基于OpenCV手机拍照快递单文字识别的研究

基于Open CV在Android手机上设计了快递单文字识别机制,识别内容主要分为电话和姓名识别.手机拍摄快递单后,在屏幕上画出两个矩形框,根据矩形框的周长面积特征,判定电话和姓名区域并提取这两部分图片;对这两个图片进行灰度化、二值化、形态学处理,再进行字符分割、归一化处理.为了提高数字分割速度提出一种基于轮廓检测的分割方法.根据数字和汉字的不同特征选取不同的识别方法进行字符识别.     

基于结构特征的人眼状态识别研究

本文在分析人眼图像结构特征的基础上,设计了基于图像复杂度的人眼中心定位方法。并根据人眼闭合过程中结构变化的特性,给出了判别人眼闭合状态的计算方法。该方法不需要精确的特征点定位,也不需要复杂的运算,ORL人脸数据库中的实验表明了本算法的正确性。     

基于结构特征的汉字识别

提出一种基于文字结构特征的神经网络手写汉字识别策略 ,根据所提取的文字笔画方向、基本轮廓和交叉点等特征 ,采用基于自组织神经网络的模式聚类该方法完成正规手写文字的识别 .该方法提取的笔画轮廓十分准确有效 ,对手写汉字的约束少 ,可识别的汉字数量大 ,在仿真实验中有效地识别了绝大多数手写汉字     

基于结构特征的身份证号码基数排序算法研究

通过深入研究身份证号的编码规则和基数排序算法,提出一种基于身份证号码结构特点的基数排序算法.实验表明,当问题规模较大时,执行效率优于经典基数排序算法.     

基于结构特征的矢量地图数字水印算法研究

提出一种基于地图图层结构特征的数字水印算法。根据矢量地图所含结点、线路和区域3种图层的拓扑特点,定义不同的度量规则并引入模糊聚类分析方法,对矢量地图进行综合优化,获得地图内可供水印嵌入的矢量目标集合;同时,选用比特位复合的方式,将水印信息嵌入地图属性文件描述目标对象的坐标块中。研究结果表明:采用该算法达到了地图精度的零损伤要求;在不同矢量数据压缩比率下,该算法比其他方法的误码率低10%~20%;在抗几何攻击方面,该算法与同领域水印算法相比,所产生的平均误码率可降低50%。     

基于结构特征的军用机场识别与理解

提出了军用机场结构特征的提取、识别与理解方法。首先对军用机场图像进行分割、细化、断线自动修补和毛刺分枝自动删除等处理,提取出机场的线状几何结构;然后根据机场主、辅跑道的平行直线特征,与它们之间相连的道路一起构成“日”字、“目”字等结构特征,识别出军用机场;最后根据机场中各设施的几何结构关系识别并理解它们。实验结果表明这种方法能够准确地识别并理解军用机场。     

基于多样本字典的单音符实时稳健识别算法

在时域线性叠加识别法原理的基础上,提出多样本字典、多样本字典后处理等技术,这些技术克服了单样本字典中单输入对应单输出权重系数α,导致正确识别帧数少,从而引起结果可靠性降低的缺点,提高了音符识别正确率和稳健度。经实验验证,本文音符识别算法与单样本字典识别法相比,识别率提高了3%,稳健度提高近2倍(尤其对于高八度区音符识别稳健度更高),实现了对输入单音符音频实时、准确的识别。     

基于压缩了结构特征的手写体数字识别

在对字符结构进行分析的基础上，提出了一种用于自由手写体数字识别的子结构特征。由于绝对位置，笔画长度等特征因人而异，文中利用字符的拓扑信息来增强特征的稳定性，并将字符模式表达为一个矩阵，矩阵的每一列即为字符的一个子结构特征矢量，由于子结构特征表达的模式可分性强，可通过矩阵运算对模式进行行征压缩，同时将不同模式等维化，利用一变结构神经网络构造分类器，避免了传统子结构特征规则匹配的缺点，提高了模式匹配速     

基于决策理论算法的单载波多载波数字调制识别技术研究

研究基于决策理论算法的单载波多载波无线数字调制信号的特征参数提取与自动识别技术,提出了适合单载波多载波数字调制识别的决策分类器及相应识别步骤.在瞬时相位提取时,首次采用去相位折叠算法纠正相位折叠的影响,提高了特征参数的准确性.仿真结果表明,该方法取得较好的识别效果,且系统易于实现,在信号识别中具有广泛的应用前景.     

基于FPGA的车牌识别算法研究

车牌自动识别系统在实现智能交通系统方面发挥着重要作用,整个系统包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分.本设计先确定车牌在获取图像中的具体位置,从而把车辆牌照定位出来,进而对车牌用局部投影的方法进行字符分割,最后采用模板匹配法进行车牌字符的识别.本文提出的方法具有实时采集视频图像,车牌定位准确,分割及识别效率高的优点.     

基于字符识别的门牌号识别算法研究

以门牌号为对象,利用现代图像处理技术,研究基于字符识别的门牌号识别算法,给出了算法的计算机实现方法．计算机仿真结果证明了所提算法的有效性．     

基于正则筛选的OCR手机号码自动识别的研究

在图像识别领域内,识别各种不同模式的目标和对象已经成为研究的热点.本文针对图像中手机号码自动识别问题,阐述了基于OCR的数字识别具体实现过程,并结合移动应用开发平台Android Studio,实现了基于移动平台的手机号自动识别.系统实现过程中,有效运用正则筛选算法,将手机号码从一般文本信息加以提取,提高了手机号码的识别率.实验表明:基于正则筛选法的OCR手机号码自动识别充分发挥了移动平台的图像识别灵活性的特点,具有稳定性、可靠性以及可行性的优点,既可实现单个手机号码识别,又可同时实现多个手机号码的识别.     

基于颜色与结构特征的车牌定位算法

针对车牌具有稳定的颜色特征和形状特征,提出基于颜色与结构特征的车牌定位算法.利用OTSU自动阈值化技术将灰度车牌图像转化为二值化图像,通过对每一个连通区域提取形状参数,粗划分出候选车牌区域,最后利用颜色特征确定车牌.实验表明,这种车牌定位方法具有一定的优越性.     

基于OpenCV的银行卡号识别算法研究

互联网+战略的提出及移动互联技术迅速普及,使用基于手机移动端的支付业务越来越频繁.本文针对移动终端支付时需要输入银行卡号,存在复杂性、易忘性、易错性、风险性等问题,提出了一种基于OpenCV的快捷银行卡号识别方法.重点阐明了这一方法的实现基本过程及所需要的OpenCV函数,从而完整实现了基于移动端的识别银行卡号技术,在移动互联网络及电子支付等方面具有一定的实用价值,同时也为数字字符的识别技术提供了借鉴.     

基于活体虹膜的身份识别算法研究

虹膜识别以其独特的特点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。本文详细介绍了虹膜识别预处理,以及虹膜匹配的常用算法。     

基于Rubber-sheet模型的虹膜识别算法研究

为了实现对虹膜内外边界的精确定位,提出了改进的虹膜图像定位算法.虹膜图像预处理过程主要包括虹膜边界定位、归一化处理和图像增强三部分,其中虹膜图像边界定位是实现虹膜识别的重要前提.首先使用质心探测法确定其二值化虹膜图像的内边界中心,然后再对内边界进行曲线拟合,从而实现对虹膜内边界的定位.使用Canny算子进行边缘检测,确定虹膜图像外边界,完成对虹膜边界的定位.使用Rubber-sheet模型对经过定位的虹膜区域图像进行归一化处理,方便虹膜图像的信息提取和编码匹配.实验证明改进的算法有效提高了虹膜图像预处理效率.     

基于KNN算法的手写数字识别研究

KNN算法用于手写数字识别的时候,需要将待识别的手写数字图像(测试集)与一些已知的手写数字图像(训练集)联合在一起求向量之间的最短距离,才能判断待识别数字图像的分类.设计了一种将测试集图像中的数据与尺寸转换为与训练集图像完全相似的转换算法,并在此基础上,将测试集和训练集都转换成有相同列数量的一维向量,进而求出向量之间的距离,并通过编写Python程序对该算法进行了验证.测试结果表明,该方法对手写数字图像的正确识别率能够达到95%以上.     

基于RGB-D图像的手语识别算法研究

手语作为表达信息的一种方式,是聋哑人与外界交流的最主要途径。随着人工智能技术的发展,新型、自然、便捷的人机交互方式已经成为当今各行业交互方式的新趋势。传统手语识别方法普遍存在背景干扰严重、特征提取不完整及识别准确率低的缺点。针对以上问题进行研究,提出基于彩色-深度（RGB-D）图像的手语识别算法。在静态孤立词手语识别的基础上测试,实验对比结果表明,基于RGB-D的方法能得到比传统手语识别算法更好地性能;利用深度信息处理图像,有效地去除了场景中光照、背景的干扰,同时结合肤色信息去除非手形部分;采用概率神经网络（PNN）手语分类器对孤立词的识别准确率超过90%,取得了较高的识别率。     

基于联合参数数字信号识别算法的研究

数字信号在敌情监测与侦查、卫星通信、非法电台监测等领域的使用极为广泛,因此对数字信号进行高效地识别、分析和利用具有重要的意义。为了改善信号的抗噪声性能和减小特征参数提取时的计算量,提出了一种利用联合参数对数字信号进行特征参数提取的方法。该方法先利用高阶累积量知识构造出三个参数,再利用信号瞬时幅度构造另外两个参数。最后基于联合参数法,利用神经网络对数字信号进行分类识别。实验结果表明,获取到的参数不仅能有效识别信号,而且当信噪比为10 dB时,识别的正确率可达95%以上,远远优于已有算法。     

基于神经网络优化算法的快递企业服务质量评价实证研究

网络购物现今已经成为一种流行趋势,网购的大力发展,有利地促进了快递业务的迅速发展,但是快递企业也暴露出快递服务质量等诸多问题,如暴力分拣、快件丢失、投诉无果、赔偿困难等.快递企业想要在网购市场中站稳,抢占市场份额,就必须提高服务质量.通过分析影响快递服务质量的因素,构建快递企业服务质量评价体系,提高顾客满意度,提升快递企业的竞争力,使快递企业良性、健康的发展.