基于星载被动微波遥感的地表土壤湿度反演

为了解决传统地面测量站网络不能满足大尺度土壤水分的时、空间变化的问题,而利用微波在土壤水分反演方面具有的独特优势,总结了被动微波遥感模态反演土壤湿度的规律,提出了利用双谱模型计算土壤表面的发射率的方法,并对实验区进行了成功的地表土壤水分反演,取得了理想的结果,该成果对于利用被动遥感技术反演土壤湿度具有一定的技术推广意义。     

不同微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布与土壤湿度的反演

论述了主动、被动和主动被动相结合的3种微波遥感模态反演土壤湿度的方法和特点。为了采用人工神经网络方法反演出土壤湿度，在随机粗糙面双谱散射模型的基础上计算了裸土壤表面的散射系数和发射率，分析了3种不同的微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布的特点，从而确定了适合于各个微波遥感模态的输入数据组合。反演结果表明，只要选择适当的人工神经网络输入数据组合，采用3种模态中的任何一种微波遥感模态反演土壤湿度都是可行的，并具有较好的反演精度，结果对于微波遥感反演土壤湿度方案的选取具有指导意义。     

安徽省土壤湿度时空变化规律分析及遥感反演

为获取安徽省的土壤湿度时空信息,采用克里金法将站网实测多层土壤湿度数据插值为网格数据,分析其时空变化特征;进而建立遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络模型进行土壤湿度反演。该模型以风云3B卫星的亮温数据为主要输入,训练后对该模型验证并进行预测。结果表明:安徽省土壤湿度月均值波动较频繁,淮北平原和大别山区较其他区域干燥;随着深度的增加,土壤湿度增大且季节和空间差异变小;所有分区平均模拟值与实测值的日序列相关性达到0. 605,均方根误差为0. 056 m~3/m~3,说明该模型能够较好地反演安徽省土壤湿度。     

综合利用光学、微波遥感数据反演土壤湿度研究

基于ASAR-APP和TM影像数据,研究了小麦覆盖地表的土壤湿度反演方法.首先,利用冠层后向散射模型MIMICS(michigan microwave canopy scattering),分析了第二入射角模式(IS2)2种极化组分散射对总散射的贡献,确定了土壤湿度反演的最佳极化模式;其次,分析了植被微波单次散射、植被层双程透过率与NDVI之间的关系,建立了单次散射及双程透过率模型,然后,结合IS2入射角模式ASAR数据,建立土壤湿度反演模型.最后,基于模拟数据和获取的ASAR、TM影像数据,利用半经验模型反演土壤湿度.研究结果表明:IS2_HH模式土壤散射在总散射中贡献更大,该数据更适合土壤湿度反演;植被微波单次散射、双程透过率与NDVI有很好的线性关系,可以利用线性模型建立它们之间的关系;半经验模型能够较好地反演土壤湿度,反演和实测的土壤湿度相关系数为0.75,均方根误差为5.07%.     

主/被动微波遥感数据融合的土壤湿度产品的CDF改进研究

土壤水分是控制陆地和大气间水热能量交换的关键因子之一,在地球生态系统中起着重要的作用。定量化获取土壤水分信息对农业生产、应对全球变化、保护生态环境等众多领域都有着重要意义。目前,获取精度较高的大区域土壤湿度信息依然是研究的热点和难点问题。气候变化倡议项目(climate change initiative,CCI)土壤湿度数据集是由多种主、被动微波数据融合的大尺度土壤湿度数据集,对其在中国区域的数据质量改进具有较高的实际应用价值。研究利用累积概率分布函数(cumulative distribution function,CDF)匹配方法对CCI土壤湿度产品进行改进。选择有较多实测数据的河北、山西、天津等部分区域,获得2009~2010年每月三旬(共72旬)的土壤湿度插值数据,以此为基础利用CDF进行重调整,建立逐像元的CCI土壤湿度数据的改进模型;然后利用站点实测数据进行该方法的有效性验证。结果表明,CDF调整前的偏差、均方根偏差和平均相对误差分别集中在0.05~0.09、0.05~0.1、0.20~0.45,调整后分别降低在0~0.04、0~0.05、0~0.2范围。可见,CDF调整后的误差明显减小,调整后的CCI土壤湿度的精度得到了明显的提高。     

具有先验知识的前馈网络规划模型在海水腐蚀预测中的应用

应用具有先验知识的前馈网络模型研究海水环境与材料（钢）腐蚀之间对应关系,结果表明该模型能够很好揭示材料海水腐蚀规律,提高了预测准确度。     

基于先验知识的三维模型特征选择算法

基于内容的三维模型检索被广泛运用于许多研究领域.为了弥补特征提取算法描述模型特征的不足,提高三维模型的检索效果,该文提出了一种基于先验知识的三维模型特征向量动态选择算法.该算法利用查询模型计算各种特征向量的先验知识,然后动态地选择描述能力较强的特征向量计算模型之间的相似度距离.实验采用标准的模型库Princeton shape benchmark(PSB)和多种公认的评价方法,结果显示该算法提高了三维模型的检索效果,优于现有的2种流行的三维模型特征选择算法.     

基于先验知识和形态学膨胀的车牌定位算法

提出了一种基于先验知识和形态学膨胀的车牌定位算法,该算法首先提取图像的垂直边缘,然后利用形态学膨胀算法得到车牌候选区域,最后根据先验知识定位车牌区域,测试表明该算法在交通卡口场景中可有效定位车牌,定位准确率达97%。     

基于肺部先验知识的电阻抗成像重构算法

为获取人体肺部组织分布,结合人体肺部组织的结构特征,运用大型有限元仿真软件COMSOL,根据CT肺部扫描图像构建人体肺部模型,同时结合人体组织和器官电导率分布参数等信息,并考虑肺部先验知识,采用共轭梯度算法重建被测场电导率分布图像．仿真实验表明,灵敏场均匀性指标由基于圆形场域的34．218减少到基于肺部模型灵敏场域的15．568,灵敏场的均匀性得到明显改善,且重构图像具有较高的分辨率和图像质量．     

基于先验知识和Kullback-Leibler距离的超分辨率图像重建

由给定观测模型和先验模型组合得到潜在高分辨率图像后验分布逼近值,将其作为先验知识进行迭代获得更多的后验逼近值。根据高分辨率图像分布情况得到一特定逼近值以最大程度减小后验分布与Kullback-Leibler距离之差。同时也进行了文中算法与其它超分辨率重建方法的对比研究,实验表明,本算法重建效果较好。     

遗传算法及其在遥感线性、非线性模型反演中的应用效果分析

分别以2类常见的遥感模型--线性光谱混合模型和GOMS模型为代表研究了遗传算法在遥感线性和非线性模型反演中的应用效果,并与逐步二次规划法等确定性搜索算法进行了比较.结果表明,遗传算法在线性遥感模型反演中的优势并不明显.而在非线性遥感模型反演中优于确定性搜索算法.这主要是因为对于线性模型来说,一般定义的代价函数为凸函数,大多优化算法可以收敛于全局最优解,相比较而言,遗传算法因其搜索效率低,故优势不明显.而在非线性模型反演中,代价函数的形式比较复杂,可能是非凸的,因此遗传算法的优势得以发挥,这也说明与一般确定性搜索算法相比,遗传算法具有更好的全局收敛性.     

基于机理法考虑动态再结晶的黏塑性本构模型先验知识的确定

宏微观耦合本构模型的参数识别往往通过反分析方法进行,为使参数识别结果具有高的置信度,需要确定合适的参数取值范围. 基于考虑动态再结晶的黏塑性本构模型的物理机理,提出该模型参数取值范围的确定方法. 根据模型构造机理,提出通过6步确定该模型参数取值范围的方法;并对300 M低合金钢进行不同温度、应变速率下的热变形试验,测试其流动应力-应变曲线、再结晶晶粒尺寸-应变速率-温度曲线,通过提出的方法并根据提取试验数据,确定模型的先验知识,为参数识别提供基础. 结果表明,确定的参数识别范围大部分可以归类为中等准确和较差准确确定.     

隐性知识显性化在数学教学中的作用

本文通过一个教学片段来体现隐性知识的存在及隐性知识显性化理念在教学中的作用，讨论并且提出了在教学中隐性知识显性化问题的一些看法。     

背景知识在英语听力理解中的影响与作用

英语听力理解能力是英语专业基础阶段的培养重点.但目前常见状况是学生听力过程中障碍多、能力提高不快.造成这一现象的原因很多,本文从非语言因素中的背景知识入手,分析了背景知识对听力理解的影响与作用,并探讨了解决方法.最后,对于背景知识对听力理解的影响提出了进一步探讨的可能性.     

元数据及其在知识管理中的作用

元数据作为一种知识管理的工具 ,它在图书管理、文件和档案管理及网络信息资源管理中都有重要作用。介绍了元数据的概念及基本类型 ,阐述了元数据在知识管理中的作用 ,并对未来元数据的研究工作中应注重的问题进行了简要的讨论     

知识管理在图书馆业务管理中的作用

介绍了图书馆知识管理的概念,探讨了知识管理的目标,以期有利于引导我国图书馆步入知识管理时代。     

浅谈图书馆在知识转移中的作用

介绍了知识转移的定义,论述了在知识转移中图书馆的作用以及图书馆如何发挥其作用。     

知识资本及其在高科技企业中的作用与影响

知识经济时代的到来唤起了人们对于知识及知识资本重要性的认识。本从介绍什么是知识入手，引出知识资本的概念，然后详细论证了知识资本对高科技企业持续发展的巨大作用及其在高科技企业中产生的影响。     

知识管理系统在古村落旅游开发和管理中的作用分析

古村落的旅游开发作为一种带动当地经济发展、保护文物和民俗的有效手段引起了各方关注.毋庸讳言,一大批古村落的开发和管理尚存在着一系列问题,如生态环境恶化,文化物质载体遭到破坏;原生民俗文化逐渐瓦解;旅游产品开发深度不足,营销力度薄弱;管理开发简单粗糙等,影响了其可持续发展.而运用知识管理系统对其进行科学、系统的管理是解决问题的关键所在.     

RDF在语义Web知识表示中的作用

基于Web具有的一些特征和应用于语义Web的知识表示语言RDF,分析了RDF提供的语法基础即如何用XML来实现语法,以及RDF如何无二义性地描述资源对象的问题,使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息。在此基础上,提出了一种新的适合Web发展需要的知识表示方法,为智能应用领域提供基础;并阐述了以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示。最后通过基于OWL知识表示实例的语义检索应用给予了说明。