黄泛区粉砂土动剪切模量和阻尼比试验研究

为研究黄泛区粉砂土的动剪切模量和阻尼比,通过动三轴试验,分别选择3种不同的含水率、围压和固结比作为影响因素进行研究.选用Hardin-Drnevich、Ramberg-Osgood和Davidenkov 3种常用的动本构模型对黄泛区粉砂土的G_d/G_max-γ_d关系进行拟合,并将拟合结果与试验结果做对比分析.结果表明:粉砂土的动剪切模量比随动剪应变的增加而减小;阻尼比随动剪应变的增加整体上呈现上升的趋势;修正参数的Ramberg-Osgood动本构模型对粉砂土G_d/G_max-γ_d关系曲线拟合效果最好.     

基于升温作用的冻土动剪切模量与阻尼比试验研究

为了解升温冻土在动荷载作用下动力特性变化规律,探究Hardin-Dmevich双曲线模型对冻土动力特性的适用性,以青海省G101公路沿线冻土为研究对象,用GDS动三轴系统模拟土体在实际情况下的固结及不同初始负温度环境梯度升温的过程,研究冻土阻尼比和动剪切模量随温度的变化规律.结果 表明:负温对冻土阻尼比和动剪切模量影响...     

各类土的动剪切模量和阻尼比的研究

土的动剪切模量和阻尼比是土动力学特性的重要参数,也是土层和地基地震反应分析中必备的动力参数。根据国内外土的动剪切模量和阻尼比的发展和研究现状,对比分析了确定土的动剪切模量和阻尼比的现场测试和实验室测试2种测试方法的优缺点,并分别对无黏性土、黏性土、其他类土以及重塑土的动剪切模量和阻尼比的国内外研究成果进行了总结和评述,指出了现有研究工作中有待解决和完善的问题,提出了今后的发展方向和研究设想。     

基于共振柱的海砂动剪切模量和阻尼比探究

动剪切模量和阻尼比是砂土关键的非线性动力特性参数,对其合理的确定直接影响着相关工程的稳定性和安全性。基于共振柱实验设备,针对舟山某海域海砂分别开展了从干燥到饱和状态间3种不同饱和度时的动剪切模量和阻尼比特性的试验研究。同时,系统地研究了小应变加载工况下不同围压和不同饱和度对该海砂动剪切模量和阻尼比的影响,并且用Martin-Davidenkov模型以及阻尼比经验公式分别拟合给出了该海砂在小应变下的G/G_(max)-γ和D-G/G_(max)曲线的拟合方程参数值。研究表明:同一围压下,最大动剪切模量G_(max)随饱和度ω的增大而减小;动剪切模量比随剪应变的增大而减小;阻尼比随剪应变的增大而增大;给出Martin-Davidenkov模型以及阻尼比经验公式的拟合方程参数值。     

花岗岩残积土的动剪切模量和阻尼比试验研究

以广东台山花岗岩残积土为研究所对象,采用共振柱试验方法对不同应力状态下花岗岩残积土的动剪切模量G和阻尼比D进行测试,并进行模型适用性分析.结果表明,动剪切模量G与应变γ的关系整体呈典型双曲线形态分布,围压σ_0~'对G-γ曲线的影响随γ增大逐渐减小;围压对D-γ关系的测试结果影响不明显;双对数模型能够反映最大剪切模量G_(max)随围压的非线性递增趋势,工程中可以采取该模型对G_(max)参数进行预测;小应变下,土体G-σ_0~'关系曲线较为接近,当γ>10~(-5)时,各围压下G值衰减较快,工程参数选取时,应注意小应变范围内剪切模量随应力状态(深度)的变化差异.根据Martin-Davidenkov模型及选用的阻尼比经验公式对动力参数G/G_(max)和D进行拟合分析,并给出了小应变下动力参数的推荐值,可为同类工程提供技术参考.     

遗传算法及其在遥感线性、非线性模型反演中的应用效果分析

分别以2类常见的遥感模型--线性光谱混合模型和GOMS模型为代表研究了遗传算法在遥感线性和非线性模型反演中的应用效果,并与逐步二次规划法等确定性搜索算法进行了比较.结果表明,遗传算法在线性遥感模型反演中的优势并不明显.而在非线性遥感模型反演中优于确定性搜索算法.这主要是因为对于线性模型来说,一般定义的代价函数为凸函数,大多优化算法可以收敛于全局最优解,相比较而言,遗传算法因其搜索效率低,故优势不明显.而在非线性模型反演中,代价函数的形式比较复杂,可能是非凸的,因此遗传算法的优势得以发挥,这也说明与一般确定性搜索算法相比,遗传算法具有更好的全局收敛性.     

非饱和无粘性土动剪切模量的实用计算方法

提出可以考虑平均有效应力、孔隙比和颗粒特征对非饱和无粘性最大剪切模量比及最优饱和度的综合影响的方法,仅需四个参数,土的级配、孔隙比、平均有效应力和颗粒形状,因此可避免一系列复杂的动力试验,提出方法和Ｈａｒｄｉｎ公式,吴世明公式一直,共同提供了一个计算无粘性土（干的,饱和的或非饱和的）低幅剪切模量的合理途径,而且此模量对土质及场地条件变化的敏感程度也可用本文方法加以确定。     

综合遗传算法及其在地震波阻抗反演中的应用

为了有效地克服非线性、多参数、多极值的组合优化问题中遗传算法的早熟收敛现象,引入生物的小生境技术和自然界生物多种杂交方式并存、多个子群体并行以及灾变现象而提出了一种综合的快速基因搜索策略。该算法以多个子群体不同杂交方式并行搜索为主,并结合排序配对的受限交配技术和灾变算子等方法来实现快速的寻优过程。对地震资料波阻抗反演的理论模型试验表明:该算法的收敛能力和计算效率有了明显改善。     

加速遗传算法在边坡稳定性分析中的应用

本文根据现行规范及可靠指标的几何涵义,建立了基于可靠度的土质边坡稳定性分析的优化模型,介绍运用遗传算法及加速遗传算法对该模型求解的处理方法及过程,并编写了相应的计算程序。应用该法对不同高度路堤的稳定性进行了分析,并用同济启明星边坡分析软件Slope V1.0计算的结果检验了其正确性。通过分析计算结果得出:基于可靠度的土质边坡稳定分析方法可以更直接地反映工程的安全状况,且由于它考虑了土的变异性,因此也更合理;加速遗传算法比简单遗传算法具有更快的收敛速度及更稳定的结果。     

BOD-DO水质模型多参数反演的遗传算法

给出了利用遗传算法求解河流水质BOD-DO模型参数反演的一种新方法,该方法把参数反演问题转化为优化问题用遗传算法求解,其特点在于:从多个初始点开始寻优,并借助交叉、变异算子来获得水质参数的全局最优解。模拟结果表明,该方法具有精度高,收敛速度快且易于计算机实现等特点。     

基于加速遗传算法的区域生态足迹预测一般回归模型

 为选择区域生态足迹的预测模型结构的合理形式,提出把一般回归模型(GRA)作为区域生态足迹预测模型结构,用加速遗传算法(AGA)进行高精度GRA统一建模的新方案,从而建立了基于AGA的区域生态足迹一般回归模型(AGA-GRA)。AGA-GRA的实证结果说明：在2005-2020年期间,安徽省人均生态足迹将由1.724 6升至2.148 6 hm²,平均年增长率为1.48%;人均生态承载力由0.415 8降至0.338 8 hm²,平均年减少率为1.36%;人均生态赤字由1.323 7升至1.876 0 hm²,平均年增长率为2.35%;万元GDP生态足迹由1.836 7降至0.395 9 hm²/万元,平均年减少率为9.73%。安徽省的人均生态赤字仍在不断加剧,说明现有的社会经济发展模式是不可持续的。AGA-GRA克服了普通时间序列分析和回归分析模型中预先确定简单函数曲线则预测误差大而预先确定复杂曲线则模型求解困难之间的矛盾,提高了模型拟合和预测能力。     

基于遗传算法的水泥生料配比计算

提出一种用遗传算法求解水泥生料配比的新方法。仿真结果表明,此方法收敛速度快、计算精度高,克服了原配比计算方法的缺陷,可以推广应用于其它原料的配比计算中。     

动荷载作用下砂土剪正应力比与正剪应变比关系的研究

对饱和福建标准砂在不同条件下进行了固结不排水振动三轴试验,在此基础上,对强度发挥面和空间强度发挥面（ＳＭＰ面）上的剪正应力比与正剪应变比关系作了详细研究。结果表明,在动荷载作用下只有应力比与应变增量比间在强度发挥面和ＳＭＰ面上均存在线性关系,且在密度、固结周围压力、固结应力比、动应力幅值和振次发生变经时其关系均不受影响,而应力比与应变全量比间不能用简单的线性关系来表示。     

基于量子遗传算法的成品门幅模型参数优化设计

为了解决热定型中影响成品织物门幅的工艺参数难以定量设计的关键技术难题。提出了将量子遗传算法用于成品门幅模型工艺参数优化设计中。建立优化模型,基于该模型采用量子遗传算法,实现了影响成品门幅的工艺参数精确定量设计。用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的门幅与用户要求指标的偏差小于0.1%,完全满足实际生产要求。同时将量子遗传算法与遗传算法在工艺参数的优化设计中进行比较,得出当迭代种群逐渐增大时,量子遗传算法在工艺参数的优化设计中的优势更加明显。     

混合遗传算法的研究现状

简要介绍了遗传算法的产生机理和基本结构,并着重介绍了混合遗传算法的研究现状。     

结构动力分析中的阻尼模型研究

阻尼是结构振动中的基本特性之一,是结构抗震分析中一个重要的因素.结构在不同振型的阻尼比会有所不同,这是因为在结构的阻尼耗能主要是摩擦耗能的情况下,摩擦耗能取决于楼层和楼层之间的相对位移,不同的振型所表达的楼层间的相对位移不一样,当然每个振型的阻尼比也会不一样,现行抗震规范把所有振型的阻尼比取为相同常数的做法不尽合理.探讨了在低幅值震动和强震中合理阻尼比的取值,通过其他各阶振型阻尼比与基本振型阻尼比的关系,提出了在结构动力时程分析中较为合适的瑞利阻尼模型以及推动阻尼研究需要解决的几个问题.     

基于二维函数地貌的遗传算法控制参数优化研究

针对遗传算法求解函数优化问题时控制参数难于确定的问题,提出先将函数按地貌信息聚成不同类,按类给出最佳的控制参数指导知识的解决方案。本文以复杂二维函数优化为例,提取表达函数的地貌信息特征参数,采用模糊C均值法将其聚类,得到适于不同类函数的最佳控制参数的知识。该知识可以指导遗传算法以最佳的控制参数进行函数优化。本研究为获取遗传优化最佳控制参数提供了一种新方法。     

基于遗传算法的D-STATCOM改善配电网电压稳定性研究

针对配电网静止同步补偿器(D-STATCOM)在电力系统发生三相故障条件下稳定负载电压的要求,提出了一种基于p-q瞬时功率理论的PI参数优化的电压稳定控制新方法.先在dq0坐标下快速检测瞬时电气量的变化,然后通过遗传算法进行D-STATCOM控制器PI参数寻优,最后由D-STATCOM发出补偿电流对电压进行稳定.在Matlab/Simulink环境下进行了仿真,结果表明了该方法在电力系统三相故障时,D-STATCOM可以快速恢复负载电压稳定,对电压敏感负荷能进行有效保护.