一种基于天线阵列的判决反馈最小二乘盲多用户检测算法

提出了一种基于天线阵列的判决反馈最小二乘恒模盲多用户检测算法，称为DFB-LSCMA算法。首先用天线阵列中每根天线的均衡输出与期望用户波达方向(DOA)的共轭进行相关形成判决量，然后用检测器的输出与此判决分量的误差信息去调节多用户检测器的抽头系数。仿真结果表明，DFB-LSCMA算法比传统的LSCMA算法性能要好，特别在低信噪比下性能仍优于LSCMA。     

CDMA系统中一种结合空时编码的盲自适应接收器

为在有效利用带宽的情况下 ,提高 Code- DivisionMultiple- Access(CDMA)系统接收器在 Rayleigh衰落环境中的性能 ,提高数据发送速率 ,引入了分集技术来设计CDMA接收器。在 Rayleigh衰落环境中 ,利用基于多天线系统的信道估计技术 ,将空时编码技术和 CDMA系统中的盲自适应多用户检测技术相结合 ,设计了一种新颖的 CDMA系统接收器。仿真实验结果表明 :该结合空时编码的接收器的误码率要低于传统 CDMA接收器的误码率     

基于EM迭代算法的CDMA多用户检测

针对CDMA最优多用户检测的难解性,结合CDMA通信的实际特点,利用EM迭代算法适宜组合求解,运算简单等特点,提出了一种基于EM迭代算法的多用户检测方法,仿真实验结果表明本方法大大降低最优多用户检测器的计算复杂度,同时达到了次最优的检测效果。     

MIMO-OFDM系统干扰抵消多用户检测算法

为了抑制多用户MIMO-OFDM系统的共道干扰,采用MMSE干扰抑制和符号估计相结合的检测方案,该检测方案接收端译码简单.理论分析及仿真结果表明,与传统检测方案相比,该检测方案在没有增加计算复杂度的情况下有效地抑制并消除了共道用户干扰.     

基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法

为了抵抗多址干扰的影响,充分利用了各个用户信号之间的独立性,使用负熵作为非高斯性测度,提出了一种基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法.该算法在干扰用户的扩频码未知情况下能够获得优异的符号估计性能.通过与传统匹配滤波器、MMSE检测算法比较,实验结果表明在同步CDMA信道中,MAI较低的时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法.     

多径MIMO CDMA系统中改进的盲空时多用户检测算法

针对多径衰落信道下发射分集采用Alamouti空时分组码的MIMO CDMA系统,提出了一种改进的基于子空间的盲MMSE空时多用户检测算法.结合目标用户特征波形先验知识和多径信道信息对信号子空间进行预处理,然后使用正交性能和稳态性能较好的NOOja算法跟踪信号子空间,并在跟踪初期对信号特征值矩阵进行处理,去除迭代带来的噪声.仿真结果表明这种算法能有效地抑制多径干扰和多址干扰,尤其在低信噪比、远近效应明显的恶劣环境下,有稳定良好的性能表现.     

基于盲源分离的多用户检测算法

本文针对CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,将噪声数据的定点ICA算法应用到多用户检测中,实现了多用户信号的分离。通过matlab实验仿真比较了盲自适应检测算法与本文算法的性能,结果表明本文算法收敛速度很快,可以很有效地克服多址干扰,抑制远近效应。     

基于最小二乘常模算法的盲多用户检测

提出将最小二乘常模算法 (LSCMA)用于盲多用户检测 ,此算法对任意线性无关输入数据集具有全局快速收敛性及稳定性。将LSCMA与传统最陡下降常模算法 (SDCMA)及线性受限常模算法(LCCMA)比较 ,LSCMA收敛速度比另两者更快 ,但复杂度较高     

多径CDMA信道盲空时多用户检测器

提出用于多径CDMA信道下的盲空时多用户检测器,它具有同时掏多址干扰（MAI）和多径畸变（MPD）的功能,利用最小均方算法（LMS）和自适应向量跟踪算法分别实现自适应多用户检测和多径接收信号的最佳结合,最后给出计算机模拟结果,验证了模型及算法的可行性。     

异步CDMA系统中一种新颖的盲自适应多用户检测方法

盲自适应多用户检测技术是码分多址 (CDMA)系统中抑制多址干扰的一项重要技术。针对传统的基于最小化平均输出能量准则的盲自适应多用户检测技术收敛速度慢的缺点 ,利用一种新近提出的多用户接收器的典范表示方式 ,为 CDMA系统构造了一种动态系统模型 ,然后利用Kalman滤波算法 ,设计了一种新的盲自适应多用户检测方法。理论分析和数值仿真表明 ,在异步 CDMA系统中 ,与现有的基于 L MS算法、基于 RL S算法等盲自适应多用户检测方法相比 ,该方法具有收敛速度快速稳定 ,跟踪性能好等优点     

在DS-CDMA通信系统中盲多用户检测算法的研究

分析并研究了DS-CDMA(直扩码分多址)通信系统中的三种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS)算法,递推最小二乘(RLS)以及Kalman算法。仿真实验了在平稳信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这三种盲多用户检测算法抑制多址干扰(MAI)的能力,仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明,递推最小二乘(RLS)和Kalman算法能快速收敛、信干比大,尤其是Kalman算法收敛速度更快、信干比有更高的稳态输出,更具有实用性。     

码分多址系统中的上行信道盲估计及多用户检测

提出了一种基于信道盲估计的多用户检测方法,该方法首先估计出码分多址（ＣＤＭＡ）系统中各用户信道的等效ＦＩＲ滤波器参数,在此基础上求解各用户的信号。在停产信道 盲估计时,仅利用了采样信号的二阶统计量,计算机仿真实验表明,该方法是一种具有抗远近疚及多址干扰、适用于频率选择性衰落信道ＣＤＭＡ多用户检测方法。     

盲自适应多用户检测方法研究

提出了一种新的盲自适应多用户检测技术方案，给出了相应的接收机模型，并对其进行了计算机仿真，结果表明：这种盲自适应多用户接收机具有比传统RAKE接收机更好的抗干扰性能．     

基于子空间跟踪的盲空时多用户检测

针对天线阵同步CDMA系统,运用子空间方法,提出多径条件下空时盲多用户检测方法.用FSYAST子空间跟踪方法来自适应估计信号子空间,同步多径天线阵列系统的信道参数采用Kalman算法自适应估计.仿真结果表明,提出的盲空时多用户检测器性能优于其它子空间多用户检测器.     

多径CDMA信道盲空时多用户检测器

提出用于多径CDMA信道下的盲空时多用户检测器,它具有同时抑制多址干扰(MAI)和多径畸 变(MPD)的功能,利用最小均方算法(LMS)和自适应向量跟踪算法分别实现自适应盲多用户检测和多径 接收信号的最佳结合。最后给出计算机模拟结果,验证了模型及算法的可行性。     

应用于多用户检测的盲自适应检测算法

简述了多用户检测的提出背景,介绍了几种用于多用户检测的盲自适应检测算法,并通过仿真来验证它们的可行性。     

CDMA信道的盲均衡和多用户检测

把码分多址 (CDMA)信道等效为一多输入多输出 (MIMO)信道模型 ,用子空间分解的盲估计方法进行信道估计 ,而且估计出信号子空间特征向量 ,利用信道参数和信号子空间的特征向量构建解相关和最小均方误差 (MMSE)两类线性检测器 ,能同时消除码间干扰 (ISI)和多址干扰 (MAI)。     

基于免疫算法的CDMA多用户检测

多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术,在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在免疫算法中求解具有最高适应度函数的问题。文章提出了一种基于免疫算法的CDMA多用户检测,并与最佳多用户检测和传统检测器进行比较,实验结果表明该方法可获得接近最佳检测的性能。     

基于贪心算法的解相关CDMA多用户检测

多用户检测是第3代移动通信系统码分多址(CDMA)的一项关键技术.在此,提出了一种基于贪心算法的解相关CDMA多用户检测方法.该方法利用解相关检测的输出作为初始解,以加快算法的收敛速度,应用贪心算法进行搜索,解决最佳多用户检测的非线性优化组合问题.在高斯信道和瑞利衰减信道下的仿真结果表明,该方法计算复杂度低,能够得到与最佳检测方法非常接近的误码率性能.     

基于恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测算法的研究

将恒模算法与Hopfield神经网络的能量函数相结合,提出了基于连续Hopfield神经网络的盲多用户信号检测算法。