BPSK／QPSK解调中定时的全数字式多相滤波器实现方法

提出了一种全新的BPSK/QPSK解调定时的全数字式实现方法;用多相滤波器对解调采样数值点进行多倍内插运算,再用提取的定时误差去校正多相滤波器的输出相位,以达到定时恢复的目的,计算机仿真证实,这是一种很有实用价值的方法。     

在多速率BPSK／DBPSK软件解调中多普勒频偏矫正的一种方法

介绍了用于多速率BPSK/DBPSK软件化解调中的一种多普勒频偏矫正方法。该方法综合利用频率扫描和AFC环及PLL等频偏矫正方法,能有效估计和矫正达几十倍甚至几百倍码速的频偏,并能兼顾不同的码速和BPSK,DBPSK两种不同的调制方式,从而解决了在多速率BPSK/DBPSK信号软件化整体解调过程中多普勒频偏的矫正问题,将该方法用于多速率BPSK/DBPSK信号软件化整体解调的计算机仿真实验,收到了良好的效果。     

一种新的BPSK中频数字正交解调方法

基于前向结构设计思想,提出了一种适用于通用通信平台的BPSK信号中频数字正交解调方法,并给出了该解调方法中的主要算法——频偏估计算法及定时恢复算法。最后,对该中频解调方法的定时恢复算法和频偏估计算法的均方误差性能及系统误码性能进行了计算机仿真,仿真结果表明,该方法能有效地实现BPSK信号的中频数字正交解调。     

用脉冲计数和奇偶校验法解调BPSK信号

提出一种从经过高斯信道传输的BPSK信号中正确恢复原二进制码序列的方法。在一个码宽内对信号进行多次采样,如果采样值大于门限值则把该采样值记为＇1＇,反之记为0’。然后对每个码宽内分别计算’1’和‘0’的个数,当在一个码宽内‘1’的个数大于‘0’的个数时,该期间对应的就是‘1’码,否则为‘0’码。为了进一步减少误码,对脉冲计数进行了奇偶校验。通过理论分析和仿真结果,显示该方法可以有效地改善BER性能。     

基于FPGA的BPSK的实现

调制与解调是信号处理应用的重要问题之一,而系统的仿真和分析是设计过程中的重要步骤和必要的保证。BPSK广泛用于卫星、微波通信、广播电视等诸多领域。近年来,随着智能卡、RFID、BlueTooth等相关技术的发展,较低码率的BPSK在近距离无线产品中也得到了越来越广泛的应用。本文利用了MATLAB与FPGA实现了BPSK的信号调制。     

基于自适应算法的应答器传输模块解调方法研究

当前应答器传输模块解调应答器报文采用传统的非相干解调法和相干解调法,非相干解调法简单易于实现,但抗干扰性能差,难于解决接收信号的相位延迟的问题。相干解调法抗干扰性能好;但要求设置与发送设备中的高频信号载波同频同相的本地参考载波,实现起来过于复杂,且影响解调的速率。为了解决这些不足,尝试在应答器传输模块中引入通信领域先进的自适应算法对应答器报文2FSK信号进行解调,运用Matlab仿真软件进行了解调性能分析。结果表明自适应解调算法能较好地解决传统解调算法存在的不足,取得了较好的解调效果。     

应答器上行链路信号自适应解调方法的FPGA实现

为降低电磁干扰对信号传输的影响,分析了应答器上行链路信号传输过程及其易遭受干扰信号的特点,设计了基于符号LMS算法的自适应解调方法。为在硬件平台中实现该解调方法,通过仿真计算,确定LMS算法的自适应算法中间变量变化范围,使用截位操作完成权值系数的更新,设置均衡器长度、步长因子、中值滤波系数分别为1、1/64、16,可在不占用过多硬件资源情况下获得良好的解调性能。解调算法在FPGA上予以验证,实验表明,当信噪比为6dB时,FPGA中自适应解调误码率为0.000001,在信噪比大于等于6 dB时,实测误码率与仿真分析误码率基本一致;FPGA自适应解调方法在列车不同速度等级下误码率均小于10-6。     

PSK信号的图形解调算法——一种新的数字通信解调算法

把图形处理技术和数字通讯理论相结合,提出图形解调算法,并以差分去均值图形调相为例,说明该算法具有较高的解调增益,以及不需频率跟踪,相位跟踪和自提取位同步等特点。     

DSP光纤光栅解调系统研究

实现高精度、快速光纤光栅解调的关键在于对FBG传感器反射的光信号进行波长分析,根据波长的大小结合光纤光栅传感器的物理特性,最终获得相应的待测量。通过对解调系统中存在的噪声进行系统分析,找出电路和光路中影响系统精度的因素,并针对元器件选型、pcb布局、光路搭建、软件算法方面提出了噪声抑制方案,有效提高了系统的测量精度。     

希尔伯特变换解调分析在故障诊断中应用的局限性研究

在机械设备,特别是具有齿轮、滚动轴承的机械设备故障诊断中,广泛使用解调方法分析诊断故障．目前使用的希尔伯特（Ｈｉｌｂｅｒｔ）变换解调方法,特别是宽带解调方法,不但对包含故障信息的时域相乘信号解出调制信号,而且对两时域相加信号,也以频率之差作为调制信号解出;当采用带通滤波来克服这种局限性．并用细化分析来提高解调分析的频率精度时,由于算法的影响会出现调制频率的高次谐波分发生频率混叠而反折到低频部分的混频现象．不论是哪一种情况都会在解调谱上出现引起误诊断或无法分析的频率成分．     

自适应均衡算法的盲均衡处理研究

基于中频信号的盲均衡算法,利用通信信号的周期平稳性,提出卫种代价函数,并推导了其盲均衡算法。计算机仿真表明,该算法有较好的收敛性能,克服了CM算法对相位不敏感的缺点。     

BPSK信号载波同步方法研究

载波恢复是数字通信系统中一个必不可少的单元,载波恢复中需要严格的同步信号,它补偿了信号在信道传输和解调过程中所造成的频偏和相差.围绕数字通信系统中的载波恢复技术,讨论了通信中的载波同步问题,针对平方变换法及同相正交环法,利用Matlab对这两种方法进行仿真,并对两种方法进行了讨论.     

一种快速多普勒频偏估值的新方法

提出了一种利用反馈型自适应谱线增强器的新型多普勒频偏估值器。计算机模拟证明，该估值器在话带内完成高精度频偏估值仅需要５０ｍｓ，滤波器阶数仅为３０。     

平方解调分析原理及在机械信号故障诊断中的应用

在具有齿轮、滚动轴承等设备的机械故障诊断中 ,广义检波滤波解调分析是非常有用的工具 .广义检波滤波解调分析具有高通绝对值分析、检波滤波和平方分析三种算法 ,这三种算法在原理上是基本一致的 ,都能解出包含故障信息的调制频率 ,解相加信号时都以两信号频率之差 (不包含故障信息 )作为调制频率解出 ,采样频率不满足一定的条件时都存在着混频效应 ,在解调谱中表现为不宜区分的频率成分 .本文重点介绍了平方解调方法的原理、局限性及其在实际中的应用 .在理论上分析了其局限性 ,从根本上避免了工程故障诊断在此方面的误诊断 .     

基于神经网络的自适应滤波研究

自适应信号处理在信号处理中占据主要地位,自适应滤波又是自适应信号处理中的主要应用.目前对自适应滤波的研究主要集中在算法上,但很难在收敛速度、稳定性和跟踪性能上同时取得最佳性能.综合考虑自适应滤波的各种性能,研究基于神经网络的自适应滤波方法,并通过实例应用来证明了该方法的有效性.该研究对拓展自适应滤波方法和神经网络的应用都具有重要的参考价值.     

短波自适应串行调制解调技术

一、前言短波天波信道的衰落特性是影响无线电短波通信发展的关键因素，为克服这一影响，改善短波通信和质量，消除短波数据传输的码间干扰，适应短波信道高速数据传输的需要，以及在短波信道上实现数字保密话的舆，短波自适应通信系统除了应用自适应实时选频技术外，还需要采用短波自适应调制解调技术。短波自适应数安调制解调技术主要分为多音并行和单音单行两种体制。短波自适应并行调制解调器是目前应用得最多，技术上比较成熟，较容易实现的一种体制。而短波自适应由行调制解调技术早在60年代末就已经提出，但由于技术比较复杂，受到器…     

基于循环平稳特性的BPSK信号角跟踪方法

针对测控数传一体化体制中低信噪比条件下的BPSK信号角跟踪问题,提出了基于BPSK信号循环平稳特性的角跟踪方法。通过对谱相关理论的深入分析,引入旋转系数这一概念,通过计算量相对较小的方法对和差通道信号进行处理,进而估计角误差值,完成角跟踪。仿真结果表明,理想高斯白噪声背景下,和差通道相关噪声为噪声总功率0.1倍时,该方法的角误差值估计门限可低至2 d B。     

一种支持多模式调制解调的通用硬件平台设计

物联网继互联网之后,成为信息产业的又一次革命浪潮,其在智能家居、物流、医疗等领域的示范性应用,推动着物联网技术的快速发展,其中适用于物联网的无线通信技术越来越受到重视.为了实现万物互联,适应不同通信技术标准、支持多制式的调制解调平台成为研究热点.本文利用资源共享,将广泛采用的2FSK,BPSK和QPSK的调制解调系统集成到同一通用硬件平台,节约系统资源.该平台支持进一步扩展,实现8PSK、16PSK等其他的调制解调模式,便于实现低成本、高性能的物联网通信平台.