周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.     

连锁营销的分销系统双层库存优化控制模型

研究了每一补货间隔内需求为服从某一概率分布的随机变量的各零售商集体和一个地区分销中心组成的地区分销系统.分销系统中各零售商可独立决定自身的最优补到水平,补货周期是确定值;分销中心巡回给各零售商送货,循环周期是固定的,且各零售商的补货周期等于分销中心送货循环周期.针对在补货间隔内零售商需求为某一区间内的均匀分布和某一泊松分布两种情况,假定零售商的顾客需求是均匀发生的,给出了零售商补到水平最优控制策略和分销中心库存控制策略.最后通过一个算例验证了模型的有效性.     

库存费用和价格可变的联合库存模型

考虑零售商面临的市场需求依赖于库存水平,产品的库存费用和零售价格与其存储时间有关,在供应商订货量是零售商订货量整数倍的情况下,建立了单供应商单零售商的联合库存模型.理论分析了最优订货策略的唯一存在性,并提供了寻求最优解的简单算法.最后,通过数值实例分析了模型中的参数对最优订货策略的影响.     

进货量受限的运输和库存整合的批量问题

考虑由一个分销中心和一个零售商组成的单一产品两级动态经济批量问题,其中零售商在每一进货期的进货量都具有数量限制.目的是确定分销中心和零售商分别在什么时期进货以及进多少单位的货物,从而使分销中心和零售商的运输费用和库存费用总和最小.分析了最优解的性质,并且利用动态规划和最短路问题在O（n5）时间内解决了此问题.最后给出了此算法的一个算例,表明此算法是可行有效的.     

基于不同订货周期策略的库存路径问题研究

文章考虑了由单个货栈和多个零售商组成的两级供应链分配系统,产品通过一系列有着容量限制的货车从配送中心运到零售商处.为了节省整个供应链的费用,提出了新的零售商分割策略;在此基础上研究了不同订货周期策略,并与共同订货周期策略进行了比较,结果表明不同订货周期策略与共同订货周期策略相比,明显地节省了大量的库存费用.     

随机需求条件下分销系统协同库存策略研究

分销系统的库存问题研究是物流及供应链管理理论研究的重要方面,有关策略的使用影响到相关供应链整体的成本和收益,为此基于基本库存策略,研究了随机需求条件下一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的协同库存和订货问题.对分销中心库存的补充订货、缺货处理以及分销系统各成员之间的关系等问题采取协同策略,建立了使分销系统期望总收益最大化的数学模型,在分析模型解的存在性的基础上,探索了相应的求解方法.并对均匀分布、指数分布和正态分布的3种需求情况在模型求解方面做了具体分析和实证研究.     

基于(s,S)库存策略的分销系统最优分配问题

分销系统的运营成本不仅与所采取的库存控制策略有关,也与配送中心在货源不足时的分配策略有关。该文讨论单品种、单配送中心多销售点、周期观察、随机需求的两级分销系统。配送中心及各销售点都采用(s,S)库存控制策略,顾客对销售点的需求过程服从Po isson过程。在给定配送中心向销售点分配策略的情况下,系统的状态转移形成一个离散时间的M arkov链,因此系统的最优分配策略问题是一个M arkov决策问题。采用策略迭代或值迭代的办法,可以求解系统的最优库存分配策略。数值算例表明,采用最优库存分配策略能显著降低系统的成本。     

模糊环境下的供应链库存决策问题研究

针对由一个中心仓库、一个分销中心和多个零售商组成的三级分销系统,研究了模糊环境下该分销系统的库存决策问题,建立了分销系统的总成本与服务水平的集成优化模型.目的是确立中心仓库、分销中心和零售商的最经济的订货批量,从而使分销系统的模糊总成本最小.最后,通过数值方法求解了此模型.     

反向物流库存模型控制策略

为了研究带回收物流的库存问题,建立了一个两级最优库存策略模型、一个回收源、一个订货补充点,包括固定单位订货成本、固定维修成本、库存成本和缺货成本的反向物流库存模型;在不考虑Leadtime的情况下,首先对单周期决策问题进行了分析,得出了两级最优库存策略的求法;对于固定维修成本很小可以不计的情况,证明了(Sy)(sm,Sm)两级策略的最优性,分析了有限多周期的库存策略;最后,给出了无限周期的近似策略并进行了数值实验分析.     

延迟支付具有固定订货成本多期随机库存模型

延迟支付条件下的库存管理问题得到广泛关注和研究,但大多数文献基于需求确定性的经济订货批量模型。该文建立延迟支付条件下有固定订货成本的多期随机需求周期性盘点库存管理模型。供应商提供的延迟支付合同允许零售商在订货期支付部分订货成本,在延迟支付期后支付剩余订货成本。该文证明了存在最优的(s,S)库存策略,并用数值算例考察了延迟支付条件下零售商的库存策略和成本改进情况。结果表明,采用延迟支付合同后,保证供应商的成本不增加的同时,零售商的成本平均下降了2.08%。     

城市大型连锁超市的空间布局模式探析--以广州"好又多"连锁超市为例

通过对广州大型连锁超市“好又多”空间布局影响因素的分析,系统的检验大型连锁超市在城市不同区域的的空间分布规律。分析认为,大型超市在城市的分布基本上是比较均匀的,一般会在主干道上或者交叉路口并偏向于居住区附近选址;超市的规模跟人流量是成较强的正相关关系,但是并不是取决于该区人口的多少;同时,区位、交通量、土地利用方式、人口数量及密度、人均工资、区域面积等都影响着超市的空间布局与空间拓展。     

商店形象对消费者购物情绪的影响研究

从商店形象的角度来研究连锁超市的经营管理问题,提出了连锁超市商店形象对消费者购物情绪的影响这一研究主题,通过探讨连锁超市商店形象与消费者购物情绪之间的关系,为连锁超市的发展提出了一些可行的营销建议。     

我国中部地区不同等级城市零售业空间布局特征研究

以我国中部地区的武汉、襄阳和宜都3个不同规模的城市为例, 通过提取零售业空间分布的大数据, 并采用空间统计方法, 分析不同等级城市零售业空间布局特征及影响因素。结果表明: 1) 特大城市武汉的零售业布局呈多中心、多圈层状分布; 中等城市襄阳的零售业布局呈现单中心的分布特征; 小城市宜都呈现分散布局的特征, 尚未形成零售主中心; 城市等级越高, 其零售圈层愈明确; 2) 不同零售业类型在城市的集聚程度呈现综合零售>专业专卖店>超级市场>单一零售的特点; 3) 人口规模、交通可达性、零售业类型和绿地可达性是影响零售业在城市空间布局的主要因素。通过分析不同等级城市零售业的布局特征与存在的问题, 可为城市零售业布局规划提供科学基础。     

基于超级电容储能的光伏并网低电压穿越研究

采用超级电容储能配合光伏并网系统实现其低电压穿越功能,在电网电压跌落时,并网逆变器直接功率控制(DPC)的有功参考根据电网电压跌落程度进行给定,同时通过控制双向DC/DC变换器将直流母线侧多余能量存储于超级电容,以平衡逆变器两侧的功率,维持直流母线电压稳定.最后通过仿真验证了采用超级电容储能的协调控制方案的有效性和可行性.     

需求不确定的分销系统最小成本模型

提出一种分销系统的最小成本模型,这里的产品为单一产品,产品的需求和到达的提前期都是不确定的,且允许缺货·运用该模型研究两个制造商两个分销商组成的分销网络成本优化问题,把分销商满足市场需求时的服务水平作为优化问题的约束条件·综合考虑库存成本、订货成本、运输成本和缺货成本,给出了求解满足约束的最优订货量的算法,最后给出案例     

浅析我国便利店物流配送系统的优化

连锁便利店经营效率的高低在很大程度上取决于其产品配送效率的高低。本文就我国便利店发展现状以及现有配送系统的结构模式存在的问题，从连锁便利店的采购订货模式以及物流配送系统构建等方面提出了改进方案．旨在提高我国连锁零售业的物流配送管理水平。     

一个可控制设置成本和提前时间的易腐库存模型

讨论了设置成本和提前时间对易腐物品库存模型的影响。利用最大熵原理可得出在提前时间内的需求为正态分布，假设订货量、设置成本、提前时间是决策变量，则经过讨论给出一个算法，另外给出一个数值例子来例证本算法。     

多维编码遗传算法在城市供水管网优化调度中的应用研究

从供水管网系统整体优化和最小供水费用的角度出发,结合复杂供水系统的生产调度特点,提出了城市供水系统整体优化调度的遗传算法,对其编码规则、染色体的评估以及遗传操作进行了深入的研究,并给出了详细的求解步骤.采用Matlab软件编写了基于遗传算法的优化调度程序,并应用该程序对某市供水管网系统的生产调度进行了仿真研究.仿真结果表明,应用遗传算法求解管网系统优化调度,可以得到问题的全局最优解,采用优化调度程序进行生产调度可以节省运行费用.图2,表1,参11.     

我国便利店发展现状及营销模式探析

便利店以其灵活的经营方式,配合越来越多的便民服务内容,已经成为零售业态发展的新宠,但国内的便利店大多数发展却不尽如人意。一方面,便利店没有与超市形成错位经营;另一方面,便利店的"便利性"体现不明显。为了改变这一现状,便利店应采用"便利店+电子商务"新的营销模式。