定数截尾情形下指数分布的可靠性EB估计

在有替换或无替换定数截尾试验下,推导出指数分布失效率为λ和可靠性函数的经验Bayes估计.     

有替换定数截尾寿命试验中可靠性的经验Bayes估计

在分析产品的可靠性时,常常需要进行寿命试验。而这些产品的寿命大多是服从指数分布,且由于产品寿命较长,在对产品作可靠性评估试验时,为了节约时间和费用,人们通常采取截尾法。本文给出了有替换定数截尾寿命试验下指数分布可靠性的经验Bayes估计。     

指数分布定数截尾样本下经验Bayes双侧检验问题

研究了指数分布定数截尾情形下失效率函数的经验Bayes（empirical Bayes，EB）双侧检验问题．利用概率密度函数的核估计构造了EB检验函数，证明了它的渐近最优性，并获得了其收敛速度．最后，给出了一个满足定理条件的例子．     

两参数威布尔分布定律截尾样本的矩估计

讨论了在两参数威布尔场合下,定数截尾样本的矩估计问题,利用转化的思想得出了矩方程,从而得出矩估计。     

Multiple Type—Ⅱ截尾样本的统计方法

Multiple Type-Ⅱ截尾样本或称为带有缺失的定数截尾样本在实际中常会遇到,最近十多年来有关它的统计分析方法有了较多的研究结果,作者作了综述,并对进一步需要研究的问题提出一些看法。     

截尾时间下数控机床可靠性分析的灰色模型法

针对所收集数控机床的现场故障数据,采用灰色模型GM(1,1)的直接建模法对三参数威布尔分布模型进行估计,通过对比,考虑截尾时间和不考虑截尾时间所得模型参数的变化,说明了采用截尾时间进行分析时所得模型更加贴近实际。将故障数据用区间法划分,本文提出采用离散GM(1,1)建模法,对区间失效数进行预测。采用中点与失效数计算数控机床的平均无故障工作时间,通过与公式计算结果的对比,验证了该方法的准确性,可以在工程实践中进行运用。     

三参数Weibull distribution场合下定数截尾矩估计

本文讨论了在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计问题，并改进了文[4]的结果。     

双边定数截尾下Pareto分布的Bayes估计

基于双边定数截尾样本,在LINEX损失函数和复合LINEX损失函数下,考虑无信息先验分布与共轭先验分布,讨论Pareto分布的形状参数的Bayes估计,并对各条件下参数的估计进行数值模拟比较分析。结果表明,在不同损失函数下,取共轭先验分布时参数的估计优于无信息先验分布下的估计,且在LINEX损失函数下,先验分布取Γ分布时,参数估计的均方误差较小,估计的效果更好。     

Multiple Type-II截尾样本的统计方法

Multiple Type-II截尾样本或称为带有缺失的定数截尾样本在实际中常会遇到 ,最近十多年来有关它的统计分析方法有了较多的研究结果 ,作者作了综述 ,并对进一步需要研究的问题提出一些看法     

指数场下定数截尾步加试验的优化设计

本文对指数场合下定数截尾上加试验的优化设计进行了研究，并得到了优化设计的方案。     

指数分布下无替换定数截尾寿命二次抽样检验

根据计数型二次抽样检验以及指数分布下定数截尾寿命一次抽样的理论,讨论了指数分布下无替换定数截尾寿命二次抽样检验,并给出相应的抽样方案和接收概率.同时,在定数截尾二次抽样方案与一次抽样方案等效的情形下,比较了平均样本量的大小,得出新的二次抽样方案比一次抽样方案更节省样本量.     

基于效能分析的网络可靠性评估模型

为了实时有效地评估现实网络的可靠性,针对目前可靠性分析方法大多基于静态模型的问题,提出了一种基于效能的网络可靠性评估模型.在使用Weibull函数表示故障率模型的基础上建立了链路和节点效能的时变模型,并根据求解全网可靠性的一般方法得到整个网络的时间效能模型,通过网络效能的变化动态评价网络的可靠性.实验仿真结果表明,该网络效能模型在可修复系统与不可修复系统中能够客观描述网络效能随时间的变化.随着时间的增长,对于故障率时不变系统,网络效能将趋于稳定值;而对于故障率时变系统,网络效能将趋于0.时变故障系统模型更加适合于实时的网络效能分析,为网络可靠性的分析提供了更加有效的方法.     

指数场合下定数截尾竞争失效产品步加试验的优化设计

本文对指数场合下定数截尾竞争失效产品步加试验的优化设计进行了研究，并得到了优化设计的方案，推广了D.S.Bai.Y.R.Chun的结果。     

带有随机失落及随机增添的定数截尾（有替换）试验

对寿命具有指数模型的产品,在定数截尾（有替换）试验同时兼有随机失落及随机增添的情形,对产品可靠性参数给出了估计方法。     

定数截尾缺失数据下线性失效率模型的参数估计

利用逆估计法的思想,给出寿命分布为线性失效率模型时,定数截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的近似点估计.通过M0nte-Carlo数值模拟表明,当样品容量固定时,随着数据的增大,精度愈高;当缺失数据数目太大时,参数估计误差偏大;而当缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的.     

双边定数截尾下Topp-Leone分布的Bayes估计与预测

在双边定数截尾样本下得到了Topp-Leone分布中参数的极大似然估计.基于无信息先验分布和Gamma先验分布,在平方损失和预防损失下分别得到了参数的Bayes估计.根据后验密度函数得到了未知参数的Bayes可信区间和未来观测值的预测密度,进而可得预测值和预测区间.利用Monte-Carlo模拟计算了参数的各种估计的均...     

逐次截尾模型下指数分布的环境因子估计

基于逐次定数截尾模型下,讨论了指数分布环境因子的极大似然估计和区间估计,运用随机模拟方法,进行比较分析,表明其结果的可行性.     

基于熵损失函数和定数截尾情形下一类分布族参数的估计

基于定数截尾和熵损失函数,得到了一类分布族参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.     

指数分布下可靠性Bayes验证

本文在指数分布场合下,利用历史试验数据和工程经验所提供的先验信息,给出失效率和平均无故障工作时间的 Bayes 验证试验的抽样方案。     

截尾样本下回归函数核估计的LP收敛速度

在截尾样本下，给出了回归函数估计的若干种ｐ（ｑ≥１）阶平均收敛速度，从而把薛留根在文「３」中的若干结果推广到截尾样本情况。