支持决策问题求解理论与方法研究

研究了支持决策问题求解，提出了支持决策问题求解的分解—合成法，并对其进行了系统研究．提出了一整套从问题分解、问题求解链的确定到决策支持报告的生成等方法．实践证明基于这些方法，ＤＳＳ可有效地支持复杂决策问题的求解，而只需要在ＤＳＳ的模型库中存放原子决策问题求解的方法它们对ＤＳＳ的有效开发与应用具有普遍的指导作用．     

试论EIS同传统DSS的主要区别

论述了ＥＩＳ的目标导向，关键成功因子驱动的特点，阐明了ＥＩＳ同传统ＤＳＳ的主要区别与相互关系，指出除了技术进步方面的原因之外，决策支持范围，处理问题视角和系统运作机理的不同造成了ＥＩＳ和传统ＤＳＳ之间的差异，但是，从能有效支持高层管理决策这一立足点考虑，ＥＩＳ又归属于ＤＳＳ之列，它和传统ＤＳＳ各具有特色，相互补充，共同丰富着决策支持的形态和内容。     

决策问题识别及其实现研究

研究了决策问题识别及其实现技术提出了基于决策环境要素描述以及基于知识的决策问题识别方法；在此基础上分析了决策问题识别系统的体系结构，简述了应用实例．实践证明，基于本文提出的理论、方法与技术，可有效地完成复杂环境中的决策问题识别     

一个基于动态模型的计划决策支持系统

将ＤＳＳ的理论和方法应用到铁路编组站调车作业系统中，构造一个用于决策的动态仿真模型，并根据调车作业中调车规则加以总结整理，抽取可用于作业计划制定和执行过程的决策规则，建立起具有数据库、规则库、模型库的作业计划决策支持系统（ＰｌａｎＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍｓ，简称ＰＤＳＳ），为解决铁路运输生产中的决策问题，提供有效的帮助。     

支持决策全过程的DSS的构造技术模型

在多项实际科研工作的基础上，根据ＤＳＳ的功能要求和实际决策的需要，同时考虑决策过程各阶段的特点，从理论上研究和提出了一个支持决策全过程的ＤＳＳ的构造技术模型。它实质上出了一整套的ＤＳＳ构造技术。针对某实际问题，应用该模型生成一组ＤＳＳ构造技术，即可有效地建设特定的ＤＳＳ。应用该模型技术可以生成在决策全过程上给决策者以支持ＤＳＳ，也可以根据需要生成在某些决策环节上给决策者提供支持的ＤＳＳ。     

试论 EIS 同传统 DSS 的主要区别

论述了ＥＩＳ的目标导向,关键成功因子驱动的特点,阐明了ＥＩＳ同传统ＤＳＳ的主要区别与相互关系,指出除了技术进步方面的原因之外,决策支持范围、处理问题视角和系统运作机理的不同造成了ＥＩＳ和传统ＤＳＳ之间的差异．但是,从能有效支持高层管理决策这一立足点考虑,ＥＩＳ又归属于ＤＳＳ之列,它和传统ＤＳＳ各具特色,相互补充,共同丰富着决策支持的形态和内容．     

具有多元利益关系的多目标决策与对策论

在经济与管理系统中．往往存在着具有多元利益关系的多个决策者，每个决策者 又处于不同的决策层次上．并且有多个目标。本文分析了这类决策问题的特点；提出 了多人多目标决策分析的形式化的数学模型框架，该模型是基于多目标决策理论与对 策论的基础上的。对于二人多目标决策问题，根据不同的利益关系给出了一系列可组 合的具体求解方法，井提出了具有决策支持功能的人－机交互式决策分析系统．     

预算约束情形下新产品报童问题的一次性决策研究

主要运用一次性决策理论研究预算约束下新产品的报童问题。首先提出了约束条件下的一次性决策问题,并指出了有约束条件下与无约束条件下一次性决策问题的焦点之间的区别。然后研究预算约束情形下短生命周期的新产品报童问题,说明带有约束条件的一次性决策问题的决策过程,并与无约束的报童问题进行了比较。     

组织环境下的决策支持系统研究

从组织的发展趋势以及与多Ａｇｅｎｔ系统的比较出发，指出组织理论与ＭＡＳ可以相互借鉴；对组织决策的分析指出组织决策的重要性；在此基础上，提出在组织环境下基于多Ａｇｅｎｔ系统的ＯＤＳＳ的结构模型。     

网络环境下开放式群体决策的研讨过程

针对基于互联网的开放式群体决策研讨平台的特点，在借鉴已有的群体决策过程理论的基础上，提出了适合于互联网的计算机支持研讨模式的群体决策研讨过程六阶段，即决策任务产生阶段、决策任务认识阶段、决策问题解析阶段、决策问题求解阶段、决策方案设计阶段、群体决策阶段，并对每一阶段的研讨内容进行了详细叙述。     

PROBLEM-ORIENTED INFORMATION RETRIEVAL DECISION SUPPORT SYSTEMS

Decision Support Systems(DSS)are man-machine interaction systems,which support the de-cision-makers to solve the unstructured and semi-structured decisions,this paper advances that thefunction of problem-oriented information retrieval DSS can meet the needs of enterprise's topmanagement effectively in comparison with other information retrieval functions,in accordancewith the features of supporting information for decision.An architecture of this system is presented,which dissolves a problem put forward or recognized by the user into the problem recognized by thecomputer,forming retrieval tactics and searching the data the user needs.Designed and developedaccording to the architecture of this system,a prototype system is introduced,which is CF Econom-ic Environment Information Retrieval DSS.     

增强健壮性的一个多层DSS模型

当前决策支持系统（ＤＳＳ，ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒＳｙｓｔｅｍ）在实际应用中遇到许多问题，其中一个问题是“脆弱”性问题。本文分析了ＤＳＳ“脆弱”性的主要表现：缺乏决策功能约束，决策模型单一，固定的决策方法以及开放性能差。为此，提出一个多层ＤＳＳ模型，使ＤＳＳ更具实用性。     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

企业决策支持解决方案

总结了决策支持系统(DSS)应用的特点,提出了我国企业实施决策支持系统的建议,给出了建立数据仓库的基本解决方案。     

煤巷锚杆支护专家决策支持系统

采用VP—EXPERT与LOTUS1—2—3集成建立的专家决策支持系统．可对煤巷锚杆支护设计进行咨询。     

智能通用辅助建模工具的研究与开发

本文提出了一种辅助建模过程的分级模式,并据此在Pc机上开发了一个智能通用建模工具。分级模式包括四种处理系统及五个状态,其中每种处理系统使一个状态变为相连的另一个状态。在智能通用建模工具中,问题构成系统是智能化的,其余部分是通用性的。整个工具集中了现有建模工具的主要优点,适用于广大的非计算机专家的决策人员使用。     

决策支持系统在植物保护上的应用

决策支持系统(DSS)是一种支持半结构化和非结构化决策的动态交互式计算机辅助系统。建立有效的信息报道及决策体系是现代植物保护工作的发展趋势。综述了国内外植物保护决策支持系统的开发和应用现状,分析了现代技术对植物保护DSS的推动作用,提出了基于GIS的DSS、结合RS和GPS的DSS及基于互联网的DSS是DSS开发的重要方向,对植物保护DSS的应用前景进行了展望。     

混凝土坝施工管理决策支持系统

针对混凝土坝施工过程受到众多不确定性因素的影响，指出需建立混凝土坝施工管理决策支持系统来辅助施工过程的管理。根据混凝土坝施工的特殊性，提出混凝土坝施工管理决策支持系统的目标、功能要求与设计原则，并用系统模拟的方法作为辅助混凝土坝施工管理决策的实现手段，在此基础上结合三峡二期中大坝施工建立其总体结构和模型库、数据库。