网络成瘾者的特征捆绑机制

考察了网络成瘾者的捆绑机制在注意和工作记忆水平上的特点.实验一采用错觉性结合范式,选取大学生网络成瘾者和正常被试各10名接受实验.实验二采用再认范式,选取了2类大学生各15名接受实验任务.结果发现,网络成瘾者在注意水平上的捆绑能力明显低于正常被试,在记忆水平上仅表现出一般的记忆机制的损害.结果表明,捆绑机制的损害是网络成瘾现象的重要机制之一,但其高级心理过程仍有待研究.     

基于不确定理论的短期风险模型

在保险实务中,给定时间内的理赔总量是一个非常重要的数据,而针对该数据的模型更是保险风险分析中的基础模型.本文通过对给定时间内发生索赔的保单的研究分析,以不确定理论为工具,给出了两个带有限制条件的基于不确定理论的短期风险模型的分布,及其期望的一个性质.     

粗糙集理论与其它不确定理论的比较分析

粗糙集理论作为一门新兴的不确定理论正越来越受到人们的关注．在介绍粗糙集理论基本内容的基础上，对粗糙集理论与模糊理论、随机理论、灰色理论等其它不确定理论的差异性进行了分析，同时讨论了它们之间的互补性问题并构建了相应的互补模型，最后，指出了粗糙集理论对于进一步丰富和完善不确定理论体系的重要性．     

不确定因果理论的基于模型诊断

给出当待诊断系统的模型为不确定因果理论时 ,基于模型诊断和模型中心诊断等概念 ,论证基于模型中心诊断与 U -S本原蕴涵 /蕴涵式的直接关系 ,并且根据知识不确定程度对候选诊断进行排序 .指出对经典因果理论基于一致性中心诊断和中心溯因诊断的刻划仅仅是文中刻划的对应诊断的两个特殊情形     

不确定因果理论诊断的测试

对不确定因果理论的诊断测试进行探索, 将初始测试条件从true推广到任意可满足的A, 提出对不确定前提条件测试的概念, 给出几个相关定理及其证明, 利用这些结果有助于判定诊断空间, 确定测试的优先序, 从而提高测试效率.     

基于不确定理论的二级供应链模型

主要研究了带有不确定供应价格的二级供应链问题.假设供应价格服从不确定专家经验分布,从供应商的利益出发,创建了带有供应量约束的利润测度模型,并且给出了求解此类模型的混合智能算法.最后通过实例说明了模型及算法的可行性.     

一种基于位置理论的网络管理事件模型

提出了基于位置理论的网络管理事件模型,通过引入事件的位置运算来描述事件的拓扑关系,从而将事件模型与管理信息模型关联。模型首先对基本概念进行定义,有关事件的操作分为预处理操作、基本操作和位置操作3个部分：预处理操作用于过滤冗余信息;基本操作用于实时发现组合事件;位置操作利用管理信息模型来关联事件。利用该模型可以处理事件延迟而导致的组合事件失序的情况。     

一种不确定区域间的拓扑关系模型

空间区域间拓扑关系模型的发展是空间推理，地理信息系统（GIS）和计算机视觉等领域一个非常重要的主题，在实际应用中人们对不确定区域间的拓扑关系模型不断提出更高的要求，近年来受到相关领域研究者的极大关注。在分析已有模型的基础上给出了一个不确定区域间的拓扑关系模型，该模型具有较高的认识合理性，将分明区域作为不确定区域的特例来统一处理，推断过程简便直观，可以基于已知事实给出所有可能的拓扑关系供用户选择。     

基于不确定理论的货物配送问题的规划模型

基于不确定理论研究了带有不确定性的货物配送问题.根据实际问题的需要,建立了不确定期望最短路模型和α-最短路模型.最后给出了数值例子,并运用Fleury算法和Dijkstra算法求出了模型的解.     

基于不确定理论的多部件竞争失效系统的可靠性评估

为了分析没有或仅有少量的历史故障数据的多部件竞争失效系统可靠性,同时考虑外界冲击对内部退化过程的影响,基于不确定理论分别建立串联竞争失效和并联竞争失效可靠性模型,并推导出相应的确信可靠度计算公式。通过一个微电子机械系统验证了模型的正确性和有效性。结果表明,外部冲击过程与内部磨损退化过程独立情形下的系统可靠度明显高于相依情形下的系统可靠度。     

非良基集合论模型悖论

给出一个新的集合论悖论.用模型论方法证明了非良基性的集合论模型的存在性.这个模型中存在对∈关系下降的无限元素外序列.还证明可以存在集合论模型,其中ω,ω1等集合,ON和N等类的内部都存在对∈关系无限递降的元素外序列.这种对∈关系是无限递降的外序列还可以插入于一个没有可数共尾的对∈是上升的序列的后面,插入后成为同名集合的一部分.用这种模型第一次定义并给出了外集合不是内集合的例子.     

模式识别理论中的逻辑特征方法

本文提出了一个新的模式识别特征方法——逻辑特征方法。这个方法不同于经典的模式识别方法:统计特征方法和句法结构方法。在逻辑特征法中,决定模式特征匹配状态的只有“是”或“非”,而不象统计特征和句法特征那样有匹配程度之分如“远”或“近”。逻辑特征有两个重要特性。1.多个逻辑特征可以链接在一起做为逻辑特征向量,这个逻辑特征向量可以做为索引匹配的索引号而对模式进行直接和索引分类。2.逻辑特征还可与其他特征共同使用,其中逻辑特征将做为标志。亦即只有逻辑特征匹配了,才能用其他特征进行匹配程度的计算。     

语义特征造型的研究

提高特征编辑的效率是基于特征的参数化系统的关键技术．本文提出一个基于边界模型(B_rep)、构造历程树(CSG)和特征描述图(FDG)的特征模型．基于FDG的特征设计和编辑克服了传统特征造型系统的时序性和历史流的管理顺序,是一个与历程无关、非时序性的特征造型技术．     

夹具规划设计中的映射研究

介绍了夹具规划设计过程中特征模型间的区别 ,分析了进行特征转换的必要性 ,并着重探讨了夹具设计系统中特征映射的问题 ,给出了制造特征与夹具特征间特征映射的具体实现方法 ,从而实现了夹具规划中不同特征模型之间的转换     

不确定原理和自由粒子的量子理论

根据不确定原理和“不同惯性系测得的同一事件的概率是相同的”的原则直接得到了非相对论性的和相对论性的点粒子在位置完全确定时的速度和动量的概率分布密度函数以及自由粒子的位置分布密度和三维流密度函数。另外，给出了Ｄｉｒａｃ理论框架内的三个积分公式，在此基础上提出了对处于状态的系统进行力学量Ａ的测量时测得结果为αｎ的概率的新的计算规则。     

余热利用项目的模糊综合评价

对余热利用项目的评价,应是综合性的多目标评价。本文运用模糊集合论,井综合运用系统工程、计算机科学等领域的理论和技术,提出一套余热利用综合评价指标体系,建立了模糊综合评价数学模型和相应的计算机评价软件。在对实际的余热利用项目的应用中,收到了良好的效果。     

一种两阶段的神经网络属性选择方法

神经网络的输入属性选择一直是一个比较困难的问题.由于神经网络反复训练的时间复杂度,Wrap-per方法是不适用的,而单纯使用Filter方法也难以获得很好的分类精度.文中提出了一种两阶段的神经网络属性选择方法,以综合Filter和Wrapper两类方法的优势.该方法首先采用基于不一致率的遗传算法GFSIC来删除属性集合中的无关属性,然后采用基于敏感性度量的属性选择算法SBFCV来删除冗余和无用的属性.研究和实验结果表明,该方法可以有效地删除原始数据中的无关和冗余属性,增强神经网络的泛化能力.     

碎片图像字符特征提取方法研究

字符特征提取是含文字碎片图像拼接的关键环节,直接影响拼接效果。提出了一种包含文字信息的碎片图像特征提取方法,首先,对原始碎片图像进行预处理,分别得到字符和碎片背景的二值图像;然后,利用边缘检测算子提取字符和碎片背景的单像素边缘;最后,利用结构算子检测碎片图像中字符与碎片背景边缘的交叉点,并根据交叉点的信息提取字体边缘方向特征。仿真实验结果表明本文提出的碎片图像字符特征提取方法思路合理,能够快速、准确地提取出碎片图像中的字符特征,为后续的匹配拼接奠定基础。     

一种实用的基于特征的产品建模系统

本文从实用的角度出发,提出了建立基于特征的产品信息模型的方法,包括主形状特征信息模型、辅形状特征信息模型、精度特征信息模型、管理特征信息模型、尺寸标注模型,通过这五个信息模型,实现了ＣＡＤ／ＣＡＰＰ的集成     

基于极值理论的中国台风降水分布不确定性分析

以浙江温州站点为例,对5种极值模型模拟台风降水极值累积概率分布的方法进行了详细阐述,并分析不同极值模型的差异;对全国748个气象观测站点的1951—2005年所有台风事件的降水及概率进行了系统分析,结果表明Weibull分布模拟中国台风极值降水整体检验效果最佳;定量探讨了Weibull分布与其他分布模型在台风降水强度-概率分布上的定量差异及采用不同分布模型可能造成的台风降水概率分布不确定性.