细胞神经网络生物视觉信息处理模型

分析了连续细胞神经网络,离散细胞神经网络和时滞细胞神经网络的数学模型和在图像处理方面的特点.根据人类视觉的产生机制,提出了一种由多个细胞神经网络组成的生物视觉信息处理模型.该模型充分利用了细胞神经网络的并行处理能力,具有快速性.本工作可作为机器人仿人视觉与视觉信息处理的研究基础.     

基于MATLAB的人眼视觉信息处理模型的实现

对基于子波变换的人眼视觉信息处理模型进行分析,用Matlab7.0对模型进行模拟,分析不同子波变换对图像的处理过程,寻找最适合人眼视觉信息处理模型的子波函数.模拟结果验证了子波变换用于人眼视觉信息处理模型的合理性,并得到比较适合人眼视觉信息处理模型的子波函数--haar函数.     

视觉通道的信息处理——Ⅰ.同步振荡—同态滤波模型

将视觉客体的表象与神经元群同步发放结合起来，在神经生物学实验结果的基础上，构造了一种视觉信息处理的同步振荡－同态滤波模型。在外界刺激之下，模型中的压控振荡器形成同步振荡，实现了神经元群之间的同步化响应，并模拟了视觉通道信息加工的基本过程与整体性质。     

视觉修复系统模型建立与信息处理

针对客观世界的场景图像复杂,与视觉假体有限的微电极刺激阵列之间的矛盾,从视觉信息需求入手,开展了视觉假体装置建模与视觉信息的研究,设计了视觉假体装置眼动机构的生物、机械、电子一体化模型,并通过心理物理学实验进行评估验证.实验结果反映了视觉假体使用者的视觉效果和最小视觉信息需求.     

基于视觉前馈和视觉反馈的仿人机器人抓取操作

针对仿人机器人执行抓取操作,提出了一种联合使用视觉前馈和视觉反馈的控制策略. 在视觉前馈中利用基于表格的逆运动学算法,简化了逆运动学计算,减少了抓取操作时间. 视觉反馈补偿了弱标定并增加了系统的稳定性. 两种控制算法的联合使用简化了仿人机器人的伸手抓取操作. 实验结果验证了该控制策略的可用性.     

基于视觉的人机协同的用户操作意图预测

提出了一种自然交互方式的用户操作意图的预测算法。通过采集人体骨骼数据,建立人体手臂运动模型。采用机器视觉方式提取目标物体的特征值并建立意图模型。采用层次分析法对表达用户意图的主导因子进行权重匹配。该算法采用并行处理的方法对用户意图进行预测。通过相关实验,验证了预测算法的可靠性,该算法有助于提高人机交互的效率。     

基于树形通用背景模型的高效说话人辨认

为了提高基于G auss混合模型通用背景模型(GMM-U BM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于树的核心挑选算法(TBK S),通过将U BM中的各个G auss分布按组织成树形结构,来减少从中挑选核心分布的运算量。实验结果表明:对1 000个说话人进行辨认,TBK S与现有的基于特征矢量重排序的剪枝算法(ORBP)相结合,将基于GMM-U BM的辨认系统的运算速度提高21.9倍,误识率却只上升不到4%;TBK S和ORBP相结合,可大幅度提高GMM-U BM系统的运算效率,而基本不降低识别率。     

视觉选择性注意的模型化计算及其应用前景

视觉选择性注意(Visual Selective Attention,VSA)的模型化计算是当今认知信息处理领域的热点前沿研究方向,在计算机智能视觉感知领域有着广阔的应用前景。对近年来视觉选择性注意研究领域的成果进行了回顾,着重对中央区自下而上兴趣圈的产生、视觉任务和物体知识的表达、自上而下与自下而上的双向信息流的汇合以及显性注意分支中凝视点的转移控制等问题中具有较高影响力的模型化计算方法的效能和特点进行了分析与探讨,对相关争论进行了归结和评述。进而通过VSA模型化计算在工程应用领域特别是视频压缩、目标检测、广告设计等方面的成功应用范例展示了其工程应用价值,最后对其应用前景进行了展望。     

基于2D视觉注意模型的全参考图像质量评价方法

为进一步提高视频图像质量评价主客观的一致性, 提出一种基于2D视觉注意模型的全参考质量评价方法。将2D视觉注意模型与PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)、 SSIM（Structural Similarity Index Method）、 GSSIM(Gradient based Structural Similarity Index Method)评价方法相结合, 进行视频图像质量评价。实验结果表明, 该方法对图像质量评价较原PSNR、SSIM、GSSIM方法更有效; 在LIVE数据库上得到的Pearson、Spearman相关系数分别为0.903 5和0.903 1; 较其他评价方法原理简单, 计算复杂度较低, 且性能较优, 具有很好的评价效果。     

基于道路特征信息的视觉车道模型研究

为有效进行道路设计评价以及分析道路环境影响驾驶员行为的机理,提出一个视觉车道模型,用于描述驾驶员眼中的道路特征信息. 视觉车道模型基于Catmull-Rom样条曲线建立,在CAD平台下自主开发了视觉车道模型软件,能自动进行设计道路视觉图像拟合;经大量实验分析表明,该模型能拟合任意形状的道路线形,并提取相关参数. 对视觉车道模型与道路三维几何信息的关系进行统计分析,是进行道路设计一致性评价的基础.     

使用旋转漫射器的相干光学信息处理

提出一种使用旋转射器的相干光学处理系统。这种系统具有抑制相干噪声的优点。讨论了系统的空间相干性和相干测量。给出图象边缘增强和图象消模糊的实验结果。     

递归问题的一种直观执行模型

针对递归过程的直观理解问题,提出了一种形式语言。通过该形式语言,可在对递归程序宏观仅有所了解的基础上构造出直观执行模型。实例证明,此直观执行模型能有效地使复杂递归过程具体化。     

用单个摄像机获取三维视觉信息的一种方法

讨论了在平面坐标系上摄像机的标定和利用单个摄像机获取三维视觉信息的一种方法。实验结果表明，采用单个摄像机获取三维视觉信息的精度与摄像机相对目标物体的高度及对象物本身的厚度有关，在视场范围内，对象物的厚度越小，摄像机坐标中心相对于目标物体表面中心的距离越远，定位精度越好。     

Security Process Algebra-Based Information Flow Analysis and Verification of Security Model

基于信息流的安全模型相对于基于访问控制的安全模型就刻画安全的性质而言更为本质。在安全进程代数统一框架下描述并形式化定义6种信息流安全模型,并且基于迹语义分析其逻辑蕴含关系,进一步对基于安全进程代数的6种信息流安全模型给出验证算法,并开发出验证工具,最后通过实例说明了该验证工具的使用。     

基于安全进程代数的信息流安全模型的分析与验证

基于信息流的安全模型相对于基于访问控制的安全模型就刻画安全的性质而言更为本质。在安全进程代数统一框架下描述并形式化定义6种信息流安全模型,并且基于迹语义分析其逻辑蕴含关系,进一步对基于安全进程代数的6种信息流安全模型给出验证算法,并开发出验证工具,最后通过实例说明了该验证工具的使用。     

认识的信息加工过程对通信过程的超越：信息的有性繁殖刍议

笔者把人的认识过程理解为一种信息加工过程,但是这种认识的信息加工过程远此一般通信过程要复杂和高级得多。在认识的信息加工过程中内含着一种特殊的信息加工方式——信息的“有性繁殖”,这种特殊的信息加工方式对认识的发生、发展、进化起着至关重要的作用。     

机械零件设计思维的信息加工模型

本文应用认识心理学的理论和方法,剖析了人类专家进行机械零件设计的思维规律,提出了用思维的信息加工理论来解释复杂的人类设计活动。文中以标准三角胶带传动设计为例,利用计算机模拟,证实了详细设计阶段的思维信息加工模型,同时,利用机械零件设计的信息加工模型,为智能CAD系统的研制提供了一个理论依据。     

利用电子显示屏做好公共气象信息的传播

阐述了公共气象信息传播的重要性,介绍了现有公共气象信息的传播手段,详细论述了电子显示屏播放气象信息的优势.