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本文重点对管内广泛使用的转辙机表示缺口监测系统的日常使用、维护做出总结和分析,发挥转辙机表示缺口监测设备预警功能,以期达到有效降低信号设备故障率。 相似文献
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设计了一种数字量变换器测试台对弹载遥测系统数字量变换器的性能进行全面测试。用来模拟火箭飞行过程中的一些状态信号来检测弹上的数字量变换器。测试台要求能够向弹上设备数字量变换器发送计算机字信号、带电指令信号及勤务信号(包括帧同步信号和码同步信号),并能接收弹上设备数字量变换器输出的,经变换的计算机字数码及带电指令数码。设计了统一的通信协议,上位机对测试台进行整体控制,分别控制操作命令的下发和数码的接收。在实际应用中,该数字量变换器测试台设计可行,能全面检验数字量变换器的性能。 相似文献
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高建兵 《科技情报开发与经济》2009,19(25):206-207
对液压转辙机挤脱力现场调整现状以及存在问题进行了分析,制定出实现现场调整、检测的具体方案,介绍了装置的组成、功能、特点及设备的技术指标. 相似文献
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随着铁路现代化的快速建设,列车运行速度不断提高,要求信号设备质量也愈来愈高。转辙机表示缺口间隙的变化,直接反映了道岔密贴强度的变化。为了加强对道岔密贴强度的监测,我段转辙机表示缺口监测报警系统,它可以实时地对转辙机表示缺口间隙变化状态进行全自动监测。当转辙机表示缺口监测报警系统发出报警信息后,告知有关维修人员及时处理道岔设备存在的安全隐患和病害,使道岔密贴强度达到规定标准,从而达到保障行车安全的目的。 相似文献
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根据电液转辙机的入所维修状况,认真分析了电液转辙机的各种类型的故障,根据检维修的实际情况,提出了集中检修的作业步骤和对策解决措施,为相关故障维修提供借鉴。 相似文献
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本文介绍了昆腾综合测试台数据采集实现的方法,使检测数据实时的传送到MES系统质量管理模块,为统计分析数据提供数据支持。 相似文献
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提高电动转辙机安全性,改善其工作稳定性,客观分析特殊环境对它的影响,并采取相应的管理对策和安全措施,对于提高转辙设备的综合运用质量,确保行车安全是至关重要的。 相似文献
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本文以铁路转辙机缺口为研究对象,从系统的总体设计考虑出发,构建了一个基于S3C2440系列ARM9微处理器和嵌入式Linux操作系统的铁路转辙机缺口图像检测系统。通过图像处理算法对采集的数据进行处理,从而间接获得待测的转辙机缺口的大小。对实际系统的模拟分析结果表明,此平台能为调度运行人员提供有效的决策支持信息。 相似文献
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针对S700K型转辙机控制电路故障定位和检测精度不高,故障延时长的现状,通过分析于S700K转辙机启动电路和表示电路的故障的特点,建立了基于改进BP神经网络的故障诊断模型,有效的解决了网络容易陷入局部最小值和收敛速度慢的缺点。通过测试,表明了该方法的有效和准确判断S700K转辙机控制电路的故障位置,效果良好,能够满足轨道交通现场的实际需求。 相似文献
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论述了如何利用NPK1A型大机传感器测试台提高电子摆的校验精度,重点介绍了电子摆检测的原理、日常检修保养重点以及如何提高校验精度办法与建议,提供了利用NPK1A型大机传感器测试台提高电子摆校验精度的理论基础、作业指导及实际经验。 相似文献
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通过分析ZD6电动转辙机单独操纵系统,阐述了该系统的组成、操纵使用、控制电路等性能。同时分析了设备的构成及应用的设置。 相似文献
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S700K型电动转辙机属于滚珠丝杠传递的三相交流电动转辙机,它和分动外锁闭的安装与调试与zD6道岔的安装有较大区别,其安装与调试技术直接影响到道岔的运用质量.因其大量上道使用,对S700K电动转辙机和分动外锁闭道岔转辙装置工作原理、安装与调试进行总结,从而制定出一系列标准作业程序及注意事项,提高工效. 相似文献
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《中南大学学报(自然科学版)》2019,(9)
针对S700K转辙机动作功率曲线非线性、非平稳的特点,提出一种基于模糊聚类的信号分析及故障诊断方法。该方法对转辙机故障下的动作功率曲线提取特征值,由各模式下的10种特征值组成特征模式矩阵,利用模糊聚类分析算法求该矩阵的模糊相似矩阵与模糊等价矩阵,在模糊等价矩阵中,当可变阈值λ在[0,1]内变动时,模糊等价矩阵转化为等价的布尔矩阵,由布尔矩阵可以形成动态聚类图并得到分类结果,从而实现故障诊断。研究结果表明:该算法能够准确地提取故障特征且支持多种故障同时检测,有效提高了S700K转辙机故障诊断的精度与诊断效率。 相似文献
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20世纪最后的25年里,光学干涉及综合技术日益成熟,主要成功体现在从直接检测恒星脉动到有测试台系统的光学成图,目前的进展已经到设备对天文团体开放。这一领域灵活的活动性和快速进展表明,地面和空间干涉仪将成为主要观测工具。 相似文献
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为了进一步提高铁道转辙机故障预测精度和维修效率,提出了一种基于小波能谱熵和改进极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的转辙机故障预测方法.首先,将采集到的转辙机功率数据用完备集合经验模态分解方法进行预处理;然后,计算各个固有模态函数的小波能谱熵值,通过核主元分析原理方法将多维特征数据降至1维,构建转辙机的退化性能指标,得出失效阈值;最后,利用自适应鲸鱼优化算法对ELM预测模型的权值和阈值进行全局寻优,以获得最优的预测模型,实现对转辙机故障趋势的预测.用Matlab软件对新方法进行实例分析,并与支持向量机和ELM模型进行对比.仿真结果表明,与传统预测模型相比,基于改进ELM模型均方误差更接近于0,决定系数更接近于1,表明该模型预测精度更高,性能更佳,证明了该方法应用于转辙机故障预测的可行性. 相似文献