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【目的】互联网大数据技术的迅猛发展使各行各业的通信变得非常便捷,应用互联网大数据技术能有效提高工作效率。在生鲜行业,传统生鲜配送存在物流环节复杂、存储成本高、时效性差等问题,如何解决这些问题已迫在眉睫。【方法】将互联网大数据技术应用于生鲜行业,构建一个安全性高、数据透明、能解决生鲜配送难点的平台。【结果】针对传统生鲜产品生产营销模式存在的问题,基于前沿技术,从安全性强、功能完善、易于维护等方面探索基于大数据生鲜配送平台的后台系统设计与实现方法。【结论】构建的平台能有效解决维护难、技术落后、开发维护周期长的问题。 相似文献
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针对当前职业院校学生自主学习过程中所面临的问题,提出了一种学习资源平台构建方法.基于此设计平台研究了知识图谱的构建技术架构、知识的建模过程、图谱数据的采集处理过程、知识的抽取技术和知识的存储等关键技术,介绍了知识点抽取和知识关系抽取的具体方法.平台采用基于课程教材层次结构的本体建模方法,使用Neo4j图数据库进行知识存储.该研究成果为学习资源平台的建设提供了技术参考和支撑. 相似文献
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为了提高商洛市智慧农业的发展速度,设计了一种基于物联网的商洛市智慧农业信息平台。平台包括商洛市智慧农业综合服务平台和商洛市农作物智能诊断综合平台。通过采集、存储商洛市各类农作物信息数据,实现统一管理、统一协调、分析预测和决策分析等功能。同时,提出了一种多分类器协同智能决策算法,建立一整套商洛市农作物生长信息数据库,使用智能决策算法实现对农作物自动化控制和病情智能诊断,提高商洛农业精细化管理水平。最后,对平台的应用前景和存在问题进行分析。 相似文献
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目前,由于我国的森林、湿地、森林灾害和林业工程监测等都有自己的监测体系,其监测技术和应用系统主要是面向某些特定的需求,采用的方法、数据格式、开发方式、软件平台、运行环境都存在较大的差异.为解决各应用系统之间相互独立、通用性差、移植困难、不能方便地实现数据的交互和共享等问题.研究通过对森林资源、湿地资源、森林灾害和国家重点林业工程监测管理的数据、业务进行分析,经过归纳和抽象,从中提取公共部分,并设计公共框架,结合各自的业务专有属性,构建统一的森林资源综合监测平台,实现森林资源、湿地、森林灾害、重点林业工程监测技术、数据、模型的统一存储、管理和系统的集成运行. 相似文献
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设计单位应用数字化设计技术的核心是从交付图纸向交付数据转变,解决项目全生命周期数据的互联互通和多方的信息共享问题针对目前国内设计单位和电网企业之间的数据协同不足、数据不一致问题,该文首先全面梳理了设计单位与电网企业全过程的业务流程以及流程中所采用的数据编码,并分析了设计业务编码与电网企业编码之间的数据对应关系然后,采用面分类法对上述编码所涉及的信息重新分类,对相关信息进行更加合理的组织,提出数据建模方法最后,结合电网企业信息化系统和设计单位数字化设计平台的现状,提出构建设计主数据管理系统的思路和系统功能,为电网信息编码与数字化设计融合提供技术手段和支撑 相似文献
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工业设计是社会化大生产的产物,现代人们对于消费产品的生理和心理需求层次越来越高,但我国工业设计现代化程度现如今还处于不成熟阶段。本文先对工业设计概况和我国目前存在的主要问题做了简要叙述,从企业、区域和历史领域需求来分析工业设计创新的必要性,最后基于我国工业设计现状提出了一些发展途径。 相似文献
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随着计算机和网络在人们工作和生活中的广泛普及,图片数据也成几何倍地急剧膨胀。面对日益增多的海量图像数据,如何进行有效的存储及图像信息数据的快速挖掘,是目前需要解决的主要问题。本文借助云平台Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和分布式并行计算框架(MapReduce),进行海量数字图像的数据挖掘。构建基于Hadoop云平台的海量数字图像数据挖掘系统,实现海量数字图像信息数据挖掘。 相似文献
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随着计算机网络的不断发展与普及,传统的图书馆模式已经无法满足人们的日常需求。本文通过对云计算的研究分析,构建了基于Hadoop构架的图书管理系统。该系统使用PHP语言进行开发,MySQL数据库存储数据,具有运行稳定、功能完备、维护方便的优点,解决了传统图书馆无法解决的问题。 相似文献
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基于云计算网络基础架构,设计并实施了针对高校实验室的云计算教育平台.相对于目前常见的高校实验室平台而言,该平台能有效地降低配置成本、提高管理效率、增加数据安全性.针对方案实施过程中所遇到的问题,如操作系统选择与优化、虚拟机的资源动态分配及优化,提出了相应的解决方法. 相似文献
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针对云存储服务数据完整性存在的问题,借鉴目前远程数据完整性验证方案,提出基于区块链的云存储数据完整性验证方案.首先,将完整性证明存储在具有防篡改特性的区块链上,构建了可问责的数据完整性证明;同时以区块链上的智能合约代替第3方审计者对数据进行完整性验证.在验证阶段加入了对数据副本的完整性验证,并强制要求云存储服务存储至少... 相似文献
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【目的】目前,交通运输行业各个系统间的信息孤岛问题严重。通过数据资源规划和数据库设计,建设大数据平台数据资源体系,从而实现对交通运输行业数据资源的统一规划、组织、管理、存储和深度利用,加强各类信息间的分析及服务,解决交通运输行业信息资源缺乏整合共享的问题。【方法】交通运输行业数据体系设计主要包括数据资源规划、数据资源体系设计、数据治理和数据交换这四部分内容,数据资源体系是在数据资源规划的基础上,根据数据的属性和用途的不同,将其归纳形成服务于各业务应用系统的基础数据库、业务数据库、主题数据库和共享数据库,从而明确不同数据资源间的组织和管理方式。【结果】数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控,保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。【结论】数据交换负责行业内不同层级部门之间跨部门数据交换,解决跨部门、跨业务的数据共享问题。 相似文献