基于偏好的产品设计方案决策模型

分析了传统离差最大化决策方法的局限性,并以离差最大化模型为基础,在充分考虑设计决策者主观偏好的情况下,结合最大离差和最小离差,构建了一个新的基于偏好的产品设计方案决策模型。通过实例验证了该模型的可行性,基于实例对该模型进行了敏感性分析。结果表明,在传统离差最大化模型基础上引入决策者对设计方案的偏好信息,可以获取令人满意的设计方案。     

基于实例推理的机械产品设计系统

基于实例推理技术是人工智能方向的一个重要研究领域，为人工智能领域开辟了一条新的途径。以三维软件为平台，分析了基于实例推理的机械产品模块化CAD系统的设计方法。     

基于模糊评价的产品设计方案决策研究

随着全球制造业不断发展,工业设计已经成为一个企业立足的根本。工业设计的核心是产品设计,因此产品设计方案的决策就有着至关重要的作用。以简要的产品评价及模糊评价法的相关理论为出发点,将这种理论方法应用于新产品设计方案评选中．实现更快更优的设计方案的决策。     

商品化产品方案决策过程研究

以系统论思想为指导，技术过程分析为基础，市场实施环境及后果估计为依据，深入研究了方案决策的各个环节，建立了商品化产品方案的决策过程模型，并以实例进行了对照分析。     

并行设计的模糊决策及其决策系统

从层次关系的模糊描述、模糊关系方程和决策原理等方面，对产品并行设计的模糊决策进行研究，介绍了枪械并行设计模糊决策支持系统开发的指导思想、功能和系统动作过程。     

煤矿矿井技术改造方案专家决策系统研究

综合运用ＥＳ和ＤＳＳ原理及计算机技术,对煤矿矿井技术改造方案专家决策系统（Ｅｘｐｅｒｔ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ－Ｍａｋｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ Ｔｅｃｈｍｏｌｏｇｙ Ｒｅｆｏｒｍａｎｔｉｏｎ Ｓｃｈｅｍｅｓ ｏｆ Ｃｏａｌ Ｍｉｎｅｓ,简称ＭＴＲＳＥＳ）进行了研究,着重设计了系统的功能结构、逻辑结构及其主要子系统,并对系统的开发及应用情况进行了简单介绍。ＭＴＲＳＥＳ由数据库、知识库、模型库、方法库、图形库、结果库及其它们的管理系统、人机接口、问题求解系统等８大部分构成,经实实验证,ＭＴＲＳＥＳ的原型设计正确,人机界面友善,具有了的应用前景。     

人工神经网络在货代决策中的应用

阐述了运用人工神经网络研究货运代理决策的思路和方法．通过建立BP三层网络结构．及对专家所提供的样本的反复学习．使得系统能模拟货代领域专家的思维推理,给出专家水平的建议,解决了货代决策中船公司选择的问题,从而为一般货代决策探索出一条新的途径．     

CBR系统中案例检索优化方案的设计

案例检索是基于案例推理系统的关键环节,检索方法的优劣直接影响案例检索的效率和案例匹配的准确度.针对传统案例检索方法中存在的不足,提出了一种基于二次检索策略和改进的欧式距离算法的案例检索优化方案,并通过算例证明了该方案的有效性.研究成果有助于提高案例检索的效率和质量,同时具有较好的分辨率.该方案尤其适用于数值型案例的检索.     

面向并行工程的产品设计综合评价及决策

依据动态规划原理和模糊理论,建立了面向并行工程的产品设计多级模糊决策模型,对决策过程中各设计方案的模糊评价作了分析讨论,为产品并行设计的决策提供了理论依据,增加了并行设计的可操作性．利用所提出的方法,可有效地解决产品并行设计的决策问题．     

基于覆盖性和适应度的CBR实例库维护

针对实例推理（CBR）系统中实例无限增加会导致实例库冗余和实例检索效率降低,从而使系统总体性能下降的问题,对现有的实例库维护方法进行了分析,给出了基于实例覆盖性的实例保存策略,以此来限制实例库的无限扩大,进而提出以实例适应度函数对实例在实例库中的存在性进行描述,精简实例库中适应性差的实例,从而优化了实例库的存储结构,提高了系统性能．最后以冲裁模具实例库的维护为例,验证了上述方法的合理性和有效性．     

一种基于神经网络的事例相似度评估方法

提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法 ,即通过输入新旧事例中特征之间的两两相似度 ,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度 ,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能     

基于CBR的Multi-agent旋转机械故障诊断系统

近年来,基于Multi-agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域．将Multi—agent技术应用于旋转机械故障诊断系统,结合CBR技术,分析了系统的基本框架和实现途径,较好地实现了Multi-agent之间的协调,克服了单一故障诊断方法的局限性,解决了诊断软件的通用性和适应性之间的矛盾,为旋转机械多算法诊断系统的研究与开发提供了一定的借鉴．应用表明,该系统能快速、准确地进行故障诊断．     

基于设计方案树和知识库的产品设计方法研究

针对现有产品设计系统中由设计人员按经验决定装配概念模型的局限性,提出了一种基于设计方案树和知识库的产品快速设计方法.将设计过程中的公式及经验,优选原则等信息存入知识库中,采用树结构,以产品属性为节点,将产品概念设计与零部件详细设计相结合,在原理综合的同时对产品的各部件进行筛选和详细设计,生成设计方案树.再运用基于层次分析法(AHP)赋权的理想解法(TOPSIS)对备选方案集排序,在获取最优解的同时增加了备选方案的多样性,降低了产品的成本.以启闭机设计为例,验证了该算法的可靠性和实用性.     

基于双层决策模型的足球机器人决策系统

设计并实现了基于行为的足球机器人系统：主要包括基本行为器和进攻、防守模块的设计与实现。采用双层的决策系统,主动完成知识提取并确定机器人协同任务的特性,使整个系统具有智能体的特征。计算机仿真技术给机器人球队提供“学习”能力,在计算机上建立模型、开发比赛策略,反复试验后可将成功的策略移植到实际的机器人球队上进行比赛。     

基于CBR的工程车辆故障诊断系统

针对工程车辆故障的特点，分析了以往工程车辆故障诊断方法的局限性。将人工智能领域中的新分支CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到工程车辆故障诊断中，论述了CBR技术的系统结构和关键技术，并给出了具体的实现方法。理论分析和实践经验表明，基于CBR系统可以解决基于规则的专家系统在某些方面的缺陷，具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点，是一种适合工程车辆故障诊断的新方法。     

虚拟设计在新产品开发中的应用

通过应用VPD技术,改变传统产品设计思维和方法,变革产品设计的理念,改善新产品外观造型设计,提高新产品设计效率。同时,存项目的开发过程中,公司将研发的各个阶段的新技术充分应用于新产品开发上,最终运用VPD技术,公司成功地开发完成新型剑杆织机。     

基于HMM与神经网络的声学模型研究

神经网络能依靠权值进行长时间记忆和知识存储,但是对输入模式的瞬时相应的记忆能力比较差;而隐马尔科夫模型的短时记忆的能力比较强,但是假定的前提又与实际情况不符.因此,采用HMM和ANN的混合模型来取双方之长,并在这种混合模型的基础上,对神经网络从结构设计、训练、到训练后期的结构调整进行了全程的优化;应用隐节点剪枝算法,并利用广义的Hebb规则重新确定网络的参数.实验表明,这种混合模型在语音识别中取得了良好的效果.     

基于GIS与CBR的城市绿地规划支持系统及其关键技术

分析和指出了现行城市绿地规划设计方法的缺陷，在此基础上，基于GIS与CBR技术，尝试性地提出了建立城市绿地规划支持系统进行规划设计的思想，同时给出了城市绿地规划支持系统的总体结构设计，并着重阐述了实现这种系统的关键技术，即基于G1S技术的现状信息网络发布与修改技术及CBR技术支持下的城市绿地规划参考方案的产生方法。     

基于Web的在线产品配置设计系统实现方法

通过分析个性化配置产品的特征,阐述了产品配置设计系统的分类和特征.探讨了不同分类产品配置设计系统的WEB实现方法.并给出利用GD I 、VB.NET等技术实现改变外观特征的配置设计系统的方法及实例.     

基于CBR与RBR的交通事故责任认定系统研究

文章研究的系统运用辅助决策支持,在事故责任认定中将规则推理与案例推理结合,弥补各自的不足,充分发挥CBR和RBR各自优势,有效促进了事故的处理,从而实现交通事故责任认定工作的公开、公平、便民。