更高。     

传感器动态可靠性评估与证据折扣

在基于Dempster-Shafer理论的融合目标识别系统中,传感器可靠性评估与证据折扣是应用Dempster组合规则进行多传感器证据组合的关键问题。提出了一种根据传感器当前输出证据与所有传感器平均证据之间的冲突来评估传感器动态可靠性的方法,借鉴冲突处理中Dubois&Prade规则的思想提出了一种证据折扣规则,该证据折扣规则将折扣量按局部冲突的大小分配给涉及各局部冲突的集合的并。仿真和实测数据实验验证了该方案的有效性。     

基于观察性学习的销售促进对客户购买意愿的影响

单纯依赖经济利益刺激消费者购买的销售促进牺牲利润换来销量,还可能提高消费者对价格的敏感性和损害品牌价值.基于信息阶流理论设计新的促销方式,检验观察性学习对客户选择金融产品的影响.采用自然实验方法,以银行客户为对象,根据信息的不对称性控制了产品特性.实验结果显示:在购买体验产品时,积极的观察性学习对客户购买意愿有显著影响,消极的观察性学习影响不显著,没有购买同类产品相关经验的客户更容易受到积极的观察性学习影响.在购买搜索产品时观察性学习并未对客户购买行为产生显著影响.将观察性学习极性的不对称影响效应推广到金融市场的体验产品.提出了管理建议,丰富营销理论和工具,提高营销的效率和效益.     

消费者对黄山地理标志茶叶认知及购买行为的计量经济分析

通过直接对黄山茶叶消费者进行调查,分析消费者对以黄山地理标志茶叶的认知,并运用二元logistic模型,发现和定量分析影响消费者购买黄山地理标志茶叶的因素。研究表明,当前,消费者对黄山茶叶地理标志的认知相对较低,但对黄山地理标志茶叶有强烈的购买意愿并愿意支付一定的价格溢价。同时,消费者对黄山茶叶地理标志知识的了解程度、对黄山茶叶地理标志标签的信任程度、消费者茶叶的偏好以及购买茶叶的主要用途等因素是影响消费者购买黄山地理标志茶叶的重要因素。在此基础上,提出了相关对策建议。表2,参10。     

线上线下渠道中考虑消费者反展厅现象的定价和广告策略

近年来,消费者的反展厅现象(即线上逛店、线下购买)已普遍存在于消费者跨渠道购物行为中.本文建立了一个由线上和线下商家组成的双寡头市场,在该市场中两位商家同时销售搜索型产品或体验型产品,以此为基础探讨反展厅现象对线上商家的影响并提出相应的定价和广告对策.通过对均衡结果的分析,得出以下结论:1)对于搜索型产品而言,消费者是否出现反展厅现象与消费者在线上购买产品所产生的隐私成本有关:当隐私成本处于较高水平时,消费者会出现反展厅现象;对于体验型产品而言,消费者是否出现反展厅现象还与消费者与线下商品的匹配概率相关; 2)不论商家销售哪种类型的产品,反展厅现象的出现均会减少线上商家的收益与产品定价,同时也会在一定程度上提高线下商家的收益.此外,线上商家对搜索型产品的定价随着更高的单位旅行成本、更低的线上搜索成本和更低的隐私成本而增加;对体验型产品的定价还会随着消费者与线下商家中产品的匹配概率下降而提高; 3)线上商家可以通过投放定向广告来应对反展厅现象,缓和市场竞争并提高线上商家的收益.同时,我们还得出一个反直觉的结论,即当线上商家在定向广告上的投资成本高于一定阈值时,线下商家也会获益于定向广告;...     

基于网络视频弹幕情感分析的广告插入机制对消费者冲动购买愿的影响

在网络视频广告投放的背景下,不同的广告插入机制会影响用户的信息处理,从而影响用户的广告态度、品牌意识和冲动购买意愿。结合当前网络视频实时弹幕信息和不同类型产品广告的特点,创新性地提出一种基于弹幕情感分析的情感匹配广告插入机制。基于人的情感-认知决策理论,建立结构方程模型检验现有内容匹配的广告插入机制和情感匹配的广告插入机制广告效果差异。结果表明：总体上情感匹配比内容匹配的广告插入机制更有助于用户的信息处理,形成积极的广告态度和品牌意识,最终影响冲动购买意愿;产品类型在广告插入机制和用户信息处理的关系中起到调节作用,实用型产品更适合内容匹配的广告插入机制,而享乐型产品更适合情感匹配的广告插入机制。     

网络口碑影响机制：信任的中介和性别及涉入度的调节

网络口碑和在线评论已经成为网上消费者获取产品信息的最重要来源,也是影响其做出购买决策的最关键因素。但是,现有的研究缺乏对网络口碑的影响机制和作用路径的深入探索。开拓性地引入消费者信任作为中介变量,并将性别和涉入度等消费者特征作为调节变量,构建研究模型。采用在线实践后进行问卷调查的方法收集数据,并用结构方程模型软件进行模型验证与假设检验。研究结果表明：① 在线评论的理性强度、评论数量以及消费者的信任倾向,显著积极影响其对在线评论的感知可信度,而感知可信度进而通过消费者对商家的认知信任和情感信任的中介作用,最终影响其在线购买意愿。② 相比女性消费者,评论数量对男性感知评论可信度的影响更大,并且感知可信度对男性情感信任的影响也更大;但是女性感知评论理性强度对其感知评论可信度的作用更强。③ 与高涉入度消费者相比,在线评论的理性强度对低涉入者感知评论可信度的影响更大,认知信任对低涉入者购买意愿的影响也更大。然而,评论数量对高涉入者感知评论可信度的作用更强。这些研究结果蕴含着丰富的管理启示。     

电商平台与其入驻商家合作发放优惠券的最优策略及效益

随着数字经济发展,电商平台与其入驻商家合作发放优惠券日益成为流行的营销方式,但同时也给电商平台和入驻商家的运营决策及其对应的经济效益分析增加了复杂性.本文构建理论模型研究了电商平台与其入驻商家合作发放优惠券的最优策略及其经济效益,并考虑了其与广告促销策略之间的相互作用.本文发现:1)电商平台可以通过降低平台抽佣比例、减少商家参与合作发放优惠券的费用或者扩大商家的平台销售渠道市场规模等方式促进入驻商家参与合作发放优惠券; 2)电商平台加大广告投入以及提升合作发放优惠券承担比例将会提升入驻商家参与合作发放优惠券的积极性; 3)入驻商家参与合作发放优惠券的意愿与其广告投入之间存在相互促进关系; 4)当入驻商家广告预算较为宽松或其广告投入对平台渠道需求影响较大时,即入驻商家可以更多地依靠广告投入来提升平台渠道需求时,合作发放优惠券将会使得消费者的实付价格上升,损害消费者利益.本文为理解新兴的合作发放优惠券的经济效益提供了新视角和新见解.     

网络零售商免运费送货的购买金额阈值决策

针对网络零售商设置消费者的购买金额阈值来决定是否收取运费的方式,通过消费者的选择行为分析和效用函数的刻画,研究网络零售商如何确定免运费送货的阈值使自身利润最大化,提出了免运费购买金额阈值的设定有阈上值和阈下值两种策略选项。研究结论表明阈上值策略下消费者放弃下单购买的概率比阈下值策略高;最优阈值的存在性取决于消费者运费敏感度相对其区间分界点的取值范围;当消费者运费敏感度超过给定临界值,阈上值策略的利润会小于阈下值策略;若消费者凑单意愿增强,阈上值策略的最优阈值下降,但在阈下值策略则保持上升;若产品的利润率增加,两种策略的最优阈值均会降低;若消费者购买金额分布的长尾效应不显著,阈上值策略的最优阈值会大幅下降,而在阈下值策略下则略有增加。     

基于元分析的移动医疗用户采纳意愿影响因素

基于中外30篇研究文献,采用元分析方法探讨了移动医疗用户采纳意愿影响因素,以及不同国家或地区发展水平可能存在的调节效应。元分析结果显示：①传统TAM与TPB中的变量关系在移动医疗情境下均得到了验证。进一步,感知服务泛在正向影响感知有用与采纳意愿,拒绝改变负向影响采纳意愿,技术焦虑负向影响感知易用与采纳意愿。②调节效应检验显示,除技术焦虑与采纳意愿之间相关关系,用户所在国家或地区发展水平显著调节上述变量相关关系。研究得出的总结性结论为后续相关研究以及服务供应商制定针对性市场推广方案提供理论参考。     

关键词拍卖打折效应的对称纳什均衡分析

在商品流通过程中, 销售者经常通过打折促销的方式来提高销售量从而增加利润; 作为广告位的卖家, 搜索引擎也可以通过打折的手段来"促进销售". 基于以上问题, 给出了打折GSP机制下的对称纳什均衡的定义及其性质. 由于商品-广告位-供应的限制, 打折不能提高关键词拍卖中的商品"销售量", 但提高了广告主在GSP机制下的整体均衡报价水平. 以对称纳什均衡的最低收益为标准分析了搜索引擎的收益变化, 发现打折对搜索引擎收益的影响取决于打折的直接折扣效应和促进竞争效应的相对大小. 搜索引擎可以通过设置合理的折扣因子获取关键词拍卖的理想收益. 数值模拟结果表明: 给定的估价分布下存在最优折扣因子和最优打折位置; 估价分布越稀疏打折效果越好.     

支持动态协作的委托授权意愿协商

委托授权是为了实现资源共享与协作, 在主体之间进行的一种灵活授权方式, 是将自己拥有的某些权限转授给他人. 现有工作主要针对委托授权的时效性、单调性、委托深度、广度和粒度以及委托权限的撤销等方面进行研究, 提出了不同的委托授权模型和方法, 但是缺乏讨论委托授权中的意愿协商, 即同时支持委托者和受托者的意愿表达和匹配问题. 针对这一不足, 提出委托授权意愿逻辑, 描述委托授权双方意愿, 并通过模糊意愿匹配算法,实现委托授权双方的意愿匹配; 提出委托授权协商模型, 将委托授权意愿逻辑与访问控制系统结合, 实验验证意愿匹配算法的有效性和效率.     

碳标签对低碳农产品消费行为的影响机制——基于结构方程模型与中介效应分析的实证研究

碳标签已在越来越多的欧美和亚洲国家开始推行和应用,包括农产品在内的消费产品碳标签认证已是大势所趋,探索碳标签对低碳农产品消费行为的作用机制具有重要意义。本文基于对深圳、武汉、大庆、襄阳、许昌和谷城六个城市的问卷调查和情境实验数据,采用结构方程模型和中介效应分析方法,分别对总体样本、不同学历层次、不同月收入水平、不同月农产品消费水平、不同性别组以及不同年龄段消费者的影响机制进行了实证分析。研究发现:消费者认知对消费者偏好产生显著影响,消费者偏好对消费者行为产生显著影响,消费者认知通过消费者偏好的中介作用影响消费者行为;对高学历、高收入以及高农产品消费水平的消费者群体而言,宣传教育对消费者认知的影响相对显著,而对低学历、低收入以及低农产品消费水平的消费者群体而言,环境意识对消费者认知的影响更为显著;环境意识对女性消费者偏好产生的影响高于男性消费者,对青年消费者偏好产生的影响高于中老年消费者。     

征迁改造居民的“知情意”——风险感知、政府信任及焦虑情绪对政策支持意愿的影响

以人为核心、关注民情、尊重民意是推进新型城镇化征迁改造的核心理念。已有研究主要关注居民的多元理性认知对征迁改造意愿的影响,对于情绪在认知与意愿的关系中发挥何种作用仍缺乏解释。运用质性研究方法,开发涵盖生计风险、适应风险和利益风险3个维度的征迁改造风险感知多维构念,以焦虑情绪为中介,建立征迁改造风险感知和政府信任对政策支持意愿影响的“知-情-意”模型。通过对18个新型城镇化改造试点地区居民的大规模实证调查发现：焦虑情绪在征迁改造风险感知对支持意愿的负向影响路径中发挥部分中介作用;政府信任通过直接方式以及减弱焦虑情绪的间接方式正向影响支持意愿,且直接效应显著大于间接效应。将焦虑情绪这一重要中介因素纳入居民意愿形成的分析框架,从及时评估并缓解居民焦虑情绪、面向不同群体实施差异化征迁改造政策、打通民意的“最先和最后一公里”以及提升基层政府公信力等方面为推动新型城镇化建设、避免群体性事件提供政策启示。     

普遍信任视角下城市居民绿色住宅支付意愿的影响因素:中国部分一线城市的证据

绿色住宅的推广和使用是降低建筑能耗、实现减排目标的重要途径.基于普遍信任视角,从居民内在心理因素与外在情境因素入手,系统构建城市居民绿色住宅支付意愿影响因素的研究模型,并探求普遍信任的一阶及高阶调节效应及影响该效应发挥作用的边界条件.结果显示,对于内在心理因素,普遍信任对居民绿色住宅认知与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,但易受到居民损失规避心理的负向影响;普遍信任对居民环境关心与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且易受到居民广告诉求(来源可靠性诉求和利已诉求)的正向影响;普遍信任对居民道德认同与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且易受到居民高解释水平的正向影响.对于外在情境因素,普遍信任对社会风气/群体压力与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且权威认证标识有助于增加居民对绿色住宅的"初始信任",助推居民主动购买绿色住宅社会风气的形成.基于实证研究结论,在政府、开发商及居民个体层面提出相应建议.     

红外传感器自身效应仿真研究

在实验室里采用硬件闭环方式测试和评估红外导引头信息处理机需要实时、高逼真度的红外光电仿真技术。为了在硬件闭环仿真中更真实有效的评估导引头信息处理机算法的性能，必须在硬件闭环仿真中增加红外传感器效应自身仿真的环节。通过对红外传感器自身效应的仿真方法和需要实现的关键功能进行分析，确定了仿真功能流程。充分考虑到多种处理要求，设计了一种基于FPGA＋DSP的硬件实现方式。最后通过实验结果验证了设计方法的有效性。     

“满意”还是“锁定”:理解技术创新路径依赖下的消费者持续使用北大核心CSCDCSSCI

与当前以认知信念为核心来解释信息系统用户持续使用的观点不同,从网络消费者有限理性及网络经济效应的研究角度,指出:当技术创新造成路径依赖时,认知锁定会成为决定持续使用的关键。通过对443名有经验的在线技术平台使用者的调查结果分析,研究证实,当技术创新通过其技术优势及网络效应造成认知锁定后,认知锁定对消费者的持续使用意向以及近期使用行为都具有更强的正向影响。并且,它还对满意与持续使用意向间的正向关系具有负向调节作用,从而限制满意对持续使用的预测效力。研究表明,互联网企业在构建顾客满意的同时要更为关注技术创新的锁定效应,注重从3个构成来源(信息有用性、交易成本优势和网络外部性)层面创造认知锁定,激发技术创新型企业的发展活力。此外,管理者们还需要注意到认知锁定对消费者的一些潜在负面影响。     

用户评论标签摘要系统的有效性研究

信息过载是消费者处理用户评论信息时面临的一个巨大挑战。由于评论数量超过了个人信息处理能力,消费者不得不借助某些启发规则(如重点关注中评、差评以及最近发表的评论)来简化阅读评论的任务,在降低了认知负载的同时,也增加了用户产生选择性偏见的可能。基于标签的评论摘要是电子商务网站新出现的一种工具,将评论按照产品属性或用户感受分类,并且给每类一个标签。这一工具对缓解用户信息过载和选择性偏见有很大的潜力,但是其作用机理和使用效果还未得到实证验证。以图式理论和认知适应理论为基础,针对两种不同类型的商品(体验品和搜索品),研究了基于标签的摘要对系统感知有用性和满意度的影响。实验结果表明:对于体验类商品,与传统在线评论展现方式相比,增加基于标签的摘要不能提高感知有用性和满意度;然而,对于搜索类商品,与传统在线评论展现方式相比,增加基于标签的摘要能提高用户感知有用性和满意度。     

考虑消费者退单行为的生鲜电商分级退款决策

针对生鲜电商企业面临的订单取消难题,考虑订单履约成本随时间变化的特点,结合消费者退单行为分析和制定分级退款最优决策以提升企业整体收益.本文首先基于经典Hotelling模型分析和刻画消费者退单行为偏好,然后构建消费者效用函数并在此基础上建立零售商的收益模型,在单一退款决策的基础上分段优化得到了最优的分级退款决策.研究发现零售商采用分级退款最优决策不仅能够提升自身收益,还可激发消费者的购买意愿提高其市场参与度,并能有效引导消费者的退单行为,显著提升收益,减少履约成本,提高顾客满意度,实现零售商和消费者的"双赢".最后,本文通过数值实验充分验证了理论结果,为生鲜电商企业制定退单退款策略提供了辅助决策支持和管理启示.