公共场所突发事件情境下对受困人群的研究

近年来,公共场所的人群聚集事故频繁发生,聚集人群的安全问题已引起人们的高度重视。本文以过往公共场所突发事件为鉴,从受困人群间信息的流动、群体内部凝聚力产生的他信力和提升群体安全素养3个角度出发,通过建立信息"传播—收集"模型,探究了公众在突发事件情境下的行为表现与信息在传播过程中的可信度;基于人自身素质和信息传播的可信度,探究了他信力的产生和决定因素。事例结果表明在混乱的状态下,信息传递被加工次数越多可靠性越低,但理性人群的优势将有助于事态朝着解除危机的方向进行;群体内部凝聚力和群聚群体的他信力也是促进受困人群脱离危机的又一重要力量。     

带干扰的马氏环境下的破产概率

主要讨论了带干扰的马氏环境下的破产概率,在该模型中,顾客索赔到来次数由一个点过程{Nt,t≥0}来描述,且该点过程是-Cox过程．同时本文还比较了带干扰的经典风险模型与该模型下的破产概率,最后得到了破产概率的渐近估计下界。     

马氏风险模型破产概率的积分方程

重尾分布情形破产概率的估计是风险理论领域近年来极力寻求解决的热点问题，马氏风险模型就是针对这一问题首次建立并提出来的，在马氏风险模型中，顾客索赔到来由一个点过程{N(t)}t≥0描述，这里N(t)表示某一马氏跳过程在时间区间[0，t]内的跳跃次数。该主要研究了这个模型的破产概率，给出了破产概率ψ(u)满足的积分方程和ψ(0)的明确表达式。     

我国石油化工行业事故风险分析

为了针对石油化工行业事故风险制定管理政策, 需要了解事故的发生状况和地区差异。通过多个来源, 收集我国石油化工行业2006-2015年发生的1479起事故数据, 用分层贝叶斯模型估算事故的发生频率和事故后果的统计分布函数的参数。结果表明, 我国石油化工行业事故频率服从均值参数为156.00的泊松分布, 事故的死亡人数服从尺度参数为1.40、形状参数为0.36的广义帕累托分布, 我国不同地区间石油化工行业的事故频率和事故后果分布有较大差异。     

核电厂应对自然灾害风险评估

核设施的自然灾害评估需要利用数学与统计工具来评估灾难发生的概率、数据质量、模型开发以及概率的不确定性.介绍核安全评价中自然灾害的风险评估情况,及其发生概率的定量描述.自然灾害所具有的短时间内定量指标异常变动的频率远超过历史记录小概率事件发生频率的特征,对环境产生较深远的不良影响.结合中国自然灾害特点指出这些因素在核设施安全评估和防护措施设计中应得到充分的重视.     

盾构法施工风险的多态贝叶斯网络模型分析

地铁隧道具有投资规模大、风险因素多、社会影响大等特点,这决定了在施工过程中进行风险管理的必要性.鉴于风险的模糊性,很难用一个具体的概率值或概率区间来描述其发生概率,由此提出了用多个概率区间来分析盾构法施工过程中的风险.以划分地铁及地下工程风险概率等级的5个概率区间为度量标准,设计出风险因素概率等级调查表,通过专家调查法可统计出盾构法施工风险因素概率等级的概率分布;基于调查表,采用贝叶斯网络建立了分析风险事故概率等级概率分布的多态系统.利用该系统对某地铁隧道工程进行风险评估,得到了该工程的风险概率等级,并分析出相应风险概率等级下进出洞洞口密封效果不好、中轴线偏离过大造成管片破裂以及管片密封材料损伤、破坏等因素为重点控制因素.     

马氏风险模型破产概率的积分方程

重尾分布情形破产概率的估计是风险理论领域近年来极力寻求解决的热点问题 ,马氏风险模型就是针对这一问题首次建立并提出来的 ,在马氏风险模型中 ,顾客索赔到来由一个点过程 {N(t) } t 0描述 ,这里N(t)表示某一马氏跳过程在时间区间 [0 ,t]内的跳跃次数。该文主要研究了这个模型的破产概率 ,给出了破产概率Ψ(u)满足的积分方程和Ψ(0 )的明确表达式。     

基于贝叶斯Logit模型的死亡事故发生概率分析

为了进一步提高交通安全水平,揭示死亡交通事故发生概率的主要影响因素,通过对2013—2018年淄博市境内伤亡交通事故数据的统计描述与深度解析,采用Logit回归的方法对交通事故死亡发生概率及其影响因素进行分析和描述,建立了贝叶斯Logit事故分析模型;利用极大似然法对模型初始参数进行估计,并基于吉布斯采样的蒙特卡洛马尔科夫链算法对模型参数后验分布进行迭代计算和标定;根据接收者操作特性曲线对模型拟合优度进行评价。研究结果表明:(1)凌晨时段(0:00-7:00)发生死亡事故的概率最高,早高峰时段(7:00-10:00)发生死亡事故的概率是凌晨时段的0.83倍;(2)发生严重的交通事故时,单方事故出现人员死亡的概率是多方事故的2.08倍;(3)雨天出现死亡交通事故的概率是晴天的1.12倍,雪天发生死亡交通事故的概率是晴天的0.34倍,并且死亡事故的发生概率随着能见度的降低而升高。     

基于空间自相关的城市道路事故多发点鉴别

提出了基于空间自相关鉴别城市道路事故多发点的方法,并利用5年内交通事故数据进行验证.首先,以非参数核密度估计模型描述交通事故点的空间二维分布,得到事故分布密度的最优窗宽为115.2m,借此划分路段的空间单元.然后,基于地理信息系统"面弧"城市道路网络拓扑模型构建空间统计单元,并集计事故数和事故严重度指数属性.最后,通过全局Moran指数检验,事故数据呈现聚集的空间分布模式,局部G统计量鉴别出属性值高低的聚类,并生成事故多发点分布图.研究结果表明,与事故频率建模的负二项模型相比,事故位置与属性数据一体化下的空间数据分析不但能够鉴别路段(交叉口)的事故多发点,而且能够对其属性值进行空间关联排序,交通管理部门可利用空间分析可视化结果定位事故多发点和进一步开展交通安全决策研究.     

基于断面流量的公共场所瞬时人数估算方法研究

为控制公共场所人群聚集风险,需要定量估算场所的人群空间分布,尤其是瞬时聚集人数。文章基于图像识别获得点状断面人流量数据,并根据开放性公共场所的类型和人群空间分布形态,提出4种具体的人群聚集数量估算方法,分别是进出口流量差值累计法(CMIO)、进出口流线节点分配法(LNDM)、节点转移概率矩阵法(NTPMM)和路径断面流量法(PSFM),同时给出了每种方法的适用范围。选择北京什刹海景区进行了案例应用,基于景区环湖道路的网状空间以及人群线状流动特点选择PSFM和LNDM估算方法,给出了荷花市场具体算例,道路人群滞留量估算结果与实际人群分布相符。文章研究的方法可为公共场所安全容量预警以及旅游景区最大承载量预警管理提供支持。