一种基于DFL的Agent心智模型

Agent智能行为取决于Agent的心智状态。这些心智状态要素是控制Agent智能行为的关键因素。在此利用动态模糊逻辑对Agent的心智状态进行刻画,给出了一种基于DFL（dynamic fuzzylogic）的Agent的心智状态模型。     

Agent的信念、愿望、意图模型

本文分析了Agent的信念、愿望、意图模型（BDI模型）。依据BDI模型结构,本文刻画了Agent的内部状态,主要涉及Agent的信念、愿望和意图等思维属性,使该模型既能描述客观环境,又能描述Agent的思维状态及其变化过程。     

个性化Web信息代理的研究与开发

介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作、提出了信息Agent模型，涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立，且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送．提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力，并在此设计基础上实现了一个原型系统．     

基于多Agent协作的网上多媒体教学系统模型的研究

作为一种新的远程教学模式,基于多Agent协作的网上多媒体教学具有广泛的应用前景。它继承了传统远程教学的优点,并提出了许多创新之处。构建了基于多Agent协作的网上多媒体教学系统模型,运用心智状态形式逻辑及效用理论,从协作的角度分析了学生Agent对学生学习过程的辅助和监测,细化和增强了教师Agent的功能,并引入了移动Agent来完善其通信机制。     

多Agent联合灭火救援作战仿真

将多Agent理论和技术应用于联合灭火救援作战的研究,构建了多Agent联合灭火救援作战模型框架,实现了联合灭火救援组织指挥相互之间的信息交换,显示了互相影响的行动过程.对系统中指挥Agent、作战Agent和环境Agent进行描述,定义Agent之间以及Agent与环境之间的交互规则,来描述系统的相互关系,给出了多Agent的协同算法,并构建了联合灭火救援仿真模型.最后用多Agent软件工具集和通用软件平台(SWARM),采用JAVA语言编程,进行了模拟仿真,对文中构造的模型及相应机制进行了功能验证.     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡,基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略,根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态,提出了负载状态指标：(LC,LM),该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统,结果表明,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

联合灭火救援作战Swarm仿真

为建立多Agent联合灭火救援作战模型框架.将多Agent理论和技术应用于联合灭火救援作战的研究,实现了联合灭火救援组织指挥相互之间的信息交换,显示了互相影响彼此的行动过程.对系统中的指挥Agent、作战Agent和环境Agent进行描述,定义Agent之间以及Agent与环境之间的交互规则,描述系统的相互关系,并构建联合灭火救援仿真模型,最后用多Agent软件工具集和通用软件平台(SWARM),采用JAVA语言编程,对模型及相应机制进行了功能验证.研究结果表明:该方法可以提高消防部队的作战能力,实现快速、高效、科学决策.     

复杂系统的MAS动态协作求解时序逻辑模型

借助于组织学思想,将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,从时间和状态角度,对复杂动态系统的行为进行描述。提出了基于时序活动逻辑的多Agent动态协作任务求解自适应机制和构造模型;详细分析了任务求解BDI Agent的信念、愿望、意图的产生过程和实现方法;深入讨论了协商推理的语义规则和行为规则;给出了协作群组的选择算法,包括从群组的建立、选择任务Agent、分解和分配子任务;从任务求解Agent的心智变化角度,详细描述了动态协作任务求解模型实现的6个阶段:任务动态分配、协作意愿产生、协作群体生成、共同计划制定、协作群体行动和结果评估。通过在MAGE等平台上的实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性。     

基于Agent的远程医疗系统模型研究

提出了一种基于智能Agent技术的开放、主动远程医疗系统结构模型OATMS（Open and Active TeleMedicine System），并讨论了模型中Agent的实现结构．     

基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统研究

针对目前VR辅助认知康复技术的缺点,提出将VR和Agent技术相结合,设计了一种基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统AVR—CRS,并讨论了该系统的逻辑结构、虚拟Agent的形式化模型、通信协作模式以及基于WebServices的系统实现等关键技术．与传统的虚拟康复技术相比,该系统具有开放、自主、可移植的特点,能适应未来远程康复的发展需要．     

基于层次分析法的多Agent合成结果可信度评价方案

针对D—S合成公式在评价多Agent系统中合成结果的可信度时所引起的低效问题,提出了一种基于层次分析法的多Agent合成结果可信度评价方案．在这种方案中,首先以树的结构形式刻画问题求解模型,然后构造成对比较矩阵,通过求解矩阵的特征解来解决问题．该方案因为引入了模糊比较的思想,所以能够有效且广泛地评价合成结果的可信度,在MAS中具有很好的推广价值．     

基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统

针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,详细叙述了系统中各Agent的角色职能以及系统操作流程.该系统能较好地改善在线服装购物环境和为顾客提供实用的购物决策参考,具有一定的通用性和广泛的应用前景.     

群体性暴力事件的对抗仿真研究

提出一种研究群体性暴力事件的新方法,将基于Agent的系统应用于警方与暴力分子的对抗仿真中。以复杂性适应理论和人工智能为理论基础,提出了2类对抗Agent的模型设计与实现方法。设计实现了一个基于A-gent的对抗仿真系统,仿真过程中呈现了一些有意思的涌现行为。实验结果表明这种新方法对警方解决群体性暴力事件具有重要的意义。     

系统辨识的刀具磨损特征量提取方法

针对刀具磨损智能监控系统中信号预处理和磨损特征提取技术进行研究，提出了基于加工过程自适应模型参数估计的刀具磨损特征量提取方法，通过检测加工状态信号和加工参数，利用切削力模型和最小二乘法实现模型自动跟踪加工过程特性变化，并从估计的模型参数中获取刀具磨损特征量。经实验证明，加工过程切削力模型参数的变化能灵敏地反映刀具磨损特征，且该特征提取不受切削条件变化的影响。     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

基于Multi-Agent的公路仿真系统框架

为了建立公路仿真系统对公路设计的合理性进行评价，研究了公路仿真系统结构问题。公路仿真系统是连续变量动态系统和离散事件动态系统相互作用的混杂系统，通过分析公路仿真系统的特征，建立基于Multi-Agent理论的公路仿真系统框架。将系统划分为3类相互作用的A-gent，即反应Agent、合作Agent和界面Agent，给出了适合公路仿真特点的Agent元定义，建立了各Agent的协商模型，并对其运行机制进行了讨论。该仿真框架的建立，从软件工程的角度解决了仿真过程中混杂性的问题，对于合理设计仿真系统结构具有重要作用。     

基于AutoCAD的电脑玻璃刻画软件的开发

在分析DXF文件格式和数控加工代码的基础上,提出了基于AUTOCAD的数控玻璃刻画自动编程系统的总体结构,并重点讨论了自动编程过程中的刀具运动轨迹的顺序、加工最小转弯半径判断处理等关键技术,并最终开发出了基于AutoCAD的电脑玻璃刻画软件。     

面向老人迟滞性特征的可信情感计算

根据老人认知心理特征中的迟滞性特征,结合基于Gross认知重评的情感计算模型,考虑迟滞性特征对个体情感状态转移的影响,在认知重评参数的基础上,建立迟滞性因子,对当前情感状态下的认知重评能力进行修正,从而对情感计算模型进行有效的修正,使人机交互更加自然和谐.为了实现情感计算模型的可信,结合现场可编程门阵列硬件平台和高级加密标准密码算法对情感计算模型中的老人情感信息进行加密处理,实现情感计算过程中的数据可信.采用可编程片上系统技术在现场可编程门阵列芯片EP4CE115F29C7中搭建功能实现所需的所有硬件组件,结合硬件组件编写逻辑程序并实现高级加密标准密码算法,在情感计算过程中实现数据的实时传输和安全处理,实现可信的情感计算.最后实验结果表明受到迟滞性特征影响下的情感计算模型与老人的真实情感具有高度一致性,且可信计算有助于提升老人的正向情感状态.     

基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程。通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学。     

基于CSCL的网络智能教学模型的研究和设计

在研究CSCL理论的基础上，提出了基于CSCL的网络教学策略，设计了基于该策略的网络教学模型。详细介绍了模型的结构、基本知识库、模型Agent和协同学习过程的实现以及模型的主要特点。