数据库与客户关系管理

CRM的技术支持涉及到数据仓库、网络、语音、多媒体等多种先进技术。企业可以通过呼叫中心、销售中心、远端销售和远端市场中心以及基于Intenret的电子商务站点，进行与客户的全方位交流，建立一个CRM环境。通过数据库及客户关系管理的分析，旨在建立和完善一个相对稳定和切实可行的方案，为企业提供强有力的网络支持服务。     

CRM系统在中国的应用

随着中国信息化程度的提高,利用CRM系统进行客户管理,已成为中国企业提升自身竞争力的一大选择。越来越多的中国企业认为,能否建立一个高效的CRM系统,成为增强客户忠诚度、提升自身核心竞争力的关键。本阐述了CRM系统的产生和发展,并分析了CRM系统在中国企业的应用状况。     

基于Web的企业CRM数据仓库的研究与实现

面对日益激烈的市场竞争,客户成为企业越来越重要的资源。阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统的数据仓库技术的不足进行了分析,提出了基于Web的数据仓库技术,在此基础上给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后通过数据转换、客户多维数据集的建立实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

新客户关系下的物流企业GRM建设

如何提高物流企业对用户的服务质量和管理水平,客户关系管理(CRM)是一个途径。本文以物流行业为研究对象,提出了建立新型客户关系的理念,论述了物流企业CRM的实施基础和必要性。     

Auto-CRM系统的构建与实施方案研究

分析了客户关系管理在汽车企业中的应用特点和汽车企业建造CRM系统的必要性，建立了一种用于汽车企业的CRM系统模型，提出了该系统的体系结构和网络结构，重点讨论了客户销售管理、市场管理、支持和服务管理三个子系统的设计方案，并应用于实际，证明了这种系统的合理性和实用性．     

基于Intranet的ERP和CRM系统整合机制

在信息一体化的竞争环境下，企业必须有效整合以ERP(企业资源计划)为核心的内部资源和以CRM(客户关系管理)为核心的外部资源。通过从企业关键价值体系、业务管理和技术层面研究了ERP和CRM系统的整合机理，指出了ERP和CRM整合的必然性．在对目前已有的ERP和CRM整合机制进行了深入剖析的基础上，提出了基于Intranet的ERP和CRM系统整合机制。通过建立基于Intranet的信息互动交流平台使得企业能低成本高效益的整合ERP和CRM系统，实现系统的强势整合，从而为企业提供共享内外部信息，知识等资源的平台，提高企业竞争能力。     

新客户关系下的物流企业CRM建设

如何提高物流企业对用户的服务质量和管理水平，客户关系管理（CRM）是一个途径。本文以物流行业为研究对象，提出了建立新型客户关系的理念，论述了物流企业CRM的实施基础和必要性。     

CRM和DRP系统的集成分析

随着CRM理念的不断深入，很多企业开始实施CRM系统，以期通过业务流程的重组和CRM系统的实施全面提升企业营销、销售以及客户服务自动化水平。但是由于在系统选型时，很多企业对CRM系统功能产生误解，提出通过CRM系统达到对库存、销售、财务往来的全面管理。然而对于一个跨地区经营产品的企业来讲，这些功能主要在DRP(分销资源计划)系统中体现。更进一步，目前区域性企业中实施的DRP系统由于缺乏充分的客户信息支持，很大程度上制约了供应链中信息共享。无法达到有效缩短提前期和克服牛鞭效应。本文结合CRM和DRP软件的功能定位以及企业信息系统实施现状，分别从CRM和DRP的功能、二者功能的交叉、二者集成的必要性和可行性等方面阐述了二者的集成。     

Terminal Server在传统CRM系统改造中的应用

介绍了CRM和Terminal技术发展的概况,以某公司的CRM系统改造为例,讨论了Terminal Server技术在传统的基于Client/Server架构的CRM系统改造中的应用. 通过分析该公司现有的客户关系管理系统的运行状况、用户需求和网络结构, 设计出一种新的基于Terminal Server技术的网络架构, 并给出了具体的实施方案, 为实施CRM项目的企业的系统升级提供一条可行的途径.     

基于分布式数据库的CRM系统的设计与实现

从CRM理论和应用出发,深入研究了客户关系管理中的数据及功能。在对电子商务及企业信息化研究的基础上,建立了一套成熟的实用CRM的系统框架和层次架构。在对企业管理及销售业务的深入分析中,运用分布式数据库技术建立起CRM的实现。     

面向大批量定制的客户关系管理系统研究

分析了客户关系管理对于大批量定制实施的重要性以及大批量定制对客户关系管理系统的要求,并在此基础上,建立了面向大批量定制的客户关系管理系统的功能模型,解决了大批量定制中全面了解客户需求这一关键问题,帮助大批量定制得到更好的实施.详细分析了该系统中的Web、数据仓库以及系统安全性等关键技术.     

基于SQL Server CE的移动CRM系统的设计与实现

移动CRM系统将“以客户为中心”的CRM理念延伸到一个全新的移动平台,同同时也是未来移动业务发展的趋势．文章阐述了基于SQLServerCE的移动CRM系统架构,给出了移动客户端和企业整合的关键技术,构建了一个移动CRM系统．     

欺诈识别聚类算法在分析型车险CRM中的应用

对于车辆保险业务欺诈行为的识别,采用基于数据挖掘技术对于孤立点的分析,提出一种基于距离的欺诈风险分析方法。在此基础上,应用数据挖掘技术进行保险欺诈分析,对于异常索赔行为加以识别,从而在可能的欺诈行为发生时发出预警。     

基于价值链的客户关系管理(CRM)基本模式研究

在概括目前国内外CRM的研究的基础上,给出了1个相对完整的CRM定义,从关系营销、业务流程重组(BPR)和信息技术对企业营销活动的影响3个方面阐述了CRM的理论基础.在此基础上,运用价值链的分析方法对CRM系统的整个管理过程进行了深入的剖析,提出CRM是以客户为中心的管理模式.     

保险业CRM中数据挖掘技术的应用研究

客户关系管理（CRM）是保险业中数据挖掘的重要应用领域.首先对数据挖掘技术在保险业CRM中应用的状况进行分析.之后以辽宁省某保险公司的销售数据为例,运用关联规则对CRM中的客户行为模式进行挖掘.实践证明数据挖掘在保险业CRM中的应用,可以帮助保险企业提高管理和决策水平.     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究

数据挖掘是CRM的核心,通过阐述数据挖掘的概念、过程、目标,分析基于数据挖掘的CRM的特征．并从客户生命周期和行业应用的角度探讨数据挖掘在客户关系管理系统中的应用．     

基于WHD-CRM的群体机器人故障检测

使用交叉调节模型（CRM）进行故障检测,是一种重要的基于人工免疫模型的群体机器人故障检测方法.针对CRM在不同群体行为下,检测群体机器人故障通用性受限的问题,通过研究行为特征在不同群体行为下的影响力等级,提出了使用加权汉明距离的交叉调节模型（WHD-CRM）.相比于CRM,WHD-CRM对不同群体行为的机器人行为特征赋予了不同的权值,获得了更加精确的中间结果（亲和力值）,进而提高了各类群体行为下检出故障机器人的概率.实验结果表明：相比于使用原始CRM,WHD-CRM的故障检测率提高了13%.     

数据挖掘在银行分析型CRM系统应用中存在的问题与对策

分析银行分析型CRM系统的体系结构和主要功能,给出数据挖掘用于该系统的过程、挖掘方法.指出数据挖掘在银行分析型CRM应用中存在的问题并提出相应的解决办法.