数字签名及其在Java中的实现

指出了数字签名正成为网络安全传输中的一种重要技术，介绍了数字签名技术的基本实现原理，对基于Java的数字签名技术进行了研究，并以Java小应用程序为例子，详细说明了在Java中使用Keytoo1和Po1icytoo1工具实现数字签名和认证的方法．     

数字签名在校园办公网上的实现

数字签名是在网络环境下判断信息的来源、完整性和真实性的强有力工具，它涉及以公钥加密、数字摘要、数字证书，分析了数字签名没得到广泛应用的原因，探讨了校园办公网上的数字签名技术，提出在单位内部建立CA中心的解决方法。     

基于双线性对的不可否认签名

不可否认签名是一种需要签名方参与才能对签名的有效性进行验证的特殊数字签名.目前双线性对映射已成为构建各种签名方案的重要工具,该文利用双线性对技术,提出了一个新的不可否认数字签名方案,并对其安全性进行了分析.     

在Java中进行数字签名的一种实现方法

随着Internet和电子商务的快速发展,对网络信息安全提出了更高的要求,而数字签名技术在保证数据的完整性、私有性和不可低赖性方面起着极为重要的作用。介绍了公开密钥加密体制及数字签名技术的实现过程,通过引入第三方控件并结合Java安全API数字签名方法,给出了数字签名技术在Java中的一种实现方法。     

基于Visual Foxpro的EIGamal数字签名算法

数字签名的使用越来越广泛,其主要的实现方法是公钥密码算法.ElGamal算法是一种比较常用的公钥密码算法,既可以用于加密又可以用于签名,具有生成速度快、签名验证简单的特点.VFP(Visual Foxpro)是一种使用比较广泛的面向对象的数据库设计系统,基于VFP的签名实现方法比较少.介绍ElGamal数字签名算法在VFP中的实现,阐述了ElGamal数字签名算法的原理,详细介绍了算法的实现过程,最后给出在VFP中ElGamal数字签名的实现界面.     

数字签名在数字电视中的应用分析

本文在介绍数字签名技术的基础上,对数字签名在数字电视中的应用进行了分析和研究,并提出一种可用于数字电视传输的数字签名方案.     

一种抗拷贝攻击的水印方案

基于数字签名机制提出一种数字水印方案，即将数字签名作为水印嵌入图像．数字签名采用基于独立分量分析的方法获得．仿真实验表明，该方案不仅对常规的图像处理具有鲁棒性，而且可以抵抗拷贝攻击．     

强前向安全的椭圆曲线数字签名方案

为解决数字签名方案中的强前向安全问题,分析了一类基于椭圆曲线的前向安全数字签名方案,结果表明该方案不具备后向安全的性质。引入双私钥演化的方法,提出了一种具有强前向安全的椭圆曲线数字签名方案。安全性分析表明,改进方案具有强前向安全性和抗伪造性,同时满足后向安全的要求。     

基于XML的数字签名技术研究

对XML技术和数字签名技术进行研究，提出了一种基于XML的数字签名技术，并给出这种基于XML的数字签名技术的实现。     

数字签名及其在USB接口智能卡中的应用

论述了一种新的数字签名方式———保密散列数字签名 ,提出了利用USB接口加密智能卡的实现方案 .保密散列数字签名综合了各种数字签名算法的优点 ,可以使数字签名的真实性和加密的安全性结合起来 ,将其应用于智能卡 ,可以进一步增强智能卡的安全性 ,在一定程度上解决了现有的智能卡安全性问题     

单向粗关系及数据通讯安全

定义单向粗关系并刻画它的结构,该结构保留了S 粗集的基本特性,而且粗集的等价类也被一般关系剖分的子块所替代。作为应用实例,设计了一个形式算法,实现对数据通讯的数字签章和认证。     

基于混合QoS模型的服务选择策略

目前大部分Web服务质量属性都采用精确数值型描述,不能适应客户对服务QoS描述的需求。为了增强服务QoS描述能力,给出混合QoS模型。该模型将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和模糊数值型,并基于OWL-S增加了其QoS信息的描述。在此基础上,采用TOPSIS决策算法给出混合型QoS属性服务的选择过程。提出了一种基于理想解的多属性决策模型。实例验证该模型是可行的。     

基于环Zn上的圆锥曲线数字签名和多重数字签名

提出了一个基于环Zn上的圆锥曲线公钥密码体系的数字签名方案．该方案综合利用了大数分解的困难性和有限群上计算离散对数的困难性，从而增强了该数字签名方案的安全性．在此基础上，通过将多个圆锥曲线数字签名联合起来生成对消息的签名，设计实现了多人对同一文件的多重数字签名，最后给出了多重数字签名方案的数值模拟．由于整个签名运算在环Zn上的圆锥曲线上，使得明文嵌入方便，求逆元速度快，元素阶的计算及曲线上点的运算都比较容易，因此更易于实现．在引进标准二进制计算群元素的情况下，还能节约1／4计算量．     

一种基于隐马尔可夫模型的在线手写签名认证算法

给出一种对签名特殊点的提取方法, 并以此特殊点作为签名的分割点, 获取每段中的重要特征进行分析. 在此基础上, 提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的在线手写签名认证算法, 并利用第一届国际手写签名认证竞赛(SVC 2004)的测试数据库检验了算法的有效性.     

计算机汉字识别和静态手写汉字签名鉴定技术综述

经过训练、高质量的摹仿手写汉字签名给文件检验工作者提出了挑战,使传统的特征比对方法显得力不从心,据此本文提出采用计算机进行精确、快速的静态手写汉字签名鉴定。对于静态手写汉字签名鉴定,如何选择良好的特征和对选择的特征进行描述,使描述后的特征具有相对的稳定性,特征描述模型很好地反映书写者的生物特征而不是汉字本身的内容,是计算机静态手写汉字签名鉴定问题首先要解决的问题。     

基于凝聚函数的混合属性数据聚类算法

借助于近似极大值函数的凝聚函数,将传统数据聚类问题转化为无约束优化问题求解．首先利用一阶必要条件,推导出数值属性下数据聚共中心的计算格式;其次采用类属性分解方法,提出计算类属性数据对象之间距离的新方法,井在此基础上给出混合属性下数据聚类中心的计算格式和一个能处理数值型和分类型混合数据集的凝聚聚类算法;最后选取不同初始聚类中心,使用凝聚聚类算法对英语借词进行了聚类实验和分析．结果表明,凝聚聚类算法在计算效率和计算效果方面均优于模糊k-prototypes聚类算法．     

Threshold signature scheme based on discrete logarithm and quadratic residue

Digital signature scheme is a very important research field in computer security and modern cryptography. A(k,n) threshold digital signature scheme is proposed by integrating digital signature scheme with Shamir secret sharing scheme. It can realize group-oriented digital signature, and its security is based on the difficulty in computing discrete logarithm and quadratic residue on some special conditions. In this scheme, effective digital signature can not he generatedby any h 1 or fewer legal users, or only by signature executive. In addition, this scheme can identify any legal user who presents incorrect partial digital signature to disrupt correct signature, or any illegal user who forges digital signature. A method of extending this scheme to an Abelian group such as elliptical curve group is also discussed. The extended scheme can provide rapider computing speed and stronger security in the case of using shorter key.     

对前向安全数字签名方案的分析与改进

针对基于椭圆曲线的前向安全数字签名方案存在较为严重的安全性漏洞问题, 给出一种针对该前向安全 数字签名方案进行伪造签名的方法, 对其合理性和正确性进行了验证, 并对该方案进行了改进。 验证结果证 明, 改进后的方案足以抵御所提出的伪造签名方法, 从而提高了安全性。     

同向抽运光纤拉曼放大器增益分析方法比较

系统地研究了同向抽运光纤拉曼放大器的增益特性,并对分析增益的数值模拟和求解析解2种方法进行了比较.采用龙格库塔法的算法对增益进行数值仿真,分析了所有参量在小信号和大信号时对增益的影响.将数值仿真结果与解析解进行比较,结果发现小信号时两者结果一致,且解析解的方法更简单;大信号时,数值模拟的方法更适合分析光纤拉曼放大器的性能.     

一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法

针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题,提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法.该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等预处理,然后利用数学形态学的各种运算,结合不同大小和不同方向的结构元素提取签名中具有明显方向性特征的笔划,最后基于笔划的长短、粗细、间隔等信息对鉴别样本做出判...