梯级泵站输水系统优化运行及控制综述

综述国内外梯级泵站输水系统的研究现状,指出研究中存在的宏观优化运行与微观控制脱节等问题。对梯级泵站输水系统实际运行中面临的复杂性和动态性难题进行解析,将梯级泵站输水系统优化分解为优化运行和动态控制两个相互关联的部分,初步提出梯级泵站输水系统优化运行及控制理论体系。对该领域未来研究方向进行分析和展望:智能控制算法和先进的水力控制方法将逐步应用于梯级泵站优化运行及控制领域,开发优化运行及控制仿真系统是实现理论成果应用的关键,随着水资源调度工程运行实践的深入开展,该研究具有较强的理论和实践意义。     

深圳市水资源系统优化调度模型研究

介绍了深圳市供水水源网络系统的特点和结构，并以深圳市水资源系统优化调度为背景，提出了一种大系统多目标背景分解方法；建立了水库群优化调度、水资源优化分配等数学模型，并根据各层次数学模型的不同特点给出不同的求解方法；探索了反应用户重要性差异的多用户聚集与解集方法；利用建立的模型系统，进行深圳市水资源系统优化配置研究，取得合理的计算结果。     

飞行保障过程中车辆调度仿真优化

建立了飞行保障过程中车辆调度模型,设计了基于禁忌搜索(Tabu Search)的车辆资源配置的优化算法。并利用Arena内嵌的VBA技术和VBA block模块将仿真模型与优化算法集成起来,实现了控制仿真模型、集成优化算法以及向仿真模型重新输入参数3个功能,构成车辆调度仿真优化系统。利用该系统,得到了在单机保障时间最小情况下的最优车辆数配置方案。其运行效率比用Arena自带的优化工具OptQuest提高7倍多。     

多维编码遗传算法在城市供水管网优化调度中的应用研究

从供水管网系统整体优化和最小供水费用的角度出发,结合复杂供水系统的生产调度特点,提出了城市供水系统整体优化调度的遗传算法,对其编码规则、染色体的评估以及遗传操作进行了深入的研究,并给出了详细的求解步骤.采用Matlab软件编写了基于遗传算法的优化调度程序,并应用该程序对某市供水管网系统的生产调度进行了仿真研究.仿真结果表明,应用遗传算法求解管网系统优化调度,可以得到问题的全局最优解,采用优化调度程序进行生产调度可以节省运行费用.图2,表1,参11.     

本钢水系统优化运行的探讨

根据本钢供水系统的实际情况，建立了共水系统优化调度数学模型，应用遗传算法进行神经网络权系优化的改进算法进行了优化求解，达到了水系统优化调度的目的，从生产优化运行方面看，以最优的生产运行实现达标水质，同时追求尽可能高的经济效益，从而为今后本钢供水系统的发展指明了方向，同时为全公司战略目标的实现迈进了坚实的一步。     

生产调度问题的模糊满意优化

研究了生产调度的模糊多目标优化问题．分析了生产调度问题中的优化目标和系统约束的模糊性，分别定义了其模糊满意度，形成了一类具有模糊目标和模糊约束的多目标优化模型，运用模糊优化算法进行求解，对一算例进行了仿真研究，验证了该算法的有效性。     

全连铸生产调度系统仿真模型的建立

对具有离散事件系统特征的全连铸车间生产调度系统，通过建立其仿真模型进行试验，实现了借助计算机仿真全连铸生产过程，编制了相应调度程序软件，给出多种优化调度方案图，可供实际生产调度参考使用。     

梯级水电站水库联合优化调度研究与应用

本文作者通过对K判别式法基本原理及水电站水库调度图相结合的K判别式方法进行了分析。主要就水电站水库优化调度中,利用判别式法求解梯级水电系统优化调度的运行规律进行了详细的研究。同时以实例应用说明了该求解模型和方法在梯级水电站调度系统中是行之有效的。     

城市给水优化调度系统中新技术的应用研究

研究了目前给水调度系统中的SCADA系统、EPANET技术、GIS技术以及遗传算法等新技术在给水优化调度中的应用,并对ANSYS技术、Kalman滤波理论应用于该系统中进行了展望。指出各技术的联合应用是强化给水系统优化调度技术的有效手段。     

城市供水系统优化运行模型的研究

鉴于城市供水系统中产水与配水的费用关系和系统优化理论，将整个城市供水系统中各水厂处理工艺优化运行与管网优化调度作为一个系统优化问题加以考虑，从取水到配水进行统筹优化，提出了同时包含产水和输配水的供水系统优化运行模型的概念并建立了相应的数学模型，经过试算发现，该模型在现有生产条件和生产习惯的前提下，可大幅度降低整个供水行业的生产费用，具有显著的社会和经济效益。     

长距离重力输水管道优化设计比较研究

长距离输水管道已成为保证城市供水可靠性和安全性的重要途径.以树状重力输水管网的线性规划模型为基础,分别应用单纯形法、遗传算法及其组合算法进行了长距离输水管道系统的优化设计.研究表明,遗传算法和线性规划法的联合应用可为长距离输水管道系统的优化设计提供一种可行而有效的新方法,既可以充分利用遗传算法的全局寻优能力,又能利用线性规划法获得一组具有标准管径的最优管长组合方案,可为方案评估提供多种可供选择的优化方案.     

不确定条件下的零等待F1ow shop生产调度问题

研究了处理时间不确定条件下，含零等待模块的模糊Flow shop生产调度问题；采用三角模糊数描述处理时间的不确定性，用零等待策略对加工过程进行约束，建立了基于模糊规划理论的零等待Flow shop调度模型，通过中间值最大隶属度的方法，将原有的模糊调度模型转化为清晰的调度模型；最后应用改进的模拟退火算法对模型进行仿真优化，制定了适用于实际排产过程中的GANTT图，仿真结果说明了调度模型的正确性和改进算法的有效性。     

综合能源系统优化模型综述与文献计量分析

综合能源系统作为中国建设清洁低碳、安全、高效的现代能源体系的重要组成部分,其在系统模拟、优化仿真等领域亟须改进和完善,以便更好地服务于新型能源系统网络场景应用,支撑中国能源绿色发展战略.因此,基于对中外综合能源系统优化模型研究的归纳总结和对比分析,提出了在能源高质量发展和能源互联网建设背景下综合能源系统优化模型需要着力的研究方向,通过文献计量分析法探究综合能源系统优化研究领域的热点及发展趋势,并系统总结了当前综合能源系统优化研究的不足并做出展望.     

基于MES的炼钢车间调度优化设计

本文开发了一种基于MES的炼钢车间调度优化仿真技术。采用了面向对象的仿真建模技术,根据炼钢生产物流的特点,建立层次化仿真对象模型,实现其在计算机平台上交互式建模过程。     

智能变电站信息系统研究

智能变电站的信息系统为电网提供数据信息支撑,对信息系统优化整合,实现站内信息与调度系统全景数据共享,可以有效提高电力系统稳定运行的控制能力,使智能变电站更好支撑专业化检修、维护需要。因此对智能变电站的信息系统优化研究具有重要意义。     

缺水地区水资源优化分配模型研究

本文应用大系统分解协调法建立地区水资源优化分配数学模型，以递阶动态规划法阐明了求解地区水资源优化分配数学模型的思路，即“化大为小”和“集小成大”，所谓“化大为小”即将复杂的大系统优化问题化为易于求解的“小”系统优化问题，在求解小系统优化问题的基础上，将它们组合起来，利用动态规划法逐级优化，求出原复杂大系统问题的最优解，并以实例说明模型的求解过程．本模型更适于求解非线性、多变量、多约束的复杂大系统同题．适用于不同地区水资源优化分配．     

柴油机电控系统优化匹配的理论研究

介绍了柴油机电控系统优化匹配的研究,分析了柴油机电控系统的优化任务,进行了电控系统优化方案的选择,并建立了电控系统优化的数学模型,提出了切实可行的最优化方法,给出了柴油机电控系统优化的过程与步骤     

云存储部署优化的进化算法设计

针对云计算环境下的云存储部署规划优化问题,全文研究和提出了一种进化算法并进行了求解.首先基于对象存储方法,设计了三层架构云存储模型.在建立的模型中,将云存储部署抽象为多目标优化调度问题,针对现有粒子群优化算法或遗传算法在解决这一优化调度问题过程中出现的收敛速度及调度效率等方面的不足,将2种算法进行有效融合,设计了混合进化算法来进行求解,讨论了进化算法的优化设计过程.同时,在云计算仿真平台CloudSim上,对所提出的优化算法进行仿真实验,并对云存储中负载均衡等性能指标的改善程度进行了检测.结果表明,所提出的混合进化算法有效实现了云存储的优化部署任务,与其他进化算法相比,能对性能指标实现更优配置.     

液压跑偏控制系统的增载优化

分析了进口卷取机跑偏控制系统的特点，指出增大油缸工作面积Ａ会减小ＥＰＣ系统的速度，提出了适合该系统的约束归纳优化法，介绍了ＥＰＣ系统优化中约束归纳的过程和网络算法的原理，同时对优化结果进行了仿真分析，增载改造的实践，证明了该优化结果的正确。     

催化裂化仿真优化系统

介绍一种采用独特仿真优化模型研究成功的炼油厂催化裂化装置在线使用的仿真优化系统。该系统在不改动生产设备的条件下，通过优化工艺条件，实现优质高产，为老业改造带来了生机，为实现计算机优化控制提供了一条有效途径。