道路交通安全评价方法

为了准确的得进行道路交通安全评价。在分析国内外道路交通安全现状的基础上，对影响道路交通安全的影响因素进行了分析，重点评述了绝对数法、事故率法、事故强度分析法，概率一数理统计法、模型法、时间序列分析法和灰色评价方法等国内外道路交通安全的各种评价方法，指出了各种评价方法的优缺点及其适用性，结果对道路交通安全评价有一定的参考价值。     

灰色组合预测模型应用研究

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,达到减少交通事故的目的．可构建适应道路交通系统多属性特点的道路交通事故预测模型：灰色预测及其改进模型、神经网络预测模型、灰色神经网络组合预测模型．实证结果表明,灰色组合预测模型能够充分发挥各单一模型的优点,同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想,精度更高．     

交通事故预测的灰色GM（1，1）模型

通过对道路交通事故分析、预测方法的研究，指出了其缺陷．在分析道路交通事故的灰色性和中国道路交通安全数据库薄弱性的基础上，给出了灰色GM（1，1）模型，并对道路交通事故的死亡人数、交通事故数进行了预测，其结果是可信的．     

道路交通安全的模糊综合评价研究

道路交通安全评价是一项复杂的系统工程,一直以来都是道路交通安全系统研究的热点.根据道路交通安全概念、评价过程以及评价结果的模糊性,通过模糊综合评价模型的方法,对道路交通安全状况进行定量分析和综合评价.在其基础上,通过一个实际算例说明了模糊综合评价的整个思路和具体步骤,并证明了该方法的有效性,增强了道路交通安全评价的科学性和可靠性.该方法简单直观,既可以实现对多个客体之间的横向比较,也可以实现对单一客体的纵向比较.     

道路交通安全评价需求分析

开展道路交通安全评价,把握特定区域的道路交通安全状况和变化趋势,是交通安全管 理的重要工作。本文系统地分析了影响我国道路交通安全的主要因素,通过道路交通安全评价需 求调查,明确了道路交通安全评价的工作目标和主要内容,为交通安全评价工作的开展提供了理 论和实践支持。     

道路交通安全综合评价体系评价指标的筛选与确定

分析道路交通安全综合评价指标体系的作用和建立原则,提出以完善道路交通安全政策与机制、科学分析道路交通安全状况与趋势、强化道路交通安全监督与管理、全面提高道路交通事故分析与防控水平为准则的道路交通安全综合评价指标体系总体架构和19项具体评价指标,并界定了评价指标的含义和评价的具体内容,最后简单介绍了地区交通安全综合评价的方法。     

基于模糊逻辑理论的道路交通安全评价方法

根据国内外道路交通安全相关研究,选用运行车速与设计车速差和相邻路段运行车速差作为评价指标.以模糊逻辑理论为基础,通过对调研数据的测试,建立了合理的隶属函数,从而构建了道路交通安全模糊评价模型,并基于评价结果对道路交通安全等级进行了划分.最后给出了该评价方法的应用实例.理论分析和实例表明,该评价方法不仅合理,而且具有广泛的适用性.     

基于BP 神经网络的城市道路交通安全评价研究

针对我国城市道路交通安全的现状节,并结合我国道路交通的特点, 提出了采用道路交通安全政策、道路交通安全状况、道路交通安全管理与道路交通事故防控水平等4个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集,建立了基于BP 神经网络的评价模型,并结合实例,分析了其计算方法.该方法对于城市交通安全评价是有效的.     

基于熵权灰色关联分析的车辆行驶安全性评价

为客观评价车辆行驶安全性,系统分析了影响道路交通安全的人、车、路、环境等因素,运用层次分析法构建车辆行驶安全性评价指标体系;运用熵值法确定各指标权重,建立基于熵权和灰色关联分析的车辆行驶安全性评价模型。案例分析表明,影响车辆行驶安全性因素的重要程度为驾驶员因素车辆因素道路因素环境因素,模型评价结果与实际情况相符。     

道路交通安全现代化水平综合评价模型

在结合事故致因理论和哈顿矩阵的基础上,以层次分析法建立道路交通安全综合评价指标体系,经专家评定获得各指标对其所隶属准则的判断矩阵,并计算出各权重向量和最优权重向量.同时,以道路交通发达国家在其完成第一次道路交通现代化的具体时期内各指标具体数据,通过聚类算法获得现代化评价基准值.采用量化值加权函数法建立评价模型,并得到中国现代化指数随时间历程的变化数据,从而研究中国道路交通安全现代化水平及影响因素,并分析了评价模型的局限性.     

基于模糊逻辑的交通安全综合评价方法研究

道路交通安全综合评价是对现有或将建的道路工程项目或交通工程项目、任何与道路用户有关的其他项目的正式审查，并给出项目存在的或潜在的安全问题以及相应的改善建议措施等一系列连续工作的综合。本文从实证的角度出发，结合滨州市的道路交通安全状况进行整体评价，并通过评价结果对基于模糊逻辑的交通安全综合评价方法经行分析。     

城市道路交通空气污染灰色聚类决策评价

应用灰色聚类决策理论进行城市道路交通空气污染的评价,将城市道路交通空气污染状况分为空气质量优、空气质量良、空气质量一般、空气质量差四个灰类,提出了建立评价矩阵的方法、综合决策权和灰类的白化权函数,应用本文的方法,对7条实际道路交通空气污染进行了评价分析,分为优、良、一般三类,同时又做了模糊聚类分析,在不同的聚类尺度条件下,分类结果相差较大,道路交通的空气污染状态不明确,对比分析证明,模糊聚类具有不确定性,灰色聚类决策理论应用于城市道路交通空气污染的评价是可行的,符合实际。     

建筑火灾风险评价中定性指标的模糊灰色评价方法研究

对建筑火灾风险评价中的定性指标进行量化时,其评判信息具有模糊性和灰色性。根据模糊灰色理论,提出了对建筑火灾风险评价中的定性指标进行量化的灰色评价方法,建立了建筑火灾风险模糊灰色综合评价模型。通过实例,对建筑物防火安全管理中的定性指标进行了量化,并评价了其防火安全管理水平。该方法将为评价建筑物的防火安全性提供了更客观的技术手段。     

基于TCT的市区与新建开发区连接道路的交通安全评价

城市中新建开发区与市区连接段道路作为非城非郊的新型道路,有新的交通特点：以机动车为主,掺杂少量非机动车及行人的交通。文中针对其交通特点,提出以交通冲突技术（TCT）为基础的交通安全评价方法。在此基础上对比分析灰色聚类评价模型和系统聚类评价模型的有效性及适用范围,得到系统聚类方法更适宜于城市新建开发区与市区连接道路交通安全评价的结论,为交通安全评价提供新的思路。     

区域道路交通安全水平综合评价和预测方法

对国内外道路交通安全水平的评价和预测方法进行了对比和分析 ,提出了适合目前国内现阶段管理体制的以模糊数学综合评价模型为基础的评价和预测方法 .该方法采用模糊评价综合模式计算评价目标区各评价指标最大概率所对应的等级 ,通过层次分析计算各指标间的权重系数 ,在此基础上计算得到区域道路交通安全的综合评价指标———道路安全指数IRS.实际应用证明该方法合理可行 .     

黑龙江省道路交通安全状况评价

为了科学评价黑龙江道路交通安全状况,本文遴选了5个评价指标,即平均每起事故死亡人数、致死率、平均每起事故损失、平均每10亿地区生产总值死亡人数及10万人口死亡率;然后应用主成分分析法重点对黑龙江13个地级区域道路交通安全水平进行了综合排序,结果表明黑龙江地级区域道路交通安全状况存在明显差异,降低死亡率应该作为黑龙江省日后交通安全工作的重要目标。     

校园安全评价方法初探

介绍了层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联评价法的应用原理,探讨了其在校园安全评价工作中的应用研究,论述了已建立的校园安全评价指标体系,介绍了人工神经网络的概念及其在评价工作中的应用,展望了校园安全评价的发展前景。     

城市区域道路交通噪声灰色关联分析与预测

在收集大量历史资料与相关信息的基础上,运用灰色系统理论知识,对莆田市城市区域环境噪声与道路交通噪声进行灰色关联度分析,结果发现,人口密度与城市区域环境噪声、道路交通噪声关联度最高,公路通车里程与交通量对道路交通噪声也有着重要影响.运用灰色GM(1,1)模型理论建立区域环境噪声与道路交通噪声预测模型,模型精确度可靠,模型预测十三五规划期间两种声环境均符合环保部要求标准,结果比较理想.     

道路交通安全风险预警模糊评判模型

针对道路交通安全的风险预警问题,应用风险识别技术,按照三类危险源的分类方法确定了道路交通安全风险的因素体系;研究了相应的监测指标,确定了分类指标级与监测指标级两层指标体系;建立了道路交通安全风险预警的二级多因模糊综合评判模型.应用该数学模型可以计算得到道路交通安全风险的综合预警值,最终实现道路交通安全风险的分级预警.     

基于灰色多层次的空中交通管理安全风险评价

 针对影响空中交通管理安全风险诸多因素具有的灰色性,引入灰色理论对空中交通管理安全进行风险评价。从人为因素、设备因素、环境因素和管理因素4个方面,提出了空中交通管理安全风险评价的指标体系,采用层次分析法确定评价指标权重,建立基于灰色多层次的空中交通管理安全风险评价模型。并结合实例进行了计算,结果表明,该方法能有效地利用评价指标的信息,科学合理地综合评价空中交通管理安全风险状况,可根据评价结果采取有效措施防止空中交通管理事故的发生。